Tencent ได้จ้าง เหยา ชุนยฺหว์ (Yao Shunyu) อดีตนักวิจัยของ OpenAI เป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งบริษัทได้ยืนยันในสัปดาห์นี้ ตำแหน่งใหม่นี้ทำให้หนึ่งในนักวิจัยที่เป็นที่ยอมรับในแวดวง กลายเป็นศูนย์กลางของความพยายามที่ใช้ทรัพยากรมากที่สุดของจีนในการมุ่งสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI)
ประเด็นสำคัญ
- Tencent แต่งตั้งเหยา ชุนยฺหว์ อดีตนักวิจัย OpenAI เป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้าน AI
- การแต่งตั้งครั้งนี้เร่งเป้าหมายที่ Tencent เคยประกาศไว้ในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI)
- การย้ายของเหยาสะท้อนรูปแบบที่กว้างขึ้นของการย้ายถิ่นฐานบุคลากร AI จากห้องทดลองในสหรัฐฯ ไปยังบริษัทเทคโนโลยีจีน
- CEO ของ Google DeepMind อย่าง Demis Hassabis ประเมินว่า AGI อาจมาถึงได้ภายในปี 2030
- การจ้างงานครั้งนี้ทำให้การแข่งขันระหว่างสหรัฐฯ และจีนด้านการพัฒนาโมเดล AI แนวหน้ารุนแรงยิ่งขึ้น
Tekedia reported เมื่อวันที่ 6 มิถุนายนว่า บทบาทของเหยาเปิดทางให้ Tencent เข้าถึงองค์ความรู้ด้านโมเดลแนวหน้าที่พัฒนาขึ้นในหนึ่งในห้องทดลอง AI ชั้นนำของโลก โดยในขณะเผยแพร่ Tencent ยังไม่ได้ออกข่าวประชาสัมพันธ์ภาษาอังกฤษอย่างเป็นทางการ
เหยา ชุนยฺหว์ คือใคร
เหยา ชุนยฺหว์ เป็นที่รู้จักในชุมชนนักวิจัย AI จากงานวิจัยด้านการให้เหตุผล (reasoning) และสถาปัตยกรรมตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ (agent architectures) งานวิจัยของเขาศึกษาว่าโมเดลภาษาวางแผนและดำเนินงานภารกิจหลายขั้นตอนอย่างไร
ความเชี่ยวชาญด้านนี้เกี่ยวข้องโดยตรงกับ AGI development ซึ่งโมเดลต้องสามารถเหมารวม (generalize) ข้ามงานหลากหลายประเภทได้ แทนที่จะทำได้เพียงงานเฉพาะด้านเพียงอย่างเดียว เบื้องหลังของเหยาทำให้เขาเป็นการจ้างเชิงกลยุทธ์ของ Tencent มากกว่าการรับวิศวกรทั่วไป
เขาเข้าร่วมในช่วงเวลาที่ Tencent เพิ่มงบประมาณวิจัย AI อย่างมีนัยสำคัญ บริษัทได้ปรับโครงสร้างทีมภายในให้มุ่งรอบการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ตลอด 18 เดือนที่ผ่านมา
อ่านเพิ่มเติม: OpenAI, Anthropic, Google, And Microsoft CEOs Ask Congress To Mandate Synthetic DNA Screening
การแข่งขันด้านบุคลากรระหว่างจีนกับห้องทดลองในสหรัฐฯ
การย้ายของเหยาสะท้อนแนวโน้มที่เกิดขึ้นต่อเนื่อง บริษัทเทคโนโลยีจีนได้สรรหาบุคลากรจากห้องทดลอง AI ในสหรัฐฯ อย่างหนักหน่วงตลอดปี 2025 และ 2026 แพ็กเกจค่าตอบแทนที่ Tencent, Baidu และ ByteDance เสนอให้แก่นักวิจัยอาวุโสสามารถเทียบเคียงหรือสูงกว่าบริษัทในสหรัฐฯ ได้
ฝ่ายกำหนดนโยบายของสหรัฐฯ ถกเถียงกันว่า มาตรการคุมการส่งออกชิป AI เพียงอย่างเดียวเพียงพอหรือไม่ในการชะลอความก้าวหน้าด้านโมเดลแนวหน้าของจีน ในเมื่อการย้ายตัวบุคลากรยังไม่ได้ถูกควบคุมอย่างเข้มงวด ณ เดือนมิถุนายน 2026 ยังไม่มีกฎหมายผูกพันใด ๆ ที่จำกัดการเคลื่อนย้ายนักวิจัย AI
