การเทรดรายวันด้วย AI: วิธีใช้ ChatGPT และ Grok เพื่อการตัดสินใจที่ชาญฉลาดในสกุลเงินคริปโต

กฎของการเทรดคริปโตในแต่ละวันกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว สิ่งที่เคยใช้เวลาวิเคราะห์เป็นชั่วโมงสามารถทำได้ในไม่กี่วินาทีด้วยอุปกรณ์ AI ใหม่ AI tools ผู้ช่วย AI เช่น ChatGPT ของ OpenAI และ Grok ของ Elon Musk (จาก xAI) ถูกขนานนามว่าเป็น "รหัสโกงใหม่" สำหรับการเทรดคริปโต

ผู้ค้าในโซเชียลมีเดียได้แชร์ประสบการณ์การใช้โมเดลภาษาใหญ่เหล่านี้ในการสแกนความรู้สึกของตลาด สร้างสคริปท์การเทรด และบางครั้งเรียกร้องกำไรในวันเดียวกันนับพันดอลลาร์ แม้บางเรื่องราวเหล่านี้ (เช่น การเปลี่ยน 0.1 SOL เป็น 312 SOL ในสามวันด้วยบอทที่ใช้ Grok) จะฟังดูแทบจะเกินเชื่อแต่ก็ยืนยันจุดสำคัญประการหนึ่ง: AI กำลังให้ข้อได้เปรียบแก่ผู้เทรดรายวันในตลาดคริปโต 24/7

แต่เราจะใช้แพลตฟอร์ม AI สำหรับการเทรดรายวันได้อย่างไร และมีขอบเขตของมันเพียงใด? คู่มือที่ครอบคลุมนี้จะพาคุณผ่านวิธีการใช้เครื่องมือ AI ในการทำงานของการเทรดคริปโตรายวันของคุณ – ตั้งแต่การประเมินโอกาสแบบเรียลไทม์ โครงสร้างแผนการเทรด และการจัดการความเสี่ยง

ในบทความนี้เราจะสำรวจตัวอย่างที่จับต้องได้ของ ChatGPT และ Grok ในการปฏิบัติ ข้อดีและข้อเสียของการใช้ AI ในการเทรด และเทคนิค "ชีวิตฮักส์" เพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจากเครื่องมือเหล่านี้โดยไม่ตกหลุมพรางที่พบทั่วไป สิ่งสำคัญ เรามุ่งเน้นว่า AI ไม่ได้แทนที่การตัดสินใจหรือกลยุทธ์ของมนุษย์ – มันเสริมความสามารถให้แก่เรา ใช้อย่างชาญฉลาด AI สามารถช่วยกรองเสียงรบกวนของตลาดคริปโตและนำระเบียบมาสู่การเทรดของคุณ ใช้อย่างไม่ระมัดระวัง มันอาจทำให้เกิดการเข้าใจผิดและขยายความผิดพลาด

เมื่อสิ้นสุดคู่มือเล่มนี้ คุณจะรู้วิธีใช้ AI เพื่อการวิเคราะห์ที่เร็วขึ้นและการตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้น ขณะที่ยังคงคุมการเทรดของคุณได้ จุดมุ่งหมายคือการช่วยให้คุณเทรดอย่างชาญฉลาดในโลกที่ข้อมูลเคลื่อนที่ด้วยความเร็วแสง มาเริ่มกันเถอะ trends. ในโลกของคริปโต การอวยบนโซเชียลมีเดียมักเกิดขึ้นก่อนการเคลื่อนไหวของราคา โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับอัลท์คอยน์และเหรียญมีม หากคุณสามารถจับทิศทางหรือแฮชแท็กที่เริ่มได้รับความนิยมก่อนที่คนอื่นจะเข้ามา คุณก็มีโอกาสสำหรับการตั้งค่าการเทรด เครื่องมือ AI เช่น Grok ถูกออกแบบมาเฉพาะสำหรับงานนี้

Grok คืออะไร? Grok เป็น AI แบบสนทนาที่พัฒนาโดย xAI (โครงการริเริ่ม AI ของ Elon Musk) ที่มีการเชื่อมต่อโดยตรงกับ X และการค้นหาเว็บ ลองคิดว่า Grok เป็นแชทบอท AI ที่ถูกให้เข้าถึงอินเทอร์เน็ตแบบเรียลไทม์และมีทักษะพิเศษในการอ่านข้อมูลมากมายจาก X มันสามารถดึงโพสต์ล่าสุด วิเคราะห์ความรู้สึก และทำสิ่งต่างๆ เช่น อ่านกราฟหรือบทความข่าวตามคำสั่ง ในขณะที่ ChatGPT รุ่นพื้นฐานได้ถูกฝึกด้วยข้อมูลจนถึงจุดตัดข้อมูลที่กำหนดและไม่ท่องเว็บโดยค่าเริ่มต้น Grok ถูกสร้างขึ้นมาให้ทันกว่าเดิม – มันมี "ความสามารถในการค้นหาเรียลไทม์มากที่สุดเมื่อเทียบกับแบบจำลอง AI อื่น ๆ" ตามที่ xAI กล่าวไว้ นั่นทำให้ Grok มีประโยชน์เป็นพิเศษสำหรับเทรดเดอร์ที่ต้องการข้อมูลล่าสุดเสมอ

การใช้ Grok เพื่อติดตามคลื่นอวย: สมมติว่าคุณเป็นเทรดเดอร์รายวันกำลังมองหาเหรียญใหม่ที่ฮอตฮิตในแต่ละวัน ในอดีตคุณอาจต้องเลื่อนดู Crypto Twitter ด้วยตนเองหรือตรวจสอบคำที่ฮิต ซึ่งผลลัพธ์ไม่แน่นอนและอาจช้า แต่ด้วย Grok คุณสามารถถามได้โดยตรงว่า “อะไรที่กำลังเป็นเทรนด์ใน Crypto Twitter ตอนนี้?” หรือเจาะจงยิ่งขึ้นว่า “มีการเพิ่มขึ้นของการกล่าวถึงเหรียญอัลท์คอยน์ใดในชั่วโมงที่ผ่านมาไหม?” Grok จะสแกนโพสต์บน X และรายงานกลับว่า: “ฉันเห็นการพุ่งขึ้นอย่างผิดปกติในการกล่าวถึงเหรียญ $ABC ส่วนใหญ่เป็นความรู้สึกเชิงบวก คนตื่นเต้นเกี่ยวกับข่าวลือการติดลิสต์แลกเปลี่ยนใหม่”

ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม เทรดเดอร์ได้ใช้ Grok ในการติดตามเหรียญอย่าง Pi Network ในช่วงที่มีการอวยเกิดขึ้น อาจจะตั้งคำถามว่า: “ความรู้สึกเกี่ยวกับ Pi coin วันนี้เป็นอย่างไรใน X?” Grok จะตอบกลับด้วยสรุปที่ประมวลได้ว่า: “การกล่าวถึง Pi Coin เพิ่มขึ้นมาก กลุ่มคนบวกตื่นเต้นโดยชี้ถึงเป้าหมายราคาที่ $1–$1.25 จากชุมชนที่แข็งแกร่งและอาจมีข่าวความร่วมมือ; ฝ่ายลบเตือนว่าอาจลดลงสู่ $0.40 เนื่องจากการปลดล็อกเหรียญที่กำลังมา ความกังวลเรื่องความเข้มข้น และปัญหา KYC” คำตอบเช่นนี้เป็นเหมือนทองสำหรับเทรดเดอร์ – มันไม่เพียงบอกคุณว่า Pi coin กำลังได้รับความนิยม (ซึ่งอาจกระตุ้นให้คุณดูแผนภูมิราคาทันที) แต่มันยังให้มุมมองสมดุลว่าทำไมคนถึงมีความรู้สึกบวกหรือลบ กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI ไม่ได้บอกคุณว่า “ทุกคนตื่นเต้น ซื้อเลย!” – มันแสดงข้อโต้แย้งของฝ่ายบวกและลบจากโซเชียลมีเดีย เพื่อให้คุณประเมินได้ว่าความตื่นเต้นนั้นมีเหตุผลจริงหรือมีสัญญาณเตือนอยู่

