Dubai, Emirados Árabes Unidos, 9 de março de 2026, Chainwire
Walbi, uma plataforma de trading focada em blockchain, lançou agentes de trading de IA sem código para usuários de cripto de varejo. Agora, traders podem criar, testar e lançar seus próprios agentes baseados em IA sem escrever uma única linha de código. Em resumo, o trading autônomo deixa de ser limitado a desenvolvedores ou equipes quant.
Desenvolvimento de estratégias com agentes de IA
Walbi oferece um ambiente sem código em que os usuários podem transformar ideias de trading em agentes de IA funcionais. Em vez de configurar scripts, os traders simplesmente descrevem sua estratégia em linguagem natural — incluindo prazos, parâmetros de risco e lógica de entrada ou saída.
O agente opera dentro do ecossistema da Walbi, utilizando dados de portfólio, indicadores técnicos, calendário econômico, Fear & Greed Index e dados de liquidações. Ele executa decisões com base nessas entradas, mantendo alinhamento com as instruções do usuário via chat.
Essa abordagem permite que traders de varejo formalizem e implementem estratégias estruturadas e autônomas sem escrever código ou gerir infraestrutura complexa.
"Traders de varejo já conhecem automação, mas a maioria das ferramentas existentes exige programação ou configuração rígida de regras", disse Anthony Cerullo, CCO da Walbi. "Nosso objetivo com agentes de IA é tornar a automação de estratégias acessível por meio de diálogo, mantendo transparência e controle do usuário."
Panorama de desempenho do beta
Antes do lançamento público, a Walbi conduziu um beta fechado de 14 semanas (outubro de 2025 – janeiro de 2026) para testar como os agentes de IA se comportam em mercados ao vivo de futuros de cripto. O objetivo não era “bater o mercado”, mas avaliar estabilidade, lógica de execução e controles de risco em condições reais de trading.
Mais de 1.000 participantes criaram mais de 9.500 agentes durante o período de testes, resultando em 187.000 trades autônomos. A maioria dos usuários experimentou múltiplas configurações antes de chegar a uma lógica de estratégia estável.
Os resultados de desempenho variaram significativamente conforme as condições de mercado e os parâmetros de risco. Embora a maioria dos agentes tenha encerrado o período em território positivo, os resultados foram irregulares e fortemente dependentes dos regimes de volatilidade. Backtests com dados históricos, incluindo fases de tendência e alta volatilidade, foram usados para testar a robustez da lógica dos agentes além da janela de 14 semanas ao vivo.
Configurações baseadas em momentum que incorporavam sinais do Fear & Greed Index e dados de liquidação mostraram o comportamento mais consistente durante períodos voláteis. No entanto, como em qualquer trading alavancado em futuros, houve rebaixamentos e o risco de capital permaneceu relevante.
Além de bots baseados em regras
Muitas plataformas oferecem bots algorítmicos que seguem regras predefinidas. Os agentes de IA da Walbi funcionam de forma diferente. Em vez de operarem sobre scripts fixos, eles incorporam múltiplas fontes de dados — incluindo indicadores de mercado, sinais de notícias e eventos macroeconômicos — em seu processo de decisão.
Isso possibilita operação contínua 24/7 com capacidade de reagir a mudanças de condições de mercado em tempo real. O resultado é uma execução mais rápida do que o trading manual e maior percepção de contexto do que bots tradicionais baseados em regras — uma diferença relevante em mercados cripto voláteis.
Marketplace de estratégias
Walbi também está lançando um marketplace de agentes de IA onde traders experientes podem compartilhar estratégias e outros usuários podem investir nelas. Cada agente traz dados de desempenho transparentes, incluindo histórico de retorno e métricas de risco, para que os usuários possam tomar decisões informadas.
O marketplace já está no ar, e a empresa busca colaborar com criadores de estratégias, ouvindo diretamente dos usuários de varejo o que funciona e o que não funciona.
Sobre a Walbi
Walbi é uma plataforma para criação de agentes de trading de IA. Sem código: descreva a estratégia do usuário e ela se torna um agente autônomo que monitora o mercado em tempo real e executa com limites de risco embutidos. Crie um agente de forma independente ou conecte-se a estratégias do marketplace. 2,9 milhões de usuários registrados e em crescimento.
Contato
Walbi Marketing
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