กลุ่มพันธมิตร Artificial Superintelligence ได้เปิดตัว ASI:Chain public DevNet มอบการเข้าถึงสำหรับนักพัฒนาระยะเริ่มต้นสู่โครงสร้างพื้นฐาน blockDAG เลเยอร์ 1 ที่ออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อการประสานงานของเอเจนต์อัตโนมัติและแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปแบบกระจายศูนย์
มูลนิธิ SingularityNET และ partners ของตนคือ Fetch.ai และ CUDOS ได้เปิดตัวทั้ง ASI:Chain DevNet และ Hyperon AGI Framework Alpha 1 ตามคำแถลงที่แบ่งปันกับ Yellow.com เมื่อวันพุธ โดยตั้งเป้าจังหวะหัวเลี้ยวหัวต่อสำคัญที่เอเจนต์อัตโนมัติกำลังเปลี่ยนจากโครงการวิจัยไปสู่ระบบที่ใช้จริงในกระบวนการปฏิบัติงานขององค์กร
ดร. เบน เกิร์ทเซล (Ben Goertzel) ซีอีโอของ SingularityNET และกลุ่มพันธมิตร ASI มองว่าการเปิดตัวนี้เข้ามาแก้ข้อจำกัดพื้นฐานของแพลตฟอร์มบล็อกเชนที่มีอยู่เดิม เขาระบุว่า “สถาปัตยกรรม ASI:Chain มอบแนวทางใหม่ในการแก้ปัญหา blockchain trilemma” เกิร์ทเซล อธิบาย
เครือข่ายนี้บรรลุการปรับขนาดผ่านสถาปัตยกรรมแบบชาร์ดพร้อมกลไกฉันทามติที่แตกต่างกันซึ่งเหมาะสมต่อวัตถุประสงค์เฉพาะแต่ละแบบ – ชาร์ดสำหรับเทรดดิ้งความถี่สูงใช้กลไกหนึ่ง ในขณะที่เมชเน็ตเวิร์กสำหรับภูมิภาคที่อินเทอร์เน็ตไม่เสถียรจะใช้ อีกกลไกหนึ่ง
เกิดอะไรขึ้น
ASI:Chain สร้างความแตกต่างให้ตนเองด้วยนวัตกรรมทางเทคนิคหลักสามประการที่ตอบโจทย์ข้อจำกัดที่โครงสร้างพื้นฐาน AI ปัจจุบันเผชิญอยู่ ได้แก่ คอขวดด้านคอมพิวต์ ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยจากการรวมศูนย์มากเกินไป และความกังวลด้านอธิปไตยข้อมูล
แพลตฟอร์มนี้ผสานสถาปัตยกรรม blockDAG เข้ากับ MeTTa ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ SingularityNET พัฒนามาหลายปีในฐานะส่วนหนึ่งของเฟรมเวิร์ก Hyperon AGI framework MeTTa เปิดโอกาสให้นักพัฒนานำลวดลายการให้เหตุผลอันซับซ้อนและตรรกะเชิงเอเจนต์มารันบนเชนโดยตรง ด้วยการเน้นการคำนวณเชิงประกาศและเชิงฟังก์ชันบนกราฟความรู้
สมาร์ตคอนแทร็กต์ MeTTa จะถูกคอมไพล์ส่วนใหญ่เป็น Rholang ภาษาที่บุกเบิกในบล็อกเชน RChain และปรับให้เหมาะสมเชิงคณิตศาสตร์สำหรับการประมวลผลพร้อมกันและระบบแบบกระจาย ฐานรากของ Rholang ที่อยู่บน rho-calculus มอบแบบจำลองแรกของการคำนวณแบบ concurrent ที่รองรับ reflection ทำให้เอเจนต์อัตโนมัติสามารถดำเนินการประสานกันในสเกลใหญ่
กระบวนการคอมไพล์ยังสร้างโอเปอเรชันกราฟขนาดใหญ่ที่รันบน MORK หรือ MeTTa Optimal Reduction Kernel MORK ทำหน้าที่เป็นเอนจินประมวลผลไฮเปอร์กราฟล้ำสมัยและเป็นเครื่องเสมือนแบบมัลติเธรดที่อาศัยกลไก zipper เฉพาะทาง มอบเทคโนโลยีฐานข้อมูลกราฟใน RAM ที่นักพัฒนามองว่าเป็นหนึ่งในโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในปัจจุบัน
ระยะ DevNet เปิดโอกาสให้นักพัฒนาขั้นต้นได้เข้ามาทดสอบ เพื่อเก็บข้อมูลการใช้งานจริงก่อนก้าวสู่ testnet แทนที่จะพึ่งการจำลอง นักพัฒนาสามารถดีพลอยแอปพลิเคชันในสภาพแวดล้อมจริง environment ตรวจสอบโมเดลฉันทามติ blockDAG ทดสอบความทนทานของโครงสร้างพื้นฐานภายใต้งานโหลดจริง และให้ข้อเสนอแนะสำคัญเพื่อนำไปปรับปรุงระบบนิเวศ