การตีความสัญญาณจากความรู้สึก: สมมติว่า Grok รายงานการพุ่งขึ้นอย่างมากในจำนวนการกล่าวถึงเหรียญพร้อมกับความรู้สึกเชิงบวกอย่างล้นหลาม (ด้วยอีโมจิ "ดวงจันทร์" และ "จรวด" มากมาย ตัวอย่างเช่น) ประสบการณ์แสดงให้เห็นว่าการพุ่งขึ้นของความรู้สึกบ่อยครั้งมักจะมาก่อนการพัฟราคาในระยะสั้น โดยเฉพาะในเหรียญที่มีมูลค่าตลาดขนาดเล็ก เทรดเดอร์ที่เชี่ยวชาญสามารถใช้ข้อมูลนี้เป็นการเตือนล่วงหน้า: มีบางสิ่งกำลังเกิดขึ้น เวลาในการตรวจสอบเหรียญ $ABC อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกการพุ่งขึ้นที่ควรเชื่อถือ – Crypto Twitter อาจเต็มไปด้วยการปั๊มหรือข้อมูลเท็จที่ประสานกัน AI อาจอ่านเสียดสีหรือโพสต์บอทที่ประสานกันว่าเป็น “ความรู้สึกเชิงบวก” ด้วยเช่นกัน ดังนั้นควรใช้ความรู้สึกเป็นเครื่องเตือนเพื่อการวิเคราะห์ต่อ ไม่ใช่สัญญาณซื้อขาด ควรปฏิบัติตนด้วยการรวมเข้ากับการตรวจสอบทางเทคนิคอย่างรวดเร็ว (ราคากำลังจะขึ้นจริงไหม? ปริมาณเพิ่มขึ้นหรือไม่?) และการตรวจสอบพื้นฐาน (มีข่าวจริงไหม?) ซึ่งเราจะครอบคลุมในหัวข้อต่อไป แต่ก้าวแรก การวิเคราะห์ความรู้สึกของ AI นั้นเสมือนกับเรดาร์ – มันสแกนพื้นที่กว้างและส่งเสียงว่า “เฮ้ มาดูที่นี่!” เมื่อมีบางอย่างปรากฏขึ้นในขอบฟ้าของโซเชียล

ตัวอย่างในโลกจริง: ในช่วงต้นเดือนมิถุนายน 2025 กิจกรรม DeFi ของ Solana กำลังเพิ่มขึ้นอย่างเงียบๆ TVL ของมันเพิ่มขึ้นจากประมาณ 6 พันล้านเหรียญเป็นประมาณ 9 พันล้านเหรียญในช่วงเวลาสั้นๆ – สัญลักษณ์ของโมเมนตัมที่แท้จริงในระบบนิเวศของมัน เทรดเดอร์ที่เชื่อมต่อกับข้อมูลหรือติดตามข่าว DeFi เริ่มจะรับรู้ แต่ AI ที่เชื่อมต่อกับความรู้สึกอาจจะจับใจความได้จากการกระหึ่มบนโซเชียลมีเดียเกี่ยวกับโครงการของ Solana ก่อนหน้านั้น หาก Grok ได้สแกนในเวลานั้น มันน่าจะชี้การเพิ่มขึ้นในการกล่าวถึงโปรโตคอล DeFi ของ Solana หรือความตื่นเต้นทั่วไปเกี่ยวกับ Solana เทรดเดอร์ที่เห็นการแจ้งเตือนนั้นอาจจะเช็คกราฟราคาของ Solana แล้วพบการตั้งค่าบวก ใช้การแจ้งเตือนก่อนล่วงหน้าเพื่อวางแผนเทรดซื้อ Indeed, การพูดคุยในโซเชียลและพื้นฐานมักจะเชื่อมโยงกัน – ในกรณีของ Solana,การเพิ่ม TVL (เมตริกพื้นฐาน) และการสนทนาเชิงบวกอาจจะไปควบคู่กัน บทเรียนคือ AI สามารถช่วยดมความcontextเบื้องหลังการเคลื่อนไหวของราคา แทนที่จะเผชิญหน้าโดยลำพังคุณก็จะรู้ว่าทำไมบางสิ่งถึงเพิ่มขึ้น (เช่น “DeFi TVL ขึ้น 50% ชุมชนมองในแง่ดี”) ซึ่งสามารถให้ความมั่นใจแก่คุณในการเล่นตามคลื่นหรือ,ในทางตรงกันข้าม, ให้ความระวังถ้ากระหึ่มฟังดูไร้สาระ

สุดท้าย, ข้อควรทราบเกี่ยวกับการเข้าถึงและข้อจำกัด: Grok มีระดับฟรี (สำหรับผู้ใช้ X) ที่มีคำค้นจำกัด – ประมาณ 10 ข้อความทุกๆ 2 ชั่วโมงและวิเคราะห์ภาพเพียงเล็กน้อย นั่นอาจพอสำหรับทำการสแกนความรู้สึกไม่กี่ครั้งต่อวัน แต่ถ้าคุณเป็นเทรดเดอร์รายวันที่ทำงานบ่อย คุณอาจจะถึงขีดจำกัดนั้น ระดับที่เสียค่าธรรมเนียม (เช่น X Premium หรือ Premium+ หรือการสมัครสมาชิก SuperGrok ที่เฉพาะเจาะจง) ช่วยให้สามารถสืบค้นข้อมูลได้บ่อยมากขึ้นและแม้กระทั่งมี “โหมดคิด” สำหรับการวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งขึ้น ด้วยแผนชำระเงิน คุณอาจปล่อยให้ Grok ทำการสแกนหลายครั้งในแต่ละวันในเหรียญต่างๆ แต่โปรดจำไว้ว่า ไม่ว่าคุณจะสามารถทำแบบสอบถามได้กี่ครั้ง Grok เป็นเครื่องมือการวิเคราะห์ไม่ใช่เทอร์มินัลการเทรด – มันจะไม่ทำการเทรดให้คุณ คุณต้องใช้ผลลัพธ์ของมันและตัดสินใจทำการเทรดบนการแลกเปลี่ยนหรือแพลตฟอร์มของคุณเอง นอกจากนี้ การวิเคราะห์ความรู้สึกไม่เป็นแนวเหตุผล: Grok อาจจับหัวข้อที่เป็นเทรนด์ช้าไปไม่กี่นาทีในช่วงพัฟที่เร็ว หรืออาจตีความบริบทผิด (เช่นการอ่านเสียดสีเป็นความรู้สึกเชิงลบ) ใช้มันเป็นเครื่องมือเตือนล่วงหน้าและการวิจัย เมื่อมันตะโกนว่า “เหรียญ $XYZ กำลังเป็นเทรนด์!” ขั้นตอนถัดไปของคุณคือตรวจสอบเทรนด์นั้น ไม่ใช่เทรดโดยไม่คิด นั่นคือตอนที่ตัวชี้ทางเทคนิคและวิเคราะห์อื่นเข้ามา – ซึ่งนำเราไปสู่การใช้ชีวิตแบบถัดไป

วิธีใช้ชีวิต #2: การตรวจสอบดัชนีเทคนิคและกราฟอย่างรวดเร็วด้วย AI

เมื่อ AI อย่าง Grok เตือนคุณถึงโอกาส (หรือแม้แต่ถ้าคุณหามันเจอเอง) ขั้นตอนถัดไปในการเทรดประจำวันที่ควรทำคือการวิเคราะห์ทางเทคนิค – โดยพื้นฐานแล้วคือการอ่านกราฟราคาเพื่อกำหนดจุดเข้าและออก เทรดเดอร์ทางเทคนิคใช้ดัชนีต่างๆ เช่น RSI, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, MACD, Bollinger Bands เป็นต้น เพื่อวัดโมเมนตัมและระบุระดับสนับสนุน/ต้านทาน การทำแบบนี้ด้วยตนเองสำหรับเหรียญหลายเหรียญอาจทำให้เกิดความเหนื่อยล้า แต่ AI สามารถทำหน้าที่เป็นนักวิเคราะห์ทางเทคนิคของคุณ นำผลการอ่านดัชนีอย่างรวดเร็วมาให้และแม้แต่บอกว่าหมายความว่าอะไร

