Moonshot AI представила Kimi K3 — модель с открытыми весами на 2,8 трлн параметров, которую в компании называют крупнейшей в своем классе. По ряду независимых бенчмарков она вплотную приблизилась к передовым американским системам.
Ключевые факты:
- Kimi K3 от Moonshot насчитывает 2,8 трлн параметров и поддерживает контекст до 1 млн токенов; полная выкладка весов намечена на 27 июля.
- Независимые тесты ставят ее рядом с Opus 4.8 от Anthropic, чуть ниже Fable 5 и GPT-5.6 Sol от OpenAI.
- Модель возглавила рейтинг Arena по фронтенд‑разработке, став самым серьезным открытым вызовом Китая американским ИИ‑лидерам.
Запуск Kimi K3
Moonshot выпустила Kimi K3 16 июля в своем приложении и через интерфейс, а полную публикацию открытых весов с разрешительной лицензией запланировала на 27 июля. Пекинский стартап, входящий в орбиту Alibaba, построил модель на архитектуре mixture-of-experts: при генерации каждого токена активируются лишь 16 из 896 экспертов.
Контекстное окно в 1 млн токенов позволяет модели за один проход «переваривать» огромные кодовые базы и длинные документы — ставка делается на разработку ПО и работу с корпоративными знаниями. Поддержка текста, изображений и видео «из коробки» делает Kimi K3 наиболее функциональным релизом Moonshot на сегодня.
Масштаб в 2,8 трлн параметров заметно превосходит DeepSeek V4 Pro с примерно 1,6 трлн параметров. Платный доступ оценивается в $3 за 1 млн входных токенов и $15 за 1 млн выходных.
Выход модели Moonshot синхронизировала с началом Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае, выставив Kimi K3 в качестве витринного проекта китайского open-source‑наступления.
Также читайте: Solana возвращается к $77 на фоне всплеска DEX‑объемов на $4,15 млрд
Бенчмарки: на подступах к фронтиру
По данным Artificial Analysis, которая оценивала Kimi K3, модель набрала 57 баллов в их индексе «интеллекта» — это близко к показателям Opus 4.8 от Anthropic, но ниже Fable 5 и GPT-5.6 Sol от OpenAI. В отдельном тесте прикладных задач, имитирующих реальную работу, Kimi K3 заняла третье место, обойдя Opus 4.8.
Разработчики платформы Arena поставили Kimi K3 на первое место по фронтенд‑кодингу — выше всех протестированных передовых американских моделей.
Значимость таких рейтингов усиливается тем, что «open weights» дают разработчикам возможность скачивать и донастраивать модель локально, а не арендовать доступ по API. Это смещает конкуренцию с чистого качества модели в сторону стоимости инфраструктуры и масштабируемости. Для команд, строящих ИИ‑агентов, крупная модель на разрешительной лицензии снимает один из ключевых барьеров входа.
Moonshot: история камбэка
Аналитики при этом призывают к осторожности: значительная часть данных пока исходит от самой Moonshot, а независимых измерений мало из‑за недавнего старта. Представитель компании сравнил количество параметров с нейронными связями в мозге, утверждая, что их рост расширяет объем знаний и глубину рассуждений модели. Тестеры, однако, фиксируют у Kimi K3 более высокий уровень «галлюцинаций» по сравнению с предыдущей версией Kimi.
Запуск Kimi K3 завершает резкий разворот для Moonshot, чьи позиции на рынке за последние полтора года заметно просели на фоне стремительного роста DeepSeek и его доминирования в китайском open-source‑сегменте. Линейка Kimi K2 позволила компании оставаться в повестке, но именно Kimi K3 приблизила китайскую открытую экосистему к проприетарным моделям, которые долгое время казались недосягаемыми.
Читайте далее: SpaceX теряет свыше $800 млрд капитализации: акции опускаются ниже цены IPO