เอเจนต์ AI ที่ถูกออกแบบให้ทำงานแบบอัตโนมัติบนบล็อกเชนกำลังเผชิญข้อจำกัดเชิงโครงสร้าง ซึ่งอาจทำให้การยอมรับอย่างแพร่หลายในโลกการเงินออนเชนล่าช้าออกไป เนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานปัจจุบันยังไม่รองรับการตัดสินใจที่เป็นเนทีฟต่อเครื่องจักร ตามรายงานฉบับหนึ่ง
แม้ว่าบล็อกเชนจะให้การเข้าถึงแบบไร้อณุญาต ความสามารถในการประกอบรวมกันได้ และสินทรัพย์ที่เขียนโปรแกรมได้ แต่กลับขาดเลเยอร์สำคัญที่จำเป็นต่อระบบอัตโนมัติในการตีความความหมายทางเศรษฐกิจ ตรวจสอบความน่าเชื่อถือ และประสานการกระทำแบบเรียลไทม์ ตามที่ระบุใน report โดย Galaxy
เลเยอร์ความน่าเชื่อถือและอัตลักษณะที่ขาดหายสร้างความเสี่ยง
รายงานชี้ว่า บล็อกเชนไม่มีกลไกเนทีฟสำหรับระบุสัญญาที่เป็นมาตรฐานอ้างอิง (canonical contracts) หรือยืนยันความแท้จริง สัญญาอัจฉริยะทุกฉบับดูเหมือนมีความถูกต้องเท่ากันในระดับโปรโตคอล ทำให้เอเจนต์ไม่สามารถแยกแยะได้ระหว่างแอปพลิเคชันที่ถูกต้องตามกฎหมายกับ malicious or irrelevant deployments.
สิ่งนี้บังคับให้เอเจนต์ต้องพึ่งพารีจิสทรีนอกเชน รายการที่มีการคัดกรอง หรือการ suy คร่าวๆ เชิงความน่าจะเป็น ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงต่อการจัดสรรเงินทุนผิดพลาด กรณีล่าสุดที่เอเจนต์โต้ตอบกับสัญญาที่เป็นอันตราย หรือแปลสถานะผิดพลาด แสดงให้เห็นว่า ช่องว่างเหล่านี้สามารถนำไปสู่ความสูญเสียทางการเงินโดยตรงได้อย่างไร
Also Read: Bitcoin Quantum Fix Could Trigger New Vulnerabilities, Mow Warns
การกระจายตัวของข้อมูลจำกัดความสามารถในการตัดสินใจอัตโนมัติ
ข้อจำกัดอีกประการหนึ่งอยู่ที่โครงสร้างของข้อมูลบนบล็อกเชน โปรโตคอลมักเผยแพร่ออกมาเป็นข้อมูลเทคนิคดิบ ๆ แทนที่จะเป็นข้อมูลเศรษฐกิจมาตรฐาน เช่น ผลตอบแทน ความเสี่ยง หรือสภาพคล่อง
ด้วยเหตุนี้ เอเจนต์จึงต้องสร้างสัญญาณเหล่านี้ขึ้นมาใหม่จากแหล่งข้อมูลที่กระจัดกระจาย หรือพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานของบุคคลที่สาม ซึ่งเพิ่มความล่าช้า ความไม่สอดคล้องกัน และสมมติฐานด้านความเชื่อใจเพิ่มเติม
ปัจจัยเหล่านี้ทำให้เอเจนต์ประเมินโอกาสแบบไดนามิกได้ยาก โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็วและมีลักษณะเป็นปฏิปักษ์สูง
การเปลี่ยนผ่านสู่โครงสร้างพื้นฐานการเงินที่เป็นเนทีฟต่อเครื่องจักร
ผลการศึกษาชี้ว่า ระบบบล็อกเชนในปัจจุบันได้รับการออกแบบให้เหมาะกับการ “ประมวลผลคำสั่ง” มากกว่าการ “ตีความ” ข้อมูล เมื่อเอเจนต์ AI พยายามขยับจากกลยุทธ์ที่ถูกเขียนโปรแกรมล่วงหน้าไปสู่การให้เหตุผลแบบเรียลไทม์ การขาดมาตรฐานข้อมูล เลเยอร์อัตลักษณ์ และเลเยอร์การประสานงาน จึงกลายเป็นคอขวดสำคัญ
ระยะต่อไปของนวัตกรรมออนเชนอาจต้องพึ่งพาการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นเนทีฟต่อเครื่องจักร ซึ่งทำให้เอเจนต์สามารถค้นหา ประเมิน และลงมือกับโอกาสต่าง ๆ ได้อย่างปลอดภัยโดยไม่ต้องพึ่งพามนุษย์
จนกว่าจะถึงตอนนั้น การเงินออนเชนแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบยังคงถูกจำกัดด้วยช่องว่างระหว่างการ execution and economic understanding.
Read Next: Is The Worst Over For Stocks? Tom Lee Says 95% Of War Sell-Off Is Done