ใช้ AI สำหรับการตรวจสอบ TA (การวิเคราะห์ทางเทคนิค) อย่างรวดเร็ว: สมมติว่า Bitcoin กำลังเคลื่อนไหวและคุณอยากรู้ว่ามันมีการซื้อมากเกินไปหรือมีที่ว่างให้วิ่งต่อไป คุณอาจถาม Grok หรือ ChatGPT (ด้วยปลั๊กอินหรือข้อมูลอัปเดต) อะไรบางอย่างเช่น: “RSI ของ Bitcoin ตอนนี้คืออะไรและมันบ่งชี้อะไร?” ในตัวอย่างจริง ผู้ใช้ถาม Grok เกี่ยวกับ RSI ของ Bitcoin ในวันที่เฉพาะเจาะจง (9 กรกฎาคม 2025) Grok ดึงข้อมูลเรียลไทม์ (น่าจะมาจาก CoinMarketCap หรือแหล่งที่คล้ายกัน) และตอบว่า: “RSI ของ Bitcoin เท่ากับ 54 ในช่วงเวลา 14 วัน ณ วันที่ 9 กรกฎาคม 2025 ซึ่งแสดงให้เห็นถึงโมเมนตัมที่เป็นกลาง” คำตอบสั้นๆ นี้ช่วยให้คุณไม่ต้องพลิกผ่านการตั้งค่ากราฟและคำนวณ RSI ด้วยตนเอง และที่สำคัญกว่านั้น มันให้บริบท – 54 ถือว่าไม่เป็นการซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไป (70 หรือ <30 มักจะถือว่าเป็นการซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไป) ดังนั้นมันถึงจะเรียกว่า "โมเมนตัมเป็นกลาง"

สำหรับเทรดเดอร์วันนั้น ข้อมูลนี้มีประโยชน์ในการกำหนดกรอบการค้า หาก RSI อยู่ที่ 80 (มีการซื้อมากเกินไป) ในช่วงพัฟราคาอย่างรวดเร็ว การเตือน AI เรื่องนี้อาจเตือนให้คุณไม่เข้าร่วมขบวนการในช่วงสาย – อาจบ่งชี้ว่าการเคลื่อนไหวนี้ถูกยืดออก เกินไปแล้ว ในทางกลับกัน ถ้า RSI ต่ำและเริ่มยกขึ้นในขณะที่ความรู้สึกกำลังเปลี่ยนไปในทางบวก มันอาจสนับสนุนการตั้งค่าบวก AI สามารถดึงและสรุปตัวชี้วัดต่างๆ ได้: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าสถานะของ MACD (มีการข้ามขึ้นในทางบวกไหม?) มาตรการความผันผวน เป็นต้น AI บางตัวเมื่อเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มกราฟอาจสร้างคำอธิบายสั้นๆ ของกราฟรูปแบบ (เช่น “ETH กำลังทดสอบความต้านทานรอบ $2,000 ซึ่งล้มเหลวในการทำลายเมื่อสองสัปดาห์ก่อน”) ในความเป็นจริง ChatGPT สามารถเป็นผู้เชี่ยวชาญในการอธิบายการวิเคราะห์ทางเทคนิค หากคุณป้อนข้อมูลที่ถูกต้องเข้าไป ตัวอย่างนักเทรดได้ใช้ ChatGPT เพื่อแปลคำอธิบายของดัชนีว่า “กราฟ 1 ชั่วโมงของ BTC: RSI = 72, MACD เพิ่งมีการข้ามขึ้นในทางบวกและปริมาณกำลังเพิ่มขึ้น สิ่งนี้บ่งบอกอะไรได้บ้าง?” ChatGPT อาจตอบด้วยการวิเคราะห์ว่า “RSI 72 หมายความว่า BTC กำลังจะเข้าสู่เขตซื้อมากเกินไป แต่การข้ามขึ้นของ MACD ในทางบวกที่มีปริมาณเพิ่มขึ้นบ่งบอกถึงโมเมนตัมที่แข็งแกร่งที่จะขึ้นต่อไปได้ นี่อาจบ่งบอกถึงการเติบโตในระยะสั้นที่ยังคงอยู่ แต่ควรระวังการคืบเมืองหลักถ้า RSI ขึ้นไปมากกว่านี้”

ทำไมถึงเป็น “ทิปชีวิต”? เพราะมันลดเวลาการวิเคราะห์และภาระที่ต้องจดจำหลังจากดูกราฟลงมาก แทนที่จะเช็คหลายตัวชี้วัดด้วยตนเองและรำลึกถึงความหมายของแต่ละตัวคุณสามารถให้ AI ทำแทนและได้รับคำตอบในรูปแบบที่เข้าใจง่าย มันเหมือนมีนักวิเคราะห์น้อยๆ ในทีมที่ทำการคำนวณให้และให้ไฮไลต์กับคุณ มันมีประโยชน์อย่างยิ่ง หากคุณเทรดหลายเหรียญในวัน ไม่สามารถเป็นผู้เชี่ยวชาญทุกกราฟได้ทุกเวลาทั้งหมด แต่ AI สามารถให้ข้อมูลสถิติด่วนตามต้องการได้ มันยังมีประโยชน์ในการยืนยันการวิเคราะห์ของคุณเองด้วย บางทีคุณคิดว่าคุณเห็นสัญญาณบวก – ถ้า ChatGPT, เมื่อได้รับข้อมูลแล้ว ตอบกลับมาด้วยการตีความที่บวกเช่นกัน มันก็เพิ่มความมั่นใจให้คุณได้ ถ้ามันชี้ว่าบางสิ่งคุณพลาด (“ปริมาณต่ำในท่านี้จริงๆ ซึ่งอาจเป็นสัญญาณเตือน”) นั่นอาจช่วยคุณไม่ให้ทำการเทรดผิด

สถานการณ์ตัวอย่าง: คุณได้รับการแจ้งเตือนจาก Grok ว่า Token XYZ กำลังได้รับความนิยม ราคาเริ่มต้นขึ้น คุณถามอย่างรวดเร็วว่า “มีตัวชี้วัดเทคนิคใดที่สำคัญสำหรับใช้ AI สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกหลอกและกับดัก FOMO

กราฟ 15 นาที, RSI อยู่ที่ 65 (ต่ำกว่าความช่วยสัมพันธ์เล็กน้อย), มีการตัดขวาง MACD ที่เป็นบวกเมื่อชั่วโมงที่แล้ว และราคาทะลุสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ 50 ช่วง” เป็นภาพเรียบง่ายของโมเมนตัม ดูเหมือนบอกใบ้ให้เกิดความเชื่อมั่นที่ค่อนข้างบวก (โมเมนตัมขาขึ้น แต่ยังไม่ถึงขั้น overbought อย่างมาก) คุณอาจตัดสินใจว่าเหมาะสมในการเข้าเก็งกำไรขาขึ้นอย่างรวดเร็วโดยมีแผนเพื่อขับเคลื่อนโมเมนตัมในระยะสั้น แต่หาก AI กล่าวว่า “RSI อยู่ที่ 85 (overbought อย่างมาก) และราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของมันหลังจากการกระโดดแบบพาราโบลิก” คุณอาจจะหลีกเลี่ยงการเทรดหรือระมัดระวังเป็นพิเศษกับจุดหยุด เนื่องจากเงื่อนไขดังกล่าวอาจเกิดการย้อนกลับอย่างรวดเร็วได้

