Ежемесячное число крипторазработчиков упало до уровней, в последний раз наблюдавшихся в 2017 году, по данным директора по исследованиям цифровых активов ARK Invest Лоренцо Валенте, что вызывает вопросы о том, как индустрия измеряет growth and ecosystem strength.
В посте в X Валенте сказал, что спад может не означать слабость, а отражать сдвиг, вызванный искусственным интеллектом, который меняет объём продукта, создаваемого одним разработчиком.
Число разработчиков падает до минимумов за многие годы
Валенте отметил, что приток новых ежемесячных разработчиков в криптоиндустрию резко сократился, опустившись до уровней, которых не было почти десятилетие. Эта метрика долгое время использовалась как прокси‑показатель здоровья экосистемы, особенно для сетей первого и второго уровней, конкурирующих за привлечение разработчиков и приложений.
Отчёты, такие как трекер разработчиков Electric Capital, укрепили эту точку зрения, последовательно представляя активность разработчиков как один из самых надёжных индикаторов долгосрочной силы сети.
ИИ меняет смысл активности разработчиков
Валенте утверждает, что эта модель начинает рушиться. Исторически написание кода было дорогостоящим и трудоёмким, из‑за чего количество разработчиков служило полезным сигналом инноваций и динамики.
С появлением инструментов ИИ, ускоряющих разработку, небольшие команды могут производить значительно больше продукта. В такой среде меньшее число разработчиков может отражать более высокую эффективность, а не снижение интереса.
Также читайте: Bitmine Acquires 71K ETH In One Week Before NYSE Listing, Nears 4% Of Supply
Этот сдвиг предполагает, что традиционные метрики больше не способны в полной мере отразить реальное состояние криптоэкосистем.
Инвесторы могут сместить фокус на риски и безопасность
По мере роста продуктивности, по словам Валенте, инвесторам, возможно, придётся смотреть дальше, чем просто на число сотрудников, и уделять больше внимания качеству систем.
Он указал на пробелы в текущем ландшафте, включая отсутствие надёжной рейтинговой системы для оценки кредитоспособности протоколов и ончейн‑стратегий. Он также подчеркнул необходимость более прозрачных стандартов операционной безопасности, включая оценку мультисиг‑структур, практик подписания, таймлоков и управления ключами.
Вывод в том, что по мере упрощения разработки ключевым фактором дифференциации станут безопасность, устойчивость и управление рисками.
Читайте далее: Broadridge Launches On-Chain Governance For Tokenized Equity