Palo Alto, Estados Unidos, 12 de outubro de 2026, Chainwire
Trace, o registo onchain de dados de treino para IA com direitos clarificados, com mais de 250 milhões de recibos verificáveis, passa a operar em Sui e Walrus para impulsionar a próxima geração de modelos de IA.
A Sui Foundation e a DATA Foundation anunciaram hoje que a DATA Network e o seu registo Trace passam a integrar o stack da Sui, levando um fluxo em produção de dados de treino para IA com direitos regularizados para a infraestrutura que a Sui construiu para cargas de trabalho de IA. A Walrus, plataforma de dados com provas de integridade ancoradas na Sui, torna-se a camada de armazenamento padrão para as aplicações operadas pela DATA Foundation. Em paralelo, a DATA Network será atualizada para passar a funcionar como protocolo nativo na Sui.
A atualização oferece aos laboratórios de IA um ponto único para obter dados reais de treino que podem legalmente utilizar, com a proveniência registada pelo Trace e o ficheiro original armazenado e com acesso controlado na Walrus.
Os dados de que a IA precisa agora
A nova geração de modelos de IA está limitada pelo acesso a dados do mundo real. A internet aberta já foi exaustivamente rastreada, e os dados que vêm a seguir precisam de ser obtidos junto de pessoas, com consentimento explícito e com uma cadeia de origem que reguladores e departamentos jurídicos considerem aceitável. O AI Act europeu e os processos judiciais em curso sobre dados de treino tornaram a rastreabilidade e a proveniência um requisito de aquisição para os laboratórios.
Esses dados residem nas pessoas, não na web aberta: uma enfermeira a descrever o turno de um doente com as suas próprias palavras, uma gravação de dashcam de um trajeto chuvoso em Jacarta, as mãos de um técnico numa fábrica a diagnosticar uma avaria ou uma chamada de apoio ao cliente conduzida em bengali. São dados pessoais, muitas vezes regulados, e pertencem a quem os gerou.
Lançado em junho pela DATA Foundation como um registo onchain de dados de treino para IA, o Trace foi desenhado precisamente para este tipo de dados. Regista a origem de cada contribuição, os direitos associados e liquida o pagamento à pessoa que contribuiu. Desde o lançamento já registou mais de 250 milhões de contribuições e hoje processa, em média, mais de 3 milhões de recibos por dia. Entre as aplicações que escrevem para o Trace estão a Kled, o maior marketplace de dados humanos opt‑in, com mais de 1,5 mil milhões de registos em fase de integração, bem como a Numo e a Oto, aplicações que já licenciam dados a laboratórios de IA de fronteira e empresas de robótica.
Porquê Sui e Walrus
A Sui representa todos os ativos como objetos programáveis, permitindo que conjuntos de dados e respetivas licenças sejam geridos onchain como se fossem tokens. Transações independentes são executadas em paralelo e liquidadas em menos de um segundo, tornando a rede capaz de suportar milhões de registos diários. A Walrus estende essa capacidade a ficheiros de grande dimensão: armazena massivos datasets de IA de forma eficiente e garante que os dados só podem ser lidos por compradores licenciados. Nenhuma outra rede oferece, de forma nativa num único ecossistema, armazenamento, controlo de acesso e rastreio de propriedade, combinados com computação verificável.
O Trace passa agora a acrescentar uma oferta âncora de dados com direitos clarificados, com procura já existente por parte dos laboratórios de IA que hoje licenciam esses dados. O resultado da integração será um reforço das garantias de proveniência e da evidência contra adulterações. Atualmente, um registo no Trace prova que um ficheiro foi registado e em que momento; com a Walrus, o Trace poderá manter uma cópia encriptada e imutável do próprio ficheiro contribuído como referência. O hash do registo poderá ser regenerado a partir dos dados em si, e não apenas de metadados fornecidos por uma aplicação, e qualquer processamento posterior do ficheiro poderá ser comparado com o original.
A atualização é suportada por um investimento estratégico de longo prazo. A Sui Foundation está a investir 30 milhões de dólares na DATA Network, estabelecendo a maior posição institucional na rede, ao lado das posições já detidas pela PIP Labs e pela própria DATA Foundation. A reforçar o alinhamento, SY Lee, Chairman da Poseidon e CEO da PIP Labs, passa a ser Strategic Advisor da Sui Foundation.