หมายเหตุเกี่ยวกับแหล่งที่มาและความน่าเชื่อถือ: AI เช่น Grok สามารถดึงค่าของตัวชี้วัดจากผู้ให้บริการข้อมูลที่น่าเชื่อถือได้ แต่บางครั้งอาจเกิดความล่าช้าหรือความคลาดเคลื่อนได้ ควรตรวจสอบรายละเอียดที่สำคัญด้วยตัวคุณเองบนแพลตฟอร์มการวิเคราะห์กราฟหากเป็นไปได้ AI อาจทำให้สิ่งต่างๆ ง่ายขึ้นในการอธิบาย สำหรับการเทรดที่แม่นยำมาก คุณยังคงต้องการดูกราฟด้วยตัวเอง แต่ AI ทำให้คุณเข้าสู่ขั้นตอนเกือบจะได้เร็วขึ้น หากคุณอยู่ไกลจากคอมพิวเตอร์หลักของคุณ การตอบสนองของ AI บนโทรศัพท์ของคุณอาจช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าควรรีบไปที่แอปการซื้อขายหรือไม่

มากกว่าตัวชี้วัด – การจดจำรูปแบบ: การใช้ AI ที่ก้าวหน้ามากขึ้นรวมถึงการระบุรูปแบบหรืแนวโน้มของกราฟ. บางเทรดเดอร์ใช้ AI การจำภาพบนภาพกราฟเพื่อตรวจจับรูปแบบ (เช่น "head and shoulders" หรือ "triangles") Grok เปิดให้มอบข้อมูลเชิงภาพสำหรับผู้ใช้แบบชำระเงิน ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถแสดงกราฟให้มันดูและขอการวิเคราะห์ หรือคุณอธิบายพฤติกรรมราคาด้วยคำพูดและให้ ChatGPT ระบุรูปแบบ (เช่น, “ETH ทำระดับต่ำสุดที่สูงขึ้นตลอดสัปดาห์ที่ผ่านมาขณะสิ้นสุดอยู่ที่ $1,900 – นี่คือรูปแบบอะไร?” และมันอาจจะบอกว่า ascending triangle) นี่เข้าสู่การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ลึกขึ้น แต่ก็ควรที่จะบอกว่า AI สามารถช่วยในการตัดสินใจเชิงคุณภาพเหล่านั้นได้ด้วย

สรุป, AI เพิ่มความเร็วในการวิเคราะห์ทางเทคนิคโดยให้ค่าตัวชี้วัดและการตีความตามความต้องการ มันช่วยยืนยันสัญญาณโมเมนตัมหรือความระมัดระวังที่สำคัญสำหรับการตัดสินใจในการเทรดรายวัน อย่างไรก็ตาม จำไว้ว่าสัญญาณเทคนิคของ AI นั้นอิงตามข้อมูลที่คุณให้หรือสามารถดึงมาได้ - ถ้าข้อมูลนั้นล่าช้าหรือถ้าตลาดเปลี่ยนแปลงกะทันหัน AI จะไม่สามารถทำนายล่วงหน้าได้ มันไม่ทำนายเชิงเทียนถัดไป; มันวิเคราะห์เชิงเทียนปัจจุบัน ดังนั้นจงใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จาก AI เหล่านี้เป็นส่วนเสริมในการติดตามพฤติกรรมราคา พวกมันมีประโยชน์โดยเฉพาะในการรักษาอัตลักษณ์วัตถุประสงค์ – เช่น, หากคุณมีแนวโน้มอารมณ์ที่จะไปขาขึ้น แต่ AI เน้นย้ำ “RSI overbought และ bearish divergence” อาจทำให้คุณคิดสองครั้ง ถัดไปเราจะดูว่า AI สามารถช่วยในสิ่งที่แม้แต่มนุษย์ยังพบว่าซับซ้อน: การกรองโอกาสจริงจากเสียงรบกวนและหลีกเลี่ยงกับดักเช่นการฉ้อโกงหรือการหลอกลวง

เคล็ดลับชีวิตที่ 3: ใช้ AI สำหรับการตรวจสอบสอบทาน – การหลีกเลี่ยงการหลอกลวงและกับดัก FOMO

Cryptocurrency เต็มไปด้วยเสียงรบกวนและสัญญาณเท็จ. ทุกๆ วัน, โทเค็นใหม่หลายสิบแห่งเปิดตัว, หลายแห่งเป็น meme coins หรือสิ่งที่แท้จริงคือการหลอกลวง, และข่าวลือมากมายหมุนเวียนบนโซเชียลมีเดีย สำหรับเทรดเดอร์รายวัน การไล่ตาม “โอกาส” ผิดอาจทำให้หายนะ – คุณอาจเข้าสู่การปั๊มที่ทันทีที่ดัมพ์หรือลงทุนในโทเค็นที่กลายเป็นว่ามีข้อบกพร่องพื้นฐาน (เช่น ช่องโหว่ในสมาร์ทคอนแทรคต์หรือตรวจจับว่าจะมีการปลดล็อคโทเค็นที่กำลังจะผ่านการปล่อยซัพพลาย) นี่คือที่ AI สามารถทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยวิจัยของคุณ, ทำการตรวจสอบสอบทานอย่างรวดเร็วเพื่อช่วยคุณหลีกเลี่ยงกับดัก.

ตรวจสอบก่อนซื้อ: สมมติว่าตัวระบุความรู้สึกของ AI ของเรา (Grok) แจ้งเราว่าโทเค็นใหม่ $ABC กำลังมาแรง, โดยมีคนตะโกนว่ามันอาจจะ “ไปถึงดวงจันทร์” ก่อนที่จะหลวมเข้าไปโดยไม่คิดหน้าหลัง คุณจะไตร่ตรองและขอให้ AI ตรวจสอบความน่าเชื่อถือและพื้นฐานของโทเค็น Grok สามารถครอสอ้างอิงกับข้อมูลความรู้สึกทางสังคมและข้อมูลเว็บเพื่อมองหาสาเหตุที่ต้องการตัวอย่าง ตัวอย่างเช่น คุณอาจกระตุ้นด้วย, “โทเค็น $ABC เป็นการหลอกลวงหรือถูกต้อง มันมีคนพูดถึงอะไรบ้างนอกจากความนิยมในราคา?” คำสั่ง AI ที่ออกแบบมาอย่างดีสามารถนำ Grok หรือ ChatGPT (ที่สามารถเข้าถึงเว็บได้) ไปเพื่อรวบรวมข้อมูลเช่น: สถานะการตรวจสอบสัญญาวัคซีนของโทเค็น, นักพัฒนาเป็นที่รู้จักหรือไม่, ประวัติการละเมิดใดๆ มีไหม, การกระจายดูเป็นอย่างไร (มีคนภายในถือครองส่วนสำคัญไหม?), ฯลฯContent: ปลาวาฬขายอย่างเงียบ ๆ ในช่วงที่ราคาพุ่งขึ้น นี่คือจุดที่คุณ, นักเทรด, ต้องใช้เครื่องมือที่คุณมีอยู่ (หลายอย่างที่ AI สามารถช่วยตีความได้) เพื่อตรวจสอบว่าการซื้อขายมีศักยภาพและไม่ใช่ภาพลวงตาหรือไม่

ปริมาณการซื้อขายคือคำยืนยัน: ปริมาณคือตัวบ่งบอกถึงกิจกรรมในการซื้อขาย – การเคลื่อนไหวของราคาที่มาพร้อมกับปริมาณที่เพิ่มขึ้นมักบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงที่น่าเชื่อถือมากขึ้น (ผู้เข้าร่วมมากมายเห็นพ้องในทิศทางราคา) ในขณะที่การเคลื่อนไหวของราคาบนปริมาณบาง ๆ สามารถย้อนกลับได้อย่างง่ายดาย AI ยังสามารถดึงข้อมูลปริมาณได้เช่นกัน แต่คุณอาจสังเกตได้โดยตรงจากการแลกเปลี่ยนหรือชาร์ตของคุณ วิธีปฏิบัติที่ดีคือการถามว่า "การทะลุราคาครั้งนี้มาพร้อมกับปริมาณการซื้อขายที่สูงกว่าปกติอย่างชัดเจนหรือไม่?" ถ้าไม่, ระวัง – อาจจะเป็นการทะลุปลอม ถ้าใช่, นั่นคือสัญญาณสีเขียวว่าการเคลื่อนไหวมีความมั่นคง AI บางโปรแกรมหรือเครื่องมือ (เช่น Indicator ที่ TradeView และ Scripts AI บางตัว) สามารถกรองสัญญาณด้วยปริมาณให้คุณได้ ตัวอย่างเช่น, นักเทรดคนหนึ่งใช้ ChatGPT ในการเขียนโค้ดกลยุทธ์ที่จะทำการสั่งซื้อเมื่อสภาวะ RSI ตรงตามและปริมาณมากกว่าเกณฑ์ที่กำหนด AI ไม่เพียงแต่เขียนโค้ด แต่ยังแนะนำให้เพิ่มตัวกรองปริมาณเพื่อลดสัญญาณผิดพลาด ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามัน "เข้าใจ" ความสำคัญของการยืนยันด้วยปริมาณ

