OpenAI заявляет, что процессор Jalapeño превзошёл Nvidia GB300 в двух тестах на вывод (inference) при энергопотреблении 700 Вт. Компания рассчитывает развернуть чип позже в 2026 году, чтобы снизить издержки дата-центров и ускорить ответы ИИ-систем.
Главное
- По данным OpenAI, Jalapeño показал лучшие результаты, чем Nvidia GB300, по пропускной способности на единицу потребляемой мощности и по скорости отклика.
- Чип мощностью 700 Вт ориентирован на снижение операционных затрат дата-центров при одновременном ускорении обслуживания ИИ‑моделей.
- Jalapeño не предназначен для обучения моделей и не сравнивался с более новым поколением Nvidia Vera Rubin.
Бенчмарки OpenAI
OpenAI сообщила, что собственный процессор Jalapeño обошёл Nvidia GB300 в тестах, измерявших объём ИИ‑вычислений на единицу потребляемой энергии и скорость формирования ответов.
По словам Ричарда Хо (Richard Ho), руководителя направления чипов в OpenAI, Jalapeño сочетает высокую пропускную способность с низкой задержкой. Это потенциально позволяет клиентам выбирать модели, оптимизированные либо под минимизацию затрат, либо под максимальную скорость ответа.
Разработанный совместно с Broadcom, Jalapeño показал заявленные результаты при работе на уровне 700 Вт, отметил Хо. Энергопотребление остаётся одним из ключевых драйверов затрат в дата-центрах.
Также по теме: Рынок RWA вырос на 48,7%, но почти всё объясняется одним токеном
Контекст Nvidia
Сравнение имеет свои ограничения.
Jalapeño не тестировался против более нового поколения Nvidia Vera Rubin, поставки которого уже начались, а сам чип OpenAI рассчитан на задачи вывода, а не на обучение ИИ‑моделей. Nvidia при этом остаётся для OpenAI ключевым поставщиком.
OpenAI также использует технологии Cerebras Systems для части задач вывода, особенно на более компактных моделях. При этом, по словам Хо, Jalapeño способен обрабатывать и более крупные модели. «Наш спрос на вычислительные ресурсы колоссален», — отметил он.
Публичные тесты проводились на одной небольшой открытой модели OpenAI, а также на моделях DeepSeek и Moonshot AI; наибольшие преимущества Jalapeño проявились на более крупной модели Kimi от Moonshot. Разработка второго поколения уже продвинулась далеко, ожидается tape-out в ближайшие месяцы, тогда как OpenAI приступила к концептуальной проработке третьего поколения.
Появление чипа продолжает историю, начатую 24 июня, когда OpenAI и Broadcom объявили, что Jalapeño прошёл путь от проектирования до tape-out за девять месяцев — с использованием моделей OpenAI. Это было первое поколение процессора.
Далее по теме: Nvidia обеспечит вычисления для орбитального ИИ‑проекта SpaceX 2027 года на фоне падения акций обеих компаний
