Meta เปิดตัว Muse Code เอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์สำหรับเขียนโค้ดตัวแรกของบริษัทเมื่อวันพุธ โดยตั้งราคาโมเดลพื้นฐานเพียง 1.25 ดอลลาร์สหรัฐต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านตัว ชัดเจนว่าตั้งใจตัดราคา Anthropic และ OpenAI โดยตรง
ประเด็นสำคัญ
- Meta เปิดตัว Muse Code เวอร์ชันเบต้า เอเจนต์เขียนโค้ดตัวแรกของบริษัท ทำงานบนโมเดลรุ่นใหม่ Muse Spark 1.2
- การใช้งานผ่าน API มาตรฐานคิด 1.25 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านตัว และ 4.25 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุตหนึ่งล้านตัว พร้อมระดับราคาถูกกว่ามากสำหรับผู้ใช้ที่ยอมแชร์ข้อมูลการใช้งาน
- โมเดลของ Meta ยังทำคะแนนตามหลัง OpenAI และ Anthropic บนตารางจัดอันดับ DeepSWE สำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด
Muse Code เบต้าจับตลาดโค้ดเบสขนาดใหญ่
Muse Code ทำงานผ่านเทอร์มินัล ติดตั้งได้ด้วยคำสั่งเดียว และออกแบบมาให้จัดการตั้งแต่การวางแผน เขียนโค้ด ไปจนถึงตรวจสอบความถูกต้อง บนรีโพซิทอรีขนาดใหญ่ แทนที่จะแค่เสนอแถวโค้ดทีละบรรทัด
ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Mark Zuckerberg กล่าว ว่า Muse Code ถูกออกแบบมาให้รับงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ได้เป็นชุดงานครบวงจร Muse Code เวอร์ชันเบต้าทำงานบน Muse Spark 1.2 โมเดลที่โฟกัสงานเขียนโค้ดซึ่ง Meta พัฒนาและเทรนควบคู่ไปกับตัวเอเจนต์
เมื่อภารกิจใหญ่เกินไป Muse Code จะแตกงานออกเป็นซับเอเจนต์หลายตัว ทำงานขนานกันใน worktree แยกแต่ละชุด เพื่อไม่ให้แตะต้อง working copy ที่นักพัฒนากำลังใช้งานอยู่จริง ในการทดสอบภายในครั้งหนึ่ง เอเจนต์สามารถ สร้าง ฟีเจอร์สำหรับเกมได้พร้อมกันหกฟีเจอร์โดยไม่มีโค้ดชนกัน
อ่านเพิ่มเติม: iPhone 18 Pro Max อาจเป็นรุ่นแรกที่ใช้ชิป 2nm ของ Apple เร็วขึ้น 15%
Alexandr Wang เลือกตั้งราคาใต้ Claude Code และ Codex
Alexandr Wang หัวหน้า Meta Superintelligence Labs ระบุว่าบริษัทเลือกแข่งด้านต้นทุนมากกว่าความสามารถดิบ และมองว่า Muse Code เป็นตัวเลือกที่แข็งแรงสำหรับเวิร์กโฟลว์ประจำวันจำนวนมาก
นักพัฒนาจะถูก เรียกเก็บ 1.25 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านตัว และ 4.25 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุตหนึ่งล้านตัว ในแพคเกจมาตรฐาน
ส่วนแพคเกจ Contributor มีค่าใช้จ่าย ต่ำกว่ามาตรฐานมากกว่าสิบเท่า แต่ผู้ที่เลือกระดับราคานี้ต้องยอมให้ Meta เก็บข้อมูลการใช้งานเอเจนต์ เพื่อนำกลับไปใช้ฝึกโมเดลต่อ
ลูกค้าที่จ่ายราคาเต็มสามารถกันผลงานและข้อมูลโค้ดของตน ไม่ให้เข้าไปอยู่ในชุดข้อมูลเทรนของ Meta ได้อย่างสิ้นเชิง
หุ้น Meta ร่วงแรงเมื่อสัปดาห์ก่อน หลังบริษัทให้แนวโน้มรายได้ต่ำกว่าที่ตลาดคาด และรายงานกระแสเงินสดอิสระไตรมาสสองลดลง ทำให้นักลงทุนตั้งคำถามว่าการทุ่มลงทุนจะเริ่มเห็นผลตอบแทนเมื่อใด ขณะที่ธุรกิจเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI กลายเป็นหนึ่งในกรณีใช้งานที่ทำเงินมากที่สุดของเจเนอเรทีฟ AI ในเวลานี้ ซึ่ง Zuckerberg จำเป็นต้องหาแนวทางสร้างผลตอบแทน จากเม็ดเงินมหาศาลที่ลงไปในดาต้าเซ็นเตอร์
Muse Spark ยังตามหลังคู่แข่งบน DeepSWE
อย่างไรก็ดี ข้อเสนอของ Meta ยังต้องผ่านด่านการเทียบกับผู้นำตลาด Muse Spark 1.1 ทำคะแนนได้ 53% บนตารางจัดอันดับ DeepSWE 1.1 การทดสอบที่ให้เอเจนต์เขียนโค้ดรับมือภารกิจวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาว 113 งาน ภายใต้มาตรฐานเดียวกัน ขณะที่ GPT-5.6 Sol ทำได้ 73% หลังเปิดตัวกลางเดือนกรกฎาคม และ Claude Opus 5 ทำได้ 74%
Meta เปิดตัว Muse Spark 1.1 ตั้งแต่ต้นเดือนกรกฎาคม โดยระบุว่าเป็นการอัปเกรดที่ชัดเจนจากเวอร์ชันแรก และนักวิจัยภายในบริษัทก็เริ่มใช้งานทุกวันแล้ว แม้คะแนนยังเป็นรองผู้นำตลาด
ไม่กี่สัปดาห์ถัดมา รองประธานคนหนึ่งได้ร้องขอให้วิศวกรทั่วบริษัท ส่งโค้ดแก้ไขอย่างน้อยสัปดาห์ละครั้งผ่าน MetaCode เอเจนต์ภายในของบริษัท เพื่อนำชุดโค้ดแก้ไขเหล่านั้นไปฝึกโมเดลรุ่นถัดไป
อ่านต่อ: Bitcoin อาจเปลี่ยนภาวะ “กลัวจัด” เป็นเชื้อเพลิงดันราคาแตะ 75,000 ดอลลาร์