หัวหน้าฝ่าย AI ของ Microsoft อย่าง Mustafa Suleiman กล่าวในสัปดาห์นี้ว่า Microsoft มีเป้าหมายจะขึ้นไปอยู่ในกลุ่มห้องทดลอง AI ระดับแนวหน้าของโลก เคียงข้าง OpenAI, Anthropic และ Google DeepMind คำกล่าวนี้สะท้อนให้เห็นว่าบริษัทสหรัฐฯ เองก็แข่งขันแย่งชิงกลุ่มนักวิจัยเดียวกันกับที่บริษัทจีนกำลังหมายตาอยู่
ขณะเดียวกัน CEO ของ Google DeepMind อย่าง Demis Hassabis กล่าวว่า AGI อาจมาถึงได้ภายในปี 2030 หากกรอบเวลานี้ถูกต้อง Tencent จะมีเวลาราวสี่ปีในการไล่ช่องว่างให้ทันห้องทดลองในสหรัฐฯ ชั้นนำ
อ่านเพิ่มเติม: OpenAI Agrees To Let The Government Test Its AI Before Release
ผลกระทบต่อการพัฒนาโมเดลแนวหน้า
ความพยายามด้านโมเดลของ Tencent ส่วนใหญ่ดำเนินการอยู่ใต้เรดาร์ เมื่อเทียบกับความสนใจระดับโลกที่มุ่งไปยัง OpenAI, Anthropic และ Google DeepMind การจ้างเหยาเปลี่ยนสมการด้านการมองเห็นครั้งสำคัญ มันส่งสัญญาณว่า Tencent ต้องการแข่งขันในระดับแนวหน้า ไม่ใช่เพียงแค่ดัดแปลงโมเดลโอเพ่นซอร์ซมาให้บริการผู้บริโภคเท่านั้น
สำหรับตลาดคริปโตและบล็อกเชน การพัฒนานี้มีผลทางอ้อม เครือข่ายคอมพิวต์ AI แบบกระจายศูนย์ รวมถึงโปรเจกต์ที่สร้างบน Bittensor (TAO) และโครงสร้างพื้นฐานลักษณะเดียวกัน ติดตามความก้าวหน้าของโมเดลแนวหน้าอย่างใกล้ชิด โมเดลของ Tencent ที่มีความสามารถสูงขึ้นจะสร้างแรงกดดันให้ทางเลือกแบบกระจายศูนย์ต้องแสดงให้เห็นข้อได้เปรียบที่ชัดเจนในด้านความต้านทานการเซ็นเซอร์หรือความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
พลวัตการแข่งขันที่กว้างขึ้นระหว่างห้องทดลอง AI ของสหรัฐฯ และจีน ยังส่งผลต่อแรงกดดันด้านกฎระเบียบต่อบริษัทอเมริกันด้วย การไต่สวนในรัฐสภาสหรัฐฯ เกี่ยวกับความสามารถในการแข่งขันด้าน AI มักอ้างถึงการลงทุนของจีนเป็นเหตุผลในการผ่อนปรนกฎเกณฑ์ของสหรัฐฯ Tencent จึงมอบ “วัตถุดิบ” ใหม่ให้แก่ข้อโต้แย้งดังกล่าว
สิ่งที่ควรจับตา
Tencent ยังไม่ได้ประกาศกรอบเวลาสำหรับการเปิดตัวโมเดลต่อสาธารณะภายใต้การนำของเหยา การแต่งตั้งครั้งนี้จึงเป็น “สัญญาณเชิงโครงสร้าง” มากกว่าการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ทันที
นักวิจัยและนักลงทุนจะติดตามกิจกรรมการตีพิมพ์งานวิจัยของ Tencent และผลการทดสอบมาตรฐาน (benchmark) ของโมเดลใหม่ ๆ อย่างใกล้ชิด หากโมเดลของ Tencent ทำผลงานได้ดีบนเกณฑ์มาตรฐานสำคัญ ก็จะเป็นหลักฐานชัดเจนว่าการจ้างเหยาช่วยเร่งแผนที่ทางเดิน (roadmap) ของบริษัท
การแข่งขันด้านบุคลากรระหว่างห้องทดลองของสหรัฐฯ และบริษัทจีนยังไม่มีสัญญาณว่าจะชะลอตัว การจ้างงานที่โดดเด่นแต่ละครั้งยิ่งทำให้การตัดสินใจจ้างคนดังกล่าวในห้องประชุมบอร์ดของบริษัทจีนครั้งต่อไปทำได้ง่ายขึ้น
Read Next: Trump Said to Weigh Government Equity Stakes in OpenAI, Anthropic, and xAI