กลุ่มพันธมิตร Artificial Superintelligence เปิดตัว DevNet สำหรับแอปบล็อกเชนที่เป็น AI-Native

Kostiantyn Tsentsura57 นาทีที่แล้ว
กลุ่มพันธมิตร Artificial Superintelligence เปิดตัว DevNet สำหรับแอปบล็อกเชนที่เป็น AI-Native

Artificial Superintelligence Alliance ได้เปิดตัว ASI:Chain public DevNet เพื่อมอบการเข้าถึงสำหรับนักพัฒนาระยะแรกสู่โครงสร้างพื้นฐาน Layer 1 แบบ blockDAG ที่ออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อการประสานงานของเอเจนต์อัตโนมัติและแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปแบบกระจายศูนย์

การประกาศมีขึ้นที่งาน Web Summit Lisbon เมื่อวันที่ 13 พฤศจิกายน โดย มูลนิธิ SingularityNET และ partners ของตนคือ Fetch.ai และ CUDOS ได้เปิดตัวทั้ง ASI:Chain DevNet และ Hyperon AGI Framework Alpha 1 การเปิดตัวนี้มุ่งเป้าไปที่จุดเปลี่ยนสำคัญซึ่งเอเจนต์อัตโนมัติกำลังเปลี่ยนจากโครงการวิจัยไปสู่ระบบที่ใช้งานจริงในกระบวนการขององค์กร

ดร. เบ็น เกิร์ตเซล (Ben Goertzel) ซีอีโอของ SingularityNET และ ASI Alliance มองว่าการเปิดตัวครั้งนี้เป็นการตอบโจทย์ข้อจำกัดพื้นฐานของแพลตฟอร์มบล็อกเชนในปัจจุบัน “สถาปัตยกรรมของ ASI:Chain มอบแนวทางใหม่ในการแก้ปัญหา blockchain trilemma” เกิร์ตเซลได้ อธิบาย

เครือข่ายนี้บรรลุความสามารถในการปรับขนาดผ่านสถาปัตยกรรมแบบชาร์ด (sharded architecture) ที่ใช้กลไกฉันทามติที่แตกต่างกันซึ่งถูกปรับให้เหมาะสมกับวัตถุประสงค์เฉพาะ — ชาร์ดสำหรับการเทรดความถี่สูงจะใช้กลไกหนึ่ง ขณะที่เมชเน็ตเวิร์กในพื้นที่ที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตไม่น่าเชื่อถือจะใช้ อีกกลไกหนึ่ง

เกิดอะไรขึ้น

ASI:Chain โดดเด่นด้วยนวัตกรรมทางเทคนิคหลักสามประการที่ตอบโจทย์ข้อจำกัดที่ปรากฏชัดในโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้แก่ คอขวดด้านคอมพิวต์ ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยจากการรวมศูนย์มากเกินไป และข้อกังวลเรื่องอธิปไตยเหนือข้อมูล

แพลตฟอร์มนี้ผสานสถาปัตยกรรม blockDAG เข้ากับ MeTTa ภาษาการเขียนโปรแกรมที่พัฒนาโดย SingularityNET เป็นเวลาหลายปีในฐานะส่วนหนึ่งของ Hyperon AGI framework MeTTa เปิดโอกาสให้นักพัฒนาสามารถทำให้รูปแบบการให้เหตุผลที่ซับซ้อนและตรรกะของเอเจนต์ทำงานบนเชนได้โดยตรง ผ่านการเน้นคอมพิวเตชันแบบ declarative และ functional เหนือกราฟความรู้

สัญญาอัจฉริยะของ MeTTa จะถูกคอมไพล์ไปเป็น Rholang เป็นหลัก ซึ่งเป็นภาษาที่บุกเบิกในบล็อกเชน RChain และได้รับการปรับให้เหมาะกับการประมวลผลพร้อมกัน (concurrent processing) และระบบกระจายศูนย์ในเชิงคณิตศาสตร์ รากฐานของ Rholang ใน rho-calculus มอบแบบจำลองแรกของการคำนวณแบบ concurrent ที่มี reflection ทำให้เอเจนต์อัตโนมัติสามารถดำเนินการที่ประสานกันในระดับใหญ่ได้

กระบวนการคอมไพล์ยังสร้างปฏิบัติการกราฟขนาดใหญ่ซึ่งถูกรันบน MORK หรือ MeTTa Optimal Reduction Kernel MORK ทำหน้าที่เป็นเอนจินประมวลผลไฮเปอร์กราฟล้ำสมัยและเครื่องเสมือนแบบมัลติเธรดที่ใช้ zipper เฉพาะทาง มอบเทคโนโลยีฐานข้อมูลกราฟใน RAM ที่นักพัฒนามองว่าเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพที่สุดที่มีอยู่ในปัจจุบัน

ระยะ DevNet เปิดให้นักพัฒนาระยะแรกเข้าถึงเพื่อเก็บรวบรวมข้อเสนอแนะจากการใช้งานจริงก่อนก้าวสู่ testnet แทนที่จะพึ่งการจำลอง นักพัฒนาสามารถดีพลอยแอปพลิเคชันใน environment ที่มีการใช้งานจริง ตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลฉันทามติแบบ blockDAG ทดสอบความทนทานของโครงสร้างพื้นฐานภายใต้งานโหลดจริง และมอบข้อเสนอแนะสำคัญเพื่อปรับแต่งระบบนิเวศ

อ่านเพิ่มเติม: South Africa Validates Standard Chartered's $1 Trillion Stablecoin Warning For Emerging Markets

ทำไมจึงสำคัญ

การเปิดตัวนี้ตอบโจทย์ช่องว่างที่ขยายตัวระหว่างการนำเอเจนต์อัตโนมัติไปใช้ในองค์กรกับโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนที่มีอยู่ Gartner คาดการณ์ว่าภายใน 36 เดือน ซอฟต์แวร์องค์กรที่ผนวก AI แบบ agentic จะเพิ่มขึ้นเป็น 33 เปอร์เซ็นต์ จากไม่ถึง 1 เปอร์เซ็นต์ในปี 2024 องค์กรขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ได้ดีพลอยโซลูชันแบบ agentic สำหรับเวิร์กโฟลว์ในการผลิตแล้ว ทั้งด้านการเงิน ซัพพลายเชน และ operations

บล็อกเชนดั้งเดิมถูกออกแบบมาสำหรับการโอนโทเคนและสัญญาอัจฉริยะพื้นฐาน ขาดการรองรับโดยเนื้อแท้สำหรับการ orchestration ของเอเจนต์ประสิทธิภาพสูงและรูปแบบการให้เหตุผลแบบไดนามิก นอกจากนี้ยังขาดโครงสร้างพื้นฐานแบบโมดูลาร์ที่จำเป็นสำหรับบริการ AI แบบกระจายศูนย์ในระดับ scale

สถาปัตยกรรมแบบชาร์ดของ ASI:Chain เปิดโอกาสให้ปรับแต่งกลไกฉันทามติและเลเยอร์การประมวลผลแบบโมดูลาร์ให้เหมาะกับงานโหลด AI ประเภทต่าง ๆ แพลตฟอร์มนี้มอบ documentation แบบครบถ้วนสำหรับนักพัฒนา การเข้าถึง GitHub รีโพสิทอรี ตัวสำรวจบล็อกสำหรับดูธุรกรรม และ faucet สำหรับจ่ายโทเคนทดสอบ ASI

กลุ่มพันธมิตรได้วางตำแหน่งตนเองเป็นหน่วยงานอิสระแบบโอเพนซอร์สที่ใหญ่ที่สุดในงานวิจัยและพัฒนา AI แบบกระจายศูนย์ สแตกทางเทคนิคมุ่งผลักดันการพัฒนาไปสู่ AGI แบบกระจายศูนย์ และท้ายที่สุดคือ Artificial Superintelligence

บทสรุป

การเปิดตัว DevNet เกิดขึ้นในช่วงที่การพัฒนา AI แบบรวมศูนย์กำลังเผชิญข้อกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการกระจุกตัวของพลังประมวลผลและอำนาจการตัดสินใจ สถาปัตยกรรมแบบกระจายศูนย์ของ ASI:Chain นำเสนอทางเลือกของโครงสร้างพื้นฐานที่ระบบ AI อิสระสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างปลอดภัยและเปิดกว้าง

ดร. เกิร์ตเซล เน้นว่าส่วนกรอบงานนี้มุ่งไปที่ปัญญาแบบเปิดกว้างและเอเจนต์อัตโนมัติ มากกว่าบอตสนทนาหรือเครื่องมือซอฟต์แวร์ธรรมดา Hyperon AGI Framework มอบสิ่งที่เขาอธิบายว่าเป็น “พื้นที่สำหรับนักพัฒนาและนักวิจัยในการทดลองและทำงานร่วมกันเพื่อสร้างระบบอัจฉริยะยุคใหม่ โดยใช้หลากหลายแนวทาง: ทั้งดีพนิวรัลเน็ต ระบบตรรกะ การเรียนรู้เชิงวิวัฒน์ และแนวทางอื่น ๆ ตามจินตนาการของพวกเขา”

เครื่องมือตั้งค่าโหนดตัวตรวจสอบ (validator node) และเครื่องมือกำหนดค่าชาร์ดมีพร้อมสำหรับผู้ที่สนใจเข้าร่วมเป็นผู้ปฏิบัติการเครือข่าย กลุ่มพันธมิตรวางแผนทดสอบกับชุมชนในวงกว้างขึ้นเมื่อ ASI:Chain ก้าวไปสู่การเปิดให้ใช้งานสาธารณะ โดยจะมีการอัปเดต Hyperon อย่างรวดเร็วตามข้อเสนอแนะจากนักพัฒนาเพื่อขับเคลื่อนโรดแมปต่อไป

พื้นฐานทางเทคนิคของระบบนี้ดึงมาจากงานวิจัยหลายทศวรรษในด้าน mobile process calculi การออกแบบสถาปัตยกรรมการรู้คิด และการเขียนโปรแกรมระบบกระจายศูนย์ ซึ่งบัดนี้กำลังก้าวเข้าสู่ระยะทดสอบสำคัญกับการดีพลอยโดยนักพัฒนาในโลกความเป็นจริง

อ่านต่อถัดไป: CME Group Crypto Derivatives Hit Record 795K Contracts as Volatility Drives Institutional Demand

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลที่ให้ไว้ในบทความนี้มีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษาเท่านั้น และไม่ควรถือเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือกฎหมาย โปรดทำการศึกษาด้วยตนเองหรือปรึกษาผู้เชี่ยวชาญเมื่อเกี่ยวข้องกับสินทรัพย์คริปโต
ข่าวล่าสุด
แสดงข่าวทั้งหมด
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
บทความวิจัยที่เกี่ยวข้อง
บทความการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง