Tencent наняла бывшего исследователя OpenAI Яо Шунью на должность главного научного сотрудника по ИИ, что компания подтвердила на этой неделе. Назначение ставит одного из признанных исследователей в центр наиболее обеспеченной ресурсами китайской программы по созданию искусственного общего интеллекта.
Ключевые моменты
- Tencent назначила Яо Шунью, бывшего исследователя OpenAI, главным научным сотрудником по ИИ.
- Назначение ускоряет заявленную цель Tencent по созданию искусственного общего интеллекта.
- Переход Яо отражает более широкую тенденцию перетока ИИ‑талантов из лабораторий США в китайские компании.
- Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис оценивает возможное появление AGI к 2030 году.
- Этот найм усиливает конкуренцию между США и Китаем в разработке передовых ИИ‑моделей.
Tekedia reported 6 июня, что роль Яо дает Tencent прямой доступ к экспертизе по передовым моделям, разработанной в одной из ведущих мировых ИИ‑лабораторий. Tencent на момент публикации не выпускала англоязычный пресс‑релиз.
Кто такой Яо Шунью
Яо Шунью известен в исследовательском сообществе ИИ работами по рассуждению и архитектурам агентов. Его исследования изучали, как языковые модели планируют и выполняют многошаговые задачи.
Эта область экспертизы напрямую связана с AGI development, где модели должны обобщать навыки на разные задачи, а не решать одну узкую функцию. Опыт Яо делает его для Tencent стратегическим приобретением, а не просто обычным инженерным назначением.
Он приходит в момент, когда Tencent значительно увеличила бюджет на исследования в области ИИ. За последние 18 месяцев компания реорганизовала внутренние команды вокруг разработки крупных моделей.
Также читайте: OpenAI, Anthropic, Google, And Microsoft CEOs Ask Congress To Mandate Synthetic DNA Screening
Конкуренция Китая за таланты с лабораториями США
Переход Яо вписывается в уже сложившийся тренд. Китайские технологические компании активно нанимают специалистов из ИИ‑лабораторий США в 2025 и 2026 годах. Пакеты компенсаций в Tencent, Baidu и ByteDance для ведущих исследователей могут соперничать с предложениями американских компаний или превосходить их.
Политики в США обсуждают, достаточно ли экспортного контроля на ИИ‑чипы, чтобы замедлить прогресс Китая в области передовых моделей, если при этом передача талантов не ограничена. По состоянию на июнь 2026 года обязательного законодательства, ограничивающего мобильность ИИ‑исследователей, не существует.
Руководитель ИИ в Microsoft Мустафа Сулейман на этой неделе заявил, что Microsoft стремится войти в верхний эшелон мировых ИИ‑лабораторий наряду с OpenAI, Anthropic и Google DeepMind. Его комментарий показывает, что сами американские корпорации конкурируют за тот же пул исследователей, на который нацелены китайские компании.
Тем временем генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис сказал, что AGI может появиться к 2030 году. Если этот прогноз верен, у Tencent примерно четыре года, чтобы сократить разрыв с ведущими лабораториями США.
Также читайте: OpenAI Agrees To Let The Government Test Its AI Before Release
Значение для разработки передовых моделей
Усилия Tencent по созданию моделей до сих пор в значительной степени оставались в тени глобального внимания, направленного на OpenAI, Anthropic и Google DeepMind. Найм Яо меняет эту картину видимости. Он сигнализирует, что Tencent конкурирует на переднем крае, а не просто адаптирует существующие открытые модели для потребительских приложений.
Для крипто‑ и блокчейн‑рынков это развитие важно косвенно. Децентрализованные сети вычислений для ИИ, включая проекты на базе Bittensor (TAO) и аналогичной инфраструктуры, внимательно отслеживают прогресс передовых моделей. Более мощная модель Tencent усилит давление на децентрализованные альтернативы, вынуждая их демонстрировать явные преимущества в устойчивости к цензуре или защите данных.
Более широкая конкурентная динамика между американскими и китайскими ИИ‑лабораториями также влияет на регуляторное давление на компании США. На слушаниях в Конгрессе по конкурентоспособности в области ИИ китайские инвестиции неоднократно приводились как аргумент в пользу более мягкого регулирования в США. Шаг Tencent дает сторонникам этой позиции новый материал.
На что обратить внимание
Tencent не объявила сроки возможного публичного релиза модели под руководством Яо. Назначение является структурным сигналом, а не анонсом готового продукта.
Исследователи и инвесторы будут отслеживать публикационную активность Tencent и результаты бенчмарков новых моделей. Сильные показатели модели Tencent в тестах подтвердили бы, что найм Яо ускорил дорожную карту компании.
Конкуренция за таланты между лабораториями США и китайскими фирмами не демонстрирует признаков замедления. Каждый громкий найм облегчает одобрение следующего в китайских советах директоров.
Читайте далее: Trump Said to Weigh Government Equity Stakes in OpenAI, Anthropic, and xAI