Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин в субботу предложил использовать персональных ИИ‑агентов для голосования от имени пользователей в децентрализованных системах управления — модель, которая, по его словам, может снизить концентрацию власти у делегатов и решить одну из ключевых структурных проблем DAO.
В посте в X, outlining концепцию, Бутерин утверждает, что главным барьером для эффективного децентрализованного принятия решений является не участие избирателей, а человеческое внимание.
При тысячах предложений в разных технических и экономических областях большинство держателей токенов не имеют ни времени, ни экспертизы, чтобы оценивать каждое из них, поэтому они делегируют свою голосующую мощность небольшой группе активных участников.
ИИ‑агенты как альтернатива делегированию
По словам Бутерина, персональные большие языковые модели, обученные на предпочтениях, текстах и прошлых решениях конкретного человека, могли бы автоматически голосовать по рутинным вопросам, вынося на прямой отзыв только наиболее важные или неоднозначные предложения.
Такая система позволила бы масштабировать управление, не передавая долгосрочный контроль профессиональным делегатам — динамика, которая вызывает все больше критики в крупных экосистемах DAO, где небольшое число адресов влияет на значительную долю итогов голосований.
Рынки управления и машинная ранжировка предложений
В посте также описаны «рынки предложений», где сами предложения или аргументы могут быть токенизированы и оцениваться через механизмы, похожие на prediction‑рынки, при этом ИИ‑системы распределяют капитал в пользу наиболеe качественных вводных.
Also Read: SCOTUS Strikes Down Sweeping Trump Tariffs In Historic 6-3 Ruling, $150B In Refunds Loom
Такая структура смещает управление от простого голосования по токен‑весу к модели, которая финансово вознаграждает полезный вклад и отфильтровывает большие объемы информации до того, как она достигает участников.
Критическая роль инфраструктуры приватности
Бутерин отмечает, что технологии сохранения приватности, такие как zero‑knowledge‑доказательства и защищенные многопользовательские вычисления, необходимы для работы модели в областях, связанных с чувствительной информацией, включая внутренние споры, распределение финансирования и переговоры.
В такой архитектуре ИИ‑системы могут анализировать конфиденциальные данные и выдавать только итоговое решение, позволяя осуществлять коллективное управление, не раскрывая исходную информацию и не предоставляя односторонние полномочия узкой группе лиц.
Более широкие последствия для цифровой демократии
Предложение рассматривает ИИ не как замену человеческому принятию решений, а как координационный слой, который делает возможным масштабное участие.
В случае реализации такая модель может изменить то, как децентрализованные организации, онлайн‑сообщества и потенциально государственные институты управляют потоками решений, смещая управление от голосования, ограниченного вниманием людей, к постоянно активным системам, основанным на предпочтениях.
Read Next: CME Group Moves Bitcoin And Ether Derivatives To Round-The-Clock Trading From May 29