Миры искусственного интеллекта и блокчейна сходятся поразительным образом. По мере того как системы ИИ становятся более автономными и нуждающимися в данных, блочные технологии предоставляют безопасную, прозрачную и децентрализованную инфраструктуру для следующего поколения интеллектуальных приложений.
Эта фьюзия привела к появлению "блокчейнов ИИ" – платформ и проектов, которые специально используют блокчейн для поддержки разработки ИИ, обмена данными, автономных агентов и многого другого.
В 2025 году интерес к проектам криптовалют, ориентированным на ИИ, возрос, и рыночная капитализация сектора превысила 33 миллиарда долларов. От обеспечения транзакций агентами ИИ до вознаграждения людей за вклад в ИИ – эти проекты стремятся демократизировать ИИ и обеспечить широкое распространение его преимуществ.
В этой статье мы рассмотрим 10 лучших блокчейн-проектов ИИ на данный момент. Мы рассмотрим технологии и случаи использования каждого проекта, его историю и будущие планы, тенденции производительности и цен на токены, а также мнения и прогнозы экспертов.
Эти проекты охватывают специализированные сети ИИ, платформы данных и вычислений и даже мейнстрим-блокчейны, интегрирующие возможности ИИ. Обычные читатели криптовалют и энтузиасты технологий смогут получить представление о том, как блокчейн формирует будущее ИИ – и почему эти десять проектов ведут борьбу за лидерство на глобальной арене.
1. Альянс Искусственного Суперинтеллекта (ASI) – Объединенный фронт децентрализованного ИИ
Альянс Искусственного Суперинтеллекта является важным объединением, созданным в середине 2024 года путем слияния трех известных криптопроектов, ориентированных на ИИ: Fetch.ai, SingularityNET и Ocean Protocol. Это объединение – завершенное 13 июня 2024 года – создало одну из крупнейших децентрализованных экосистем ИИ, символизирующих "новую эру для ИИ", вызывающую вызов доминированию Big Tech. Альянс ASI объединяет экспертизу Fetch.ai в области сетей автономных агентов, децентрализованного AI-маркета SingularityNET и платформу обмена данными Ocean Protocol в единую мощную сеть с общим токеном – $ASI. Объединяя свои технологии и сообщества, альянс стремится создать открытую, масштабируемую инфраструктуру ИИ, где "ИИ децентрализован, этичен и доступен для всех". Проблема данных/моделей" решается честным и прозрачным образом. Еще одной сильной стороной является устойчивость — поскольку модели размещены на множестве независимых узлов, сервис ИИ не зависит от одного провайдера. "Bittensor предлагает доступ, устойчивый к цензуре, к децентрализованной сети моделей машинного обучения," объясняется в одном из обзоров. Это может быть решающим фактором для приложений, которым нужен ИИ, но которые обеспокоены централизованным контролем или цензурой.
Производительность и рост: Токен TAO Bittensor был тихо запущен без ICO и постепенно набирал стоимость по мере того, как концепция себя зарекомендовала. К 2023 году он привлек внимание крупных инвесторов — сообщается, что Polychain Capital поддержал проект, увидев его долгосрочный потенциал. Bittensor даже заключил партнерство с лидером в области аппаратного обеспечения Cerebras, чтобы выпустить открытую большую языковую модель (BTLM) для сообщества, демонстрируя способность сети вносить вклад в передовые исследования в области ИИ. К концу 2024 года Bittensor стал одним из ведущих криптопроектов в области ИИ, поддерживаемым такими известными фондами, как DCG и FirstMark. В 2025 году его рыночная капитализация достигла нескольких миллиардов долларов, что отражает высокий спрос на TAO как на вознаграждение, так и на токен управления. Токен продемонстрировал поразительную ценовую траекторию: начиная с менее $50 в начале 2023 года, он взлетел выше $400 к середине 2025 года, и аналитики отмечают бычье настроение, вызванное растущим участием в сети. Технические показатели в июле 2025 года указали на то, что TAO достиг чрезмерно купленного состояния RSI из-за быстрых прибылей, и некоторые прогнозируют, что он может достичь $500 в краткосрочной перспективе и даже $1,000 к концу года, если тенденции продолжатся. Этот оптимизм связан с идеей, что по мере привлечения большего числа разработчиков ИИ в Bittensor спрос на TAO (для стекинга и создания подсетей) будет расти.
Использование и принятие: Реальное использование Bittensor все еще зарождается, но многообещающее. Исследователи уже используют его для совместной тренировки моделей ИИ — например, улучшая LLM путем тонкой настройки и обмена моделями от множества участников, которые затем сеть смешивает. Один пример подсети направлен на фильтрацию текста, созданного ИИ: майнеры вносят инструменты для обнаружения выходных данных от моделей, таких как ChatGPT, и успешные методы вознаграждаются. Компании рассматривают Bittensor как способ поручать выполнение определённых задач по ИИ децентрализованной группе экспертов, потенциально снижая затраты. Это также представляет собой новый способ монетизации для стартапов в области ИИ: вместо продажи услуги они могут подключить свою модель к Bittensor и получать вознаграждения токенами пропорционально тому, насколько часто другие считают его полезным. "Представьте себе эти токены как баллы за хорошую работу в области ИИ," объясняет CoinMarketCap — мощный механизм стимулирования. По мере роста важности ИИ Bittensor может стать глобальной биржей для алгоритмов ИИ, подобной фондовой бирже для торговых моделей.
Планы на будущее: Команда Bittensor сосредоточена на масштабировании возможностей и разнообразия сети. Предстоящие этапы включают в себя возможность работы с большими моделями и обучения, требующего интенсивного использования GPU, в сети (возможно, через будущие подсети, включающие более мощные узлы).
Render Network – Распределенные GPU для ИИ и графики
Render Network это основанный на блокчейне рынок, который связывает людей, нуждающихся в мощной вычислительной мощности (например, для рендеринга графики или обработки моделей ИИ), с теми, у кого есть свободные GPU. Подумайте об этом как об Airbnb для вычислений на GPU. Запущен в 2017 году Джулсом Урбахом (генеральный директор OTOY, компании по облачному рендерингу), Render стремится децентрализовать облачный рендеринг на GPU и сделать его более доступным. Хотя начальное внимание было на рендеринге 3D графики для визуальных эффектов, игр и VR, Render стал очень актуальным для ИИ — потому что те же GPU могут выполнять операции по машинному обучению. По мере роста генеративного ИИ, спрос на время GPU резко увеличился, и сеть Render предоставляет способ доступа к распределенным ресурсам, превышающим возможности крупных облачных провайдеров.
Как это работает: Пользователи (художники, разработчики, исследователи), которым нужно создать изображения или выполнить интенсивные вычисления, отправляют свои задачи в сеть. Эти задачи затем назначаются операторам узлов — частным лицам или центрам данных, зарегистрировавшим свои GPU в Render Network и согласившимся выполнять работы в обмен на токены RNDR. Процесс осуществляется посредством смарт-контрактов в Ethereum (хотя Render переходит на решение на базе блокчейна Solana для большей скорости и меньших сборов). Сеть гарантирует, что результаты возвращаются правильно, прежде чем будет произведена оплата, часто разбивая задачи на сегменты и поручая их рендеринг нескольким узлам для проверки. Такой децентрализованный подход может быть значительно дешевле традиционных ферм по облачному рендерингу, поскольку он использует незанятую мощность по всему миру и вводит рыночную систему ценообразования за работу на GPU.управляться по открытому, проверяемому и совместно управляемому протоколу. Это важно для AI-приложений, где прозрачность и уверенность в не искажении результата критичны, например, в медицинской диагностике или финансовом анализе.
Технология и особенности: Особая архитектура ICP делает его уникальным. Вместо традиционных узлов, каждый компонент ICP называется "канистром", и он может хранить код, состояние и данные пользователей. Это позволяет разработчикам создавать более сложные приложения с собственными AI и машинными моделями, работающими прямо на блокчейне. Канистры функционируют как полного цикла, выполняя задачи от интерфейса до логики приложения полностью на децентрализованной платформе, что снижает зависимости от сторонних серверов и областей защиты данных.
