ชิป AI ลับของ Google ฝังสถาปัตยกรรม Gemini ในฮาร์ดแวร์ เล็งประสิทธิภาพพุ่ง 10 เท่า

profile-alexey-bondarev
Alexey Bondarev1 ชั่วโมงที่แล้ว
ชิป AI ลับของ Google ฝังสถาปัตยกรรม Gemini ในฮาร์ดแวร์ เล็งประสิทธิภาพพุ่ง 10 เท่า

Google กำลังพัฒนาชิปเซิร์ฟเวอร์รุ่นใหม่ที่ฝังบางส่วนของสถาปัตยกรรมโมเดล Gemini ลงบนซิลิคอนโดยตรง ตั้งเป้าประมวลผลโทเคนได้เพิ่มขึ้นราว 6–10 เท่าต่อการใช้พลังงาน 1 วัตต์

ประเด็นสำคัญ

  • วิศวกรประเมินว่าโปรเซสเซอร์โค้ดเนม Frozen v2 จะให้ปริมาณโทเคนต่อหน่วยพลังงานสูงกว่า Tensor Processing Unit (TPU) รุ่นล่าสุดของ Google ประมาณ 6–10 เท่า
  • มีเป้าหมายเริ่มใช้งานเร็วสุดในปี 2028 ขณะที่บริษัทไม่ได้ยืนยันการมีอยู่ของโครงการ
  • หุ้น Alphabet ปรับขึ้นราว 3% ในวันจันทร์ ก่อนบริษัทประกาศผลประกอบการไตรมาส 2 เพียงหนึ่งวัน

Frozen v2: ชิปที่ “ฝัง” Gemini ลงบนซิลิคอน

รายงานเกี่ยวกับโครงการดังกล่าวถูกเปิดเผยเมื่อวันจันทร์ หลังมีสองแหล่งข่าวที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับโครงการออกมาให้ข้อมูล ว่า Google กำลังพัฒนาชิปภายในชื่อ Frozen v2 โดยทีมวิศวกรคาดว่าชิปนี้จะให้ปริมาณโทเคนต่อหน่วยพลังงานสูงกว่า TPU รุ่นใหม่ล่าสุดของ Google ถึง 6–10 เท่า

เป้าหมายการนำไปใช้งานเชิงพาณิชย์ถูกวางไว้เร็วสุดในปี 2028 แต่ทีมยังไม่ได้ข้อสรุปว่าจะฝังส่วนประกอบของโมเดล Gemini ลงในฮาร์ดแวร์มากน้อยเพียงใด

Google ยังไม่ยืนยันหรือปฏิเสธการมีอยู่ของโครงการนี้

โฆษกบริษัทระบุ เพียงว่าทีมงานของ Google ทดลองและวิจัยแนวคิดใหม่ ๆ อยู่ตลอดเวลา และไม่ใช่ทุกโครงการที่จะเดินหน้าสู่การผลิตจริง

ชิป Frozen v2 มีเป้าหมายเปิดเป็นไลน์ผลิตแยก ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อทดแทน TPU ที่ปัจจุบันใช้รองรับ Gemini และงานโหลดบน Google Cloud ปริมาณการผลิตคาดว่าจะต่ำกว่า TPU อย่างมีนัยสำคัญ โดยบริษัทยังมองโครงการนี้เป็นงานเชิงสำรวจ และยังมีคำถามด้านดีไซน์อีกหลายจุดที่ต้องตัดสินใจ

อ่านเพิ่มเติม: ความผันผวนดัชนี Dow Jones Industrial Average ทดสอบสมมติฐานดีคัปปลิงของ Bitcoin

สถาปัตยกรรม Gemini แลก “ความยืดหยุ่น” กับ “ประสิทธิภาพพลังงาน”

โดยทั่วไป ชิปเร่ง AI มาตรฐานจะโหลดโมเดลขึ้นหน่วยความจำ แล้วถ่ายโอนข้อมูลไปกลับทุกครั้งที่ตอบคำถามหนึ่งครั้ง ซึ่งสิ้นเปลืองทั้งพลังงานและเวลา Frozen v2 ถูกออกแบบให้ “ล็อก” พิมพ์เขียวเชิงโครงสร้างของ Gemini ลงในวงจรโดยตรง เพื่อลดจำนวนการคำนวณและการเคลื่อนย้ายข้อมูลที่ต้องทำในทุกคำตอบ

