OpenAI เปิดชื่อชุดโมเดลใหญ่ตระกูลใหม่ว่า Astra เมื่อวันที่ 1 ส.ค. พร้อมระบุว่าเวอร์ชันภายในสามารถปิดโจทย์คณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีที่เปิดมานานกว่า 10 ปีได้ถึง 10 ปัญหา
ประเด็นสำคัญ
- OpenAI ยืนยันชื่อ Astra ในรายงานที่ให้เครดิตโมเดลชุดนี้ว่าได้ผลลัพธ์ใหม่ 10 ข้อในปัญหาที่อย่างน้อยสิบปีที่ผ่านมาไม่มีใครขยับต่อ
- รายการปัญหาที่แก้ได้ครอบคลุมการสร้างกลุ่ม non‑sofic, การหักล้าง Connes's rigidity conjecture และปัญหาของ Erdős อีกสามข้อ
- ทุกข้อพิสูจน์มี certificate ใน Lean ที่เครื่องตรวจสอบได้ และต้นทุนโทเคนรวมคิดเป็นราว 2,000 ดอลลาร์สหรัฐ ตามอัตราคิดราคาของ Sol API
รายงาน Astra ของ OpenAI ชี้โมเดลปิดโจทย์คณิตศาสตร์หลัก 10 ข้อ
บริษัทได้เผยแพร่รายงานความยาว 249 หน้าเมื่อวันเสาร์ ครอบคลุมโจทย์ตั้งแต่ sphere packing, ทฤษฎีรหัส (coding theory), ความซับซ้อนของวงจรเลขคณิต (arithmetic circuit complexity), ทฤษฎีกลุ่ม (group theory), ความซับซ้อนเชิงควอนตัม ไปจนถึงคริปโตกราฟีแบบ lattice
ทุกปัญหาในรายงานต่างไม่คืบหน้าบน “ผลลัพธ์หลัก” มานานอย่างน้อยหนึ่งทศวรรษ และหลายข้อหยุดนิ่งยาวกว่านั้น หนึ่งในข้อสำคัญคือการสร้างตัวอย่างที่ยืนยันการมีอยู่ของกลุ่ม non‑sofic ซึ่งปิดคำถามแกนกลางในทฤษฎีกลุ่ม
ผลลัพธ์อื่นๆ รวมถึงการหักล้าง Connes's rigidity conjecture, การพิสูจน์ Ehrhart's volume conjecture และการปิดโจทย์จากแคตาล็อกของ Erdős อีกสามข้อ เช่น การให้ขอบเขตล่างใหม่ของ multicolor triangle Ramsey numbers OpenAI ประเมินว่าต้นทุนโทเคนสำหรับการหา 10 คำตอบนี้รวมราว 2,000 ดอลลาร์ ตามราคาของ Sol API
Astra ถูกออกแบบให้เป็นระบบหลายเอเยนต์ แบ่งงานยากหนึ่งงานออกเป็นส่วนย่อย ทำงานขนานกันเป็นเวลายาว และรวมผลลัพธ์เข้าด้วยกัน ตระกูล Astra จะยืนขนานกับโมเดล Sol, Terra และ Luna ที่ปัจจุบันถูกติดป้ายเป็น GPT‑5.6 ขณะนี้ OpenAI ยังไม่ตัดสินใจว่า Astra จะออกมาในชื่อ GPT‑6, เป็นอนุพันธ์ GPT‑5.7 หรือเป็นเลเยอร์ผลิตภัณฑ์แยกต่างหาก และยังไม่กำหนดวันเปิดให้ใช้งาน
อ่านเพิ่มเติม: กองทุน Bitcoin ETF ดูดเงิน 233.1 ล้านดอลลาร์ จากกองเดียวใส่เงินเกือบทั้งก้อน
แวดวงคณิตศาสตร์ประเมินความเข้มของหลักฐาน Lean จาก Astra
Thomas Bloom นักคณิตศาสตร์จาก University of Manchester และผู้ดูแลแคตาล็อกปัญหา Erdős ออกมาให้ความเห็นบน X ว่านี่คือ “ข่าวใหญ่” เขาจัดอันดับว่าชุดผลลัพธ์นี้สำคัญกว่าตัวอย่างโต้แย้ง unit distance ที่ OpenAI เผยออกมาเมื่อเดือนพฤษภาคมอย่างน้อยในเชิง “การก่อสร้าง” (constructions)
จุดที่ต่างจากงาน AI ส่วนใหญ่คือ ทุกข้อพิสูจน์มาพร้อม certificate ใน Lean ที่เครื่องสามารถตรวจสอบได้จริง ระดับมาตรฐานที่งานวิจัย AI ยังไปไม่ถึงมากนัก อย่างไรก็ดี นักคณิตศาสตร์ยังต้องตรวจทีละกรณีว่า formal statement ใน Lean นั้นตรงกับเวอร์ชันของปัญหาที่ชุมชนวิชาชีพถือว่าเป็นโจทย์เปิดอยู่หรือไม่ Noam Brown หนึ่งในผู้พัฒนาวิธี reasoning เบื้องหลังระบบนี้ชี้แจงว่าในการรันครั้งนี้ Astra ยังไม่ได้แก้ปัญหาใดๆ ในชุด Millennium Prize
Sam Altman ขาย Astra หลังประตูปิดในวอชิงตัน
Sam Altman เคยนำ Astra ไปเดโมให้สมาชิกวุฒิสภาและผู้บริหารระดับสูงของฝ่ายบริหารสหรัฐชมในที่ประชุมปิด ก่อนรายงานทางเทคนิคฉบับเต็มจะถูกเผยแพร่ไม่กี่วัน
ในวันพุธ เขาเข้าพบวุฒิสมาชิก Raphael Warnock และ Bernie Moreno รวมถึงมีนัดหารือกับ Mark Warner, รัฐมนตรีคลัง Scott Bessent และรัฐมนตรีพาณิชย์ Howard Lutnick
Astra ถูกคาดหมายว่าจะเป็นโมเดลชุดแรกที่ยื่นเข้าสู่กรอบ “ตรวจทานก่อนออกสู่สาธารณะ” ของรัฐบาลกลางสหรัฐที่กำลังจะเริ่มใช้
ก่อนหน้านี้ในเดือนพฤษภาคม OpenAI ก็เลือกเส้นทางสื่อสารลักษณะเดียวกัน ด้วยการประกาศการสร้างข้อพิสูจน์หักล้าง Erdős unit distance conjecture ผ่านบล็อกโพสต์ แทนการส่งตีพิมพ์วารสาร ทำให้ในเดือนมิถุนายน กลุ่มนักคณิตศาสตร์ตอบโต้ด้วย Leiden declaration แถลงการณ์ที่ได้รับการหนุนจาก International Mathematical Union เตือนถึง “การพิสูจน์ผ่านข่าวประชาสัมพันธ์” ซึ่ง OpenAI เองก็อ้างถึงในรายงานล่าสุดเมื่อวันเสาร์
อ่านต่อ: นักเทรด Polymarket ให้โอกาส Spider‑Man 91% สำหรับเดบิวต์สุดประวัติศาสตร์