Кроме того, Internet Computer предлагает разработчикам доступ к вычислительным ресурсам через язык программирования Мотоко и другие инструменты, которые облегчают разработку и интеграцию AI моделей. В 2024 году DFINITY также объявила о планах по улучшению масштабируемости и широкомасштабной использованию AI-приложений через многофункциональные интеллектуальные контракты.
Инициативы и экосистема AI: В экосистеме ICP уже существует несколько проектов, работающих над интеграцией AI. Например, есть разработки, где AI используется для оптимизации сети, автоматизируя обслуживание блокчейна и управление ресурсами через обучающиеся модели. Также становится все более популярным применение AI для создания децентрализованных рынков данных, где модели могут анализировать данные, оставаясь внутри сети и сохраняя конфиденциальность пользователей.
Перформанс и рыночный статус: Токен ICP на момент написания занимает место в топ-50 криптовалют по рыночной капитализации. Несмотря на волатильность рынка, проект продолжает развиваться, особенно в свете новый технологий и распространения AI. Долгосрочная перспектива видит потенциал в расширении применения ICP для AI и Web3 приложений, особенно в направлении создания децентрализованных автономных организаций, управляемых AI.
Почему стоит следить за ICP: Internet Computer предлагает революционный подход, способный переопределить привычные нормы взаимодействия человек-искусственный интеллект в условиях полностью децентрализованного интернета. Это делает его проектом, за которым стоит следить, не только в экосистеме криптовалют, но и в контексте взаимодействия с AI и технологиями следующего поколения.
Итак, как Render, так и NEAR и ICP представляют собой захватывающие примеры того, как блокчейн может поместить AI в контекст децентрализованной и безопасной обработки данных. Эти проекты дают надежду на более демократичное и справедливое будущее в цифровой экономике.Пропустить перевод для ссылок с разметкой.
Содержание: неизмененное, использование данных прозрачно, и они могут управляться децентрализованным образом. Исследователи ICP занимаются решением проблем, таких как проблема "черного ящика" ИИ – блокчейн может гарантировать, что модель ИИ не была извращена, предоставляя аудит цепочки событий ее обучения и обновлений. Также, сохраняя модели ИИ в канистрах, вы получаете доступность и устойчивость к цензуре; службу ИИ на ICP нелегко отключить, что является критически важным свойством, поскольку ИИ становится частью инфраструктуры общества.
Одной из инициатив был "Decide Protocol/Decide AI" на ICP. Это набор инструментов управления ИИ, где децентрализованные организации могут интегрировать ИИ-агентов в процесс принятия решений. Он показал, как большие языковые модели (LLM) могут быть использованы в рамках управления на блокчейне, например, для суммирования предложений или даже для подачи рекомендаций DAO, с журналом предложений и объяснений ИИ на блокчейне для обеспечения прозрачности. Другой пример: OpenChat, полностью ончейн мессенджер dApp на ICP, экспериментировал с ИИ-модераторами, которые могли фильтровать контент, опять-таки с прозрачно закодированными правилами. К началу 2025 года появилась концепция "Ончейн экономики ИИ-агентов" на ICP, где автономные агенты функционируют в рамках DeFi и социальных приложений на Internet Computer, оплачивая друг другу услуги и координируя задачи прямо на блокчейне.
Производительность и токен: путь ICP был волатильным. Он дебютировал с высокой шумихой (торговля кратковременно превышала $700 в мае 2021 года) и затем рухнул до единичных цифр. В период с 2022 по 2023 год он восстановил свою репутацию, сосредоточившись на технологиях и устойчиво развивая свою экосистему. К 2025 году цена ICP стабилизировалась в диапазоне от $5 до $7 с рыночной капитализацией около $2-3 миллиардов. Важно отметить, что реальный рост использования был очевиден – Доминик Уильямс отметил 500% рост использования смарт-контрактов годовой относительно одного периода. Экосистема включает сотни приложений, от социальных сетей (например, DSCVR, Reddit на блокчейне) до DeFi платформ. Многие из них интегрируют функции ИИ. Например, DSCVR проводила мероприятия на тему “контент, созданный ИИ”, и сообщество NFT интегрировало ИИ для совместного создания художественных произведений, все это записано на ICP.
Аналитики в середине 2025 года сохраняют осторожный оптимизм: ICP показал тренд на более высокие низкие и устойчиво вызывающий интерес у покупателей, вероятно, из-за его ИИ-нарратива. Один из перспективных прогнозов предполагал, что если развертывание ончейн ИИ ускорится во второй половине 2025 года, цена ICP может потенциально вырасти до $15, что примерно втрое превышает цену середины 2025 года. Это спекулятивное предположение, но подчеркивает, что инвесторы видят в ICP потенциального "спящего", который может значительно выиграть от волны ИИ.
Почему стоит следить: Internet Computer занимает уникальную нишу. Он, возможно, является единственным блокчейном, который может полностью размещать приложения ИИ (модель + логика приложения + фронтенд) ончейн. Это открывает возможности, такие как децентрализованный ИИ SaaS – представьте версию ChatGPT, управляемую DAO на ICP: модель хранится в канистре, обработка выполняется на узлах ICP (которые мощные, так как работают в дата-центрах), и пользователи платят ICP-циклами, с аудируемыми взаимодействиями. Пользователи будут знать, как используются их данные, и улучшения модели могут быть подтверждены владельцами токенов, что решает проблемы доверия в развертывании ИИ. Такой уровень контроля и прозрачности пока не доступен на других платформах.
Более того, интеграция ICP с традиционными интернет-стандартами (пользователи могут получать доступ к услугам через обычные доменные имена и даже входить с помощью Internet Identity вместо паролей) означает, что услуги ИИ на ICP могут легко достичь массового пользователя. Уже сейчас приложение OpenChat на ICP привлекло десятки тысяч пользователей, подражая UX веб 2.0, но на блокчейне. Если подобная простота использования будет достигнута для приложений ИИ, ICP может стать платформой для первых широко распространенных децентрализованных услуг ИИ.
Разработка и планы на будущее: DFINITY постоянно обновляет ICP – последние крупные обновления (с кодовыми названиями, как Бериллий и др.) снизили задержки и улучшили хранение больших данных, что будет полезным для обработки файлов моделей ИИ и наборов данных. Новая возможность, которая будет добавлена, – это узлы или подсети с GPU: сообщество обсуждало, что некоторые узлы ICP могут иметь GPU для непосредственного ончейн обучения или выхода на большие модели. Это часть долгосрочной стратегии, где "умные контракты выполняют вычисления ИИ на GPU, позволяя обучение и выход крупных моделей полностью на блокчейне". Краткосрочные шаги уже происходят: улучшение математических библиотек на ICP и улучшение WebAssembly для эффективного выполнения небольших моделей ИИ.
Сообщество разработчиков ICP также запускает Рабочую группу ИИ и предлагает гранты для проектов "DeAI". Это привело к волне экспериментов: например, проект под названием Caffeine пытался запустить меньшую языковую модель на 100% ончейн. И в январе 2025 года группа экспертов по ICP обсудила "Инвестирование в будущее: ИИ и Web3", сосредоточивая внимание на роли ICP. Это показывает, что ICP точно в разговоре о том, каким будет технологический стек будущего для ИИ.
Взгляд экспертов: У ICP были критики на раннем этапе из-за обрушения цены, но сейчас многие признают его технологические достижения. Соединяя открытый интернет с доверием блокчейна, ICP может решить основные проблемы ИИ, такие как прозрачность и децентрализация. Как отметил Coinpedia, ICP "набирает обороты, позволяя полностью стековые развертывания ИИ напрямую на блокчейне, что повышает его значимость в текущем рынке". По этим причинам, Internet Computer – это проект, за которым стоит следить – он словно целый децентрализованный AWS для ИИ, принимающий форму. Если удастся, он может стать платформой для децентрализованного приложения, которое произведет следующий прорыв в открытом ИИ, или гарантировать, что когда ИИ станет критической инфраструктурой, он будет работать на нецензурируемой сети, принадлежащей сообществу, а не в корпоративной черной коробке.
6. Numerai (NMR) – Краудсорсинговый хедж-фонд ИИ
Одним из первых проектов на пересечении ИИ и блокчейна является Numerai – базирующийся в Сан-Франциско хедж-фонд, использующий модели ИИ, собранные краудсорсингом от ученых данных по всему миру. Основан в 2015 году Ричардом Краибом, идея Numerai заключалась в создании "первого в мире хедж-фонда, основанного на краудсорсинге", превращая предсказания фондового рынка в глобальное соревнование. Участники еженедельного турнира Numerai загружают зашифрованные финансовые наборы данных, строят предсказательные модели с использованием машинного обучения (ИИ) и представляют свои предсказания. Они ставят токен Numerai Numeraire (NMR) на качество своей модели – если она работает хорошо, они получают больше NMR в награду; если она работает плохо, их ставка может быть списана. Затем Numerai агрегирует лучшие модели в "мета-модель", которую использует для торговли на фондовом рынке, фактически позволяя коллективному ИИ-интеллекту управлять его инвестициями.
Как это работает: Numerai предоставляет участникам тщательно подготовленные данные (очищенные от явных идентификаторов, чтобы избежать предвзятости) и определяет цель предсказания (например, производительность акций в течение месяца). Важно, что данные зашифрованы – ученые данных на самом деле не знают, с какими акциями или характеристиками они имеют дело. Они просто видят абстрактные численные данные, которые пытаются моделировать. Это делается для защиты конфиденциальных данных Numerai и также для исключения человеческой предвзятости. Ученые данных строят модели ИИ/МО (например, используя библиотеки Python) для предсказания целевого значения из характеристик. Они затем загружают только свои предсказания (и при желании ставят на них NMR), а не саму модель или код. Numerai оценивает эти предсказания на невиданных данных и выплачивает NMR тем, чьи модели показали хорошие результаты (корреляция с фактическими движениями на рынке), особенно если они ставили NMR, чтобы подтвердить уверенность. Этот механизм стейкинга является ключевым – он aligns стимулирует участников подавать свои лучшие модели, а не переобучать шум, потому что они имеют "кожу в игре" с NMR.
Использование блокчейна и токена NMR добавляет множество преимуществ: это позволяет глобальному пулу анонимных ученых данных сотрудничать без доверия (NMR находится на Ethereum, так что его может получить кто угодно глобально), и смарт-контракт токена прозрачно выполняет правила стейкинга/сжигания. Numerai изначально бесплатно распределяла NMR лучшим исполнителям, и со временем NMR приобрел рыночную ценность и был перечислен на биржах, что означает, что успешные участники фактически зарабатывают криптовалюту, которую они могут обменять.
Производительность и воздействие: Подход Numerai привлёк тысячи учёных данных – по некоторым сообщениям, было представлено более 100,000 моделей от сообщества, состоящего из профессоров, чемпионов Kaggle и любителей. Это создало культуру "турнира ИИ", где каждый раунд недели вызывает высокую конкуренцию. Что касается производительности хедж-фонда, Numerai была скрытной (как обычно хедж-фонды), но они утверждают, что их мета-модель (названная "Meta Model") крайне эффективна из-за эффекта "мудрости толпы" на ИИ. Что касается токена NMR, у него уникальный экономический дизайн: он начался с фиксированного запаса в 21 миллион NMR, но он дефляции – токены сжигаются, когда модели терпят неудачу. Со временем общий запас уменьшился (к 2025 году осталось около 16.5 миллионов NMR). Этот механизм сжигания и долгожительство проекта помогли NMR удержать ценность. Он достиг общевой вершины около $100 в 2017 году в период хайпа ICO, и после волатильности в 2021–2023 годах в основном торговались в диапазоне $10–$40, с пиками в периоды роста криптовалютного рынка. В начале 2023 года на фоне интереса к ИИ, NMR подскочил с примерно $15 до $30, отражая возобновленный интерес к всему связанному с ИИ и крипто. В настоящее время NMR имеет рыночную капитализацию несколько сотен миллионов долларов – это не среди крупнейших, но заметно для нишевого проекта.
Мнение экспертов: Numerai часто приводится в качестве примера гениального использования блокчейна для ИИ, потому что он решает реальную проблему: стимулирует глобальные таланты ИИ вкладывать в финансовую модель без ущерба для конфиденциальных данных. Cryptopedia от Gemini описывает Numerai как "хедж-фонд, работающий на блокчейне и ИИ", который превращает финансовые данные в задачи машинного обучения, которые может решить кто угодно. Выплачивая в криптовалюте, Numerai была одной из первых, кто создал экономику гигов для науки о данных,powered byTranslation:
Content: tokens. Это доказало, что можно координировать анонимных специалистов для создания системы ИИ (в этом случае торговый алгоритм), используя криптографические методы для обеспечения справедливости и безопасности. Эта концепция предвосхищает многие поздние "рынки ИИ" - в каком-то смысле, за SingularityNET и другими последовали более широкие рынки, в то время как Numerai сосредоточился на одной вертикали (финансы) и преуспел.
Сценарии использования и расширение: Помимо соревнования по акциям, Numerai расширил свое видение. Они запустили открытую платформу под названием Erasure в 2019 году (используя также NMR), которая позволяла делать ставки на любые прогнозы, а не только на данные о биржевых акциях. Одно из применений было Erasure Quant для прогнозирования цен на криптовалюты. Хотя Erasure как платформа не получила столь широкого распространения, как оригинальное соревнование, идея заключалась в обобщении концепции: любой может загрузить прогноз (например, "BTC будет выше $30 тыс. в следующем месяце"), сделать ставку NMR на него, и, если он верен, получать награду от подписчиков этого сигнала прогноза. Это было интересным применением механизма "сжигания за плохой прогноз" вне собственного фонда Numerai. Кроме того, Numerai проводит периодические мероприятия, такие как хакатоны по ИИ, и даже занимался децентрализованными рынками данных (инициатива под названием Numerai Signals позволяет людям отправлять сигналы из своих собственных наборов данных).
Почему следить за Numerai: Numerai представляет собой проверенную, рабочую модель ИИ + блокчейна. Это не теоретический проект – он работает на протяжении многих лет, выплачивая вознаграждения ученым по данным (в одном лишь июне 2025 года они выплатили $184 тыс. участникам), и управляя фондом, который, как сообщается, имеет десятки (или сотни) миллионов в активах. Он воплощает в себе принцип "краудлернинга" – термин, который они используют для описания того, как модели со всего мира коллективно превосходят любую отдельную модель. Этот принцип может быть применен ко многим отраслям за пределами финансов (представьте себе диагностирование заболеваний с народным участием, прогнозирование нагрузки на энергосистемы и т.д., с аналогичными стимуляциями через токены). Numerai показывает возможное будущее работы, где строители моделей ИИ соревнуются и получают вознаграждение через криптовалюты за внесение вклада в крупные ансамбли.
Для читателей, интересующихся ИИ, Numerai вдохновляет, поскольку демократизирует область (количественные финансы), которая исторически была закрытой. Он уменьшил барьеры, чтобы одаренный подросток с ноутбуком где угодно мог потенциально превзойти прогнозы Уолл-стритовых квантов и зарабатывать деньги, все это благодаря выплатам через блокчейн. По мере распространения навыков в области ИИ и науки о данных, такие модели могут множиться.
Ожидания на будущее: Фонд Numerai продолжит делать то, что он делает – использовать свою мета-модель для торговли (если она продолжит обгонять рынок, его активы под управлением могут значительно вырасти, что косвенно поддержит спрос на NMR для ставок). Вероятно, они также будут дальше развивать программу Numerai Signals, задействуя новые источники данных. В криптовалютной части, стоимость NMR будет зависеть от участия в турнире и спекуляций. Проект имеет сформировавшуюся сообщество "Numerati", глубоко заинтересованное в его успехе. Если результаты останутся сильными, мы можем увидеть, как другие хедж-фонды или финансовые учреждения попытаются сотрудничать или повторить подход Numerai (некоторые уже пытались запустить аналогичные конкурсы).
