Google во вторник открыла свой флагманский ИИ‑модель Gemini 4 Argon для платных разработчиков и подписчиков по всему миру — спустя 13 дней после того, как доступ к ней имели только отобранные специалисты по кибербезопасности.
Ключевые моменты:
- 13 октября Google выпустила Gemini 4 Argon для платных клиентов API и подписчиков тарифов Pro и Ultra.
- Льготная цена $2 за 1 млн входных токенов действует до 30 ноября, затем стоимость удваивается.
- Независимые тесты показывают лидерство Argon в одном профессиональном бенчмарке и паритет с конкурентами в другом.
Масштабный запуск Google Argon
Теперь разработчики и корпоративные клиенты могут работать с Argon через платный Gemini API, Google AI Studio и корпоративную платформу компании, написал главный архитектор ИИ Google Корэй Кавукчоглу в блоге здесь. Подписчики Pro и Ultra получают модель в приложении Gemini и в AI‑режиме поиска, однако среда для программирования Antigravity по‑прежнему доступна только пользователям Ultra. По данным Google, более 100 000 сотрудников компании уже ежемесячно используют Argon, говорится в материале здесь.
До 30 ноября Argon стоит $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных токенов; кэшированные входные данные тарифицируются с дисконтом 95%. С 1 декабря все ставки удваиваются.
Через API модель поддерживает совокупный лимит в 1 млн входных и выходных токенов, при этом для особенно ресурсозатратных задач используется новый протокол «продолжения» сессий.
В анонсе от 30 сентября этот показатель описывался как потолок по выходу — рост с 64 000 токенов, и Google до сих пор не пояснила, как именно связаны эти два ограничения. Внутри компании утверждают, что Argon помог распутать около 6 млн строк устаревшего кода в составе 40‑миллионной кодовой базы Chromium, сократив работу с нескольких месяцев до нескольких недель.
Также читайте: Разработчики раскрыли, что XRP Ledger с 2015 года скрывал уязвимость, позволявшую чеканить монеты
Вердикт Виттивина по Argon
Внешние тесты дают неоднозначную картину. Платформа Vals AI ставит Argon на первое место в своем ВВП‑взвешенном индексе задач по финансам, программированию, праву и налогам: модель набирает 68,90% против 67,04% у Claude Sonnet 5.5 от Anthropic (данные на 12 октября).
Сервис Artificial Analysis оценивает Argon в 53 балла по собственному «индексу интеллекта» — это паритет с GPT-6 Astra от OpenAI и Claude Fable 5.1 от Anthropic, но на пять баллов меньше, чем у Claude Opus 5.5. Гендиректор Red Dragon AI Сэм Виттивин, который тестировал Argon одним из первых, высоко оценил модель, но усомнился в её абсолютном лидерстве: «лучшая ли это модель на рынке? Честно говоря, я так не считаю». Среду Antigravity он также поставил заметно ниже Claude Code и Codex.
Неудачи линейки Gemini
Запуск Argon подводит черту под непростым годом для передовых моделей Google. Семейство Gemini 3 вышло в ноябре 2025 года, но конкуренты быстро обошли его по ключевым метрикам, а инвесторы летом выражали обеспокоенность задержками Gemini 3.5 Pro, ростом капитальных затрат на инфраструктуру и оттоком ключевых сотрудников.
В августе многолетний глава DeepMind Демис Хассабис перешёл на должность председателя и главного научного сотрудника в Alphabet, а лабораторию возглавил Кавукчоглу. Когда Argon дебютировал 30 сентября, Google ограничила его использование для дополнительной проверки безопасности и прошла добровольный предпродакшн‑аудит со стороны правительства США, пообещав расширить доступ «как можно скорее», но без конкретных дат. Внутри компании, по сообщениям, уже тестируются ещё более новые версии Gemini 4 с кодовыми именами Barium и Carbon.
Читайте далее: New York Times поддержала издателей, требующих от ИИ‑компаний плату за новости
