กลุ่มเทรดเดอร์สายเทคนิคที่มีทักษะสูงกำลังสร้างรายได้สม่ำเสมอบน Polymarket ด้วยกลยุทธ์แบบอัตโนมัติและเชิงอัลกอริทึม สะท้อนการเปลี่ยนแปลงวิธีการใช้ตลาดทำนายผล และตั้งคำถามต่อประเด็นเรื่องประสิทธิภาพของตลาดและการเข้าถึง market efficiency and access.
What Happened
จากข้อมูลของเทรดเดอร์หลายรายและการแตกย่อยกลยุทธ์ที่กำลัง circulating ในหมู่นักพัฒนา พบว่าโปรแกรมเมอร์กำลังทำเงินตั้งแต่ $10,000 ไปจนเกิน $200,000 ต่อเดือน ด้วยการปล่อยบอทที่ใช้ประโยชน์จากความไม่สมบูรณ์ของราคาในสัญญาแบบใช่-หรือ-ไม่ใช่ของ Polymarket
แทนที่จะอาศัยความสามารถทำนายผลการเมืองหรือเศรษฐกิจที่เหนือกว่า เทรดเดอร์เหล่านี้ใช้กลยุทธ์แบบ market-neutral ที่คล้ายกับการเทรดเชิงควอนท์ของมืออาชีพ
วิธีที่พบบ่อยที่สุดคืออาร์บิทราจแบบล้วน ๆ ซึ่งเทรดเดอร์จะซื้อโทเคน “YES” และ “NO” พร้อมกันเมื่อราคาที่รวมกันต่ำกว่า $1
เพราะผลลัพธ์อย่างใดอย่างหนึ่งต้องเคลียร์ที่ราคา $1 กลยุทธ์นี้จึงล็อกกำไรตายตัวไม่ว่าผลเหตุการณ์จะออกมาอย่างไร
เทรดเดอร์รายหนึ่งในชื่อ “distinct-baguette” มีรายงานว่าสร้างกำไรได้ $242,000 ภายในราวหกสัปดาห์ด้วยวิธีนี้ โดยเล็งตลาดคริปโประยะสั้นที่ราคาผันผวนรวดเร็ว
เทรดเดอร์รายอื่นใช้สถิติอาร์บิทราจ โดยสแกนตลาดที่เกี่ยวข้องกันหลายร้อยตลาดเพื่อหาช่วงที่ราคาเบี่ยงเบนชั่วคราว ตัวอย่างเช่น สัญญาที่ผูกกับการเลือกตั้งประธานาธิบดีและการควบคุมสภานิติบัญญัติอาจเคลื่อนไหวไปด้วยกันตามสถิติในอดีต แต่บางช่วงสามารถหลุดสัมพันธ์กันได้ชั่วคราว
เมื่อส่วนต่างราคากว้างขึ้น เทรดเดอร์จะซื้อสัญญาที่ถูกกว่าและขายสัญญาที่แพงกว่า จากนั้นปิดสถานะเมื่อราคากลับมาบรรจบกัน
เทรดเดอร์รายหนึ่งชื่อ “sharky6999” มีรายงานว่าทำกำไรได้ $480,000 ด้วยการรันโมเดลที่มอนิเตอร์มากกว่า 100 ตลาดต่อนาที
Also Read: The Great 2025 Token Crash: 100 Out Of 118 Launches In The Red – What Went Wrong?
กลยุทธ์ที่ซับซ้อนขึ้นเกี่ยวข้องกับโมเดล machine-learning ด้านความน่าจะเป็น ซึ่งเทรดเดอร์จะประเมิน “อัตราเดิมพันที่แท้จริง” จากกระแสข่าวและข้อมูลโซเชียลมีเดีย
เมื่อโมเดลของพวกเขาไม่สอดคล้องกับราคาตลาด พวกเขาก็จะเปิดสถานะเดิมพันแบบมีทิศทาง
เทรดเดอร์รายหนึ่งที่ถูกอ้างถึงในการสนทนากลยุทธ์ชื่อ “ilovecircle” มีรายงานว่าสร้างกำไรได้ $2.2 ล้านในสองเดือน ด้วยชุดโมเดล AI แบบเอนเซมเบิลที่ถูกฝึกใหม่ทุกสัปดาห์
เทคนิคแบบความถี่สูงก็ถูกนำมาใช้เช่นกัน
What It Matters
เทรดเดอร์บางรายใช้กลยุทธ์ spread farming คือซื้อที่ฝั่ง bid และขายที่ฝั่ง ask ซ้ำไปมา หรือทำเฮดจ์สถานะข้ามแพลตฟอร์ม
บัญชีหนึ่งชื่อ “cry.eth2” มีรายงานว่าทำออเดอร์เกือบหนึ่งล้านครั้งเพื่อสร้างกำไร $194,000 โดยใช้ระบบวางคำสั่งอัตโนมัติผ่าน central limit order book ของ Polymarket
แก่นของกลยุทธ์เหล่านี้คือโครงสร้างด้านเทคนิคที่ใช้ร่วมกัน
เทรดเดอร์ใช้บอทที่เขียนด้วย Python คอยดึงข้อมูลจาก REST API ของ Polymarket ทุก 1–3 วินาที ดึงและแก้ไข outcome token ID จากนั้นส่งคำสั่งเทรดอัตโนมัติผ่าน platform’s CLOB interface
Read Next: Will Elon Musk Shatter History As First Trillionaire Next Year? Bettors Say 53% Chance