В более широком смысле, Numerai является предшественником децентрализованной науки (DeSci), примененной к финансам. За ним стоит следить как за шаблоном, который может быть скопирован в других областях. С развитием ИИ можно себе представить будущее Numerai, где не только ученые по данным, но и сами агенты ИИ будут соперничать (ИИ, строящий модели ИИ) – и блокчейн-токены, такие как NMR, останутся сигналом вознаграждения, стимулирующим конкуренцию.
В целом, Numerai доказал, что децентрализованная сеть моделей ИИ может превзойти традиционные подходы. Его токен Numeraire и механизм соревнований являются новаторскими концепциями в выравнивании стимулов для разработки ИИ. Это делает Numerai выдающимся проектом на стыке ИИ и блокчейна, проектом, который продолжает тихо работать и заслуживает места среди лучших AI блокчейнов, за которыми стоит следить.
7. Oraichain (ORAI) – AI Oracle и AI слой 1
Oraichain позиционирует себя как первый в мире AI-powered Oracle и выделенный AI слой 1 блокчейн. Основанная в 2020 году Чунг Дао, Ph.D. и командой, цель Oraichain – привнести искусственный интеллект в смарт-контракты, эффективно позволяя смарт-контрактам вызывать AI API и обрабатывать решения, основанные на ИИ. В мире блокчейн "оракулы" – это сервисы, которые поставляют внешние данные для смарт-контрактов (например, ценовые ленты, информацию о погоде и т.д.). Oraichain расширяет эту концепцию, предоставляя AI услуги в качестве оракулов – например, смарт-контракт может осуществить запрос к Oraichain oracle, чтобы получить результат алгоритма ИИ (например, прогноз, классификацию или даже сгенерированное изображение). Это открывает множество новых сценариев использования, так как делает смарт-контракты умнее, способными реагировать на сложные входные данные из реального мира, оцененные ИИ.
Архитектура технологии: Oraichain построен с использованием Cosmos SDK, что означает, что это его собственный Layer-1 блокчейн с консенсусом Tendermint (DPoS) и интероперабельностью. Это не просто сеть оракулов на Ethereum; это независимая сеть, оптимизированная для данных и вычислений AI. Уникальный подход Oraichain включает в себя "скрипты AI Oracle". Когда смарт-контракт (на Oraichain или даже на других подключенных цепях через мосты) нуждается в AI услуге, он создает запрос. Валидаторы в сети Oraichain замещают необходимую модель ИИ от поставщиков, запускают модель (с предоставленной входной информацией) и возвращают результат контракту. Чтобы обеспечить надежность, множество валидаторов может выполнить запрос ИИ и их результаты сравниваются. Oraichain вводит концепцию "тест-кейсов" для AI API – когда поставщик AI публикует API на Oraichain (например, API распознавания изображений), они также предоставляют набор тестовых запросов и ожидаемые ответы. Валидаторы используют их для верификации производительности AI в реальном времени. Если модель поставщика начинает выдавать некорректные ответы или отклоняется, валидаторы могут обнаружить это и штрафовать ставку поставщика или отказаться от предоставления услуги. Это критично, так как выходные данные AI могут быть недетерминированными или манипулированными; фреймворк Oraichain пытается гарантировать определенный уровень качества и доверия к выходным данным AI, наподобие того, как оракулы Chainlink обеспечивают качество данных через репутацию и агрегирование.
Функции и экосистема: Со временем Oraichain расширился от услуг оракулов к полной экосистеме, ориентированной на AI. У них есть AI Marketplace, где разработчики могут публиковать свои AI API для использования другими (с оплатой токеном ORAI) – такие как алгоритмы распознавания лиц, анализа настроений или кредитного скоринга являются примерами. Также имеется Oraichain Studio – набор инструментов для обучения и развертывания моделей машинного обучения и оборачивания их как услуг на блокчейне. Осознавая необходимость в расчётах большого объёма вне цепи, Oraichain интегрируется с IPFS для хранения крупных моделей и использует расчёты вне цепи, когда это необходимо, но всегда возвращает результаты обратно в цепочку в проверяемом виде.
Замечательно, что Oraichain вышел в DeFi и другие децентрализованные приложения, где AI может добавить ценность. Они запустили yAI Finance - платформу для земледелия доходности, где AI оптимизирует стратегии (как AI-driven robo-advisor для DeFi). Они также разрабатывают AI-powered NFT, и в 2023 году они представили "Orai NFT", которые могут встраивать AI-персональности или использовать AI для генерации искусства. Еще одна инициатива – это AI-основанные ценовые ленты и оценка рисков для DeFi – например, с использованием AI для оценки риска кредита для платформ кредитования, что может быть более сложным, чем статические коэффициенты залога.
Oraichain сотрудничает с другими проектами: он объединился с Ocean Protocol для монетизации AI услуг данных на рынке данных Ocean, и с DIA (поставщиком оракулов данных) для объединения усилий в решениях по оракулам. Он также является частью вселенной Cosmos, что позволяет ему подключаться к другим цепям Cosmos и потенциально предоставлять им AI услуги через IBC (Межблочная коммуникация).
Токен (ORAI) и производительность: ORAI – это нативный токен Oraichain, используемый для оплаты AI API вызовов, ставок валидаторов и управления. У него ограниченная эмиссия (изначально около 20 миллионов, но часть была сожжена, когда они мигрировали с Ethereum на свою собственную цепь). ORAI увидел значительное увеличение цен во время бычьего ралли в начале 2021 года (из нескольких долларов до примерно $100 в пике) из-за его низкой эмиссии и высокого интереса к его концепции. Позже он отступил, когда рынок остыл. В ренессансе AI крипты 2023-2024 годов ORAI снова возрос – например, в мае 2024 года он вырос на 7% за день до приблизительно $16.63 на фоне позитивных новостей. Это монета с небольшой капитализацией (десятки миллионов рыночной капитализации), поэтому она довольно волатильна. Но постоянное развитие команды и продолжение публикаций детальных отчетов и дорожных карт поддерживают преданное сообщество.
К 2025 году Oraichain внедрил крупные обновления, включая Oraichain Mainnet 2.0, что улучшило пропускную способность на 80% и значительhalb сау рост достиг отметки порядка $16.63 amid positive news. In the 2023–2024 AI crypto resurgence, ORAI rallied again – e.g., in May 2024 it broke out by 7% in a day to about $16.63 amid positive news. It’s a smaller cap coin (tens of millions market cap), thus quite volatile. But the team’s constant development and transparency (they publish detailed monthly reports and roadmaps) have maintained a dedicated community. концепциями и предложениями.
Content на русском:
Контент: проблемы: блокчейны детерминированы и плохо работают с большими данными, в то время как ИИ вероятностный и требует больших объемов данных. Гибридный подход OraiChain (запросы и результаты в цепочке, выполнение модели вне цепочки с проверкой) — это умное решение. Используя технологии Cosmos, он также может достичь высокой пропускной способности и интероперабельности.
Эксперты в области блокчейнов признали OraiChain "скрытой жемчужиной" ИИ в блокчейне. Он может не иметь шумихи, как у более крупных токенов, но часто упоминается в списках лучших проектов ИИ в блокчейне за оригинальность. Исследовательский отчет Gate.io описал Oraichain как "устанавливающий новый стандарт для возможностей и доверия смарт-контрактов, улучшая их с помощью ИИ". Он действительно выводит простые смарт-контракты "если-то" на новый уровень, позволяя сложное принятие решений на основе ИИ.
