Ethereum (ETH) ผู้ร่วมก่อตั้ง Vitalik Buterin ระบุเมื่อวันจันทร์ว่า กรอบคิดกระแสหลักเกี่ยวกับการสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) นั้นมีข้อบกพร่องในเชิงพื้นฐาน โดยเขาเรียกร้องให้หันไปใช้แนวทางแบบกระจายศูนย์ที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวก่อน สำหรับการพัฒนา AI ซึ่งอาศัยโครงสร้างพื้นฐานบน Ethereum เพื่อการตรวจสอบยืนยัน การประสานงาน และการชำระธุรกรรมทางเศรษฐกิจ
เกิดอะไรขึ้น: Buterin ปฏิเสธการแข่งขัน AGI
Buterin ได้เขียน ในโพสต์บน X ว่า “กรอบของการ ‘ทำงานบน AGI’ นั้นมีข้อผิดพลาดในตัวมันเอง” โดยโต้แย้งว่าเป้าหมายมักถูกมองเป็นการแข่งขันที่ไม่แยกแยะ ซึ่งตัวแปรสำคัญเพียงอย่างเดียวคือใครจะเป็นผู้ชนะในท้ายที่สุด
เขาเปรียบเทียบวลีนี้กับการอธิบาย Ethereum แบบกว้าง ๆ ว่าแค่ “ทำงานด้านการเงิน” หรือ “ทำงานด้านคอมพิวติ้ง” โดยชี้ว่ามันซ่อนคำถามสำคัญกว่านี้เกี่ยวกับทิศทางและคุณค่าเอาไว้
แทนที่จะมุ่งเร่งพัฒนาอย่างไร้ทิศทาง Buterinระบุ ว่าการพัฒนา AI ควรเน้นไปที่ระบบที่ “ส่งเสริมเสรีภาพและการเสริมพลังให้มนุษย์” และทำให้มั่นใจว่า “โลกจะไม่พังทลาย” ซึ่งสอดคล้องกับกรอบคิดแบบ defensive-acceleration หรือ d/acc ของเขา
เขาแบ่งพื้นที่ออกแบบ Ethereum-AI ออกเป็นสี่ควอดแรนต์ ครอบคลุมเครื่องมือ LLM แบบโลคัล การชำระเงินด้วย zero-knowledge สำหรับการเรียก API แบบไม่เปิดเผยตัวตน ความเป็นส่วนตัวเชิงคริปโต การตรวจสอบจากฝั่งไคลเอนต์ การระงับข้อพิพาทบนเชน มาตรฐานชื่อเสียงของ AI การยกระดับตลาดคาดการณ์ และระบบธรรมาภิบาล
อ่านเพิ่มเติม: Binance SAFU Fund Doubles Down With 4,225 BTC Buy, Now Holds $734M In Bitcoin
ทำไมจึงสำคัญ: รางโครงสร้างสำหรับ AI แบบกระจายศูนย์
Joni Pirovich ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Crystal aOS ให้สัมภาษณ์กับ Decrypt ว่า “แนวคิดที่ว่า Ethereum จะกลายเป็นเลเยอร์การชำระธุรกรรม默นค่าเริ่มต้นสำหรับการโต้ตอบระหว่าง AI ต่อ AI นั้นเป็นสิ่งที่เป็นไปได้จริง” พร้อมเสริมว่าความเชื่อใจและการประสานงานในระดับโครงสร้างพื้นฐานและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ “มีความสำคัญยิ่งกว่าที่เคย”
Midhun Krishna M ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของตัวติดตามต้นทุน LLM อย่าง TknOps.io กล่าวว่าบทบาทของ Ethereum ในฐานะเลเยอร์เศรษฐกิจสำหรับการโต้ตอบของ AI “ก็ถือว่าเดินไปในทิศทางที่ถูกต้องเช่นกัน แต่ส่วนใหญ่จะเกิดบน rollup และ L2 เฉพาะแอป” และชี้ว่าเศรษฐกิจเอเจนต์แบบกระจายศูนย์จะต้องการ “อัตลักษณ์ ชื่อเสียง และความรับผิดชอบที่ถ่วงน้ำหนักด้วยสเตก ไม่ใช่แค่ส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ดีกว่าเดิม”
ความเห็นเหล่านี้มีขึ้นท่ามกลางการที่ห้องทดลอง AI รายใหญ่ยังคงเดินหน้าผลักดันสู่ AGI และปัญญาเหนือมนุษย์อย่างเปิดเผย โดยซีอีโอของ OpenAI อย่าง Sam Altman เคยระบุว่าบริษัทของเขามั่นใจว่ารู้วิธีสร้าง AGI แล้ว
ทางเลือกของ Buterin มุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานที่ตรวจสอบได้ มากกว่าการสร้างโมเดลที่ใหญ่ขึ้น
อ่านถัดไป: Can Ethereum Finally Break Past $2,150?