การไหลของปลาวาฬและการตรวจสอบบนเชน: ในคริปโต, ผู้ถือครองรายใหญ่ ("ปลาวาฬ") สามารถมีอิทธิพลมากต่อราคาตอนในระหว่างวัน หากปลาวาฬตัดสินใจทิ้ง ไม่มีความรู้สึกที่ดีใด ๆ ที่จะรักษาราคาให้อยู่ในแนวสูง ในทางกลับกัน, หากปลาวาฬกำลังสะสม การลดอาจไม่ยาวนาน AI สามารถช่วยวิเคราะห์ข้อมูลบนเชน: ตัวอย่างเช่น, โดยการให้ข้อมูลจากแหล่งเช่น Nansen หรือ Whale Alert คุณอาจจะพูดว่า "ChatGPT นี่คือธุรกรรมขนาดใหญ่ของ TokenZ ล่าสุด จากข้อมูลนี้คุณอนุมานอะไรได้บ้าง?" หากข้อมูลแสดงให้เห็นว่ามีการโอนจากกระเป๋าที่ไม่รู้จักไปยังการแลกเปลี่ยน AI อาจสรุปได้ว่า: "มีหลายปลาวาฬดูเหมือนจะฝาก TokenZ ไปยังการแลกเปลี่ยน, อาจจะขาย – นี่อาจบ่งบอกถึงแรงขายข้างหน้า" นั่นคือธงแดงใหญ่ถ้าคุณกำลังจะทำการซื้อ ในทางกลับกัน, การโอนใหญ่จากการแลกเปลี่ยนเข้าสู่กระเป๋าเงินส่วนตัวอาจบ่งบอกถึงการสะสมหรืออย่างน้อยผู้เล่นใหญ่ไม่ได้วางแผนที่จะขายในทันที

Grok หรือ ChatGPT ที่มีการท่องเว็บสามารถสรุปข้อมูลเชิงลึกของชุมชนเกี่ยวกับพฤติกรรมปลาวาฬได้ อาจจะมีการสนทนาเช่น "มีคนสังเกตุเห็นกระเป๋าเงินใหญ่หดถือครองไป 20% เมื่อวานนี้" ถ้าคุณกระตุ้น AI เกี่ยวกับกิจกรรมปลาวาฬ, มันอาจจะเจาะลึกข้อมูลดังกล่าว เครื่องมือที่เกี่ยวกับสภาพอารมณ์บางอย่าง (เช่น Santiment หรือ LunarCrush) ยังให้ข้อมูลเชิงสถิติบนเชน เช่น ที่อยู่ที่ใช้งานหรือการเปลี่ยนแปลงของผู้ถือโทเค็น – การใส่ข้อมูลเหล่านี้เข้าสู่ AI เพื่อการตีความนั้นเป็นวิธีการที่ฉลาด ตัวอย่างเช่น, "ที่อยู่ที่ใช้งานบนเครือข่ายนี้เพิ่มขึ้นสองเท่าในสัปดาห์ที่ผ่านมาในขณะที่ราคาพุ่งสูงขึ้น 30% นั่นเป็นสัญญาณที่ดีไหม?” AI อาจจะตอบใช่ – ที่อยู่ที่ใช้งานมากขึ้นสามารถหมายถึงการใช้งานเครือข่ายที่แท้จริงที่สนับสนุนการเพิ่มขึ้น, ไม่ใช่เพียงการคาดเดา

กฎการยืนยันและคำถามหลายปัจจัย: วิธีหนึ่งที่มีประสิทธิภาพในการใช้ AI คือการรวมข้อกำหนดยืนยันไว้ในคำถามของคุณ แทนที่จะถามทั่วไปว่า "ฉันควรซื้อขายนี้หรือไม่?", คุณสามารถถามบางอย่างเช่น: "TokenX เพิ่งทะลุ $10 ทนทานขึ้น ปริมาณ 2 เท่าของค่าเฉลี่ย ความรู้สึกทางสังคมเป็นบวกและมีการรายงานว่ามีการซื้อขนาดใหญ่ พิจารณาปัจจัยเหล่านี้, ดูเหมือนเป็นการทะลุที่ยืนยันมูลค่าในการซื้อขาย, และสิ่งที่อาจจะเป็นการหยุดขาดทุนที่รอบคอบ?" คำถามแบบนี้บังคับให้ ChatGPT พิจารณาหลายปัจจัย (การเคลื่อนไหวของราคา + ปริมาณ + อารมณ์ + ปลาวาฬ) และให้คำตอบด้วยเหตุผล มันอาจจะตอบว่า, "ดูเหมือนเป็นการทะลุที่สนับสนุนไว้อย่างดี เนื่องจากปริมาณสูงกว่าค่าเฉลี่ยอย่างมีนัยสำคัญและอารมณ์เป็นบวก. การซื้อขนาดใหญ่สนับสนุนความเชื่อ คำสั่งหยุดขาดทุนที่รอบคอบอาจจะอยู่ต่ำกว่า $10 (การต้านทานเก่า, ตอนนี้เป็นการสนับสนุน) เพื่อป้องกันจากการทะลุปลอม." การวิเคราะห์ที่รวมกันแบบนี้คือที่ AI ส่องแสง – มันทำให้การยืนยันที่คุณได้ระบุไว้รวมเป็นคำแนะนำที่สอดคล้องกันแน่นอน มันกำลังอ้างอิงจากข้อมูลที่คุณให้; หากจุดใด ๆ เหล่านั้นไม่ถูกต้องหรือใช้งานมายาวนานไปแล้ว การวิเคราะห์นั้นจะหลุดออกไป แต่ตราบใดที่คุณป้อนสังเกตการณ์ถูกต้อง AI สามารถช่วยตรวจสอบอย่างสองครั้งในความคิดเห็นของคุณTranslation from English to Thai, excluding markdown links:

เนื้อหา: เทรดเดอร์ควรรอการยืนยันทางเทคนิคอะไรก่อนซื้อ (เช่น, "ถ้า TAO ขึ้นเหนือ $X ด้วยปริมาณการซื้อขาย นั่นยืนยันโมเมนตัม") อีกตัวอย่างหนึ่ง: "เมื่อพิจารณาจากความรู้สึกเชิงลบและปัจจัยเสี่ยงสำหรับ TAO วันนี้เงื่อนไขที่ปลอดภัยสำหรับการตั้งค่าเทรดสั้นคืออะไร?" ChatGPT จะสร้างแผนประมาณว่า, "ถ้า TAO ล้มเหลวในการทะลุแนวต้านที่ $Y และเริ่มลดลงด้วยปริมาณมาก คุณสามารถเทรดสั้นโดยวางหยุดที่ $Y+กำไรเล็กน้อย และตั้งเป้าการลดลงถึงแนวรับถัดไปที่ $Z ต้องมั่นใจว่าไม่มีข่าวดีทันทีกะทันหัน เพราะมันอาจทำให้เทรดสั้นนั้นใช้ไม่ได้" นี่คือแผนที่ชัดเจนมากๆ