Планы на будущее: Oraichain продвигается вперед по нескольким направлениям. Во-первых, они стремятся полностью децентрализовать рынок ИИ — поощряя сторонних разработчиков ИИ присоединяться и монетизировать. Во-вторых, они планируют более глубокую интеграцию с другими блокчейнами. Они уже предлагают мост Ethereum и BNB Chain, поэтому dApp на Ethereum может вызывать оракулы Oraichain через промежуточное программное обеспечение под названием OraiBridge. Во втором полугодии 2024 года они исследовали возможность предоставления услуг оракулов для Solana и других экосистем, эффективно превращая Oraichain в межцепочечный центр оракулов ИИ. Другая захватывающая область — ИИ-агенты: их исследовательское подразделение изучает автономных агентов на Oraichain, которые могли бы выполнять задачи и взаимодействовать с смарт-контрактами (несколько похоже на агентов Fetch.ai, но с использованием возможностей ИИ Oraichain). Недавний продукт, Agents.land, демонстрирует ИИ-агентов, которые могут торговать на DEX или управлять токенами от имени пользователей, используя инфраструктуру Oraichain.
Наконец, Oraichain инвестирует в этику и доверие ИИ — поддерживая людей в процессе управления. Владельцы токенов ORAI могут голосовать за добавление или удаление определенных оракулов ИИ, обеспечивая контроль сообщества. Это может быть важно, если, скажем, идентифицирована предвзятая или вредная модель ИИ, — сообщество может действовать для предотвращения ее использования.
В заключение, Oraichain — это проект, который может не делать заголовки ежедневно, но он глубоко строит инфраструктуру, чтобы блокчейн и ИИ работали вместе. Для разработчиков и компаний, желающих создать децентрализованные приложения с "внедренным ИИ", Oraichain очень привлекательна. По мере того, как ИИ становится повсюду, вероятно, решения, такие как у Oraichain, будут пользоваться высоким спросом, прочно позиционируя его среди ведущих блокчейнов, связанных с ИИ, за которыми стоит следить.
8. DeepBrain Chain (DBC) – Децентрализованная сеть вычислений для ИИ
DeepBrain Chain — это проект, существующий с 2017 года, целью которого является предоставление недорогих, децентрализованных облачных вычислений для ИИ. Говоря простыми словами, DeepBrain Chain соединяет людей или компании, которым нужно много вычислительной мощности GPU (для обучения ИИ, рендеринга и т. д.), с теми, у кого есть неиспользованные GPU, через протокол на основе блокчейна. Если это кажется вам похожим на Render Network, в этом есть сходства, но DeepBrain Chain больше сосредоточен на обучении ИИ и корпоративных сценариях использования, и они построили собственный блокчейн, специализированный для этой цели. DBC называет себя "первой в мире AI публичной цепью, создающей децентрализованную платформу облачных вычислений для ИИ".
Как это работает: Сеть DeepBrain Chain состоит из майнеров (поставщиков GPU), которые предоставляют свое оборудование GPU для выполнения задач ИИ, и заявителей ИИ, которые отправляют задания. Родной токен DBC используется для оплаты вычислительных задач и вознаграждения майнеров. Характерной чертой является то, что поставщики GPU должны заложить определенное количество DBC и соответствовать техническим требованиям для участия. Это обеспечивает их приверженность и честное поведение. Сеть использует блокчейн (изначально запущенный как токен NEO, но позже они построили цепь на основе Substrate и стали проектом экосистемы Polkadot) для координации назначения задач, платежей и поддержания системы репутации.
Одной из больших точек продажи DeepBrain является снижение стоимости. Используя резервные вычислительные ресурсы по всему миру, они утверждают, что вычисления ИИ через DBC могут быть на 70% дешевле, чем у традиционных облачных провайдеров, таких как AWS. Это огромное значение, учитывая, что обучение продвинутых моделей ИИ может стоить миллионы в облачных службах. Для небольших стартапов в области ИИ или научно-исследовательских лабораторий стоимость часто является барьером — DBC стремится снизить этот барьер через децентрализацию.
Достижения и экосистема: DeepBrain Chain был основан Ён Хе, и команда изначально получила внимание в сообществе ИИ в Китае. Они даже завоевали награду на конкурсе блокчейнов в Чжунгуаньцунь (Силиконовая долина Китая) в 2017 году. К 2021 году они запустили свою основную сеть и платформу для вычислений GPU подряд. В 2022 году DBC получил внимание в Южной Корее: три крупных пула майнинга из Южной Кореи присоединились, добавляя значительную мощность GPU к сети. Кроме того, DBC содействовала запуску нескольких облачных GPU-платформ, таких как Haibao GPU в Китае и Hycons Cloud в Южной Корее, предлагающих услуги для ИИ и облачного гейминга на основе инфраструктуры DeepBrain Chain. Эти платформы похожи на интерфейс, где пользователи (геймеры или разработчики ИИ) пользуются услугой, но в бэкэнде это осуществляется с помощью распределенных GPU DBC.
DeepBrain Chain не только о сырых вычислениях; они также подчеркивают конфиденциальность данных для ИИ. Они обсуждали использование таких технологий, как федеративное обучение и дифференциальная конфиденциальность, чтобы позволить обучать ИИ на конфиденциальных данных, не раскрывая сами данные. Это важный аспект: у многих компаний есть резервные данные и вычислительная мощность, но они не могут делиться данными из-за конфиденциальности. Децентрализованная сеть с алгоритмами, сохраняющими конфиденциальность, может позволить нескольким сторонам обучать общую модель ИИ без того, чтобы ни одна из них не видела сырые данные других.
Сценарии использования: Непосредственное использование — любая задача обучения или предсказаний ИИ. Это может варьироваться от обучения моделей глубокого обучения для распознавания изображений, НЛП и т.д., к рендерингу для виртуальной реальности, и даже к не ИИ задачам, таким как научные симуляции, требующие вычислений высокой производительности (HPC). Например, стартап, разрабатывающий новый алгоритм ИИ, сможет арендовать 100 GPU на DBC на неделю для обучения своей модели по более низкой цене, чем платить AWS или покупать свои серверы. Или университетская исследовательская команда может использовать сеть DBC для увеличения производительности во время проекта. DeepBrain Chain также подчеркивал облачный гейминг в качестве сценария использования — рендеринг игр на удаленных GPU и стриминг пользователей (похоже на Nvidia GeForce Now или Google Stadia, но децентрализован). Упомянутая платформа Hycons действительно нацелена на облачный гейминг, используя сеть DBC.
Производительность токена DBC: DeepBrain Chain провела продажу токенов в 2017 году и изначально была NEP-5 токеном на платформе NEO. Он был довольно популярен тогда, достигнув высокой оценки во время бычьего рынка 2017 года (рыночная капитализация в сотни миллионов). Потом он затих во время зимы криптовалют, упав более чем на 97% от пика к 2020 году. Однако проект не прекратил существование — они продолжали строить, и в 2021–2022 годах запустили основную сеть. Во время небольшого бычьего рынка 2021 года токен DBC увидел возрождение (хотя и не достиг прежних высот). В начале 2023 года, по мере того как токены ИИ стали привлекать внимание благодаря ChatGPT, DBC был вновь открыт трейдерами — его цена значительно подпрыгнула (в процентном отношении, так как он исходил из низкой базы). CoinTelegraph даже опубликовала статью в честь годовщины ChatGPT, выделяя DBC как "революционизирующего развитие ИИ" за снижение затрат и улучшение безопасности данных. К 2025 году DBC остаётся относительно небольшим по цене (несколько центов за токен) и умеренной рыночной капитализацией, но использование его сети является более важной метрикой. Количество GPU и вычислительная мощность в сети DBC выросли: анекдотические отчёты предполагают, что DBC обеспечила тысячи GPU через пулы майнинга и отдельных провайдеров по всему миру.
Почему стоит следить за DeepBrain Chain: По мере того как ИИ становится более центральным для бизнеса, спрос на вычислительные мощности стремительно растёт. Если децентрализованные решения, такие как DeepBrain Chain, смогут действительно предоставить надёжную мощность по более низкой цене, они смогут занять значительный сегмент в индустрии ИИ. Подумайте о компаниях, которые тратят десятки миллионов на облачные вычисления — DBC мог бы сэкономить им значительную часть этих затрат, что является привлекательным предложением. Более того, ранний старт DBC (будучи одними из первых в этой области) означает, что у них есть опыт работы как в мире ИИ, так и в мире блокчейнов, чтобы преодолевать вызовы. Они построили отношения в таких местах, как Корея и Китай, что даёт им глобальное присутствие.
