OpenAI เปิดเผยชื่อครอบครัวแบบจำลองหลักรุ่นถัดไปว่า Astra เมื่อวันที่ 1 ส.ค. พร้อมระบุว่าเวอร์ชันใช้งานภายในสามารถแก้ปัญหาเปิดด้านคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีได้ 10 ข้อ ซึ่งต่างเป็นโจทย์ที่ค้างมานานนับสิบปี
ประเด็นสำคัญ
- OpenAI ยืนยันชื่อ Astra ในรายงานที่ให้เครดิตโมเดลนี้ว่าทำสำเร็จ 10 ผลลัพธ์บนโจทย์ที่ไม่มีใครขยับมานานอย่างน้อยหนึ่งทศวรรษ
- รายการครอบคลุมการสร้างกลุ่ม non‑sofic, การหักล้าง Connes's rigidity conjecture และปัญหาจากคลังโจทย์ของ Erdős อีกสามข้อ
- ทุกข้อมีการแนบใบรับรองเชิงพิสูจน์ในระบบ Lean ที่เครื่องตรวจสอบได้ และต้นทุนโทเคนรวมราว 2,000 ดอลลาร์ตามอัตรา Sol API
รายงาน Astra ของ OpenAI สรุป 10 ผลงานด้านคณิตศาสตร์
บริษัทได้เผยแพร่รายงานความยาว 249 หน้าเมื่อวันเสาร์ ครอบคลุมหัวข้ออย่างการจัดเรียงทรงกลม (sphere packing), ทฤษฎีรหัส (coding theory), ความซับซ้อนของวงจรเลขคณิต, ทฤษฎีกลุ่ม, ความซับซ้อนเชิงควอนตัม และคริปโทกราฟีตาข่าย (lattice cryptography)
ทุกปัญหาในรายงานล้วนหยุดนิ่งไร้ความคืบหน้าที่ “ผลหลัก” มานานอย่างน้อยสิบปี หลายข้อยืดเยื้อมากกว่านั้น หนึ่งในผลงานสำคัญคือการสร้างตัวอย่างที่พิสูจน์ได้ว่ามีกลุ่ม non‑sofic อยู่จริง ปิดโจทย์ใหญ่ระดับหัวใจของทฤษฎีกลุ่ม
ผลงานอื่น ๆ รวมถึงการหักล้าง Connes's rigidity conjecture, การพิสูจน์ Ehrhart's volume conjecture และการแก้โจทย์สามข้อจากแคตตาล็อกของ Erdős เช่น การให้ขอบเขตต่ำใหม่ของ Ramsey number สำหรับสามเหลี่ยมหลายสี OpenAI ประเมินว่าต้นทุนโทเคนในการหาคำตอบทั้ง 10 ข้ออยู่ที่ประมาณ 2,000 ดอลลาร์ในอัตรา Sol API
Astra ถูกออกแบบเป็นสถาปัตยกรรมหลายเอเจนต์ แบ่งโจทย์ยากหนึ่งข้อออกเป็นงานย่อย ทำงานขนานกันระยะยาว แล้วรวมคำตอบกลับเข้าด้วยกัน ครอบครัวโมเดลนี้จะยืนเคียงกับรุ่น Sol, Terra และ Luna ที่ปัจจุบันใช้ฉลาก GPT‑5.6 ขณะนี้ OpenAI ยังไม่ตัดสินใจว่าจะปล่อย Astra ในนาม GPT‑6, เป็นรุ่นย่อย GPT‑5.7 หรือเป็นระดับผลิตภัณฑ์แยกต่างหาก และยังไม่กำหนดวันเปิดตัว
อ่านเพิ่มเติม: กองทุน Bitcoin ETF ดูดเงินไหลเข้า 233.1 ล้านดอลลาร์ จากกองทุนเดียวเป็นส่วนใหญ่
แวดวงคณิตศาสตร์ประเมินความหนักแน่นของหลักฐาน Lean จาก Astra
โธมัส บลูม (Thomas Bloom) นักคณิตศาสตร์จากมหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์ ผู้ดูแลคลังโจทย์ Erdős โพสต์ บน X ว่าผลลัพธ์รอบนี้เป็น “ข่าวใหญ่” เขาประเมินว่าความสำคัญด้าน “การสร้างโครงสร้างใหม่” สูงกว่าผลงานตัวอย่างโต้แย้ง conjecture เรื่องระยะทางหน่วยเดียวที่ OpenAI เผยแพร่เมื่อเดือนพฤษภาคม
จุดต่างสำคัญคือทุกข้อพิสูจน์มาพร้อมใบรับรองในระบบ Lean ที่คอมพิวเตอร์ตรวจสอบได้ ซึ่งเป็นมาตรฐานที่งานอ้างอิง AI จำนวนไม่มากทำได้ถึงขั้นนี้ อย่างไรก็ดี แวดวงคณิตศาสตร์ยังต้องตรวจซ้ำว่าทุกข้อความเชิงรูปนัย (formal statement) ในระบบ Lean สอดคล้องกับโจทย์ที่ชุมชนวิชาการถือว่า “เปิด” อยู่จริงหรือไม่ โนอัม บราวน์ (Noam Brown) หนึ่งในผู้พัฒนาวิธีให้เหตุผลเบื้องหลังระบบนี้ ระบุ ว่าไม่มีข้อใดแตะต้องโจทย์ระดับ Millennium Prize
Sam Altman โชว์ Astra หลังบ้านในวอชิงตัน
แซม อัลต์แมน (Sam Altman) ได้นำ Astra ไปสาธิตแบบปิดให้วุฒิสมาชิกและเจ้าหน้าที่อาวุโสฝ่ายบริหารสหรัฐชมที่กรุงวอชิงตัน เพียงไม่กี่วันก่อนรายงานฉบับเต็มถูกเผยแพร่
เขาเข้าพบวุฒิสมาชิก Raphael Warnock และ Bernie Moreno เมื่อวันพุธ พร้อมทั้งมีกำหนดการพบกับ Mark Warner, รัฐมนตรีคลัง Scott Bessent และรัฐมนตรีพาณิชย์ Howard Lutnick
Astra ถูกคาดหมายว่าจะเป็นโมเดลแรกที่เข้าสู่กระบวนการกลั่นกรองก่อนวางตลาด ตามกรอบการทบทวนล่วงหน้าที่รัฐบาลกลางสหรัฐวางแผนจะใช้
ก่อนหน้านี้ในเดือนพฤษภาคม OpenAI เคยเลือกเส้นทางสื่อสารคล้ายกัน ด้วยการประกาศผลงาน AI ที่หักล้าง Erdős unit distance conjecture ผ่านบล็อกโพสต์ แทนการส่งตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ นักคณิตศาสตร์ตอบโต้ในเดือนมิถุนายนด้วย “ปฏิญญาไลเดน” (Leiden declaration) ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยสหภาพคณิตศาสตร์นานาชาติ เตือนถึงความเสี่ยงของ “การพิสูจน์ผ่านข่าวประชาสัมพันธ์” ซึ่ง OpenAI ก็อ้างถึงในรายงานล่าสุดเมื่อวันเสาร์
อ่านต่อ: นักเทรดบน Polymarket ให้โอกาส Spider‑Man 91% สำหรับการเปิดตัวสุดประวัติศาสตร์