ประโยชน์ของแผนที่เขียนโดย AI คือการทำให้กลยุทธ์ของคุณอยู่นอกตัวเอง - คุณสามารถคัดลอก-วางหรือเขียนบนโน้ตแพดและทำตามได้ มันง่ายกว่ามากในการยึดมั่นกับแผนที่ชัดเจน นอกจากนี้ยังบังคับให้คุณพิจารณาความเสี่ยง/ผลตอบแทน ChatGPT มักจะเตือนคุณเกี่ยวกับการจัดการความเสี่ยง เพราะนั่นคือความรู้การซื้อขายที่ได้ถูกฝังไว้ มันอาจจะทักทายคุณว่า, "การตั้งค่านี้ให้ผลตอบแทนต่อความเสี่ยงประมาณ 2:1 ต้องมั่นใจว่าเข้ากับเกณฑ์การเทรดของคุณ" หรือ "ถ้าการซื้อขายเห็นผลในทางของคุณ พิจารณาย้ายหยุดของคุณไปที่ต้นทุนการซื้อเพื่อปกป้องเงินทุน" ข้อเสนอแนะเล็ก ๆ นี้เป็นประเภทที่นักเทรดมืออาชีพทำ แต่มือใหม่อาจลืม

การกำหนดขนาดตำแหน่งและพารามิเตอร์อื่น ๆ: คุณสามารถก้าวไปอีกขั้นและถาม AI เกี่ยวกับขนาดตำแหน่ง เช่น "ถ้าพอร์ตของฉันคือ $10,000 และฉันยินดีที่จะเสี่ยง 1% ในการซื้อขายนี้ ฉันสามารถซื้อโทเคนได้กี่เหรียญและควรหยุดที่ไหนอย่างแน่นอน?" ChatGPT สามารถทำการคำนวณได้: 1% ของ $10,000 คือความเสี่ยง $100 ถ้าหยุดอยู่ที่ $0.50 ต่ำกว่าราคาเข้า นั่นคือ $0.50 ต่อโทเคน คุณสามารถซื้อ 200 โทเคน (เพราะ 200*$0.50 = $100 ความเสี่ยง) AI จะอธิบายการคำนวณนั้นหากถูกกระตุ้น ซึ่งจะป้องกันคุณจากการวางขนาดการซื้อขายที่สูงเกินไป นี่มีค่ายิ่งมาก - นักเทรดหลายคนเสียเงินมากเพราะเดิมพันมากเกินไป AI จะใช้สูตรอย่างสม่ำเสมอหากคุณถาม

การจัดการอารมณ์ผ่านการวางแผน: การมีแผนลดการเทรดด้วยอารมณ์ เช่น หากคุณมีหยุดและเป้าหมายตั้งไว้ (อาจจะเข้าในแพลตฟอร์มการเทรดของคุณแล้ว) คุณจะมีความน่าจะเป็นน้อยลงในการขายตื่นตระหนกเมื่อราคาลดลงเล็กน้อยหรือโลภและไม่รับกำไร ChatGPT ยังสามารถช่วยในการเตรียมการสิ่งที่ต้องทำล่วงหน้าหากการซื้อขายเริ่มเป็นไปได้ดีหรือไม่ดี คุณอาจรวมคำถามในกรณีว่า "ถ้าเทรดเริ่มได้รับผลดีหรือไม่ดี ฉันควรจัดการอย่างไร?" แต่มันอาจตอบว่า, "ถ้ามันเคลื่อนไปในทางของคุณด้วยมาร์จิ้นที่ดี (เช่น ครึ่งระยะทางไปยังเป้าหมาย) คุณอาจรักษากำไรบางส่วนหรืออย่างน้อยย้ายหยุดของคุณไปที่ราคาเข้าของคุณ (ต้นทุนการซื้อ) ถ้ามันวิ่งสวนทางทันทีและชนหยุดการขาดทุน ให้วิคด้วยผลขาดทุนและอย่าถือไว้หวังการกลับมา - หยุดของคุณมีไว้เพื่อปกป้องคุณ" มีการเสริมรังแบบนี้สามารถทำให้คุณติดตามแผนได้

การสะท้อนหลังการซื้อขาย: นี่เป็นส่วนหนึ่งของการวางแผนการซื้อขายในแง่ที่ครอบคลุม - วางแผนที่จะทบทวนการซื้อขายของคุณหลังจากผ่านไป นักเทรดหลายคนข้ามการบันทึกเนื่องจากมันน่าเบื่อ แต่มันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปรับปรุง ที่นี่ ChatGPT ก้าวเข้ามาอีกครั้ง (เราเรียกว่า lifehack #6 อย่างเป็นทางการ แต่ก็ผูกติดกับการวางแผนอย่างใกล้ชิด): หลังจากการซื้อขาย คุณสามารถป้อน ChatGPT รายละเอียดสิ่งที่เกิดขึ้นและขอการวิเคราะห์ เช่น, "ฉันซื้อ ABC ที่ $5, หยุด $4.50, เป้าหมาย $6 มันถึง $5.80 จากนั้นเกิดการย้อนกลับและแตะหยุดของฉันที่ $5 (ฉันได้ย้ายหยุดแล้ว) คุณสามารถวิเคราะห์ว่าฉันอาจเรียนรู้อะไรจากนี้ ได้ไหม? ฉันจัดการดีไหม?" ChatGPT อาจตอบกลับด้วยอะไรบางอย่างเช่น, "ดูเหมือนว่าคุณได้ย้ายหยุดขาดทุนของคุณขึ้นไปที่ $5 (เหนือราคาเข้า) ซึ่งล็อกกำไรไว้บ้าง – นั่นเป็นการฝึกงานที่ดี การซื้อขายไม่ได้ถึงเป้าหมายเต็ม $6 บอกว่าแนวต้านที่ $5.80 อาจแข็งแกร่งกว่าที่คาดไว้ (อาจมีสูงสุดก่อนหน้านี้หรือลอตขายมากที่นั่น) บทเรียนหนึ่งอาจคือการดูระดับแนวต้านระหว่างการซื้อขาย; การรับกำไรบางส่วนรอบ $5.80 อาจได้รับการพิจารณา อย่างไรก็ตาม การจัดการความเสี่ยงของคุณแข็งแกร่ง เพราะคุณไม่ได้เปลี่ยนการซื้อขายที่มีกำไรให้เป็นผู้แพ้ โดยรวมแล้ว การซื้อขายได้รับการจัดการดีถึงแม้จะไม่ถึงเป้าหมายเต็ม" โดยการดำเนินการประเภทนี้กับ AI คุณได้รับมุมมองที่เป็นกลางที่ชี้ให้เห็นสิ่งที่ถูกหรือผิด เมื่อเวลาผ่านไป อาจมีรูปแบบปรากฏขึ้น (และ ChatGPT สามารถสังเกตรูปแบบได้หากคุณป้อนการซื้อขายของคุณ 10 ครั้งสุดท้ายเป็นต้น) มันอาจบอกว่า, "ฉันสังเกตว่าในการซื้อขายหลายครั้งคุณตั้งเป้าหมายที่ไม่ถึงและราคาย้อนกลับใกล้แนวต้านที่อยู่ใกล้ อาจรวมเป้าหมายการทำกำไรที่อนุรักษ์นิยมมากขึ้นหรือออกซื้อขายบางส่วน" กระบวนการสะท้อนนี้สามารถปรับปรุงกลยุทธ์ของคุณได้อย่างจริงจัง มันเหมือนมีพี่เลี้ยงการซื้อขายตรวจสอบวารสารของคุณแม้ว่าคุณจะค้าด้วยตัวเองที่บ้าน

ข้อจำกัดของ AI ในการวางแผน: แม้ว่า ChatGPT จะยอดเยี่ยมในการสร้างแผน แต่จงจำไว้ว่ามันไม่ใช่ผู้มองอนาคต มันไม่รู้ว่าการซื้อขายใดจะสำเร็จ มันอาจให้แผนที่ดูดีบนกระดาษแต่สภาวะตลาดเปลี่ยนแปลงไป (อาจมีข่าวเกิดข้ามคืน) ดังนั้นคุณยังคงต้องสามารถปรับตัวได้ นอกจากนี้ในบางครั้ง AI อาจไม่มีบริบทของราคาล่าสุดหากไม่ได้เชื่อมต่อสด – คุณต้องจัดหาข้อมูลหรืออย่างน้อยประมาณมัน คุณภาพของแผนขึ้นอยู่กับสถานการณ์ที่อธิบาย หากคุณบอก ChatGPT โดยผิดพลาดว่าการสนับสนุนคือ $4.50 แท้จริงคือ $4.30 ข้อเสนอการหยุดของแผนอาจผิดพลาด ดังนั้นตรวจสอบระดับสำคัญด้วยตัวเอง