Ещё один аспект — синергия с Web3: многие новые проекты Web3 (метавселенные, ИИ-ориентированные dApps) потребуют бэкэнд вычислений. Вместо того, чтобы обращаться к централизованному облаку, они могли бы предпочесть Web3-нативного провайдера. Например, децентрализованный проект метавселенной, которому нужно рендерить сцены или выполнять симуляции физики, мог бы переложить это на майнеров DBC и оплатить токеном DBC. Это хранит поток ценности внутри экосистемы Web3, а не уходит к AWS.
У DeepBrain Chain есть конкуренты (Render, Golem и т.д.), но он отличается тем, что сосредоточен на ИИ и ориентирован на предприятия. Это не просто общие вычисления; оно адаптировано для ИИ с учётом таких факторов, как конфиденциальность данных и специфические рабочие нагрузки ИИ.
Будущие разработки: Дорожная карта включает, возможно, становление парачейном в сети Polkadot (чтобы использовать безопасность и интероперабельность Polkadot). Поскольку блокчейн DBC основан на Substrate, это осуществимо. Это может позволить принимать платежи в других токенах или легко подключаться к другим экосистемам. Они также работают над улучшением опыта разработчиков — делая его проще для отправки задач в сеть, возможно, через интеграции с фреймворками ИИ (представьте плагин для TensorFlow/PyTorch, который позволяет обучаться в сети DBC без лишних усилий).
Долгосрочное видение DeepBrain Chain включает то, что они называют “AI Training Net” и “AI Model Market». После обучения множества моделей на DBC, можно было бы создать рынок для продажи или обмена этими моделями ИИ, возможно, используя NFT или другие механизмы для представления собственности на модель. Они намекали на эти возможности, когда обученные модели становятся активами, которые можно транзакций – концепция, которая соответствует более широкой тенденции к рассмотрению моделей ИИ и данных как ценных активов.В целом, DeepBrain Chain является основополагающим проектом, который решает одну из самых критических потребностей в сфере искусственного интеллекта (вычислительной мощности) с использованием технологии блокчейн. Его устойчивость на протяжении многих лет и возобновление интереса в 2023–2025 годах делают его одним из ведущих проектов в области блокчейнов для искусственного интеллекта, особенно в качестве вычислительной основы для зарождающейся экономики искусственного интеллекта.
9. Cortex (CTXC) – ИИ в смарт-контрактах
Cortex – это проект, который ввел ИИ непосредственно в смарт-контракты, предоставив возможность того, что они называют "ИИ на блокчейне". Запущенный в 2018 году, Cortex создал платформу с открытым исходным кодом, расширяющую Ethereum Virtual Machine с целью интеграции выполнения ИИ-моделей. Проще говоря, Cortex позволяет выполнять ИИ-алгоритмы внутри смарт-контрактов – это раньше было невозможно на Ethereum из-за сложности и недетерминированности вычислений ИИ. Команда Cortex (Cortex Labs) стремилась демократизировать ИИ, предоставив возможность любому загрузить обученные ИИ-модели на блокчейн, которые разработчики затем могли бы интегрировать в децентрализованные приложения (DApps). Визия заключается в том, чтобы создать интеллектуальные DApp, которые могли бы, например, выполнять распознавание изображений, обработку естественного языка или другие задачи ИИ непосредственно на блокчейне.
Технологические особенности: Cortex разработал Cortex Virtual Machine (CVM), которая является совместимой с Ethereum виртуальной машиной с добавленным ИИ-слоем. Смарт-контракты на Cortex могут включать специальную инструкцию для вызова модели машинного обучения (хранимой на блокчейне или IPFS). Майнеры в сети Cortex выполняют модель (используя GPU, если необходимо) и возвращают результат в ходе выполнения контракта, достигая консенсуса по выходным данным. Чтобы сделать это детерминированным (так как обычно ИИ-модели могут давать чуть разные результаты на различном оборудовании), Cortex требует, чтобы модели были квантизированными и детерминированными, и они даже работали над техникой, называемой "ZK proofs for ML" (ZKML), где доказательство с нулевым разглашением может подтвердить корректность вывода модели без повторного ее выполнения. Фактически, в 2024 году Cortex выпустил обновления по прогрессу ZKML, указывая на то, что они тестировали системы доказательства для исполнения нейронных сетей – передовой подход.
Разработчики могут отправлять свои обученные ИИ-модели в хранилища Cortex (и получать вознаграждение в токенах CTXC, когда их модель используется). Есть концепция "Интеллектуального контракта" – смарт-контракта, который использует ИИ-модель. Один известный ранний пример – контракт-классификатор изображений котов: вы могли бы загрузить изображение (преобразованное в данные) в контракт, он бы запустил заранее обученную ИИ-модель для определения, изображение ли это кота, и затем предпринял бы действие (например, создать NFT, если это правда). Это было новшество, показывающее, как блокчейн может взаимодействовать с реальными данными сложным образом, а не просто простым или социальным прогнозом.
Токен CTXC и производительность: CTXC является родной криптовалютой Cortex, используемой для оплаты вывода ИИ в контрактах и в качестве награды за блок для майнеров (Cortex начался как цепочка на основе доказательства работы, но позже рассматривал переход на доказательство доли или нечто подобное). Токен пережил большой рост в 2018 году, достигнув примерно $2.39 на высоте ажиотажа вокруг блокчейнов и ИИ того времени. Затем он значительно упал (до скромных центов на медвежьем рынке 2019–2020 годов). Тем не менее, проект поддерживал относительно низкий профиль, продолжая разработку. Во время бычьего рынка 2021 года CTXC оживил, а затем в конце 2023/начале 2024, с возобновлением интереса к ИИ, снова поднялся – к ноябрю 2024 года он составлял около $0.40–$0.50, а рыночная капитализация приблизилась к $100M. Cortex Labs подчеркнули, что токен восстановился с низкой отметки $0.03 в 2020 году, что демонстрирует возобновленный интерес, возможно, из-за того, что его рассматривают как жизнеспособную платформу для ИИ на блокчейне.
Сферы применения и партнерства: Возможности ИИ на блокчейне Cortex открывают уникальные возможности. Например, протоколы DeFi могли бы использовать ИИ для корректировки параметров – представьте ссудный протокол, который использует ИИ-модель на блокчейне для динамической оценки риска и регулирования процентных ставок или требований к залогу. Или игра на блокчейне, в которой ходы противника на ИИ генерируются с помощью нейросети на блокчейне (обеспечивая справедливость и прозрачность решений ИИ, так как все находится на блокчейне). Еще одно применение – в NFT: генеративные произведения искусства, создаваемые моделью ИИ в момент создания NFT. На Cortex генеративная модель могла бы работать как часть контракта на чеканку, что означало бы, что конкретное произведение определяется моделью ИИ, логика которой записана на блокчейне, обеспечивая доказуемую случайность или уникальность.
Cortex также сделал шаги в сообществе ИИ: члены их команды имеют академическое образование, и они запустили программу для привлечения разработчиков ИИ. Они создали язык программирования под названием Python VM (или его вариацию) для более легкой записи логики вывода ИИ в контрактах, поскольку кодирование нейросетей на Solidity было бы непрактичным.
Одна из конкретных партнерств/использования: Cortex заключил партнерство с фирмами, производящими вычислительное оборудование, для создания машин для GPU-майнинга, которые могли бы как добывать криптовалюту, так и обслуживать задачи вывода ИИ. Идея заключалась в использовании GPU майнеров как для обеспечения безопасности блокчейна, так и для выполнения ИИ, делая это более экономичным. Эта концепция была похожа на проекты, такие как Bittensor, но Cortex фокусировался на выполнении контрактов.
Почему Cortex в списке: Cortex представляет собой более чистый подход к слиянию ИИ и блокчейна – фактически слияние их на уровне выполнения. Это нововведение может способствовать новой волне DApp, которые раньше были невозможны. Например, децентрализованное приложение для проверки личности могло бы использовать ИИ-модель на блокчейне для распознавания лиц или проверки документов. С Cortex результат проверки становится частью записи на блокчейне, и вы не доверяете внешней службе для этого решения ИИ – это интегрировано в контракт, который каждый может проверить.
