Месячное число разработчиков в криптоотрасли опустилось до уровней, в последний раз наблюдавшихся в 2017 году, по данным директора по исследованию цифровых активов ARK Invest Лоренцо Валенте. Это ставит под вопрос то, как индустрия измеряет growth and ecosystem strength.
В посте в X Валенте said, что падение может не означать ослабления, а отражать сдвиг, вызванный искусственным интеллектом, который меняет объём работы, производимый одним разработчиком.
Число разработчиков падает до многолетних минимумов
Валенте отметил, что приток новых разработчиков, ежемесячно подключающихся к криптопроектам, резко сократился и достиг уровней, не виденных почти десятилетие. Этот показатель долгое время использовался как прокси здоровья экосистемы, особенно для сетей первого и второго уровней, конкурирующих за привлечение билдерам и приложений.
Отчёты, такие как трекер разработчиков Electric Capital, укрепили эту точку зрения, последовательно рассматривая активность разработчиков как один из самых надёжных индикаторов долгосрочной устойчивости сети.
ИИ меняет само понятие активности разработчиков
По словам Валенте, эта аналитическая рамка начинает ломаться. Исторически написание кода было дорогим и требующим много времени процессом, поэтому количество разработчиков служило полезным сигналом инноваций и динамики.
С появлением инструментов ИИ, ускоряющих разработку, меньшие команды могут производить значительно больший объём работы. В таких условиях меньшее число разработчиков может отражать более высокую эффективность, а не падение интереса.
Также читайте: Bitmine Acquires 71K ETH In One Week Before NYSE Listing, Nears 4% Of Supply
Этот сдвиг говорит о том, что традиционные метрики больше не в полной мере отражают реальное состояние криптоэкосистем.
Инвесторы могут сместить фокус к рискам и безопасности
По мере роста продуктивности, по словам Валенте, инвесторам возможно придётся смотреть дальше простого подсчёта людей и больше концентрироваться на качестве систем.
Он указал на пробелы в текущем ландшафте, включая отсутствие надёжной рейтинговой системы для оценки кредитоспособности протоколов и ончейн‑стратегий. Он также подчеркнул необходимость более чётких стандартов операционной безопасности, таких как оценка мультисиг‑структур, практик подписания, таймлоков и управления ключами.
Из этого следует, что по мере упрощения разработки ключевым фактором дифференциации станут безопасность, устойчивость и управление рисками.
Read Next: Broadridge Launches On-Chain Governance For Tokenized Equity