Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин в субботу предложил использовать персональных ИИ‑агентов для голосования от имени пользователей в децентрализованных системах управления — модель, которая, по его словам, может снизить концентрацию власти у делегатов и решить одну из базовых структурных проблем DAO.
В посте в X outlining, описывающем концепцию, Бутерин утверждал, что главным препятствием для эффективного децентрализованного принятия решений является не участие избирателей, а человеческое внимание.
При тысячах предложений, охватывающих множество технических и экономических доменов, у большинства держателей токенов нет ни времени, ни экспертизы, чтобы оценивать каждый вопрос, поэтому они делегируют свою голосующую силу небольшой группе активных участников.
ИИ‑агенты как альтернатива делегированию
По словам Бутерина, персональные большие языковые модели, обученные на предпочтениях человека, его текстах и прошлых решениях, могли бы автоматически голосовать по рутинным вопросам, вынося на прямой отзыв только предложения высокой важности или с неочевидной интерпретацией.
Такая система позволила бы масштабировать управление без передачи долгосрочного контроля профессиональным делегатам — динамике, которая все чаще подвергается критике в крупных экосистемах DAO, где небольшое число адресов влияет на значительную долю результатов.
Рынки управления и машинный рейтинг предложений
В посте также были описаны «рынки предложений», где предложения или аргументы могут быть токенизированы и оцениваться с помощью механизмов, напоминающих предсказательные рынки, при этом системы ИИ распределяют капитал в пользу наибольшего качества входных данных.
Also Read: SCOTUS Strikes Down Sweeping Trump Tariffs In Historic 6-3 Ruling, $150B In Refunds Loom
Такая структура сместит управление от простого голосования, взвешенного по количеству токенов, к модели, в которой финансово вознаграждаются полезные вклады и фильтруются большие объемы информации до того, как они дойдут до участников.
Конфиденциальность как критически важная инфраструктура
Бутерин отметил, что технологии сохранения конфиденциальности, такие как zero‑knowledge‑доказательства и безопасные протоколы многопартийных вычислений, необходимы для работы модели в областях, связанных с чувствительной информацией, включая внутренние споры, распределение финансирования и переговоры.
В такой архитектуре системы ИИ могут анализировать конфиденциальные данные и выдавать только итоговое решение, позволяя осуществлять коллективное управление, не раскрывая исходную информацию и не передавая односторонние полномочия небольшой группе.
Более широкие последствия для цифровой демократии
Предложение рассматривает ИИ не как замену человеческому принятию решений, а как координационный слой, который позволяет организовать участие в широком масштабе.
Если модель будет реализована, она может изменить то, как децентрализованные организации, онлайн‑сообщества и, потенциально, государственные институты управляют потоками решений, смещая управление от голосования, ограниченного вниманием, к постоянно активным системам, ориентированным на предпочтения.
Read Next: CME Group Moves Bitcoin And Ether Derivatives To Round-The-Clock Trading From May 29