OpenAI กำลังก้าวไปสู่การควบคุมสแต็ก AI แบบสไตล์ Apple โดยที่ แผนชิปแบบคัสตอม ของบริษัทกำลังทดสอบอำนาจเหนือฮาร์ดแวร์ของ Nvidia
ประเด็นสำคัญ:
- OpenAI และ Broadcom เปิดเผยรายละเอียดใหม่ของ Jalapeño ชิปอินเฟอเรนซ์แบบคัสตอมที่ออกแบบมาสำหรับงานโหลด AI
- ชิปนี้สะท้อนยุทธศาสตร์ที่กว้างกว่า ไม่ใช่แค่การลดการพึ่งพา Nvidia
- บริษัท AI รายใหญ่ต่างสร้างซิลิคอนของตนเอง เมื่อโครงสร้างพื้นฐานกลายเป็นหัวใจของการแข่งขัน
ชิป OpenAI
งานของ OpenAI ร่วมกับ Broadcom บน Jalapeño ได้ดึงดูดความสนใจ เพราะ Nvidia ยังคงเป็นผู้จัดหาฮาร์ดแวร์หลักเบื้องหลังการเติบโตของ AI ส่วนใหญ่
โปรเซสเซอร์นี้มุ่งไปที่งานอินเฟอเรนซ์ ซึ่งเป็นขั้นหลังจากที่โมเดลถูกฝึกเสร็จแล้วและเริ่มตอบสนองผู้ใช้ การฝึกคือการสร้างโมเดล ส่วนอินเฟอเรนซ์คือการประมวลผลพรอมต์ในแต่ละวันซึ่งกำหนดประสบการณ์ของผู้ใช้
ความแตกต่างนี้สำคัญเพราะปฏิสัมพันธ์เหล่านั้นเกิดขึ้นในสเกลมหาศาล การปรับปรุงด้านความเร็ว การใช้พลังงาน หรือระบบเครือข่ายแต่ละครั้งสามารถลดต้นทุน พร้อมทำให้ระบบ AI ตอบสนองได้ลื่นไหลขึ้น
การเคลื่อนไหวนี้ยังบ่งชี้ว่า OpenAI กำลังยืมกลยุทธ์จากสมุดบันทึกของ Apple Apple สร้างอำนาจเหนือผลิตภัณฑ์ของตนโดยออกแบบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์หลักร่วมกัน แทนที่จะดัดแปลงระบบให้เข้ากับโปรเซสเซอร์จากภายนอก
OpenAI ดูเหมือนจะนำตรรกะนั้นมาปรับใช้กับ AI ชิปที่สร้างขึ้นรอบโมเดลของตัวเอง อาจให้บริษัทควบคุมได้มากขึ้นว่า ChatGPT และระบบในอนาคตทำงานได้ดีเพียงใด
ทั้งหมดยังอยู่ในระยะเริ่มต้น OpenAI ยังไม่ได้บอกว่าการนำไปใช้วงกว้างจะเกิดขึ้นในเร็ว ๆ นี้ และชิปนี้ควรถูกมองว่าเป็นจุดเริ่มต้นของยุทธศาสตร์โครงสร้างพื้นฐานระยะยาว
อ่านเพิ่มเติม: Mark Chen แห่ง OpenAI เผย AI ที่ทำวิจัยเองเริ่มเข้าใกล้ความจริง
แรงกดดันต่อ Nvidia
ในระยะสั้น Nvidia ยังไม่มีเหตุผลให้ตื่นตระหนก โปรเซสเซอร์ของบริษัทยังคงรองรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ส่วนใหญ่ในปัจจุบัน และความต้องการยังแข็งแกร่งทั่วทั้งอุตสาหกรรม
แต่แผนชิปของ OpenAI ก็เข้ากับภาพใหญ่ที่กว้างกว่า Google สร้าง Tensor Processing Unit ขึ้นมาเอง Amazon พัฒนา Trainium และ Inferentia Microsoft ลงทุนในชิป AI และ Meta ก็เดินหน้าทำตัวเร่งความเร็วแบบคัสตอมเช่นกัน
ข้อสรุปร่วมกันชัดเจน เมื่อ AI มีความสำคัญต่อบริษัทเหล่านี้มากขึ้น ไม่มีใครต้องการพึ่งพาโรดแมปฮาร์ดแวร์ของบริษัทอื่นโดยสมบูรณ์
การเปลี่ยนของ Apple ไปใช้โปรเซสเซอร์ของตนเองไม่ได้ทำลาย Intel ในชั่วข้ามคืน แต่อย่างน้อยก็ทำให้ Apple ควบคุมราคา สมรรถนะ และทิศทางผลิตภัณฑ์ได้มากขึ้น ขณะค่อย ๆ แทนที่ชิ้นส่วนจากภายนอก
การเปลี่ยนลักษณะคล้ายกันอาจพลิกโฉมโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้เช่นกัน OpenAI ยังระบุว่า โมเดลของตนเองช่วยเร่งส่วนต่าง ๆ ของขั้นตอนวิศวกรรมระหว่างการพัฒนาชิป สร้างวัฏจักรป้อนกลับระหว่างซอฟต์แวร์ AI และฮาร์ดแวร์ในอนาคต
วัฏจักรนั้นอาจยิ่งสำคัญขึ้นเมื่อการออกแบบชิปซับซ้อนมากขึ้น บริษัทที่ควบคุมเครื่องกลเบื้องล่างได้มากกว่า อาจได้เปรียบแม้อันดับของโมเดลจะเปลี่ยนไปก็ตาม
บทเรียนที่กว้างกว่าจาก Apple คือ การบูรณาการสามารถกลายเป็นคูเมืองระยะยาวได้ แผน Jalapeño ของ OpenAI บ่งชี้ว่าบริษัทต้องการควบคุมไม่เพียงแค่โมเดล แต่รวมถึงระบบที่ส่งมอบโมเดลเหล่านั้นด้วย
อ่านต่อ: BingX จับมือ Save the Children ช่วยเด็กกลุ่มเสี่ยงในภูมิภาคบอลข่านตะวันตก