Наблюдатели отрасли отмечают, что хотя принятие Cortex было ограничено (учитывая, что это более маленькая цепь), концепция является мощной. Исследование Binance описывает Cortex как "пионерское усилие по объединению ИИ с технологией блокчейн, предлагая платформу для интеллектуальных DApp". Это по сути добавляет слой интеллекта в смарт-контракты.
Будущее и обновления: По состоянию на 2024 год, Cortex Labs работал над улучшением производительности CVM и интеграцией доказательств с нулевым разглашением, чтобы тяжелые вычисления ИИ могли быть проверены без повторного выполнения их каждым узлом. Если они преодолеют ZKML, это могло бы позволить сценарий, где, возможно, только подмножество узлов или специальный узел с GPU выполняет ИИ-модель, но затем предоставляет доказательство, которое все другие узлы могут быстро проверить, решая проблему тяжелых вычислений на многих узлах. Это был бы скачок, который даже большие цепи могли бы принять в будущем.
Будущие планы Cortex также включают создание мостов к другим экосистемам. Они хотят, чтобы CTXC и AI-сервисы Cortex можно было вызывать из Ethereum или BSC через какое-то решение кросс-цепи, что могло бы увеличить использование, так как разработчики на этих цепях могли бы использовать функции ИИ Cortex, не покидая свою основную платформу.
Также намекнуто на Cortex 2.0, возможно, с переходом на более энергоэффективный консенсус (возможно, с использованием proof of stake или становлением L2 на Ethereum для безопасности). Это могло бы помочь упростить развертывание разработчикам без необходимости заботиться о майнинге.
Мнение экспертов и прогнозы: Analytics Insight и другие технические издания иногда включают CTXC в число перспективных ИИ-токенов, отмечая его низкую рыночную капитализацию и высокий потенциал, если DApps на базе ИИ начнут развиваться. Прогнозы цен (хотя и спекулятивные) часто подчеркивают, что если одно крупное приложение DApp на ИИ на Cortex увенчается успехом, спрос на CTXC может резко возрасти. Конечно, любой прогноз о том, что CTXC достигнет десятка долларов – очень спекулятивен; это потребовало бы широкого принятия. На данный момент фокус на технологиях – которые являются надежными и опережают свое время. Именно поэтому Cortex входит в наш топ-10: это проект, который незаметно построил мост между разработчиками ИИ и разработчиками блокчейна, позволяя им сотрудничать над продуктами, которые выигрывают от обоих. По мере того, как индустрия созревает, именно такие проекты, как Cortex, могут оказаться в центре следующей волны интеллектуальных децентрализованных приложений.
10. Alethea AI (ALI) – Интеллектуальные NFT и метавселенная ИИ
Завершает наш список Alethea AI, известная своим токеном Artificial Liquid Intelligence (ALI) и своей визией соединения ИИ с NFT для создания интерактивных, интеллектуальных цифровых ресурсов. Alethea AI была запущена в 2021 году и привлекла внимание, представив концепцию "интеллектуальных NFT" (iNFT). iNFT – это, по сути, NFT (например, цифровой аватар), который работает на базе ИИ – он может иметь свою собственную личность, общаться с людьми, создавать контент и эволюционировать со временем. Alethea создала протокол, который позволяет пользователям встраивать ИИ-двигатели в свои NFT, фиксируя с ними токены ALI, тем самым "инфузируя" интеллект. Ведущая демонстрация называлась характер iNFT по имени Элис – представленная в 2021 году как первый интеллектуальный NFT, который мог бы вести диалог, демонстрируя черты генерирующего ИИ, сочетанные с правом собственности на блокчейне.
Платформа и технология: Основой экосистемы Alethea является AI Protocol. В текущей итерации (AI Protocol V3) он предоставляет инфраструктуру для токенизации ИИ-моделей, данных и взаимодействий. Некоторые ключевые компоненты включают:
- ALI Pods (Интеллектуальные Pods): Это модули, содержащие ИИ-персонаж или умение. Когда они присоединяются к NFT (например, изображению персонажа), они оживляют его. Они фактически являются контейнерами ИИ-моделей (таких как GPT-основанные модели для разговоров), которые могут улучшаться или обновляться.
- ALI Agents: Токенизированные ИИ-агенты, работающие в системе, выполняющие задачи и взаимодействующие. Они живут в "ульях" – это кластеры моделей, данных и вычислительных ресурсов, к которым агенты имеют доступ.
- Децентрализованная инфраструктура (DePIN): Протокол использует децентрализованные хранилища и вычисления (возможно, используя такие сети, как IPFS, или другие децентрализованные поставщики GPU) для обеспечения того, что.Please find the translated content below, following the specified format. Markdown links have been skipped in the translation:
Содержание: выполнение работы этих AI-агентов не зависит от централизованного сервера. Основные метаданные и записи о праве собственности находятся в блокчейне для обеспечения прозрачности, в то время как громоздкие активы (например, большие файлы моделей или медиа) могут храниться вне блокчейна, но ссылаться на них безопасно.
Технология Alethea позволяет взаимодействовать на естественном языке с NFT. Их CharacterGPT, запущенная в январе 2023 года, обеспечивает создание AI-персонажей только на основе описания. Например, вы можете ввести "Дружелюбный средневековый рыцарь, который рассказывает шутки", и CharacterGPT сгенерирует уникальный аватар и соответствующую этому личность. Это существенно снижает барьер для создания динамичных аватаров.
Примеры использования и аспект метаверса: Немедленное использование технологии Alethea происходит в метаверсе и играх. Представьте себе NPC (неигровых персонажей) в виртуальных мирах, которые не имеют заранее прописанного сценария, но на самом деле управляются AI — они могут общаться с игроками, имея уникальные личности. Если эти NPC являются iNFT, принадлежащими пользователям или создателям, это устанавливает новую экономику создателей: вы можете создавать и продавать интеллектуальных персонажей. Alethea имеет децентрализованное приложение под названием "Ноев Ковчег", которое является метаверсом для жизни и взаимодействия iNFT. Пользователи могут приходить и общаться с различными iNFT – от исторических фигур до вымышленных существ – и даже заставлять AI-персонажей выполнять задачи или создавать контент.
Другое применение – цифровые компаньоны или ассистенты. Существуют iNFT, которые служат личными AI-компаньонами — подумайте о питомце, подобном Tamagotchi, которого вы владеете как NFT, но он говорит и учится у вас, или о виртуальном наставнике/тренере NFT, который может взаимодействовать и учить.
Для бизнеса и брендов iNFT могут быть амбассадорами бренда или ботами поддержки клиентов с лицом и личностью, которые являются проверяемо уникальными и могут даже быть проданы или сданы в аренду.
Динамика токена ALI: Токен ALI используется в этой экосистеме в качестве утилитарного токена. Когда вы хотите создать интеллектуальный NFT, вы блокируете определенное количество токенов ALI в "капсуле интеллекта", которая прикрепляется к вашему NFT. Чем больше ALI вы заблокируете, тем более сложный AI может быть (например, более высокий уровень интеллектуальности). Токены ALI также облегчают транзакции в AI-протоколе – например, оплату за время работы GPU или за услуги агента ALI. Alethea собрала финансирование (более $30 млн), и к началу 2022 года токен ALI был размещен на крупных биржах. Он достиг капитализации в несколько сотен миллионов долларов во время бума NFT в 2021 году (торговля на пике около $0,1), и как и другие, остывал, а затем испытал небольшое возрождение в 2023 году на фоне ажиотажа вокруг AI (колеблясь вокруг $0,02-$0,04 в 2023-2024 годах). По состоянию на середину 2025 года ALI остается скромно оцененным, отражая, что концепция все еще является нишевой – но у него есть преданная сообщество создателей.
