กูเกิล จำกัดการเข้าถึงของ เมตา ต่อ โมเดล Gemini AI ประมาณเดือนมีนาคม เนื่องจากไม่สามารถจัดหากำลังประมวลผลให้ได้ตามที่เมตาต้องการ แม้แบ็กล็อกคำสั่งซื้อคลาวด์ของกูเกิลจะพุ่งขึ้นแตะราว 460 พันล้านดอลลาร์
ประเด็นสำคัญ:
- กูเกิลแจ้งเมตาประมาณเดือนมีนาคมว่าไม่สามารถจัดหาศักยภาพ Gemini ได้เต็มจำนวนตามที่ต้องการซื้อ
- ช่องว่างดังกล่าวทำให้หลายโครงการ AI ภายในของเมตาล่าช้า และทำให้พนักงานต้องจำกัดการใช้โทเคน AI
- แบ็กล็อกคำสั่งซื้อของ Google Cloud เกือบเพิ่มเท่าตัวเป็น 460 พันล้านดอลลาร์ สะท้อนว่าความต้องการกำลังแซงหน้ากำลังผลิต
กูเกิลจำกัดซัพพลาย Gemini
กูเกิลแจ้งเมตาประมาณเดือนมีนาคมว่าไม่สามารถตอบสนองความต้องการศักยภาพ Gemini ได้เต็มที่ตามที่บริษัทหวังจะซื้อ จากการ รายงาน ของสามแหล่งข่าวที่คุ้นเคยกับการเจรจา ข้อจำกัดนี้รบกวนหลายโครงการ AI ภายในของเมตา บางส่วนเกี่ยวข้องกับการเขียนโค้ด เครื่องมือโฆษณา และการกลั่นกรองเนื้อหาบนเฟซบุ๊กและอินสตาแกรม ผู้จัดการแจ้งวิศวกรให้ใช้โทเคน AI ซึ่งเป็นหน่วยวัดการใช้งานโมเดล อย่างประหยัดมากขึ้น
ลูกค้ารายอื่นของกูเกิลก็รู้สึกถูกบีบเช่นกัน แม้เมตาจะได้รับผลกระทบรุนแรงที่สุดเพราะความต้องการสูงกว่าลูกค้าส่วนใหญ่ ทั้งกูเกิลและเมตาปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับเงื่อนไขดังกล่าว
ในเดือนพฤษภาคม ยักษ์ค้นหาได้ทำเพดานการใช้ให้เป็นทางการ ด้วยการกำหนดลิมิตการใช้งานทั่วทั้งแอป Gemini การเข้าถึงตอนนี้ปรับตามศักยภาพที่มีอยู่จริง ไม่ใช่ตามจำนวนเงินที่ลูกค้ายอมจ่าย การเปลี่ยนแปลงเพียงข้อนี้ได้รื้อสมมติฐานพื้นฐานเกี่ยวกับคลาวด์ AI
อ่านเพิ่มเติม: บิตคอยน์ยืนเหนือ 62,000 ดอลลาร์ ขณะ HYPE และ ADA จุดประกายรีบาวด์คริปโตช่วงสุดสัปดาห์
พิไชย์เตือนเรื่องกำลังประมวลผล
กูเกิลไม่ได้ขาดความต้องการ แต่กำลังจมอยู่ในความต้องการ และนั่นทำให้การจำกัดศักยภาพดูขัดกับสัญชาตญาณ รายได้คลาวด์ทะลุ 20 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสเดียวเป็นครั้งแรก เพิ่มขึ้นราว 63% จากปีก่อน
ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ซันดาร์ พิไชย์ ยอมรับถึงแรงกดดันในสายประชุมผลประกอบการ โดยเขา กล่าว ว่าบริษัทกำลังอยู่ในภาวะ “จำกัดด้วยกำลังประมวลผลในระยะสั้น” สำหรับทุกบริษัทที่สร้างบนแพลตฟอร์ม AI ภายนอก ข้อความนี้กระแทกอย่างแรง สัญญาเอนเทอร์ไพรซ์ที่เซ็นไว้ไม่สามารถรับประกันกำลังประมวลผลที่บริษัทใช้วางแผนได้อีกต่อไป ไม่ว่าราคาจะเท่าใด
เมตาพึ่งพา Gemini เพราะมันทำผลงานดีกว่าโมเดล Llama ของบริษัทเองในการกวาดล้างสแคมและโพสต์อันตราย การจำกัดดังกล่าวเร่งให้เมตาหันไปใช้โมเดลภายในรุ่นแรก Muse Spark เร็วยิ่งขึ้น ขณะที่บริษัทลดพนักงานนับพันตำแหน่งและทุ่มงบสูงถึง 135 พันล้านดอลลาร์เข้าสู่ AI ในปีนี้
ปัญหาของกูเกิลเองก็ลึกไม่แพ้กัน
บริษัทตกลง จ่ายเงินให้ SpaceX ราว 920 ล้านดอลลาร์ ต่อเดือนเพื่อเช่าใช้ GPU ของ Nvidia ประมาณ 110,000 ตัว ซึ่งเป็นมาตรการชั่วคราวที่สื่อหลายแห่ง ยืนยัน สำหรับทุกหนึ่งดอลลาร์ของความต้องการที่ลูกค้าคอมมิต กูเกิลลงทุนในศักยภาพใหม่เพียงราว 40 เซนต์ ทำให้ช่องว่างยิ่งกว้างขึ้นแทนที่จะปิดลง
อ่านต่อ: การดรอปโค้ด Claude Fable 5 เผยปัญหาที่เราเตอร์ ไม่ใช่โมเดลเสื่อม