ค่าน้ำหนัก (weights) หรือค่าตัวเลขที่ได้จากการเทรนโมเดลจะยังสามารถอัปเดตได้

เวอร์ชันก่อนหน้าของโครงการเคยมีแนวคิดจะฝัง weights ลงในฮาร์ดแวร์ถาวรด้วย แต่การตรึงสถาปัตยกรรมไว้ตายตัว ทำให้ชิปรองรับ Gemini รุ่นถัดไปได้ก็ต่อเมื่อ Google ยังคงโครงสร้างพื้นฐานเดิมเอาไว้

หุ้น Alphabet ขยับรับข่าวก่อนประกาศงบไตรมาส 2

ราคาหุ้น Alphabet ปรับตัวขึ้น ราว 3% ในวันจันทร์ แตะระดับใกล้ 356 ดอลลาร์ระหว่างวัน ก่อนแรงซื้อจะอ่อนตัวลงในวันถัดมา นักลงทุนมองว่ารายงานเรื่อง Frozen v2 เป็นส่วนหนึ่งของคำตอบต่อปัญหาความตึงตัวด้านกำลังการผลิต ที่ทำให้ Google Cloud ต้องปฏิเสธงานลูกค้านอกบางส่วน

บริษัทมีกำหนดรายงานผลประกอบการไตรมาส 2 ในวันพุธหลังตลาดหุ้นสหรัฐปิด ขณะที่นักวิเคราะห์คาดการณ์กำไรต่อหุ้นราว 2.95 ดอลลาร์ จากรายได้ใกล้ 117,000 ล้านดอลลาร์

ต้นปีนี้ Alphabet ได้ปรับเพิ่มกรอบลงทุนลงทุนฝ่ายทุน (Capex) ปี 2026 เป็นสูงสุดราว 190,000 ล้านดอลลาร์ โดยรายได้ไตรมาส 1 ขยายตัว 22% สู่ 109,900 ล้านดอลลาร์ หนุนโดยธุรกิจคลาวด์ที่เติบโตถึง 63% หลังจากนั้น Google ต้องรับมือกับความล่าช้าของ Gemini Pro รุ่นถัดไป ขณะเดียวกันโมเดลจากจีนมีส่วนแบ่งราว 45% ของปริมาณการใช้โทเคนในธุรกิจสหรัฐแล้ว

อ่านต่อ: อุกกาบาตพุ่งชนบ้านในนิวเจอร์ซีย์ จุดกระแสใช้ AI ไล่ล่าหาหลักฐานสิ่งมีชีวิตนอกโลก

ข้อจำกัดความรับผิดชอบและคำเตือนความเสี่ยง: ข้อมูลที่ให้ไว้ในบทความนี้มีไว้เพื่อการศึกษาและการให้ข้อมูลเท่านั้น และอิงตามความเห็นของผู้เขียน ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษี สินทรัพย์คริปโตมีความผันผวนสูงและมีความเสี่ยงสูง รวมถึงความเสี่ยงในการสูญเสียเงินลงทุนทั้งหมดหรือส่วนใหญ่ การซื้อขายหรือการถือครองสินทรัพย์คริปโตอาจไม่เหมาะสมสำหรับนักลงทุนทุกคน ความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ได้แทนนโยบายหรือตำแหน่งอย่างเป็นทางการของ Yellow ผู้ก่อตั้ง หรือผู้บริหาร ควรทำการวิจัยอย่างละเอียดด้วยตนเอง (D.Y.O.R.) และปรึกษาผู้เชี่ยวชาญทางการเงินที่ได้รับใบอนุญาตก่อนตัดสินใจลงทุนใดๆ เสมอ
ข่าวล่าสุด
แสดงข่าวทั้งหมด
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
บทความวิจัยที่เกี่ยวข้อง
บทความการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง