OpenAI กำลังก้าวสู่การควบคุมสแตก AI แบบสไตล์ Apple ขณะที่แผนชิปแบบปรับแต่งเองของบริษัทท้าทายอำนาจเหนือฮาร์ดแวร์ของ Nvidia
ประเด็นสำคัญ:
- OpenAI และ Broadcom เปิดเผยรายละเอียดใหม่เกี่ยวกับ Jalapeño ชิปอินเฟอเรนซ์แบบปรับแต่งเองสำหรับงานโหลด AI
- ชิปนี้ชี้ให้เห็นถึงยุทธศาสตร์ที่กว้างกว่า ไม่ใช่แค่การลดการพึ่งพา Nvidia
- บริษัทยักษ์ใหญ่ด้าน AI ต่างสร้างซิลิคอนแบบปรับแต่งเอง ขณะที่โครงสร้างพื้นฐานกลายเป็นหัวใจของการแข่งขัน
ชิป OpenAI
การทำงานร่วมกันของ OpenAI กับ Broadcom บน Jalapeño ได้ดึงดูดความสนใจเนื่องจาก Nvidia ยังคงเป็นซัพพลายเออร์ฮาร์ดแวร์หลักเบื้องหลังการเติบโตของ AI ส่วนใหญ่
โปรเซสเซอร์นี้มุ่งเน้นไปที่งานอินเฟอเรนซ์ หรือขั้นตอนหลังจากที่โมเดลได้รับการฝึกแล้วและเริ่มตอบสนองต่อผู้ใช้ การฝึกคือการสร้างโมเดล ส่วนอินเฟอเรนซ์คือการประมวลผลพรอมต์ทุกวันซึ่งกำหนดประสบการณ์ของผู้ใช้
ความแตกต่างนั้นสำคัญเพราะปฏิสัมพันธ์เหล่านี้เกิดขึ้นในสเกลมหาศาล การปรับปรุงด้านความเร็ว การใช้พลังงาน หรือการเชื่อมต่อเครือข่ายแต่ละครั้งสามารถลดต้นทุนลง ขณะเดียวกันทำให้ระบบ AI ตอบสนองได้ดีขึ้น
การเคลื่อนไหวยังบ่งชี้ว่า OpenAI กำลังหยิบยืมแนวทางจากตำราของ Apple Apple ได้พลังในการควบคุมผลิตภัณฑ์ของตนโดยออกแบบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์หลักควบคู่กัน แทนที่จะต้องปรับระบบให้เข้ากับโปรเซสเซอร์จากภายนอก
ดูเหมือน OpenAI กำลังก้าวตามตรรกะนั้นมาสู่โลก AI ชิปที่ออกแบบรอบโมเดลของตนเองอาจให้บริษัทควบคุมได้มากขึ้นว่า ChatGPT และระบบในอนาคตทำงานอย่างไร
ทั้งหมดนี้ยังอยู่ในระยะเริ่มต้น OpenAI ยังไม่ได้บอกใบ้ถึงการนำไปใช้ในวงกว้างในเร็ว ๆ นี้ และชิปดังกล่าวควรถูกมองว่าเป็นจุดเริ่มต้นของยุทธศาสตร์โครงสร้างพื้นฐานระยะยาว
อ่านเพิ่มเติม: Mark Chen แห่ง OpenAI ชี้ AI ที่ทำวิจัยเองได้กำลังใกล้ความจริง
แรงกดดันต่อ Nvidia
ในระยะสั้น Nvidia ยังไม่มีเหตุผลให้ต้องตื่นตระหนก โปรเซสเซอร์ของบริษัทรองรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ส่วนใหญ่ในปัจจุบัน และอุปสงค์ยังคงแข็งแกร่งทั่วทั้งอุตสาหกรรม
แต่แผนชิปของ OpenAI ก็เป็นส่วนหนึ่งของภาพใหญ่ Google สร้าง Tensor Processing Unit, Amazon พัฒนา Trainium และ Inferentia, Microsoft ลงทุนในชิป AI และ Meta ก็เดินหน้าพัฒนาเร่งความเร็วแบบปรับแต่งเอง
บทสรุปร่วมกันชัดเจน เมื่อ AI มีความสำคัญต่อบริษัทเหล่านี้มากขึ้น ต่างก็ไม่ต้องการพึ่งพาโรดแมปฮาร์ดแวร์ของบริษัทอื่นเพียงรายเดียว
การที่ Apple หันมาใช้โปรเซสเซอร์ของตนเองไม่ได้ทำลาย Intel ในทันที แต่ก็ทำให้ Apple ควบคุมด้านราคา ประสิทธิภาพ และทิศทางผลิตภัณฑ์ได้มากขึ้น ขณะที่ค่อย ๆ แทนที่ชิ้นส่วนจากภายนอก
การเปลี่ยนแปลงในลักษณะเดียวกันอาจปั้นโครงสร้างพื้นฐาน AI ขึ้นใหม่ OpenAI ยังระบุว่าโมเดลของตนเองช่วยเร่งบางส่วนของกระบวนการวิศวกรรมระหว่างการพัฒนาชิป สร้างลูปป้อนกลับระหว่างซอฟต์แวร์ AI และฮาร์ดแวร์ในอนาคต
ลูปนั้นอาจสำคัญมากขึ้นเมื่อการออกแบบชิปซับซ้อนขึ้น บริษัทที่ควบคุมเครื่องจักรพื้นฐานได้มากกว่าน่าจะได้เปรียบ แม้อันดับของโมเดลจะเปลี่ยนไปก็ตาม
บทเรียนที่กว้างกว่าจาก Apple คือ การบูรณาการแบบแนบแน่นสามารถกลายเป็นคูเมืองระยะยาวได้ แผน Jalapeño ของ OpenAI บ่งชี้ว่าบริษัทต้องการควบคุมไม่เพียงแต่โมเดล แต่ยังรวมถึงระบบที่ส่งมอบโมเดลเหล่านั้นด้วย
อ่านต่อ: BingX จับมือ Save the Children ช่วยเหลือเด็กกลุ่มเสี่ยงในคาบสมุทรบอลข่านตะวันตก