Gemini 3.8 Flash โชว์คะแนนความฉลาด 59 ตั้งราคาโทเคนอินพุตที่ 0.75 ดอลลาร์

Alexey BondarevSep, 03 2026 4:07

Benchmark gains put Google's Gemini 3.8 Flash at 59 on the Artificial Analysis index, with the cybersecurity variant kept behind vetting. (Image: Shutterstock)

กูเกิล เปิดตัวโมเดล Gemini 3.8 Flash เมื่อวันพุธ ทำคะแนนความฉลาด 59 บนดัชนีอิสระ ในขณะที่ต้นทุนโทเคนยังต่ำกว่าระบบ AI แนวหน้าคู่แข่งอย่างมาก พร้อมเปิดตัวเวอร์ชันด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่ถูกควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงอย่างเข้มงวด

ประเด็นสำคัญ

Gemini 3.8 Flash ทำคะแนน 59 บนดัชนี Artificial Analysis Intelligence สูงกว่ารุ่นที่ปล่อยก่อนหน้า 3 สัปดาห์อยู่ 3 คะแนน

ราคารับอินพุตและส่งเอาต์พุตยังคงที่ 0.75 และ 3.75 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคนถึง 31 ธ.ค. แต่ต้นทุนต่อหนึ่งงานสูงกว่ารุ่นเดิมราว 40%

เวอร์ชันความปลอดภัยไซเบอร์ถูกจำกัดให้ใช้ได้เฉพาะรัฐบาลที่ผ่านการกลั่นกรอง ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน และผู้ดูแลซอฟต์แวร์ ผ่านโครงการ Fairwind

ผลทดสอบ Gemini 3.8 Flash

กูเกิลได้เปิดตัว Gemini 3.8 Flash ทั้งสองเวอร์ชันเมื่อวันที่ 2 ก.ย. นับเป็นการปล่อยรุ่น Flash ครั้งที่สามในรอบหกสัปดาห์ โดยทั้งหมดอิงอยู่บนระบบแกนกลางเดียวกันที่ผ่านการเทรนงานด้านความปลอดภัยไซเบอร์อย่างหนาแน่น

เวอร์ชันหนึ่งออกแบบมาเพื่อการโค้ดดิ้งและงานเอเจนต์ อีกเวอร์ชันใช้สำหรับค้นหาช่องโหว่ในซอร์สโค้ดขนาดใหญ่ ภายใต้ข้อจำกัดการเข้าถึงที่เข้มกว่ามาก

เมื่อปรับให้ทำงานในโหมดเหตุผลขั้นสูง โมเดลนี้ทำคะแนนได้ 59 บนดัชนี Artificial Analysis Intelligence สูงกว่า Gemini 3.7 Flash อยู่ 3 คะแนน และอยู่ในระดับเดียวกับ GPT-5.6 Sol และ Grok 4.6 นอกจากนี้ยังทำคะแนน 54.9% บนชุดทดสอบ HLE-Verified ซึ่งวัดความสามารถด้านการให้เหตุผลหลายขั้นตอนในศาสตร์ วิทยาศาสตร์ มนุษยศาสตร์ และวิชาชีพ โดยกูเกิลชี้ว่าความก้าวหน้าชัดที่สุดอยู่ที่งานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาว

กูเกิลคงราคาเปิดตัวไว้ที่ 0.75 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต และ 3.75 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคนเอาต์พุตจนถึงวันที่ 31 ธ.ค. หลังจากนั้นทั้งสองอัตราจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าตั้งแต่วันปีใหม่

อ่านเพิ่มเติม: Claude Fable 5.1 เปิดตัวพร้อมค่าอ่านแคช 0.25 ดอลลาร์และระบบป้องกันการลอกเลียน

ทำไม Gemini จึงแพงขึ้นในระดับ “ต้นทุนต่อหนึ่งงาน”

