Исследовательское подразделение Grayscale предупреждает: развитие искусственного интеллекта радикально упростит слежку за прозрачными блокчейнами. В качестве одного из ответов компания называет Zcash (ZEC), который за последний год вырос в цене примерно в 19 раз.
Ключевые тезисы
- Руководитель ресерча Grayscale считает, что ИИ сможет массово связывать псевдонимные адреса кошельков с офчейн‑данными, формируя «третью волну» рисков для финансовой приватности.
- Защищённые переводы в Zcash скрывают отправителя, получателя и сумму с помощью доказательств с нулевым разглашением, при этом допускается избирательное раскрытие данных аудиторам.
- За несколько дней до публикации комментария Grayscale конвертировала свой Zcash Trust в спотовый фонд на NYSE Arca.
Grayscale фиксирует риски тотальной блокчейн‑слежки
Управляющая компания опубликовала материал под названием «Zcash and the Privacy Imperative» 31 августа. Глава исследовательского отдела Зак Пэндл сделал искусственный интеллект центральным элементом своей аргументации.
По словам Пэндла, алгоритмы машинного анализа способны связывать псевдонимные адреса кошельков с данными криптобирж, поведенческими паттернами транзакций и разрозненной информацией вне блокчейна. Он рассматривает это как третью волну угроз для конфиденциальности после компьютеризации финансовых записей в 1970‑х и распространения интернета в 1990‑х.
В Bitcoin (BTC) каждая транзакция фиксируется в общедоступном реестре — риск деанонимизации был обозначен ещё в исходном white paper. Zcash поддерживает как прозрачные, так и защищённые переводы; во втором случае используются доказательства с нулевым разглашением, чтобы скрыть отправителя, получателя и сумму, но при этом технически сохраняется возможность выборочного раскрытия информации по запросу аудиторов или регуляторов.
Также читайте: Claude Fable 5.1 выходит с $0,25 за чтение из кэша и защитой от копирования
Позиция Зака Пэндла о спросе на приватность Zcash
«Для пользователей, ставящих приватность во главу угла, это может превратиться в обязательную функциональность», — заявил Пэндл, имея в виду защищённые переводы Zcash.
Он отметил, что маркировать адреса кошельков и раньше было возможно, но ИИ сделает такие практики куда более дешёвыми, быстрыми и доступными широкому кругу игроков. По данным Grayscale, на 20 июля около 90 % транзакционной активности в сети Zcash приходилось именно на защищённые переводы.
Похожие механизмы описывают и государственные исследовательские структуры. Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) указывает, что ИИ создаёт новые сценарии повторной идентификации пользователей и усиливает поведенческое отслеживание и слежку за счёт объединения массивов данных, которые раньше хранились разрозненно.
При этом сами по себе приватные активы создают операционные сложности: в ряде юрисдикций биржи и банки ограничивают оборот монет с повышенным уровнем анонимности или усложняют комплаенс‑процедуры в их отношении.
Авторы исследования отдельно подчёркивают, что их выводы не анализируют непосредственно блокчейн‑данные, а рост интереса к приватности не гарантирует автоматического скачка использования защищённых переводов.
Ралли ZEC и запуск Zcash ETF от Grayscale
У Grayscale есть прямой коммерческий интерес к развитию этой темы.
Компания конвертировала запущенный ещё в 2017 году Zcash Trust в спотовый продукт, который начал торговаться на площадке NYSE Arca под тикером ZCSH 25 августа — за шесть дней до выхода комментария, фактически предоставив публичный инструмент для игры на тезисе о приватности.
На фоне листинга ZEC показал стремительный рост, прибавив порядка 80 % за последний месяц.
За год токен подорожал примерно в 19 раз — на этом отрезке времени наблюдалось расширение использования технологии «шилдинга» в сети Zcash, а также приток нового капитала в разработку кошельков и майнинг‑инфраструктуры. Тем не менее по состоянию на 29 августа совокупная капитализация ZEC составляла менее 1 % рыночной стоимости Bitcoin.
Читайте далее: Bitcoin‑ETF привлекли $216,7 млн, отыграв однодневный отток средств
