Huawei ระบุว่าความต้องการด้านคอมพิวติ้ง AI ในจีนพุ่งสูงจนเกินกำลังผลิต ขณะเร่งเลื่อนกำหนดเปิดตัวชิป Ascend ที่วางแผนไว้ในปี 2027 ขึ้นมา พร้อมเดินหน้าระบบที่เชื่อมชิปได้สูงสุด 1 ล้านตัว เพื่อยกระดับการแข่งขันกับ Nvidia
ประเด็นสำคัญ
- Huawei ผลิตอุปกรณ์คอมพิวติ้ง AI ได้ไม่พอต่อความต้องการในจีน ทำให้ต้องจำกัดการขายต่างประเทศ
- Ascend 960DT ถูกเลื่อนกำหนดออกสู่ตลาดมาเป็นไตรมาส 1 ปี 2027 เร็วกว่ากำหนดเดิม 3 ไตรมาส
- สถาปัตยกรรม Peerium ของ Huawei ถูกออกแบบให้เชื่อมโปรเซสเซอร์ได้มากสุด 1 ล้านตัวในระบบเดียว
โรดแมปชิป Huawei
Reuters รายงาน เมื่อวันที่ 17 ก.ย. ว่า Huawei ไม่สามารถผลิตอุปกรณ์คอมพิวติ้ง AI ได้เพียงพอต่อลูกค้าในจีน ส่งผลให้บริษัทต้องเบรกยอดขายต่างประเทศไว้ก่อน และหันมาเร่งขยายโรดแมปโปรเซสเซอร์ Ascend โดยให้ตลาดในประเทศเป็นลำดับความสำคัญแรก
เหรินประธานหมุนเวียน Eric Xu เปิดเผยว่าการทดสอบชิป Ascend 950DT ให้ผลลัพธ์ที่แข็งแกร่ง และ Huawei กำลังหารือกับผู้พัฒนาโมเดล AI ในจีนซึ่งอาจเริ่มเทรนโมเดลบนระบบที่ใช้ชิปดังกล่าวได้ตั้งแต่ปีหน้า อย่างไรก็ดี Huawei ยังไม่เปิดเผยตัวเลขเพื่อสนับสนุนคำกล่าวของ Xu ที่ประเมินว่า Ascend มีส่วนแบ่งตลาดในจีนสูงกว่า Nvidia
เหรินประธานหมุนเวียนอีกราย David Wang ระบุว่า Huawei วางแผนให้ Ascend 960DT พร้อมใช้งานเชิงพาณิชย์ในไตรมาส 1 ปี 2027 เร็วกว่ากำหนดเดิมถึง 3 ไตรมาส ขณะที่รุ่น 960PR ถูกเลื่อนมาออกในไตรมาส 3 เร็วกว่ากำหนด 1 ไตรมาส
อ่านเพิ่มเติม: iPhone Duo ปะทะ Galaxy Z Fold 8: 5 เหตุผลที่อาจทำให้คุณเลือกจอพับของ Apple
ศึกชิงตลาดกับ Nvidia
Huawei ยังเดินเกมลดผลกระทบจากข้อจำกัดต่อชิปแต่ละตัวในจีน ด้วยการเชื่อมชิปจำนวนมากเข้าด้วยกันในระบบขนาดใหญ่เพื่อเทรนโมเดล AI ชั้นสูงให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น สถาปัตยกรรม Peerium รุ่นใหม่ถูกออกแบบให้เชื่อมต่อโปรเซสเซอร์ได้สูงสุด 1 ล้านตัว ขณะที่ “ซูเปอร์โหนด” Ascend 960 หนึ่งชุดสามารถรวมชิปได้ 4,096 ตัว ก่อนจะนำหลายชุดมารวมเป็นคลัสเตอร์ขนาดใหญ่กว่ามาก
กลยุทธ์นี้มีนัยสำคัญ เพราะจีนยังเผชิญข้อจำกัดการเข้าถึงโปรเซสเซอร์ล้ำหน้าสุดของ Nvidia และอุปกรณ์การผลิตเซมิคอนดักเตอร์ระดับสูง ขณะเดียวกัน Huawei ก็ถูกมาตรการจำกัดการค้าจากสหรัฐตั้งแต่ปี 2019 Xu ย้ำว่า “การพึ่งพาตนเองด้านชิปอย่างสมบูรณ์” คือเส้นทางหลักในระยะยาว
Huawei ชี้ว่าคลัสเตอร์ชิประดับราว 100,000 ตัวเริ่มกลายเป็นมาตรฐานสำหรับเทรนโมเดล AI ขนาดยักษ์บางกลุ่ม ซึ่งการสื่อสารระหว่างเครื่องจักรอาจกินเวลามากกว่า 40% ของเวลาฝึกทั้งหมด การเชื่อมต่อที่เร็วขึ้นจะช่วยลดคอขวดนี้ลง อย่างไรก็ดี Nvidia ยังครองความได้เปรียบด้านซอฟต์แวร์ผ่าน CUDA แพลตฟอร์มยอดนิยมสำหรับพัฒนาและรันแอปพลิเคชัน AI
การรุกสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Huawei เดินหน้าไปไกลแล้ว บริษัทระบุว่าได้ติดตั้งระบบ Ascend 910C ไปแล้วมากกว่า 1,000 ชุด นำระบบ Ascend 950 เข้าสู่การใช้งานเชิงพาณิชย์ และรองรับโมเดล AI มากกว่า 40 โมเดลที่ฝึกโดยตรงบนแพลตฟอร์มของบริษัท
อ่านต่อ: หุ้น Tesla ได้แรงหนุนจาก Ron Baron แนะซื้อรับโอกาส FSD ถูกใช้งาน 55%