อ่านต่อ: South Africa Validates Standard Chartered's $1 Trillion Stablecoin Warning For Emerging Markets
ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ
การเปิดตัวนี้เข้ามาแก้ปัญหาความไม่สอดคล้องที่เพิ่มขึ้นระหว่างการนำเอเจนต์อัตโนมัติในองค์กรไปใช้จริงกับโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนที่มีอยู่ Gartner คาดการณ์ว่าภายใน 36 เดือน ซอฟต์แวร์องค์กรที่ผสาน AI เชิงเอเจนต์จะเพิ่มเป็น 33 เปอร์เซ็นต์ จากที่ต่ำกว่า 1 เปอร์เซ็นต์ในปี 2024 โดยส่วนใหญ่ขององค์กรขนาดใหญ่ได้ดีพลอยโซลูชันเอเจนต์ในเวิร์กโฟลว์การใช้งานจริงแล้ว ทั้งในด้านการเงิน ซัพพลายเชน และ operations
บล็อกเชนแบบดั้งเดิมถูกออกแบบมาสำหรับการโอนโทเค็นและสมาร์ตคอนแทร็กต์พื้นฐาน ขาดการรองรับโดยกำเนิดสำหรับการจัดการเอเจนต์ประสิทธิภาพสูงและลวดลายการให้เหตุผลแบบไดนามิก รวมถึงขาดโครงสร้างพื้นฐานแบบมอดูลาร์ที่จำเป็นสำหรับบริการ AI แบบกระจายศูนย์ในระดับ scale
สถาปัตยกรรมแบบชาร์ดของ ASI:Chain เปิดให้มีกลไกฉันทามติแบบปรับแต่งได้ และเลเยอร์ประมวลผลเชิงมอดูลาร์ที่ออกแบบมาให้เหมาะกับงานโหลด AI แต่ละรูปแบบ แพลตฟอร์มนี้จัดเตรียม documentation ที่ครบถ้วน การเข้าถึงคลังโค้ดบน GitHub บล็อกเอ็กซ์พลอเรอร์สำหรับดูทรานแซกชัน และ faucet สำหรับแจกจ่ายโทเค็นทดสอบ ASI
กลุ่มพันธมิตรได้วางตำแหน่งตนเองเป็นองค์กรอิสระแบบโอเพ่นซอร์สที่ใหญ่ที่สุดด้านการวิจัยและพัฒนา AI แบบกระจายศูนย์ สแต็กเทคนิคนี้มุ่งเร่งการพัฒนาไปสู่ AGI แบบกระจายศูนย์ และท้ายที่สุดคือ Artificial Superintelligence
บทสรุป
การเปิดตัว DevNet เกิดขึ้นท่ามกลางความกังวลที่เพิ่มขึ้นต่อการพัฒนา AI แบบรวมศูนย์ ซึ่งทำให้พลังการประมวลผลและอำนาจการตัดสินใจถูกรวมอยู่ในมือของผู้เล่นไม่กี่ราย แนวทางแบบกระจายศูนย์ของ ASI:Chain มอบโครงสร้างพื้นฐานทางเลือกที่ระบบ AI อิสระสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างปลอดภัยและเปิดกว้าง
ดร. เกิร์ทเซล เน้นว่าวิสัยทัศน์ของเฟรมเวิร์กนี้มุ่งสู่ปัญญาแบบเปิดกว้างและเอเจนต์อิสระ มากกว่าที่จะเป็นเพียงแชตบอตหรือเครื่องมือซอฟต์แวร์ทั่วไป Hyperon AGI Framework มอบสิ่งที่เขาอธิบายว่าเป็น “พื้นที่ให้กับนักพัฒนาและนักวิจัยได้ทดลองและทำงานร่วมกันในการสร้างยุคถัดไปของระบบอัจฉริยะ โดยใช้วิธีการหลากหลาย: ทั้งโครงข่ายประสาทเชิงลึก ระบบตรรกะ การเรียนรู้เชิงวิวัฒนาการ และแนวทางอื่นๆ ตามจินตนาการของพวกเขา”
เครื่องมือสำหรับตั้งค่าโหนดวาลิเดเตอร์และคอนฟิกชาร์ดมีให้สำหรับผู้ที่สนใจเข้าร่วมเป็นผู้ดำเนินการเครือข่าย กลุ่มพันธมิตรมีแผนทดสอบในวงกว้างกับชุมชนในขณะที่ ASI:Chain เคลื่อนไปสู่การเปิดให้สาธารณชนเข้าถึงมากขึ้น พร้อมรอบการอัปเดต Hyperon อย่างรวดเร็วตามฟีดแบ็กจากนักพัฒนาที่เป็นตัวขับเคลื่อนโร้ดแม็ป
รากฐานทางเทคนิคของแพลตฟอร์มนี้หยิบยืมมาจากงานวิจัยหลายทศวรรษด้าน mobile process calculi การออกแบบสถาปัตยกรรมการรู้คิด และการเขียนโปรแกรมระบบแบบกระจาย ซึ่งตอนนี้กำลังเข้าสู่ช่วงทดสอบสำคัญผ่านการดีพลอยโดยนักพัฒนาในโลกความเป็นจริง
อ่านถัดไป: CME Group Crypto Derivatives Hit Record 795K Contracts as Volatility Drives Institutional Demand