แม้ค่าโทเคนจะถูกลง แต่ไม่ได้แปลว่าต้นทุนงานโดยรวมจะลดลง Gemini 3.8 Flash มีต้นทุนราว 0.58 ดอลลาร์ต่อหนึ่งงานทดสอบ สูงกว่ารุ่นก่อนหน้าประมาณ 40% เนื่องจากปริมาณเอาต์พุตเฉลี่ยเพิ่มขึ้นราว 30% เป็นประมาณ 48,000 โทเคน ขณะเดียวกันการทำงานแบบเอเจนต์ก็ต้องรันหลายรอบมากขึ้น คู่แข่งรายหลักอย่าง Anthropic คิดค่าบริการต่อหนึ่งงานสูงกว่าราวหกเท่า ทำให้ระบบของกูเกิลยังอยู่แนวหน้าด้านโครงสร้างต้นทุน

Tulsee Doshi ผู้อำนวยการผลิตภัณฑ์อาวุโส และ Raluca Ada Popa หัวหน้าด้านความปลอดภัยของ Gemini แห่ง Google DeepMind ระบุว่า โมเดลใหม่นี้ “ทำงานหนักขึ้น” โดยเพิ่มขั้นตอนการให้เหตุผลและเรียกใช้เครื่องมือซ้ำหลายครั้ง ทีมที่ต้องการโครงสร้างต้นทุนแบบเดิมยังสามารถใช้ Gemini 3.7 Flash ได้ ขณะที่ผู้สมัครระดับ Pro และ Ultra สามารถเข้าถึงรุ่นใหม่ผ่านแอป Gemini โหมด AI Mode และใน Google Sheets

Fairwind Program: กลั่นกรองสิทธิ์ใช้เวอร์ชันไซเบอร์

เวอร์ชันด้านความปลอดภัยไซเบอร์ถูกวางไว้หลังโครงการ Fairwind Program ที่เปิดรับเฉพาะรัฐบาลที่ผ่านการตรวจสอบ ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน และผู้ดูแลซอฟต์แวร์รายสำคัญ

ในการทดสอบภายในที่ครอบคลุม 20 ภาษาโปรแกรม มันสามารถตรวจจับช่องโหว่ได้สำเร็จเกิน 70% กูเกิลระบุว่าทีมรักษาความปลอดภัย Chrome สามารถสร้างแพตช์ที่ถูกต้องได้มากกว่าคู่แข่งเชิงพาณิชย์รายใหญ่กว่า 2.6 เท่า ขณะที่ทีมวิจัยคลาวด์ของกูเกิลสามารถตามหาช่องโหว่ระดับวิกฤตได้ภายในเวลาน้อยกว่าสองชั่วโมง งานลักษณะเดียวกันโดยปกติมักใช้เวลาหลายเดือน

จังหวะการปล่อยผลิตภัณฑ์ที่เร่งตัวขึ้นนี้เกิดขึ้นหลังช่วงเวลายากลำบากของหน่วย AI ของกูเกิล เมื่อเป้าหมายเปิดตัว Gemini 3.5 Pro ในเดือนมิถุนายนไม่เป็นไปตามแผน

Demis Hassabis ได้ก้าวลงจากตำแหน่งซีอีโอ DeepMind เมื่อต้นเดือนสิงหาคมไปนั่งเก้าอี้ประธาน โดยให้ Koray Kavukcuoglu ขึ้นมาบริหารงานในตำแหน่งรองประธานอาวุโส

อ่านต่อ: Bitcoin ETF ดูดเงินไหลเข้า 216.7 ล้านดอลลาร์ ลบผลไหลออกในวันเดียวหมดเกลี้ยง