Мнения экспертов: Alethea часто подчеркивается как проект на пересечении AI, NFT и метаверса – трех очень популярных областей. Coin360 заявила, что "инновационный подход Alethea AI сочетает генерирующий AI и блокчейн для интерактивных NFT". Она является пионером "двигателя контента", где контент (выходы AI) принадлежит пользователям. Некоторые технофутуристы верят, что такие AI-аватары будут центральными в том, как мы взаимодействуем онлайн – от VR-мировых гидов до AI-влиятельных лиц. Марк Кьюбан на самом деле является одним из инвесторов в Alethea, и он похвалил идею экономики "виртуальных существ", что придает немалый вес их видению.
Прогресс и вехи: В 2022 году Alethea выпустила Fusion, что позволяет любому существующему NFT (например, Bored Ape или CryptoPunk) быть объединенным с капсулой интеллекта – предоставляя NFT с высокой капитализацией голос или личность. Они также двигались к децентрализации AI-протокола к концу 2022 года, что означает общественное управление тем, как используется AI-технология. В 2023 году, помимо CharacterGPT, они внедрили "Open Fusion", позволяющий общественности запрашивать создание интеллекта для любого NFT, который они владеют. К 2025 году их AI Protocol V3 стремится стать полноценной децентрализованной сетью для AI-активов, согласующейся с концепцией DePIN (децентрализованная физическая инфраструктура), где распределенные GPU и хранилище поддерживают систему.
Почему стоит следить за этим: Подход Alethea выделяется тем, что он вносит AI в саму ткань культуры Web3 (NFT). Легко представить, что через пару лет большинство аватаров и персонажей в блокчейн-играх или сообществах будут иметь возможности AI. Alethea является одним из первых, кто движется в этом направлении. Токен ALI является ставкой не только на одну платформу, но и на будущую экономику создателей AI-персонажей - и Alethea уже построила много инструментов для этого.
Более того, с точки зрения рыночного нарратива: AI + метаверс было модным сочетанием в конце 2021 года, и хотя оно утихло, это может возродиться, когда технологии дозреют (например, продвижение VR от Apple и т.д.). В таком случае Alethea хорошо позиционирована, чтобы поймать эту волну с работающим продуктом.
Будущие планы: Дорожная карта, вероятно, включает масштабирование возможностей AI (больше языков, больше типов AI, таких как, возможно, AI, который может создавать анимации или сложные логические выводы), и больше децентрализации (возможно, управление токенами ALI для обновлений AI-моделей или политик модерации контента). Также есть потенциальная интеграция с другими экосистемами – например, перенести стандарт iNFT Alethea на Ethereum L2 или другие цепочки, чтобы интеллектуальные NFT могли мигрировать между платформами.
С точки зрения технологий, мы можем увидеть, как Alethea включает более продвинутые модели (возможно, эквивалент с открытым исходным кодом GPT-4 в их агенты и т.д.) по мере их появления. И они, вероятно, будут способствовать развитию сообщества разработчиков для создания мини-децентрализованных приложений поверх их протокола (например, кто-то может создать игру, в которой каждый персонаж является iNFT из Ноевого Ковчега Alethea).
Прогноз: Если бы платформа Alethea испытала один или два вирусных iNFT (представьте себе VTuber AI или влиятельное лицо NFT, которое стало популярным), это могло бы спровоцировать большой интерес. Аналитики, вероятно, переоценили бы токен ALI основываясь на использовании и принятии. Некоторые уже предполагали, что ALI может пойти по пути других токенов, связанных с NFT, которые росли во время циклов ажиотажа. Но ключевым будет вовлеченность пользователей – тратят ли люди реально время и деньги на эти интеллектуальные NFT?
Пока что признаки обнадеживающие: Alethea провела "хакатон iNFT", где создатели создавали крутые AI-NFT-опыт, и многие из них были захватывающими. Если этот импульс продолжится, Alethea AI сможет закрепиться как основная платформа для персональных AI-активов в криптопространстве. В заключение, для читателей, заинтересованных в креативной и интерактивной стороне AI и блокчейна, объединение Alethea генерирующего AI с цифровым владением – это тренд, за которым стоит внимательно следить.
Заключительные мысли:
Конвергенция AI и блокчейна создает совершенно новый ландшафт возможностей, от децентрализованных AI-суперкомпьютеров до интеллектуальных цифровых форм жизни. Десять обсуждаемых проектов – Альянс ИСИ (Fetch.ai/SingularityNET/Ocean Protocol), Bittensor, Render, NEAR, Интернет Компьютер, Numerai, Oraichain, DeepBrain Chain, Cortex, и Alethea AI – представляют собой передовых новаторов на этом пересечении. Они решают различные уровни стека AI-блокчейна: совместное использование данных и моделей, вычислительная инфраструктура, интеграция в DApps, экономические модели и модели управления для AI и даже новые пользовательские опыты с AI.
Что их объединяет, так это миссия сделать AI более децентрализованным, прозрачным и ориентированным на пользователя:
- Они представляют мир, где вкладчики справедливо вознаграждаются, когда AI-системы используют их данные или модели.
- Мир, где AI-агенты могут действовать автономно, но проверяемо от нашего имени, совершая транзакции и принимая решения в границах, которые мы устанавливаем.
- Мир, где инфраструктура не монополизирована, а использует глобальные распределенные ресурсы – будь то GPU на блокчейне или знания от тысяч пользователей.
- И мир, где интеллектуальные технологии более ответственны, благодаря следам аудита блокчейна и общественному управлению, что снижает риски черного ящика AI.
Год 2025 находит эти проекты на различных этапах: некоторые, как Numerai, прошли испытание боем и тихо управляют хедж-фондами; другие, как Bittensor, быстро появляются как новые сильные игроки с сильной поддержкой; платформы, такие как NEAR и ICP, внедряют AI в большие экосистемы, потенциально затрагивая миллионы пользователей. Рыночные ожидания были положительными – сектор AI-криптовалют испытал значительный рост, опережая многие другие категории, с ведущими токенами, захватывающими внимание инвесторов и оптимистичными прогнозами. Конечно, с любой зарождающейся технологией есть риски: не каждый проект достигнет всех своих целей, и ажиотаж может опережать реальность. Но важно, что каждый из этих проектов показал реальный прогресс – будь то через запуски основной сети, партнерства или активные пользовательские сообщества.
Для энтузиастов и инвесторов ключевым является внимательное наблюдение за продвижением:
- Строят ли разработчики на этих платформах (например, новые DApps на Cortex или NEAR, использующие AI)?
- Принимают ли компании их решения (например, предприятия, использующие DeepBrain Chain для более дешевого обучения AI, или игры, включающие iNFT Alethea)?
- Есть ли растущие сетевые эффекты (больше узлов на Render или Bittensor, больше data-scientist’ов на Numerai, больше агентов в альянсе ASI)?
Сектор "AI-блокчейн" все еще находится в своих ранних днях, как и ранние дни DeFi – полные экспериментов. Но ставки высоки: какие бы платформы ни стали стандартом для совместного использования данных AI, вычислений AI или AI-управляемых смарт-контрактов, они могут стать столь же незаменимыми, как сегодняшние крупные облачные и AI-компании, но с децентрализованным владением.
Как часто говорят эксперты, мы находимся в начале новой парадигмы. Высказанные выше проекты каждый удерживают кусочек головоломки для будущего, где AI будет совместимым, подотчетным, и гораздо более доступным. Будь то через то, чтобы машины имели кошельки и платили друг другу, или создание глобального мозгового хранилища алгоритмов, или превращение цифрового искусства в живые персонажи, эти инициативы расширяют то, что возможно.
В резюме, топ-10 блокчейнов AI, за которыми стоит следить, это не просто модные тикеры – они представляют собой глубокий сдвиг в сторону слияния двух трансформирующих технологий. Следите за ними, принимайте участие в их сообществах, и наблюдайте, как они...Потенциально изменить то, как мы создаем и взаимодействуем с интеллектуальными системами. Если 2025 год станет годом, когда блокчейны ИИ действительно станут популярными, эти проекты будут возглавлять этот процесс, а их прогресс, вероятно, определит повествование о технических инновациях в ближайшие годы.