Рынки предсказаний начинают выходить за рамки своих корней как спекулятивные платформы для ставок и становятся ключевой инфраструктурой для информации и автоматизированной торговли, по словам Джанлуки P., основателя платформы рынка предсказаний Predik.
Вместо конкуренции в новизне или региональной экспансии новые платформы всё больше сосредотачиваются на дизайне ликвидности, стандартизации и участии машин.
По словам Джанлуки, ранний рост крипто-нативных рынков предсказаний в значительной степени был обусловлен доступностью.
Онбординг через кошелёк снял многие барьеры, присущие традиционным беттинговым или финансовым платформам, позволив пользователям участвовать сразу, без длительных процедур одобрения.
Эта лёгкость доступа, отметил он, объясняет, почему крипто-модели масштабировались глобально быстрее, чем регулируемые альтернативы, даже когда такие платформы, как Kalshi, придерживались подхода «сначала соответствие требованиям».
«Polymarket показал, что если идти по пути “crypto first”, можно охватить почти всю планету», — сказал Джанлука, указывая на доступ через кошельки как на структурное преимущество перед платформами с жёсткой привязкой к идентичности.
Фрагментация ликвидности остаётся ключевым ограничением
Несмотря на растущий интерес, Джанлука назвал фрагментацию ликвидности самой устойчивой структурной слабостью индустрии.
Крупные платформы работают с изолированными пулами капитала, что ограничивает эффективность ценового обнаружения и не даёт рынкам сходиться к единому, надёжному сигналу вероятности.
Он отметил, что хотя регулирование часто доминирует в публичных дискуссиях, дизайн ликвидности на практике важнее. Без достаточной глубины и регулярного участия даже хорошо спроектированные рынки с трудом остаются релевантными за пределами крупных событий, таких как выборы или громкие политические исходы.
Агенты ИИ могут переопределить участие в рынках
Самым перспективным сдвигом, по мнению Джанлуки, станет автоматизация, а не рост розничных пользователей.
Also Read: This Invisible Force Destroyed $2.5B In Minutes, Pushing Strategy’s Bitcoin Holdings Into Loss
Он ожидает, что агенты ИИ станут всё более активными участниками рынков предсказаний, выполняя сделки, арбитражируя расхождения цен и обеспечивая непрерывную ликвидность на разных платформах.
«Если позволить агентам напрямую взаимодействовать с рынками через API, вы разблокируете совершенно иной масштаб объёмов», — сказал он.
Этот переход изменит роль рынков предсказаний: от ориентированных на потребителя продуктов к программируемым слоям вероятностей, которые могут потреблять другие системы, аналогично ценовым фидам или риск-сигналам в традиционных финансах.
Стандарты и резолюция определят долгосрочное доверие
По мере масштабирования рынков и роста автоматизации неоднозначность формулировок вопросов и критериев резолюции становится всё менее терпимой.
Джанлука подчеркнул, что плохо определённые исходы подрывают доверие, особенно когда возникают споры по расчётам.
Чёткие правила резолюции, согласованные временные стандарты и прозрачные механизмы разрешения споров, по его словам, будут необходимы, чтобы рынки предсказаний созрели до статуса надёжных инструментов прогнозирования, а не эпизодических торговых площадок.
Без этой основы рост объёмов рискует лишь усиливать споры rather than improving accuracy.
Read Next: Can An AI Agent Actually Sue You? Moltbook's Autonomous Agents Are Testing Legal Boundaries