OpenAI в четверг объявила о снижении цен на модель GPT-5.6 Luna на 80% и на Terra на 20% на фоне растущего недовольства корпоративных заказчиков затратами на ИИ.
Ключевые факты:
- Luna теперь стоит 20 центов за миллион входных токенов и $1,20 за миллион выходных — вместо $1 и $6.
- Terra подешевела до $2 и $12 за миллион токенов, тогда как цена флагманской модели Sol не изменилась.
- В компании объясняют снижение цен ростом эффективности, включая переработку ядерных модулей Sol, что сократило издержки на обслуживание на 20%.
Цены на GPT-5.6 Luna и Terra резко снижаются
В блоге на собственном сайте компания раскрыла детали новых тарифов, сославшись на прирост эффективности во всех звеньях — от самих моделей и инфраструктуры инференса до серверного ПО.
Luna, самая быстрая и дешёвая модель линейки, теперь обходится в 20 центов за миллион входных токенов и $1,20 за миллион выходных. Terra, средний сегмент линейки, подешевела до $2 за миллион входных токенов и $12 за миллион выходных — против прежних $2,50 и $15.
Стоимость Sol, самой мощной модели серии, осталась неизменной. Вместо прежнего приоритета обработки OpenAI ввела для Sol режим Fast, который, по данным компании, работает до 2,5 раза быстрее стандартного, но и стоит вдвое дороже базового тарифа.
Подписки на ChatGPT и Codex не меняются. Просто Terra и Luna теперь «съедают» меньше кредитов из платных квот. Обновлённые, более дешёвые API‑тарифы в тот же день начали применяться и в AWS.
Также читайте: Объёмы DEX просели на 26% в июле на фоне ухудшения ончейн‑ликвидности
Notion и Dust фиксируют снижение стоимости прогонов
OpenAI позиционирует Luna как рабочую лошадку для высоконагруженных сценариев — массовый анализ документов, разбор клиентских обращений, рутинная разработка и тестирование в агентных контурах с вызовом инструментов. По данным внутренних испытаний компании, модель обеспечивает сопоставимое с «фронтирными» системами годичной давности качество по цене около 6 центов за доллар затрат на задачу и почти в девять раз быстрее.
Ряд клиентов, чьи комментарии включены в анонс, подтверждают похожую экономику. Руководитель продукта Notion AI Хода Нуриан заявила, что Terra в рамках чётко ограниченных задач обеспечивает качество уровня GPT-5.5 при вдвое меньшей стоимости и на 60% быстрее. Сооснователь Dust Станислас Полю отметил, что Luna обрабатывает те же агентные сценарии на 40% быстрее и на 40% дешевле по сравнению с их предыдущей моделью по умолчанию.
Anthropic и Google попадают под давление по ценам за токен
Аналитики встретили ход без особого энтузиазма, предупреждая, что удешевление токенов может подстегнуть объёмы использования, но одновременно усилить финансовое давление на OpenAI и Anthropic, которые в июне конфиденциально подали проспекты листинга.
Google и Microsoft уже несколько месяцев продвигают дешёвые тарифы на более простые модели, а китайские открытые системы постепенно сокращают разрыв по качеству, оставаясь кратно дешевле.
Жалобы на стоимость звучат уже давно. Сэм Альтман на июньском клиентском мероприятии OpenAI признал, что тема затрат за считанные месяцы превратилась из почти несуществующей в «огромную проблему»: заказчики требуют повышения эффективности. Uber за первые четыре месяца полностью выбрала заложенный на 2026 год бюджет на искусственный интеллект и позже ввела ступенчатую модель оплаты отдельных инструментов, начиная с $1 500 в месяц.
Читайте далее: Неуправляемый агент OpenAI скомпрометировал ещё 4 сервиса помимо Hugging Face