Alexey Bondarev

อเล็กเซย์ บอนดาเรฟ เป็นหัวหน้าฝ่ายคอนเทนต์ที่ Yellow.com โดยทำข่าวเกี่ยวกับคริปโตมาเป็นเวลา 10 ปี เขาเชี่ยวชาญด้านงานวิจัยเชิงลึกและบทความสำหรับการเรียนรู้ โดยมุ่งเน้นการรายงานเชิงวิเคราะห์ บริบทของอุตสาหกรรม และพลังขับเคลื่อนขนาดใหญ่ที่กำลังกำหนดทิศทางโลกคริปโต ตั้งแต่ยุคของ AI และเทคโนโลยีด้านความปลอดภัย ไปจนถึงนวัตกรรมฟินเทค เขาเชื่อว่าทุกสิ่งที่เป็นดิจิทัลจะก้าวขึ้นมาแทนที่ทุกสิ่งที่เป็นแอนะล็อกในอนาคตอันใกล้ และกำลังทำงานอย่างหนักเพื่อให้สิ่งนั้นกลายเป็นจริง

ข้อจำกัดความรับผิดชอบและคำเตือนความเสี่ยง: ข้อมูลที่ให้ไว้ในบทความนี้มีไว้เพื่อการศึกษาและการให้ข้อมูลเท่านั้น และอิงตามความเห็นของผู้เขียน ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษี สินทรัพย์คริปโตมีความผันผวนสูงและมีความเสี่ยงสูง รวมถึงความเสี่ยงในการสูญเสียเงินลงทุนทั้งหมดหรือส่วนใหญ่ การซื้อขายหรือการถือครองสินทรัพย์คริปโตอาจไม่เหมาะสมสำหรับนักลงทุนทุกคน ความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ได้แทนนโยบายหรือตำแหน่งอย่างเป็นทางการของ Yellow ผู้ก่อตั้ง หรือผู้บริหาร ควรทำการวิจัยอย่างละเอียดด้วยตนเอง (D.Y.O.R.) และปรึกษาผู้เชี่ยวชาญทางการเงินที่ได้รับใบอนุญาตก่อนตัดสินใจลงทุนใดๆ เสมอ

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

Gemini 3.5 Flash ทำคะแนนตามหลัง Claude Opus 4.7 แค่ 2 แต้ม แต่ราคาถูกกว่าราวหนึ่งในสาม

Gemini 3.5 Flash รุ่นใหม่ของ Google ทำคะแนนใกล้เคียง Claude Opus 4.7 และ GPT-5.5 แต่คิดค่าบริการโทเคนแค่ประมาณหนึ่งในสาม กดดันคู่แข่งด้านราคา

กูเกิลปล่อยระเบิด AI เชิงเอเจนต์ 3 ลูกในงาน I/O 2026 Spark ขโมยซีนงาน

ซุนดาร์ พิชัย ประกาศยุค Gemini เชิงเอเจนต์ในงาน I/O 2026 เปิดตัวเอเจนต์ส่วนตัว 24/7 Gemini 3.5 Flash และเวิลด์โมเดล Gemini Omni เน้นเร็ว ถูก

Gemini 3.7 Flash หั่นราคาเปิดตัว 50% พร้อมทำสถิติ DeepSWE แตะ 65.3%

Aug 14, 2026

Gemini 3.7 Flash ยกระดับคะแนน DeepSWE เป็น 65.3% หั่นราคาเปิดตัวครึ่งหนึ่ง และขยายให้ใช้งานได้กว้างขึ้นในผลิตภัณฑ์ AI ของ Google

Gemini Flash เปิดตัว 3 โมเดลใหม่ ขณะอัปเดต Pro ของ Google เลื่อนอีกครั้ง

Jul 22, 2026

Google ปล่อย 3 โมเดล Gemini Flash ใหม่ ลดต้นทุน-เพิ่มความเร็ว ขณะ Gemini 3.5 Pro ยังเลื่อนตรวจปล่อย

ดีลเลย์ Gemini 3.5 Pro กระทบ Alphabet: กูเกิลเสียเปรียบศึก AI ไปไกลแค่ไหน