Meta ไล่ทัน OpenAI’s GPT-5.5 ในชุดตัวชี้วัด AI ที่ถูกจับตามองอย่างใกล้ชิด ตามคำบอกของหัวหน้าทีมซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ Alexandr Wang ที่แจ้งกับพนักงาน
ประเด็นสำคัญ:
- Wang บอกกับทีมว่าโมเดล Watermelon รุ่นถัดไปของ Meta ทำคะแนนทดสอบได้เทียบเท่า GPT-5.5 ของ OpenAI
- โมเดลยังอยู่ในช่วงการเทรน และใช้ทรัพยากรคอมพิวต์มากกว่า Avocado ของ Meta อย่างมหาศาล
- หากเป็นจริง ถือเป็นก้าวกระโดดสำคัญของ Meta ซึ่งตามหลัง OpenAI, Google และ Anthropic ในสาย AI ระดับแนวหน้า
Meta Watermelon
Wang กล่าว ข้อความดังกล่าวระหว่างการประชุมทาวน์ฮอลล์ภายใน ตามข้อมูลจากสองแหล่งข่าวที่รับทราบเรื่องนี้
เขาระบุว่าโมเดลถัดไปของ Meta โค้ดเนม Watermelon ทำคะแนนได้ทัดเทียม GPT-5.5 โมเดลเรือธงของ OpenAI จากชุดตัวชี้วัด AI ที่ถูกจับตามองอย่างใกล้ชิด แหล่งข่าวไม่ได้ระบุว่าเป็นชุดตัวชี้วัดใด
“Watermelon โมเดลรุ่นถัดไปของเราหลังจาก Avocado กำลังอยู่ระหว่างการเทรน” Wang กล่าว ตามข้อมูลจากหนึ่งในผู้ที่คุ้นเคยการประชุม
“Watermelon ใช้ทรัพยากรคอมพิวต์มากกว่า Avocado หลายเท่า” เขาเสริม โดยอ้างถึงโค้ดเนมภายในของ Meta สำหรับ Muse Spark โมเดลตัวแรกในตระกูลที่เปิดตัวเมื่อเมษายน
Wang ยังชี้ให้เห็นถึงความคืบหน้าที่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะผ่านโพสต์บน X เมื่อวันพฤหัสบดี เขากล่าวว่าจะมีอัปเดต Muse Spark เร็ว ๆ นี้ ซึ่งจะมีความสามารถด้านการเขียนโค้ดและการทำงานแบบเอเจนต์ดีขึ้น เมื่อถูกถามว่า Meta จะมีโมเดลเขียนโค้ดที่ทัดเทียม Claude Opus ของ Anthropic เมื่อใด Wang ตอบว่า “อีกไม่นานมาก” พร้อมเสริมว่าผู้ใช้จะชอบสิ่งที่บริษัทกำลัง “ทำอยู่ในครัว”
Meta ปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็น ขณะที่ OpenAI ไม่ได้ตอบคำขอแสดงความคิดเห็น
อ่านเพิ่มเติม: ผู้กำกับฮอลลีวูดรับโทษ 30 เดือน หลังเก็งกำไรคริปโตและหุ้น
แรงผลักดันด้าน AI ของ Wang
คำกล่าวของ Wang มีน้ำหนักเพราะ Meta ลงทุนอย่างหนักเพื่อไล่ช่องว่างให้ทัน OpenAI, Google และ Anthropic
บริษัททุ่มลงทุนด้านชิป ศูนย์ข้อมูล และบุคลากร AI แต่ยังไม่สามารถโน้มน้าวนักพัฒนาและลูกค้าได้เต็มที่ว่าโมเดลของตนอยู่แนวหน้าของอุตสาหกรรม
หากการประเมินของ Wang ถูกต้อง Watermelon จะเป็นสัญญาณชัดเจนที่สุดว่า กลยุทธ์ AI ของ Mark Zuckerberg เริ่มให้ผลลัพธ์แล้ว Zuckerberg แต่งตั้ง Wang เมื่อปีที่แล้วให้คุมงานนี้ และรีแบรนด์ฝ่าย AI เป็น Meta Superintelligence Labs
ปัจจุบัน Wang กำกับดูแลงานของนักวิจัย AI ชั้นนำที่รู้จักกันในชื่อทีม TBD รวมถึงงาน AI ด้านอื่น ๆ เช่น โครงการฮาร์ดแวร์ล่าสุด
Meta เสนอค่าตอบแทนระดับหลายร้อยล้านดอลลาร์สหรัฐต่อคนให้กับนักวิจัย AI แถวหน้า เพื่อดึงตัวเข้าร่วมทีม ตามรายงานก่อนหน้านี้ของ Business Insider
แคมเปญรับคนดังกล่าวเกิดขึ้นควบคู่กับการเพิ่มงบลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน Meta แจ้งนักลงทุนในปีนี้ว่าคาดจะใช้เงิน 125,000 ล้านดอลลาร์ ถึง 145,000 ล้านดอลลาร์ ในชิป ศูนย์ข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานอื่น ๆ เพิ่มจากคาดการณ์เดิมที่ 115,000 ล้านดอลลาร์ ถึง 135,000 ล้านดอลลาร์
ก้าวกระโดดด้านโมเดลครั้งล่าสุดของ Meta เกิดขึ้นในเดือนเมษายน เมื่อเปิดตัว Muse Spark โมเดลนี้ทำคะแนนได้ดีในตัวชี้วัดต่าง ๆ แต่ยังไม่อาจเทียบหรือแซง OpenAI หรือ Anthropic ทำให้ Watermelon กลายเป็นบททดสอบครั้งใหญ่ถัดไปของความทะเยอทะยานด้าน AI ระดับแนวหน้าของ Meta
อ่านถัดไป: สถิติแฮ็กคริปโต 207 ครั้ง ชี้จุดอ่อนด้านความปลอดภัยสินทรัพย์ดิจิทัล