แม้กระนั้น ไหนๆกับการใช้ AI ในการจัดโครงสร้างการเทรด ช่วยทำให้เกิดระเบียบวินัย มันทำให้คุณต้องอธิบายกลยุทธ์ของคุณเอง ซึ่งในตัวเองสามารถเปิดเผยว่าการซื้อขายเกิดข้อกังขา (ถ้าคุณไม่สามารถอธิบายได้อย่างชัดเจนกับ ChatGPT บางทีอาจไม่ควรเทรด) นักเทรดหลายคนได้เริ่มรวม ChatGPT ในกระบวนการทำงานของพวกเขา ด้วยเหตุผลนี้เอง - มันเหมือนมีดวงตาเป็นคู่และหุ้นส่วนเชิงตรรกะที่สามารถจับจุดบกพร่องของคุณได้ มันสนับสนุนกระบวนการของคุณ แต่ไม่ได้แทนที่การตัดสินใจของคุณ คุณเป็นคนกดปุ่มซื้อ/ขาย ไม่ใช่ AI

ตอนนี้ เรามาดูภาพรวมใหญ่: หลังจากที่ได้ใช้เทคนิคและ "lifehacks" เหล่านี้ว่าการใช้งาน AI ในการเทรดอื่นๆ มีดีหรือข้อเสียอย่างไร ค

ข้อดีและข้อเสียของการใช้ AI ในการซื้อขาย Crypto ระหว่างวัน

เหมือนกับเครื่องมือหรือเทคโนโลยีใดๆ AI ในการซื้อขายมาพร้อมกับข้อดีและข้อเสีย ทำความเข้าใจเหล่านี้จะช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากข้อดีในขณะที่ลดข้อเสีย เรามาแบ่งย่อยมันลง:

ข้อดี (ข้อได้เปรียบของ AI ในการซื้อขายระหว่างวัน):

ความเร็วและประสิทธิภาพ: AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก (ราคา, ตัวชี้วัด, ข่าว, ฟีดโซเชียล) ในเวลาที่รวดเร็วกว่าที่มนุษย์ทำได้ นี่หมายถึงการตัดสินใจที่รวดเร็วขึ้น สิ่งที่เคยใช้เวลาในการตรวจสอบตลาดหลายชั่วโมง ตอนนี้สามารถทำได้ในไม่กี่วินาที ในเกมที่เสี้ยวนาทีอาจมีความสำคัญ (โดยเฉพาะในการเทรดอัตโนมัติ) นี่คือความได้เปรียบที่ใหญ่หลวง แม้กระทั่งสำหรับนักเทรดที่ซื้อขายวันเดย์ทั่วไป การจับสัญญาณเพียงนาทีก่อนหน้าสามารถเป็นความแตกต่างระหว่างการซื้อในราคาต่ำหรือราคาที่สูงมากๆ หลังจากที่คนอื่นตามทันวา
การเฝ้าระวัง 24/7: ตลาดคริปโตไม่เคยหลับใหล และมนุษย์จำเป็นต้องพักผ่อน AI บอทและสแกนเนอร์สามารถตรวจสอบตลาดตลอด 24 ชั่วโมงโดยไม่เหนื่อย พวกเขาสามารถส่งการแจ้งเตือนให้คุณในเวลา 3 นาฬิกาถ้ามีบางอย่างสำคัญเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถตั้งค่าระบบที่ถ้าราคาของ Bitcoin เคลื่อนไหวเกิน 5% นอกเวลาทำการ หรือถ้าความรู้สึกของโทเคนบางเพิ่มขึ้นอย่างมากข้ามคืน คุณจะได้รับการแจ้งเตือน (อาจผ่านบอท ChatGPT ที่ผ integration กับ Telegram หรือการทำงานฟลว์ของ Zapier) นี่มั่นใจว่าคุณจะไม่พลาดโอกาสหรือภาวะวิกฤตแค่เพราะคุณอยู่ไกลหรือกำลังพักผ่อน
การทำงานหลายอย่างพร้อมกันและความกว้าง: AI ไม่รู้สึกท่วมท้นจากการทำหลายอย่างพร้อมกัน พวกเขาสามารถติดตามเหรียญได้หลายสิบ, ตัวชี้วัดหลายอัน, และแหล่งข่าวทั้งหมดในครั้งเดียว ในการเป็นมนุษย์, คุณอาจติดตามตลาดไม่กี่อย่างใกล้ชิดอย่างมีประสิทธิภาพ; AI สามารถขยายขอบเขตของคุณเพื่อให้คุณมีเรดาร์ที่กว้างขึ้น สำหรับนักเทรดที่ต้องการหาตัวเร่งที่ร้อนแรงที่สุดของวัน ความสามารถในการสแกนอย่างกว้างๆ นี้เหมือนการมีทีมงานอินเทิร์นที่ให้ข้อมูลจากทุกมุมของโลกคริปโตแก่คุณ
ความเป็นกลางและความสม่ำเสมอของอารมณ์: เครื่องมือ AI ไม่รู้สึกถึงความโลภ, ความกลัว, หรือ FOMO พวกเขาจะให้การวิเคราะห์เดียวกันทั้งเมื่อ ตลาดเต็มไปด้วยความสุขหรือความตื่นตระหนก นี่สามารถทำหน้าที่เป็นแรงทำให้การตัดสินใจของคุณมีเสถียรภาพ ตัวอย่างเช่น, หากคุณรู้สึกพุ่งพรวดจากการชนะใหญ่และต้องการเพิ่มการเดิมพัน, AI อาจบอกตรงๆว่า ความเสี่ยงของคุณจะละเมิดกฎของคุณเอง หรือในภาวะตกต่ำ, มันจะไม่รู้สึกหดหู่ – มันยังคงมองหาเซ็ตอัพถัดไปต่อไปอย่างไม่พึ่งพาอารมณ์ ความสำเร็จของการซื้อขายมักถูกกล่าวว่าเป็นเรื่องของจิตวิทยา 80% AI สามารถช่วยให้จิตวิทยาของคุณอยู่ในกรอบที่ถูกต้องโดยให้มุมมองที่สมเหตุสมาผัดกับสิ่งที่คุงว אמתเครื่องมือคุณสามารถเชื่อมต่อ AI เพื่อดำเนินการหรือบริหารจัดการการซื้อขายโดยอัตโนมัติได้จริง ๆ ซึ่งสิ่งนี้ข้ามเข้าสู่พื้นที่บอทซื้อขาย แต่ก็ควรบันทึกไว้ ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีสคริปต์ที่ใช้ผลลัพธ์ของ AI เพื่อกระตุ้นคำสั่งซื้อขายจริง (ด้วยความระมัดระวังทั้งหมดที่ต้องใช้) บางแพลตฟอร์ม เช่น Pionex รายงานว่ากำลังทดลองผสมผสานอินเทอร์เฟซ ChatGPT กับอัลกอริธึมอัตโนมัติ และมีนักซื้อขายงานอดิเรกจำนวนมากที่สร้างบอทซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วย ChatGPT ของตนเองที่สามารถสแกนความคิดเห็นและทำการซื้อขายได้ในครั้งเดียวยิ่งขึ้น ถ้าทำอย่างระมัดระวัง นี่หมายความว่าคุณสามารถขยายการเทรดของคุณหรือใช้กลยุทธ์แม้เมื่อคุณไม่ได้อยู่หน้าจออย่างใช้งานอยู่
การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านทางบันทึก: การใช้ AI สำหรับการทำบันทึก/การรีวิวการเทรด (ตามที่ได้กล่าวมาก่อนหน้า) เป็นข้อดีใหญ่เพื่อปรับปรุงอัตราการชนะ มันนำเสนอกระบวนการทางระบบเพื่อการเรียนรู้จากข้อผิดพลาด เมื่อเวลาผ่านไปสิ่งนี้สามารถเพิ่มความสามารถในการทำกำไรได้เพราะคุณ (ด้วยความช่วยเหลือจาก AI) กำลังระบุและกำจัดนิสัยที่ไม่ดีหรือกลยุทธ์ที่ไม่มีประสิทธิภาพ

