Google เปิดให้ใช้งานโมเดลเรือธง Gemini 4 Argon สำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้แบบเสียเงินทั่วโลกเมื่อวันอังคารที่ผ่านมา หลังจากจำกัดการเข้าถึงไว้เฉพาะกลุ่มผู้ป้องกันภัยไซเบอร์ที่ผ่านการคัดกรองเป็นเวลา 13 วัน
ประเด็นสำคัญ
- Google ปล่อย Gemini 4 Argon ให้ลูกค้า API แบบเสียเงิน และผู้สมัครสมาชิกแบบ Pro และ Ultra เมื่อวันที่ 13 ต.ค.
- ราคาเปิดตัวที่ 2 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุต 1 ล้านโทเค็นมีผลถึง 30 พ.ย. ก่อนปรับขึ้นเป็นสองเท่า
- ผลทดสอบอิสระชี้ Argon นำหน้าคู่แข่งในหนึ่งดัชนีมืออาชีพ และทำคะแนนสูสีในอีกดัชนีหนึ่ง
การเปิดตัว Google Argon
นักพัฒนาและองค์กรสามารถเข้าถึง Argon ผ่าน Gemini API แบบเสียเงิน, Google AI Studio และแพลตฟอร์มองค์กรของบริษัทได้แล้ว ตามที่ Koray Kavukcuoglu หัวหน้าสถาปนิก AI ของ Google ระบุ ไว้ ผู้สมัครสมาชิกระดับ Pro และ Ultra จะได้ใช้โมเดลนี้ทั้งในแอป Gemini และโหมด AI ใน Search แต่สภาพแวดล้อมพัฒนาโค้ด Antigravity ยังสงวนให้เฉพาะผู้ใช้ Ultra เท่านั้น ปัจจุบันมีพนักงาน Google มากกว่า 100,000 คนใช้งาน Argon เป็นรายเดือนอยู่แล้ว ตามที่บริษัทให้ข้อมูลกับสื่อไว้ที่นี่
ช่วงโปรโมชันถึงวันที่ 30 พ.ย. Argon คิดค่าบริการฝั่งอินพุตที่ 2 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็น และฝั่งเอาต์พุต 10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็น โดยอินพุตที่ใช้ระบบแคชจะได้ส่วนลด 95% นับจาก 1 ธ.ค. เป็นต้นไป อัตราค่าบริการทั้งสองฝั่งจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า
ผ่าน API โมเดลกำหนดเพดานรวมอินพุตและเอาต์พุตไว้ที่ 1 ล้านโทเค็นต่อคำขอ โดยใช้โปรโตคอล “continuation” ตัวใหม่เพื่อรับมือกับงานที่มีขนาดใหญ่ผิดปกติ
อย่างไรก็ดี ในประกาศเมื่อวันที่ 30 ก.ย. Google เคยระบุเพดานดังกล่าวว่าเป็นขีดจำกัดฝั่งเอาต์พุต เพิ่มขึ้นจาก 64,000 โทเค็น และยังไม่ได้อธิบายให้ชัดเจนว่าขีดจำกัดอินพุต–เอาต์พุตใหม่นี้สัมพันธ์กันอย่างไร ภายในบริษัทเอง Google ระบุว่า Argon มีส่วนช่วย “แกะ” โค้ดเก่าประมาณ 6 ล้านบรรทัดในโฟลเดอร์หนึ่งของฐานโค้ด Chromium ที่มีมากถึง 40 ล้านบรรทัด ทำให้งานที่กินเวลาหลายเดือนเสร็จภายในไม่กี่สัปดาห์
อ่านเพิ่มเติม: บั๊กสร้างเหรียญใน XRP Ledger ซ่อนตัวมาตั้งแต่ปี 2015 นักพัฒนาพึ่งเปิดเผย
คำตัดสินต่อ Argon จาก Witteveen
ผลทดสอบจากภายนอกให้ภาพที่หลากหลาย Vals AI จัดอันดับ ให้ Argon อยู่ที่หนึ่งในดัชนีที่ถ่วงน้ำหนักตาม GDP ครอบคลุมงานการเงิน การเขียนโค้ด กฎหมาย และภาษี ด้วยคะแนน 68.90% เหนือ Claude Sonnet 5.5 ของ Anthropic ที่ได้ 67.04% (ข้อมูลถึง 12 ต.ค.)
ด้าน Artificial Analysis ให้คะแนนสติปัญญา (Intelligence Index) แก่ Argon ที่ 53 เท่ากับ GPT-6 Astra ของ OpenAI และ Claude Fable 5.1 ของ Anthropic แต่ยังตามหลัง Claude Opus 5.5 อยู่ 5 คะแนน Sam Witteveen ซีอีโอของ Red Dragon AI ซึ่งได้ทดสอบ Argon ตั้งแต่ช่วงต้น ให้ความเห็นว่าโมเดลตัวนี้ “แข็งแรง” แต่ยังไม่ใช่เบอร์หนึ่งของตลาด “มันคือโมเดลที่ดีที่สุดหรือไม่? ผมไม่คิดแบบนั้น” เขายังประเมินด้วยว่า Antigravity ตามหลัง Claude Code และ Codex อยู่พอสมควรในงานเขียนโค้ด
สะดุดของตระกูล Gemini
การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นหลังปีที่ไม่ราบรื่นนักของโมเดลกลุ่มแนวหน้า (frontier models) จาก Google ตระกูล Gemini 3 เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2025 แต่ถูกคู่แข่งแซงหน้าบนตัวชี้วัดสำคัญหลายรายการ นักลงทุนเริ่มกังวลตั้งแต่เดือนกรกฎาคมถึงความล่าช้าของ Gemini 3.5 Pro ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่พุ่งสูง และการลาออกของบุคลากรสำคัญ
เดือนสิงหาคมที่ผ่านมา อดีตหัวหน้า DeepMind อย่าง Demis Hassabis ขยับไปนั่งเก้าอี้ประธานและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ที่ Alphabet ขณะที่ Kavukcuoglu ขึ้นมาคุมห้องแล็บแทน เมื่อ Argon เปิดตัวครั้งแรกเมื่อวันที่ 30 ก.ย. Google เลือก “เบรก” การเข้าถึงในวงกว้างไว้ก่อน เพื่อทดสอบด้านความปลอดภัยเพิ่มเติม และเข้าร่วมกระบวนการตรวจสอบก่อนเปิดตัวของรัฐบาลสหรัฐฯ แบบสมัครใจ พร้อมให้คำมั่นว่าจะขยายการเข้าถึง “เร็วที่สุดเท่าที่จะทำได้” โดยไม่ระบุวันที่แน่ชัด มีรายงานว่าพนักงานภายในกำลังทดสอบ Gemini 4 เวอร์ชันใหม่ในชื่อโค้ด “Barium” และ “Carbon” แล้ว
อ่านต่อ: New York Times หนุนสมาคมสำนักพิมพ์ เรียกร้องให้บริษัท AI จ่ายค่าข่าว
