Исследовательское подразделение Grayscale предупреждает: развитие искусственного интеллекта делает слежку за прозрачными блокчейнами гораздо проще, а Zcash (ZEC), подорожавший примерно в 19 раз за последний год, компания рассматривает как один из ответов на этот вызов.
Ключевые тезисы
- Глава исследований Grayscale полагает, что ИИ сможет массово связывать псевдонимные адреса кошельков с офчейн‑данными, формируя «третью волну» рисков для финансовой приватности.
- Защищённые переводы в Zcash скрывают отправителя, получателя и сумму с помощью доказательств с нулевым разглашением, при этом сохраняя возможность выборочного раскрытия данных для аудиторов.
- Вскоре до публикации комментария компания конвертировала свой Zcash Trust в спотовый фонд на NYSE Arca.
Grayscale фиксирует рост рисков блокчейн‑слежки
Управляющая компания опубликовала комментарий под названием «Zcash and the Privacy Imperative» 31 августа; в центре аргументации его автора, главы исследований Зака Пандла (Zach Pandl), — искусственный интеллект. По его словам, машинный анализ способен связывать псевдонимные адреса с записями бирж, поведенческими паттернами кошельков и данными, собранными далеко за пределами блокчейна. Пандл описывает это как третью волну озабоченности приватностью, после оцифровки финансовых записей в 1970‑х и прихода интернета в 1990‑е.
Bitcoin (BTC) фиксирует каждое перемещение средств в публичном реестре, доступном любому — риск деанонимизации был отмечен ещё в оригинальном white paper. Zcash поддерживает и открытые, и защищённые переводы; во втором случае используются доказательства с нулевым разглашением, которые скрывают отправителя, получателя и сумму, но позволяют адресату выборочно раскрывать данные аудиторам или регуляторам.
Также по теме: Claude Fable 5.1 выходит с кэшем по $0,25 за запрос и защитой от копирования
Зак Пандл о спросе на приватность в Zcash
«Для пользователей, ставящих приватность во главу угла, это может превратиться в “обязательную” функцию», — заявил Пандл.
В отдельном материале он отмечает, что привязка адресов к личностям была возможна и до появления ИИ, однако современные алгоритмы способны сделать такой анализ дешевле, быстрее и доступнее для куда более широкого круга игроков. По оценкам Grayscale, на 20 июля около 90% ончейн‑активности Zcash приходилось на защищённые переводы.
Сходный механизм описывают и государственные исследовательские структуры. Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) отмечает, что ИИ создаёт новые риски повторной идентификации и усиливает поведенческое отслеживание и слежку, объединяя массивы данных, которые раньше хранились по отдельности. Активы с повышенным уровнем приватности сталкиваются с собственным набором барьеров: в ряде юрисдикций биржи и банки ограничивают работу с такими монетами или усиливают комплаенс‑контроль.
При этом сами по себе эти выводы напрямую не анализируют блокчейн‑записи, а растущий интерес к приватности ещё не гарантирует автоматического роста использования защищённых транзакций.
Ралли ZEC и Zcash‑ETF от Grayscale
Grayscale напрямую заинтересована в исходе этой дискуссии.
Компания конвертировала свой запущенный ещё в 2017 году Zcash Trust в спотовый продукт, который 25 августа начал торговаться на NYSE Arca под тикером ZCSH — всего за шесть дней до публикации комментария, фактически обеспечив рыночный инструмент под озвученную «теорию приватности».
На фоне листинга ZEC сильно вырос: примерно на 80% за последний месяц.
За год токен подорожал примерно в 19 раз — на этом отрезке наблюдался рост использования шифрования в сети Zcash и приток капитала в развитие кошельков и майнинговой инфраструктуры. Тем не менее по состоянию на 29 августа совокупная капитализация ZEC оставалась менее 1% от рыночной стоимости Bitcoin.
Читайте далее: Bitcoin‑ETF привлекли $216,7 млн, компенсировав единственный день оттоков
