OpenAI ได้พรีวิวตระกูล GPT-5.6 สามโมเดลของตน เมื่อวันศุกร์ โดยจับคู่การพัฒนาครั้งใหญ่ด้านการเขียนโค้ด ชีววิทยา และความปลอดภัยไซเบอร์ เข้ากับการเปิดให้ใช้งานที่ยังจำกัดอยู่ในกลุ่มพาร์ตเนอร์ไม่กี่รายเท่านั้นในตอนนี้
ประเด็นสำคัญ:
- GPT-5.6 มาพร้อมโครงตระกูลสามระดับ โดยมี Sol เป็นเรือธง Terra เป็นตัวเลือกสมดุล และ Luna ถูกออกแบบมาเพื่อความเร็ว
- โหมด max และ ultra ใหม่ช่วยให้ Sol ใช้เหตุผลได้นานขึ้น และแบ่งงานยาก ๆ ออกเป็นซับเอเจนต์แบบขนาน
- OpenAI จัดให้ทั้งสามระดับมีความเสี่ยงสูงด้านไซเบอร์และชีววิทยา จึงยังไม่เปิดให้เข้าถึงอย่างกว้างขวาง
ตระกูล GPT-5.6 เน้นงานโค้ดและงานไซเบอร์
บริษัทได้เปิดตัว Sol ในฐานะโมเดลที่ทรงพลังที่สุดของตนจนถึงตอนนี้ ส่วน Terra เป็นระดับใช้งานประจำที่สมดุลและตั้งราคาประมาณครึ่งหนึ่งของรุ่นก่อน และ Luna เป็นตัวเลือกที่เร็วที่สุดที่ราคา 1 ดอลลาร์ต่อโทเคนอินพุตหนึ่งล้านโทเคน ระบบการตั้งชื่อใหม่ใช้ตัวเลขเพื่อบอกเจเนอเรชันของโมเดล ขณะที่ชื่อโมเดลแทนระดับความสามารถหลักที่ทนทาน แต่ละระดับสามารถอัปเกรดบนไทม์ไลน์ของตนเอง ทำให้นักพัฒนามองเห็นทางเลือกที่ชัดขึ้นระหว่างความเร็ว ความลึก และราคา
GPT-5.6 ยังเปิดตัวสองวิธีใหม่ในการดันให้ Sol ทำงานหนักขึ้นบนงานหลายขั้นตอนที่ยาวขึ้น โหมด max จะให้เวลา “คิด” กับโมเดลมากขึ้น ส่วนโหมด ultra จะแบ่ง งานซับซ้อนออกเป็นซับเอเจนต์ที่รันแบบขนาน ก่อนจะรวมผลลัพธ์เข้าด้วยกัน
OpenAI ยังมีแผนจะรัน Sol บนชิป Cerebras ที่ความเร็วสูงสุดราว 750 โทเคนต่อวินาทีในเดือนกรกฎาคม
Sol ได้ทำสถิติ คะแนนสูงสุดใหม่บน Terminal-Bench 2.1 การทดสอบงานบรรทัดคำสั่งที่ต้องอาศัยการวางแผนและการประสานงานเครื่องมือ ในงานวิเคราะห์จีโนม มันทำคะแนนเหนือ GPT-5.5 เล็กน้อยขณะใช้โทเคนน้อยกว่า
บนหนึ่งในเบนช์มาร์กด้านช่องโหว่ Sol สามารถทำผลงานได้ทัดเทียม กับ Mythos Preview ของ Anthropic โดยใช้โทเคนเอาต์พุตราวหนึ่งในสาม
อ่านเพิ่มเติม: สถิติกระเป๋าเงินของ Chainlink ทำให้การดีดกลับสู่ 9 ดอลลาร์ของ LINK กลายเป็นบททดสอบหลัก
ระดับความเสี่ยงของ ChatGPT กำลังปรับโฉมการเข้าถึง AI
OpenAI ได้จัดระดับ โมเดลทั้งสามตัวว่ามีความเสี่ยงสูงทั้งต่อการนำไปใช้ในทางไซเบอร์และชีวภาพ ถือเป็นครั้งแรกสำหรับโมเดลระดับเล็กและราคาถูกกว่า บริษัทระบุว่าไม่มีโมเดลใดถึงระดับวิกฤตที่จะเรียกใช้ข้อจำกัดที่เข้มงวดที่สุด และ Sol ยังทำได้ดีกว่าในการค้นหาและแก้ไขช่องโหว่มากกว่าการรันการโจมตีเต็มรูปแบบ
ระดับความเสี่ยงดังกล่าวช่วยอธิบายว่าทำไมการเข้าถึงจึงยังจำกัดในตอนนี้ มีองค์กรราว 20 แห่งที่ผ่านการอนุมัติจากรัฐบาลที่สามารถรันโมเดลได้ในช่วงพรีวิว โดยสัญญาว่าจะขยายการเปิดให้ใช้งานบน ChatGPT, Codex และ API ภายในไม่กี่สัปดาห์ นักวิจัยด้านความปลอดภัย Alex Stamos ได้เตือน ว่าการกั้นเครื่องมือแนวหน้าไว้หลังรั้วอาจเปิดโอกาสให้คู่แข่งต่างชาติได้เปรียบในการแข่งขัน AI
การเปิดตัวครั้งนี้เป็นจุดสูงสุดของปีแห่งการเข้มงวดด้านการควบคุมไซเบอร์ของบริษัท ตั้งแต่การติดตั้งกลไกป้องกันชุดแรกบน GPT-5.2 เมื่อเดือนธันวาคมปีก่อน จนถึงตัวจัดหมวดหมู่ที่เข้มงวดยิ่งขึ้นบน GPT-5.5 สำหรับ GPT-5.6 OpenAI ระบุว่าใช้เวลาเทียบเท่าชั่วโมง GPU แบบ A100 มากกว่า 700,000 ชั่วโมงไปกับการทดสอบเจาะระบบอัตโนมัติ (automated red-teaming) เพียงอย่างเดียว
อ่านต่อถัดไป: XRP ร่วงเข้าใกล้ 1 ดอลลาร์ ขณะที่ผู้ซื้อ ETF ทดสอบความอ่อนแอของตลาดสปอต