ปัญญาประดิษฐ์กำลังก้าวเข้าสู่ช่วงที่ข้อจำกัดหลักไม่ใช่ความสามารถของโมเดลอีกต่อไป แต่เป็นการขาด โครงสร้างพื้นฐานด้านเศรษฐกิจและการกำกับดูแล ตามมุมมองของทีม a16z crypto
ในชุดบทวิเคราะห์เชิงอนาคต สมาชิกทีมวิจัยและการลงทุนของบริษัทให้ความเห็นว่า ระบบ AI ตอนนี้สามารถทำงานเชิงเนื้อหาจริงจังได้แล้ว ตั้งแต่งานวิจัยเชิงวิชาการไปจนถึงงานการเงิน แต่ยังขาดกลไกด้านตัวตน การระบุผลงาน และการชดเชยค่าตอบแทนที่จำเป็นต่อการทำงานในสเกลใหญ่
ด้วยเหตุนี้ a16z จึงวางตำแหน่งระบบที่ใช้บล็อกเชนเป็นโครงสร้างพื้นฐาน มากกว่าจะมองว่าเป็นเทคโนโลยีเพื่อเก็งกำไร
การเปลี่ยนผ่านของ AI จากการช่วยเหลือสู่การค้นพบ
Scott Kominers สมาชิกทีมวิจัย a16z crypto และศาสตราจารย์จาก Harvard Business School ระบุว่า โมเดล AI มีพัฒนาการอย่างรวดเร็วในปีที่ผ่านมา
เขาอธิบายถึงการเปลี่ยนผ่านจากระบบที่ยังลำบากกับคำสั่งเชิงนามธรรม ไปสู่โมเดลที่ให้เหตุผลผ่านปัญหาซับซ้อนได้ในระดับใกล้เคียงนักศึกษาปริญญาโทขั้นสูง
Kominers กล่าวว่า AI ถูกนำมาใช้มากขึ้นเพื่อการค้นพบในสาขาที่ต้องใช้การให้เหตุผลสูง รวมถึงคณิตศาสตร์ ที่โมเดลแสดงให้เห็นว่าสามารถแก้ปัญหาระดับมหาวิทยาลัยชั้นนำได้
สิ่งนี้เปิดทางให้เกิดสไตล์การวิจัยแบบใหม่ที่เน้นการตั้งสมมติฐาน การสังเคราะห์ และการสำรวจ แม้ผลลัพธ์ช่วงกลางจะยังไม่สมบูรณ์ก็ตาม
อย่างไรก็ตาม เขาชี้ว่ากระบวนการทำงานเหล่านี้มักพึ่งพาระบบแบบเป็นชั้นๆ ที่มีหลายโมเดลช่วยประเมินและขัดเกลาผลลัพธ์ของกันและกัน ซึ่งก่อให้เกิดคำถามที่ยังไม่คลี่คลายเรื่องการทำงานร่วมกันได้ (interoperability) และวิธีการยอมรับรวมถึงให้รางวัลต่อผลงานของแต่ละส่วน
จาก KYC สู่ “รู้จักเอเจนต์ของคุณ”
ความท้าทายอีกประการที่ a16z เน้นย้ำคือเรื่องตัวตน
อ่านเพิ่มเติม: Hal Finney Saved His Bitcoin For His Children But Exposed Bitcoin's Fatal Flaw: The Inheritance Crisis Nobody Solved
Sean Neville ผู้ร่วมก่อตั้ง Circle และประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Catena Labs ระบุว่า เศรษฐกิจของเอเจนต์ทุกวันนี้ถูกจำกัดไม่ใช่เพราะความฉลาด แต่เพราะความเชื่อถือ
Neville กล่าวว่า ตัวตนที่ไม่ใช่มนุษย์มีจำนวนมากกว่าพนักงานมนุษย์ในระบบการเงินแล้ว แต่ส่วนใหญ่ยังอยู่ในสภาพ “เข้าไม่ถึงระบบธนาคาร”
เขาให้เหตุผลว่า เช่นเดียวกับที่สถาบันการเงินต้องพึ่งกฎรู้จักลูกค้า (KYC) สำหรับมนุษย์ เอเจนต์ AI ก็จะต้องมีข้อมูลประจำตัวที่ยืนยันได้ด้วยวิธีเข้ารหัส ซึ่งเขาเรียกกรอบคิดนี้ว่า “Know Your Agent”
หากไม่มีระบบลักษณะนี้ Neville ระบุว่า พ่อค้าและแพลตฟอร์มต่างๆ จะยังคงปฏิเสธไม่ให้เอเจนต์อัตโนมัติทำธุรกรรมในสเกลใหญ่ต่อไป
ภาระที่ AI สร้างให้กับเว็บเปิด
Liz Harkavy นักลงทุนในทีม a16z crypto เตือนว่า เอเจนต์ AI กำลังก่อให้เกิด “ภาษีที่มองไม่เห็น” บนเว็บแบบเปิด ด้วยการดึงคุณค่าจากคอนเทนต์โดยไม่ผ่านโมเดลรายได้จากโฆษณาและการสมัครสมาชิก
เธอกล่าวว่าข้อตกลงลิขสิทธิ์ที่มีอยู่พิสูจน์แล้วว่าไม่เพียงพอ และเสนอว่าเว็บจำเป็นต้องมีระบบจ่ายค่าตอบแทนแบบตามการใช้งานแบบเรียลไทม์อย่างแท้จริง
เธอกล่าวว่า มาตรฐานไมโครเพย์เมนต์และการระบุผลงานที่ใช้บล็อกเชน อาจช่วยให้มูลค่าถูกส่งต่อไปยังผู้มีส่วนร่วมได้โดยอัตโนมัติ