Meta เปิดตัว Muse Code เอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์สำหรับเขียนโค้ดตัวแรกของบริษัทเมื่อวันพุธ พร้อมตั้งราคาโมเดลพื้นฐานเพียง 1.25 ดอลลาร์สหรัฐต่อโทเคนอินพุต 1 ล้านตัว ชัดเจนว่ามุ่งกดดันคู่แข่งอย่าง Anthropic และ OpenAI ด้านโครงสร้างต้นทุน
ประเด็นสำคัญ
- Meta เปิดตัว Muse Code เวอร์ชันเบต้า เอเจนต์เขียนโค้ดตัวแรกของบริษัท ทำงานบนโมเดลใหม่ Muse Spark 1.2
- ค่าบริการ API มาตรฐานอยู่ที่ 1.25 ดอลลาร์ต่อโทเคนอินพุต 1 ล้านตัว และ 4.25 ดอลลาร์ต่อโทเคนเอาต์พุต 1 ล้านตัว โดยมีแพ็กเกจราคาถูกกว่ามากสำหรับผู้ยอมแชร์ข้อมูลการใช้งาน
- โมเดลของบริษัทยังทำคะแนนตามหลัง OpenAI และ Anthropic บนกระดานจัดอันดับ DeepSWE สำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด
Muse Code เบต้า โฟกัสโปรเจกต์โค้ดขนาดใหญ่ทั้งรีโป
Muse Code ถูกออกแบบให้ทำงานจากหน้าจอเทอร์มินัล ติดตั้งได้ด้วยคำสั่งเดียว และรับผิดชอบตั้งแต่การวางแผน เขียนโค้ด ไปจนถึงตรวจสอบความถูกต้องในระดับรีโปขนาดใหญ่ แทนการช่วยเขียนทีละบรรทัดแบบเครื่องมือโค้ดดิ้งรุ่นก่อน ๆ
ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Mark Zuckerberg ระบุ ว่า Muse Code ถูกออกแบบมาเพื่อรับงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ครบวงจร ไม่ใช่เพียงเป็นตัวช่วยเติมโค้ด Muse Code เวอร์ชันเบต้าทำงานบน Muse Spark 1.2 โมเดลเวอร์ชันเน้นโค้ดที่ Meta พัฒนาและเทรนคู่กับตัวเอเจนต์โดยตรง
เมื่อภาระงานมีขนาดใหญ่เกินไป Muse Code จะ “แตกงาน” เป็นซับเอเจนต์หลายตัวทำงานขนานกันใน worktree แยกแต่ละชุด ทำให้ไม่ไปยุ่งกับ working copy หลักของนักพัฒนา ในการทดสอบภายในครั้งหนึ่ง เอเจนต์สามารถพัฒนาฟีเจอร์เกมพร้อมกัน 6 ฟีเจอร์โดยไม่เกิดการชนกันของโค้ด
อ่านเพิ่มเติม: iPhone 18 Pro Max อาจเป็นรุ่นแรกที่ได้ชิป 2nm ของ Apple เร็วขึ้น 15%
Alexandr Wang เลือกตั้งราคาต่ำกว่า Claude Code และ Codex
Alexandr Wang หัวหน้า Meta Superintelligence Labs ระบุว่าบริษัทเลือก “แข่งราคา” มากกว่าแข่งด้วยศักยภาพสูงสุดของโมเดล พร้อมชู Muse Code เป็นเครื่องมือที่เหมาะกับเวิร์กโฟลว์ประจำวันของนักพัฒนาส่วนใหญ่
นักพัฒนาที่เลือกใช้แพ็กเกจมาตรฐานจะจ่าย 1.25 ดอลลาร์ต่อโทเคนอินพุต 1 ล้านตัว และ 4.25 ดอลลาร์ต่อโทเคนเอาต์พุต 1 ล้านตัว
ขณะเดียวกัน แพ็กเกจ Contributor จะมีต้นทุนถูกลงกว่ามาตรฐานมากกว่า 10 เท่า แต่ผู้ที่เลือกรับส่วนลดดังกล่าวต้องยอมให้ Meta เก็บข้อมูลรูปแบบการใช้งาน และนำผลลัพธ์กลับไปใช้เทรนโมเดลรุ่นถัดไป
ลูกค้าที่จ่ายในอัตราสูงกว่ามาตรฐานจะสามารถกันไม่ให้ผลงานของตนถูกนำเข้าไปอยู่ในชุดข้อมูลฝึกโมเดลของ Meta ได้อย่างสิ้นเชิง
หุ้น Meta ร่วงลงแรงในสัปดาห์ที่แล้ว หลังบริษัทให้คาดการณ์รายได้ค่อนข้างอ่อนและรายงานกระแสเงินสดอิสระไตรมาส 2 ลดลง ทำให้นักลงทุนตั้งคำถามว่าเม็ดเงินลงทุนจำนวนมหาศาลจะเริ่มสร้างผลตอบแทนเมื่อใด ด้านหนึ่ง “โค้ดดิ้ง” กลายเป็นเคสใช้งานที่สร้างรายได้สูงที่สุดประเภทหนึ่งของ Generative AI และ Zuckerberg จำเป็นต้องหาวิธีดึงคืนเงินลงทุนหลายแสนล้านดอลลาร์ในศูนย์ข้อมูล
Muse Spark ยังตามหลังคู่แข่งบน DeepSWE
อย่างไรก็ดี ข้อเสนอของ Meta ยังต้องผ่านด่านเปรียบเทียบด้านประสิทธิภาพ Muse Spark 1.1 ทำคะแนนได้ 53% บนกระดานจัดอันดับ DeepSWE 1.1 ซึ่งเป็นชุดทดสอบเอเจนต์เขียนโค้ดด้วยงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาว 113 งานภายใต้กรอบทดสอบเดียวกัน ขณะที่ GPT-5.6 Sol ทำได้ 73% หลังเปิดตัวกลางเดือนกรกฎาคม และ Claude Opus 5 ทำได้ 74%
Meta เปิดตัว Muse Spark 1.1 ตั้งแต่ต้นเดือนกรกฎาคม โดยระบุว่าเป็นการอัปเกรดครั้งใหญ่จากเวอร์ชันแรก นักวิจัยภายในบริษัทก็เริ่มใช้งานจริงในชีวิตประจำวันแม้จะยังทำคะแนนตามหลังผู้นำตลาด
เพียงไม่กี่สัปดาห์ต่อมา รองประธานคนหนึ่งของ Meta ได้ขอให้วิศวกรทั่วทั้งองค์กรส่งโค้ดฟิกซ์อย่างน้อยสัปดาห์ละหนึ่งครั้งผ่าน MetaCode เอเจนต์ภายในบริษัท เพื่อให้ชุดโค้ดแก้ไขเหล่านั้นถูกนำไปฝึกโมเดลรุ่นถัดไป
อ่านต่อ: Bitcoin อาจพลิกภาวะ “หวาดกลัวสุดขีด” ให้กลายเป็นเชื้อเพลิงดันราคาทะลุ 75,000 ดอลลาร์
