Google во вторник открыла доступ к своему флагманскому ИИ‑моделю Gemini 4 Argon для платящих разработчиков и подписчиков по всему миру — спустя 13 дней после того, как модель была ограничена кругом проверенных специалистов по кибербезопасности.
Ключевые факты:
- 13 октября Google запустила Gemini 4 Argon для платных клиентов API и подписчиков тарифов Pro и Ultra.
- Льготная цена в $2 за 1 млн входящих токенов действует до 30 ноября, затем удваивается.
- Независимые тесты показывают лидерство Argon в одном профессиональном бенчмарке и паритет с соперниками — в другом.
Запуск Google Argon
Разработчики и корпоративные клиенты теперь могут подключаться к Argon через платный Gemini API, Google AI Studio и корпоративную платформу компании, сообщил главный архитектор ИИ Google Koray Kavukcuoglu в своем материале. Подписчики уровней Pro и Ultra получают доступ к модели в приложении Gemini и в AI Mode в Поиске, однако среда для программирования Antigravity по‑прежнему остается эксклюзивом для пользователей Ultra. Более 100 000 сотрудников Google уже ежемесячно работают с Argon, отметила компания в комментарии для VentureBeat.
До 30 ноября тариф составляет $2 за 1 млн входящих токенов и $10 за 1 млн исходящих, при этом кешированные входы тарифицируются с дисконтом 95%. С 1 декабря цены удваиваются.
Через API модель поддерживает суммарный лимит в 1 млн входящих и исходящих токенов, который обрабатывается с помощью нового протокола продолжения сессий для особенно ресурсоемких задач.
В анонсе от 30 сентября эта цифра называлась потолком по исходящим токенам, увеличенным с 64 000, и Google до сих пор не прояснила, как именно связаны оба ограничения. Внутри компании утверждают, что Argon помог «распутать» около 6 млн строк унаследованного кода в рамках 40‑миллионного код‑базы Chromium, сократив работу на месяцы.
Также по теме: В XRP Ledger с 2015 года скрывалась уязвимость для чеканки монет, разработчики раскрыли ее только сейчас
Вердикт Виттивина по Argon
Внешние испытания дают противоречивую картину. Платформа Vals AI ставит Argon на первое место в своем ВВП‑взвешенном индексе задач в финансах, программировании, юриспруденции и налогообложении: 68,90% против 67,04% у Claude Sonnet 5.5 от Anthropic (по состоянию на 12 октября).
Сервис Artificial Analysis оценивает Argon в 53 балла в своем Intelligence Index — это паритет с GPT-6 Astra от OpenAI и Claude Fable 5.1 от Anthropic, но на пять пунктов ниже, чем у флагманского Claude Opus 5.5. Гендиректор Red Dragon AI Сэм Виттивин, который тестировал Argon одним из первых, высоко оценил модель, но усомнился в ее безусловном лидерстве: «Я не думаю, что это лучшая модель на рынке». Среду Antigravity он также поставил заметно ниже, чем Claude Code и Codex.
Неудачи линейки Gemini у Google
Запуск Argon завершает для Google непростый год в разработке передовых генеративных моделей. Семейство Gemini 3 вышло в ноябре 2025 года, но конкуренты быстро обошли его по ключевым метрикам, а инвесторы летом выражали тревогу из‑за задержек с Gemini 3.5 Pro, масштабных капитальных вложений в инфраструктуру и оттока кадров.
В августе многолетний руководитель DeepMind Demis Hassabis перешел на позицию председателя и главного научного сотрудника в Alphabet, а лабораторию возглавил Kavukcuoglu. Когда 30 сентября дебютировал Argon, Google временно ограничила доступ, проведя дополнительные проверки безопасности и добровольное предварительное ревью со стороны правительственных структур США, пообещав расширить доступ как можно скорее, но без конкретной даты. По сообщениям из компании, сотрудники уже тестируют новые версии Gemini 4 под кодовыми названиями Barium и Carbon.
Читайте далее: New York Times встал на сторону издателей, требующих от ИИ‑компаний платить за новости
