Nous Research в воскресенье выпустила Hermes Mixture of Agents 2.0, который объединяет ответы нескольких крупных языковых моделей, включая GPT, Claude и DeepSeek, чтобы формировать отклики, превосходящие любой отдельный модуль по стандартным бенчмаркам.
Согласно отчёту, MoA 2.0 — это обновление существующего фреймворка Hermes Agent от Nous Research, которое сохраняет его открытый исходный код.
Как работает система
Hermes MoA 2.0 действует как ансамблевый слой. Он параллельно опрашивает несколько базовых моделей, собирает их ответы и синтезирует финальный отклик. Этот подход, известный как Mixture of Agents, рассматривает отдельные ИИ‑модели как специализированных участников, вместо того чтобы требовать от одной модели решать все задачи в одиночку.
Пользователь может настроить, какие модели участвуют в конкретном ансамбле. Конфигурация по умолчанию использует GPT, Claude и DeepSeek — три модели, отражающие разные философии обучения и наборы данных. Объединяя их выходы, MoA 2.0 улавливает взаимодополняющие сильные стороны.
Бенчмарк‑результаты, опубликованные вместе с релизом, показывают, что MoA 2.0 опережает каждую компонентную модель по отдельности в задачах на рассуждение, программирование и следование инструкциям. Преимущество особенно заметно в долгих задачах на рассуждение, где одиночные модели часто теряют связность.
Фреймворк остаётся открытым, поэтому исследователи и разработчики могут изучать архитектуру, заменять базовые модели и адаптировать ансамбль под конкретные сценарии.
Также читайте: Anthropic обошла OpenAI с оценкой в $965 млрд на фоне перезапуска гонки инвестиций в ИИ
Лаборатории с открытыми весами переходят к оркестрации агентов
Nous Research заработала репутацию благодаря релизам моделей с открытыми весами, ориентированным на исследовательское сообщество. Оригинальный фреймворк Hermes Agent заложил базовый уровень для многомодельной оркестрации ещё в начале 2026 года.
Более широкий контекст — ускоряющийся цикл разработки ИИ с открытыми весами. Z.ai выпустила GLM-5.2 в начале июля 2026 года, позиционируя её как модель с открытыми весами для задач программирования с длинным горизонтом планирования. Этот релиз вписывается в тренд: лаборатории с открытыми весами целенаправленно выходят на конкретные домены способностей, где закрытые модели обладают репутационным преимуществом.
Также читайте: Эксперты считают, что 5%‑я доля OpenAI усилит государственный контроль над ИИ
Бывший технический руководитель Qwen Цзюнян Линь в конце июня 2026 года публично утверждал, что агентные системы представляют собой правильный следующий шаг для развития ИИ. Эта позиция согласуется с философией дизайна MoA 2.0, который рассматривает агентов и комбинации моделей как путь к росту способностей, который трудно воспроизвести отдельными тренировочными запусками.
Релиз Hermes MoA также выходит на фоне активных дискуссий в сообществе исследователей ИИ о правильной роли базовых моделей по сравнению с агентными слоями.
Андрей Карпати на прошлой неделе предостерёг, что разработка с приоритетом агентов может привести к повторению ошибок ранних исследовательских циклов OpenAI. Подход Nous Research пытается найти «золотую середину»: использовать сильные базовые модели в качестве входа, добавляя поверх них оркестрационный слой.
Также читайте: OpenAI готовится к IPO на $1 трлн, пока Microsoft удерживает главный приз
На что обратить внимание
Hermes MoA 2.0 ещё не тестировался против самых новых фронтирных моделей. Claude Sonnet 5 и обновлённые варианты GPT, вышедшие в середине 2026 года, могут изменить картину бенчмарков. Nous Research не опубликовала формальную академическую статью вместе с релизом.
Практическое значение для разработчиков очевидно. Открытый инструмент, который наглядно улучшает результаты закрытых моделей в бенчмарках за счёт их комбинирования, снижает барьер для исследовательских команд, позволяя получать доступ к топовому уровню рассуждений, не оплачивая стоимость вызовов API фронтирных моделей за каждую инференцию.
Для ИИ‑индустрии MoA 2.0 усиливает аргумент, что именно разнообразие моделей, а не единая доминирующая модель, может определить следующий этап развёртывания ИИ. В ближайшие месяцы стоит ждать реакции от OpenAI и Anthropic на подходы, основанные на ансамблях.
Читайте далее: Двуличная политика Трампа и Anthropic, которую Белый дом отказывается объяснять