OpenAI теперь рекомендует разработчикам максимально очищать системные промпты от повторяющихся правил: по внутренним оценкам компании это дало рост баллов в тестах на код до 15% при одновременном сокращении расхода токенов до 66%.
Ключевые моменты
- В гиде по промптам GPT-5.6 OpenAI предлагает формулировать цель и условия завершения задачи, а путь к результату предоставлять модели.
- Внутренние прогоны кодирующих агентов с «облегчёнными» системными промптами показали рост метрик на 10–15%, снижение числа токенов на 41–66% и падение затрат на 33–67%.
- Документ дополнили разделами о Programmatic Tool Calling и настройке text.verbosity, которых не было в прежнем плейбуке по GPT-5.
Новый гайд OpenAI фактически переписывает правила промптинга для GPT-5
OpenAI опубликовала обновлённые рекомендации одновременно с релизом линейки GPT-5.6, доступной всем с 9 июля, нацелив документ прежде всего на пользователей API и команды, которые запускают автоматизированных агентов.
Разработчикам предлагают чётко описывать пользовательский результат, ограничения, доступные данные и критерии того, что задача выполнена, а затем позволять модели самостоятельно выбирать наиболее эффективную траекторию. Такой подход в OpenAI называют outcome-first prompting — промптинг, ориентированный на итоговый результат.
Эти рекомендации идут вразрез с плейбуком по GPT-5 августа 2025 года, который продвигал XML-блоки с долгоживущим контекстом, детальные шаблоны для сбора контекста и прологи к инструментам, проговаривающие вслух каждый шаг. Сейчас такие «рельсы» в OpenAI фактически относят к шуму.
Компания также предостерегает от жёстких формулировок вроде «всегда» и «никогда», предлагая оставлять их только для по-настоящему неизменяемых ограничений: правил безопасности, обязательных полей и действий, которые категорически недопустимы. Повторяющиеся указания вроде «сначала спроси» или «жди одобрения» приводят к лишним запросам разрешения даже для ожидаемых и безопасных операций, говорится в гайде. Конфликтующие правила, по оценке OpenAI, создают больше нестабильности, чем недостаток деталей.
Также по теме: Ставки на Dodgers достигли $68 млн, Polymarket и Kalshi делают ставку на борьбу за плей-офф MLB
Саймон Уиллисон о Tool Calling в GPT-5.6
Независимый разработчик Саймон Уиллисон обратил внимание на Programmatic Tool Calling и поддержку мультиагентных сценариев как на самые интересные нововведения релиза. По его словам, модель теперь может самостоятельно собирать и исполнять JavaScript-код, который оркестрирует вызовы инструментов. При этом он отметил, что Sol ощущается зрелой и компетентной моделью, но не демонстрирует безоговорочного превосходства над Claude Fable 5 от Anthropic в сложных задачах по программированию, которые он тестировал.
Важность гайда во многом связана и со стоимостью. По внутренним прогоном OpenAI, расход токенов снизился на 41–66%, а затраты — на 33–67%, что, по оценке аналитиков, существенно меняет экономику для команд, которые массово запускают агентов.
OpenAI при этом подчёркивает, что результаты зависят от конкретной нагрузки, называет приведённые диапазоны ориентировочными и рекомендует разработчикам перепроверить их на репрезентативных задачах из собственных приложений.
Семейство GPT-5.6 продолжает быстрый цикл релизов
GPT-5.6 вышел в трёх конфигурациях: Luna, Terra и Sol. Стоимость ввода для них составляет $1, $2,50 и $5 за миллион токенов соответственно, а вывода — $6, $15 и $30. В гайд также добавлена настройка text.verbosity, позволяющая контролировать длину ответов модели.
Разворот стратегии вписывается в устойчивый тренд. Рекомендации для GPT-5.5, опубликованные в апреле, уже призывали команды не переносить старые промпты, а собирать их заново. В то же время гайд по GPT-5 от августа 2025 года двигался в противоположную сторону, требуя жёстких «рельс» против излишней инициативности модели. Каждый новый цикл подталкивал разработчиков к тому, чтобы писать меньше и доверять модели всё большую часть маршрута.
Читайте далее: Ethereum опережает Bitcoin, проверяя бычий сценарий Тома Ли на 2026 год