Fusaka จะทำผลงานเทียบเท่า Pectra ได้ไหม? Ethereum เตรียมเปิดใช้งานอัปเกรดเครือข่ายครั้งที่สองในปี 2025

Fusaka จะทำผลงานเทียบเท่า Pectra ได้ไหม? Ethereum เตรียมเปิดใช้งานอัปเกรดเครือข่ายครั้งที่สองในปี 2025

Ethereum เปิดใช้งานอัปเกรด Fusaka วันนี้เวลา 21:49 UTC โดยติดตั้งเทคโนโลยี PeerDAS ซึ่งทำให้โหนดเครือข่ายต้องเก็บข้อมูล blob เพียงหนึ่งในแปดของทั้งหมด ขณะเดียวกันยังรองรับศักยภาพการขยายสเกลเชิงทฤษฎีสำหรับเลเยอร์ 2 rollup ได้สูงสุดถึง 8 เท่า การอัปเกรดนี้ถือเป็นการปรับปรุงครั้งใหญ่ครั้งที่สองของเครือข่ายในปี 2025 ต่อจากการ fork Pectra ในเดือนพฤษภาคม ซึ่งจุดชนวนให้เกิดการปรับขึ้นของราคา ETH กว่า 29%

เกิดอะไรขึ้น: รายละเอียดการอัปเกรด

การอัปเกรดครั้งนี้ต่อเนื่องจาก Pectra ซึ่งรวมการอัปเกรด Prague และ Electra เข้าด้วยกัน จนเครือข่ายเรียกว่าเป็น hard fork ที่ทะเยอทะยานที่สุดเท่าที่เคยมีมา

ประกาศอย่างเป็นทางการ จากทีม Ethereum ระบุว่า: “การอัปเกรดครั้งใหญ่ครั้งที่สองของ Ethereum ในปีนี้ ไฮไลต์ฟีเจอร์: PeerDAS – ปลดล็อกอัตราการส่งผ่านข้อมูลได้สูงสุด 8 เท่า สำหรับ rollup หมายถึงค่าธรรมเนียม blob ที่ถูกลงและพื้นที่เติบโตมากขึ้น”

hard fork Fusaka ผสานการอัปเกรดเลเยอร์ execution Osaka เข้ากับการอัปเดตเลเยอร์ consensus Fulu ส่งมอบการปรับปรุงที่มุ่งเพิ่มความสามารถในการขยายสเกล ความปลอดภัย และประสบการณ์ผู้ใช้ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ช่วยรองรับปริมาณธุรกรรมที่สูงขึ้นทั้งบนโซลูชันเลเยอร์ 1 และเลเยอร์ 2 ภายในระบบนิเวศของเครือข่าย

ตามการวิเคราะห์ของ Coin Metrics analysis Fusaka ช่วยเพิ่ม throughput บนเลเยอร์ 1 ผ่านการเพิ่มความจุของ blob เพื่อยกระดับ data availability ส่งผลให้การดำเนินงานของ rollup มีต้นทุนที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ขอบเขตของ Fusaka ยังครอบคลุมถึงการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน ลดทรัพยากรที่โหนดต้องใช้ และเพิ่มความปลอดภัยผ่านการจำกัดด้านการคำนวณที่เข้มงวดขึ้น และกลไกการกำหนดราคา gas ที่ปรับปรุงใหม่ การอัปเกรดนี้ยังจำกัดการใช้ gas ต่อธุรกรรมเดี่ยวไว้ที่ 16,777,216 หน่วย เพื่อลดความเสี่ยงการโจมตีแบบ denial-of-service จากธุรกรรมขนาดใหญ่

อ่านเพิ่มเติม: Technical Analysis Points To $106,450 Bitcoin Target Despite Bearish Trend

ทำไมจึงสำคัญ: ผลกระทบด้านการขยายสเกล

เทคโนโลยี Peer Data Availability Sampling ได้ เปลี่ยนแปลง วิธีที่โหนดจัดการข้อมูล blob อย่างมีนัยสำคัญ

ภายใต้ระบบใหม่ โหนดจะเก็บข้อมูล blob ของเครือข่ายเพียงหนึ่งในแปด ลดความต้องการจัดเก็บข้อมูลลงราว 80% ขณะยังคง data availability แบบเต็มผ่านการสุ่มตัวอย่างแบบกระจายตัว การลดอุปสรรคด้านแบนด์วิดท์และการจัดเก็บข้อมูลสำหรับผู้ให้บริการโหนดนี้ ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วม พร้อมรองรับความจุ blob โดยรวมที่สูงขึ้น

สำหรับเลเยอร์ 2 rollup ที่ใช้ Ethereum ในการโพสต์ข้อมูลธุรกรรม PeerDAS จะช่วยลดค่าธรรมเนียม blob โดยตรง และเปิดทางให้รองรับปริมาณธุรกรรมที่สูงขึ้นในต้นทุนที่อาจต่ำลง

การอัปเกรดนี้ยังนำเสนอแนวทาง Blob-Parameter-Only fork ช่วยให้นักพัฒนาปรับเป้าหมายความจุ blob ได้โดยไม่ต้องทำ hard fork เครือข่ายเต็มรูปแบบ นอกจากนี้ EIP-7918 ยังทำให้ค่าธรรมเนียม blob สอดคล้องกับความหนาแน่นของการใช้งานเครือข่ายจริง เพื่อปกป้องความมั่นคงทางเศรษฐกิจของเครือข่าย

อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์ยังคงระมัดระวังต่อการเปรียบเทียบราคาโดยตรงกับการปรับขึ้นที่เกิดจาก Pectra

การอัปเกรดครั้งก่อนนั้นเกิดขึ้นพร้อมแรงหนุนเชิงมหภาคในวงกว้าง รวมถึงข้อตกลงการค้าระหว่าง US-UK ที่ช่วยหนุนบรรยากาศตลาดโดยรวม

ต่างจาก Pectra ที่เน้นประสิทธิภาพการ stake และ account abstraction Fusaka ให้ความสำคัญกับความสามารถในการขยายสเกลของโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งอาจมองเห็นได้น้อยกว่า แต่มีศักยภาพเป็นการปรับปรุงเชิงรากฐานที่สำคัญต่อความสามารถในการแข่งขันระยะยาวกับคู่แข่งอย่าง Solana

อ่านต่อ: American Bitcoin Stock Crashes 50% as Trump-Linked Crypto Ventures Face Coordinated Selloff

ข้อจำกัดความรับผิดชอบและคำเตือนความเสี่ยง: ข้อมูลที่ให้ไว้ในบทความนี้มีไว้เพื่อการศึกษาและการให้ข้อมูลเท่านั้น และอิงตามความเห็นของผู้เขียน ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษี สินทรัพย์คริปโตมีความผันผวนสูงและมีความเสี่ยงสูง รวมถึงความเสี่ยงในการสูญเสียเงินลงทุนทั้งหมดหรือส่วนใหญ่ การซื้อขายหรือการถือครองสินทรัพย์คริปโตอาจไม่เหมาะสมสำหรับนักลงทุนทุกคน ความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ได้แทนนโยบายหรือตำแหน่งอย่างเป็นทางการของ Yellow ผู้ก่อตั้ง หรือผู้บริหาร ควรทำการวิจัยอย่างละเอียดด้วยตนเอง (D.Y.O.R.) และปรึกษาผู้เชี่ยวชาญทางการเงินที่ได้รับใบอนุญาตก่อนตัดสินใจลงทุนใดๆ เสมอ
ข่าวล่าสุด
แสดงข่าวทั้งหมด
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
บทความวิจัยที่เกี่ยวข้อง
บทความการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง