เทนเซ็นต์ (Tencent) จ้างอดีตนักวิจัย OpenAI เหยา ชุ่นอวี่ (Yao Shunyu) เป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้าน AI ซึ่งบริษัทได้ยืนยันในสัปดาห์นี้ การแต่งตั้งครั้งนี้ทำให้หนึ่งในนักวิจัยที่เป็นที่ยอมรับของวงการ มาอยู่ศูนย์กลางของความพยายามอย่างทุ่มทรัพยากรมากที่สุดของจีน ในการมุ่งสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (artificial general intelligence: AGI)
ประเด็นสำคัญ
- เทนเซ็นต์แต่งตั้งเหยา ชุ่นอวี่ อดีตนักวิจัย OpenAI เป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้าน AI
- การแต่งตั้งช่วยเร่งเป้าหมายของเทนเซ็นต์ในการสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป
- การย้ายค่ายของเหยาสะท้อนรูปแบบที่กว้างขึ้นของการไหลเวียนบุคลากร AI จากห้องปฏิบัติการในสหรัฐฯ ไปยังบริษัทจีน
- ซีอีโอ Google DeepMind เดมิส ฮัสซาบิส ประเมินว่า AGI อาจเกิดขึ้นได้ภายในปี 2030
- การจ้างครั้งนี้ยิ่งทำให้การแข่งขันระหว่างสหรัฐฯ-จีนในการพัฒนาโมเดล AI แนวหน้าเข้มข้นขึ้น
Tekedia reported เมื่อวันที่ 6 มิถุนายน ว่าบทบาทของเหยาเปิดโอกาสให้เทนเซ็นต์เข้าถึงองค์ความรู้ด้านโมเดลแนวหน้าที่พัฒนาขึ้นในหนึ่งในห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำของโลก เทนเซ็นต์ยังไม่ได้ออกข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ ณ เวลาที่มีการรายงาน
เหยา ชุ่นอวี่ คือใคร
เหยา ชุ่นอวี่ เป็นที่รู้จักในแวดวงวิจัย AI จากงานด้านการให้เหตุผล (reasoning) และสถาปัตยกรรมเอเจนต์ งานวิจัยของเขาศึกษาว่าโมเดลภาษา วางแผนและดำเนินการงานที่มีหลายขั้นตอนอย่างไร
ความเชี่ยวชาญด้านนี้เกี่ยวข้องโดยตรงกับ AGI development ซึ่งโมเดลต้องสามารถทำงานได้หลากหลายประเภท แทนที่จะทำเพียงงานแคบๆ ด้านเดียว ภูมิหลังของเหยาทำให้เขาเป็นการจ้างที่มีกลยุทธ์สำหรับเทนเซ็นต์ มากกว่าจะเป็นการจ้างวิศวกรทั่วไป
เขาเข้าร่วมในช่วงเวลาที่เทนเซ็นต์เพิ่มงบวิจัย AI อย่างมาก บริษัทได้ปรับโครงสร้างทีมภายในใหม่ให้โฟกัสที่การพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ตลอดช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา
อ่านเพิ่มเติม: OpenAI, Anthropic, Google, And Microsoft CEOs Ask Congress To Mandate Synthetic DNA Screening
การช่วงชิงบุคลากรระหว่างจีนกับห้องแล็บสหรัฐฯ
การย้ายค่ายของเหยาสอดคล้องกับรูปแบบเดิม บริษัทเทคโนโลยีจีนรับสมัครบุคลากรจากห้องปฏิบัติการ AI ในสหรัฐฯ อย่างหนักในช่วงปี 2025 และ 2026 แพ็กเกจค่าตอบแทนที่เทนเซ็นต์ ไป่ตู้ และไบต์แดนซ์ เสนอให้นักวิจัยอาวุโสสามารถเทียบเท่าหรือสูงกว่าคู่แข่งในสหรัฐฯ ได้
ผู้กำหนดนโยบายของสหรัฐฯ ถกเถียงกันว่า มาตรการควบคุมการส่งออกชิป AI เพียงพอหรือไม่ต่อการชะลอความก้าวหน้าด้านโมเดลแนวหน้าของจีน เมื่อการเคลื่อนย้ายบุคลากรยังไม่ถูกจำกัด ยังไม่มีกฎหมายที่มีผลผูกพันเกี่ยวกับการเคลื่อนย้ายนักวิจัย AI ณ เดือนมิถุนายน 2026
หัวหน้าฝ่าย AI ของ Microsoft มุสตาฟา ซูเลย์มาน (Mustafa Suleiman) กล่าวในสัปดาห์นี้ว่า ไมโครซอฟท์ตั้งเป้าที่จะขึ้นสู่กลุ่มห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำของโลก เคียงข้าง OpenAI, Anthropic และ Google DeepMind คำพูดของเขาสะท้อนว่าบรรดาบริษัทสหรัฐฯ เองก็กำลังแข่งขันแย่งชิงกลุ่มนักวิจัยเดียวกันกับที่บริษัทจีนต้องการ
ขณะเดียวกัน ซีอีโอ Google DeepMind เดมิส ฮัสซาบิส (Demis Hassabis) ระบุว่า AGI อาจมาถึงได้ภายในปี 2030 หากกรอบเวลาดังกล่าวแม่นยำ เทนเซ็นต์ก็มีเวลาราวสี่ปีในการลดช่องว่างกับห้องปฏิบัติการชั้นนำของสหรัฐฯ
อ่านเพิ่มเติม: OpenAI Agrees To Let The Government Test Its AI Before Release
ผลกระทบต่อการพัฒนาโมเดลแนวหน้า
ความพยายามด้านโมเดลของเทนเซ็นต์ที่ผ่านมา ทำงานอยู่ใต้เรดาร์ของความสนใจระดับโลกที่จับตามอง OpenAI, Anthropic และ Google DeepMind การจ้างเหยาทำให้สมการด้านการมองเห็นเปลี่ยนไป มันส่งสัญญาณว่าเทนเซ็นต์กำลังแข่งขันในระดับแนวหน้า ไม่ใช่แค่ดัดแปลงโมเดลโอเพ่นซอร์สที่มีอยู่แล้วมาใช้กับแอปพลิเคชันผู้บริโภค
สำหรับตลาดคริปโตและบล็อกเชน การพัฒนาดังกล่าวมีความสำคัญทางอ้อม เครือข่ายคอมพิวต์ AI แบบกระจายศูนย์ รวมถึงโปรเจกต์ที่สร้างบน Bittensor (TAO) และโครงสร้างพื้นฐานลักษณะคล้ายกัน เฝ้าติดตามความก้าวหน้าของโมเดลแนวหน้าอย่างใกล้ชิด โมเดลของเทนเซ็นต์ที่ทรงพลังมากขึ้น จะสร้างแรงกดดันให้ทางเลือกแบบกระจายศูนย์ต้องแสดงข้อได้เปรียบที่ชัดเจนในด้านการต่อต้านการเซ็นเซอร์หรือความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
ไดนามิกการแข่งขันที่กว้างขึ้นระหว่างห้องปฏิบัติการ AI ของสหรัฐฯ กับจีน ยังส่งผลต่อแรงกดดันด้านกฎระเบียบต่อบริษัทอเมริกันด้วย การไต่สวนในสภาคองเกรสเกี่ยวกับความสามารถในการแข่งขันด้าน AI มักอ้างถึงการลงทุนของจีนเป็นเหตุผลในการผลักดันให้กฎระเบียบสหรัฐฯ ผ่อนคลายลง การเคลื่อนไหวของเทนเซ็นต์จึงเป็นวัตถุดิบใหม่ให้กับข้อโต้แย้งดังกล่าว
สิ่งที่ต้องจับตา
เทนเซ็นต์ยังไม่ได้ประกาศกรอบเวลาสำหรับการเปิดตัวโมเดลต่อสาธารณะภายใต้การนำของเหยา การแต่งตั้งครั้งนี้เป็นสัญญาณด้านโครงสร้าง มากกว่าจะเป็นการประกาศสินค้า
นักวิจัยและนักลงทุนจะติดตามกิจกรรมด้านการตีพิมพ์ผลงานของเทนเซ็นต์ และผลการทดสอบมาตรฐาน (benchmark) ของโมเดลใหม่ๆ หากโมเดลของเทนเซ็นต์ทำคะแนน benchmark ได้โดดเด่น ก็จะยืนยันได้ว่าการจ้างเหยาช่วยเร่งโรดแมปของบริษัท
การแข่งขันแย่งชิงบุคลากรระหว่างห้องปฏิบัติการในสหรัฐฯ และบริษัทจีนยังไม่มีทีท่าจะชะลอลง การจ้างงานที่มีชื่อเสียงสูงแต่ละครั้ง ทำให้การจ้างครั้งต่อไปยิ่งถูกอธิบายให้ผู้บริหารในห้องประชุมของบริษัทจีนยอมรับได้ง่ายขึ้น
อ่านต่อ: Trump Said to Weigh Government Equity Stakes in OpenAI, Anthropic, and xAI