A atualização do protocolo
A DATA Network será atualizada para funcionar como protocolo nativo na Sui, e a sua cadeia independente será descontinuada. O token $DATA mantém-se como o ativo do protocolo DATA na Sui, migrando numa proporção de um‑para‑um, com direitos económicos e de governação pelo menos equivalentes aos atuais. Posições bloqueadas e em vesting serão migradas sem alterações. Em paralelo, a Walrus passa a ser a camada de armazenamento padrão para as aplicações da DATA Foundation.
> Adeniyi Abiodun, Co‑Founder e Chief Product Officer da Mysten Labs, > contribuidora original da Sui e da Walrus, afirmou: “A indústria de IA > chegou ao ponto em que a internet aberta já foi lida, e a próxima fronteira > é definida pelo acesso a datasets com o consentimento e a proveniência que > os reguladores exigem. A Sui e a Walrus foram construídas para serem o lar > onde os dados de IA são armazenados, licenciados e remunerados, capazes de > operar na escala que estes sistemas requerem. A migração da DATA Network e > do Trace para o nosso stack traz agora volumes massivos de dados > qualificados e com direitos clarificados, que já servem os principais > laboratórios de IA do mundo.”
> SY Lee, Chairman da Poseidon e CEO da PIP Labs, disse: “A próxima > geração de IA será treinada com dados que vivem com as pessoas, e não na > web aberta, e esses dados precisam de ter consentimento e proveniência > embutidos, juntamente com uma forma de remunerar quem os fornece — e o > Trace foi criado para ser essa camada. Agora passa a integrar o stack da > Sui, ao lado da Walrus, apoiado por uma das equipas de engenharia mais > fortes do setor e com a Sui Foundation como principal detentora estratégica > da rede. Este é o lar certo para a rede que construímos, e estou ansioso > por ajudar a Sui a torná-la a camada de dados da IA.”
> Andrea Muttoni, CEO da DATA Foundation, afirmou: “Os dados de treino > são críticos para expandir continuamente a fronteira, e garantir que são > rastreáveis, auditáveis e com autorização de uso é tão importante para a > segurança da IA quanto é condição prévia para a qualidade dos dados. Com o > Trace, temos acompanhado centenas de milhões de ativos de dados. A união de > forças com a Sui permite-nos agora construir mais do stack, oferecendo mais > do que um rasto de auditoria, como armazenamento encriptado de ficheiros de > referência e, potencialmente, TEEs totalmente verificáveis para avaliações > e fine‑tunings no futuro.”
A atual DATA Network continuará a operar até à conclusão da atualização, e um cronograma detalhado e um plano de transição para os detentores serão publicados antes da migração.
Sobre a DATA Foundation
A DATA Foundation apoia a DATA Network, o protocolo para rastrear a proveniência dos dados do mundo real de que os modelos de IA precisam. Através do Trace, cada contribuição é registada com o seu recibo de proveniência e um rasto de auditoria completo. Entre as aplicações construídas sobre a rede estão Kled, Numo, Oto e outras. Antiga Story Foundation, a organização passou a focar-se em dados de treino para IA em junho de 2026. A DATA Network está a ser atualizada para operar como protocolo na Sui.
Sobre a Sui
A Sui, onde o dinheiro circula tão livremente quanto as mensagens, é uma blockchain de próxima geração de Layer 1, criada para finanças onchain e infraestrutura agentic. Fundada pela equipa central por detrás da iniciativa de stablecoin da Meta e assente num modelo centrado em objetos, a Sui torna ativos, permissões e dados de utilizador programáveis e verificáveis. Os primitivos da Sui oferecem tudo o que é necessário para criar aplicações financeiras de alto desempenho e aplicações nativas de IA. Saiba mais em sui.io.
Sobre a Walrus
A Walrus é a plataforma de dados construída para as exigências da IA. Permite que developers, empresas e agentes de IA movam dados entre aplicações e modelos, os protejam com regras de acesso integradas e tornem a sua veracidade verificável por qualquer parte. À medida que a IA passa a tomar decisões com consequências, os dados sobre os quais opera têm de ser prováveis e comprováveis. Criada pelos criptógrafos e engenheiros de sistemas distribuídos responsáveis pela Sui e pela primeira iniciativa de stablecoin da Meta. walrus.xyz
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