สรุปแล้ว ข้อดีหมุนรอบความเร็ว ความกว้าง ความมีวัตถุวิสัย และความสามารถที่เพิ่มขึ้น AI เหมือนนักวิเคราะห์ที่ทำงานไม่เคยหยุดนิ่งและช่วยคุณบังคับใช้การซื้อขายที่ดี

ข้อเสีย (ข้อจำกัด และความเสี่ยงของ AI ในการซื้อขาย):

ไม่มีอาการสัญชาตญาณหรือความเข้าใจบริบทแบบมนุษย์: AI, ถึงแม้อาจจะเป็นพลัง แต่ก็ไม่ได้มีการเข้าใจบริบทที่แท้จริงเกินกว่ารูปแบบข้อมูล มันไม่สามารถประเมินสิ่งต่าง ๆ เช่นอารมณ์ตลาดในระดับสัญชาตญาณ หรืออ่านระหว่างบรรทัดของพฤติกรรมมนุษย์เกินกว่าสิ่งที่อยู่ในข้อมูลฝึกฝนหรือข้อมูลป้อนเข้า มันอาจจะพลาดการวิเคราะห์ความเห็นแบบเสียดสีหรือประชดตามที่ได้กล่าวไว้ มันไม่ได้เข้าใจความซับซ้อนทางภูมิรัฐศาสตร์หรือปัจจัยทางวัฒนธรรมที่อาจมีผลต่อชุมชนคริปโต ตัวอย่างเช่น AI อาจไม่เข้าใจว่าทำไมเหรียญมีมเฉพาะจึงเพิ่มขึ้นหากเกิดจากมุกตลกภายในของกลุ่มเล็ก ๆ - มันจะเพียงแค่เห็นว่า “การพูดถึงเพิ่มขึ้น” และให้ความคิดเห็นทั่วไป ที่สำคัญที่สุด AI ไม่สามารถแยกสัญญาณจริงจากการจัดการโดยเนื้อแท้ได้ หากมีคนกำลังจัดเตรียมการเพิ่มราคาด้วยการแต่งคำสั่งซื้อหรือโพสต์จำนวนมาก AI จะรับข้อนั้นที่มูลค่าที่เห็นจริง นักซื้อขายมนุษย์บางครั้งก็สามารถรู้สึกถึงสิ่งที่ไม่ถูกต้องได้ (เช่น “การเคลื่อนไหวราคาเหล่านี้ดูเหมือนกลอุบายการเพิ่มราคาแบบคลาสสิก หรือลักษณะแนวดิ่งและปริมาตรที่แปลกๆที่แปลกในช่วงเวลาที่ไม่ปกติ”) AI อาจแค่เห็นแรงขับเคลื่อนและสนับสนุนนั่น การขาด intuition นี้หมายความว่าถ้าคุณพึ่งพา AI อย่างตาบอด คุณอาจถูกหลอกโดยการเคลื่อนไหวเท็จ
ข้อจำกัดของข้อมูลและคุณภาพ: โมเดลฐานของ ChatGPT ไม่มีข้อมูลสด แม้กระทั่งโมเดลที่มี (เช่น Grok) พึ่งพาแหล่งที่อาจมีความล่าช้าเล็กน้อยหรือข้อผิดพลาด หาก AI กำลังอ้างอิงตัวชี้วัดหรือราคามันอาจใช้ข้อมูลจากไม่กี่นาทีก่อนแล้ว - ซึ่งในตลาดที่รวดเร็วสามารถล้าสมัยได้ มีกรณีที่ AI ให้ข้อมูลสถิติที่เก่าหรือผิดเล็กน้อยเนื่องจากวิธีที่มันเก็บข้อมูล อีกทั้ง ถ้าข้อมูลที่ป้อนไม่ถูกต้องหรือมีความเอนเอียง ผลลัพธ์ก็จะเป็นเช่นเดียวกัน (ขยะเข้า ขยะออก) นี่คือเหตุผลที่เราย้ำการตรวจสอบข้อมูลสำคัญซ้ำบนแพลตฟอร์มที่เชื่อถือได้ นอกจากนี้ เวอร์ชันฟรีของ AI อาจไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลบางอย่างได้เลย (ตัวอย่างเช่น ChatGPT โดยไม่มีปลั๊กอินไม่สามารถดึงราคาปัจจุบันมาดูเองได้) AI ส่วนใหญ่ยังขาดความแม่นยำโดยนาทีที่เป็นความจริง - พวกเขาไม่สามารถทดแทนการป้อนข้อมูลตลาดโดยตรงหากคุณกำลังทำการเทรดแบบความถี่สูง พวกเขาทำงานในระดับที่สรุปนาทีหรือชั่วโมงของกิจกรรม ไม่ใช่มิลลิเซ็กเดิมพัน
ความเสี่ยงจากพึ่งพามากเกินไป: ถ้าคุณเริ่มใช้ AI สำหรับทุกอย่าง มีความเสี่ยงที่คุณจะสูญเสียขอบของคุณเองหรือกลายเป็นเย่อหยิ่ง การซื้อขายเกี่ยวข้องกับความคิดสร้างสรรค์และความยืดหยุ่น หากใคร ๆ กำลังใช้โมเดล AI ที่คล้ายกันหลายคนอาจได้รับสัญญาณเดียวกัน นำไปสู่การซื้อขายที่หนาแน่น ลองนึกภาพนักซื้อขายหลายร้อยคนทั้งหมดได้รับสัญญาณ “บูลลิช” จาก ChatGPT ที่การระเบิด - พวกเขาอาจทั้งหมดเข้าร่วม ซึ่งกลายเป็นตำแหน่งที่คนอาจออกไปในที่สุด ในตลาดหุ้น นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่า กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจนำไปสู่การซื้อขายที่หนาแน่นโดยไม่ตั้งใจที่แสดงผลอย่างไม่คาดคิด คุณไม่ต้องการที่จะยอมยกกระบวนการตัดสินใจของคุณที่ครบถ้วนให้กับ AI หรือคุณจะกลายเป็นเสี่ยงถ้า AI ผิด มันเหมือนกับการบินด้วยระบบอัตโนมัติ - ทำงานได้ยอดเยี่ยมจนกว่าสิ่งบางอย่างจะไม่อยู่ในบทและถ้าคุณยังไม่ได้จริง ๆ "บิน" เครื่อบินคุณอาจไม่ตอบสนองได้ทันเวลา
การแปลผิดและข้อผิดพลาด: บางครั้ง AI อาจได้รับสิ่งผิด มันอาจเกิดภาพลวง - ซึ่งหมายความว่ามันอาจผสมคำตอบที่ฟังดูกำเนียนแต่ไม่ได้โยงกับความจริง ตัวอย่างเช่น หากคุณถามบางอย่างที่ไม่คุ้นเคยเช่น “SEC ได้อนุมัติ ETF ใด ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อเหรียญนี้ไหม?” และถ้ามันไม่รู้ มันอาจจะเดาหรือผสมข้อเท็จจริงกับสิ่งที่คล้ายกัน หรือมันอาจผสมเหรียญที่มีชื่อคล้ายกัน การคลุมเครือของพรอมท์ยังอาจนำไปสู่คำตอบแปลก ๆ หากคุณถามว่า “ควรซื้อเหรียญนี้เดี๋ยวนี้ไหม?” วันหนึ่งมันอาจจะเอนเอียงไปด้านระวัง อีกวันหนึ่งอาจฟังดูเป็นไปในแนวทางเชิงบวก ขึ้นอยู่กับคำที่แตกต่างกันเล็กน้อย ความไม่สอดคล้องและโอกาสของข้อผิดพลาดนี้หมายความว่าคุณไม่สามารถถือวว่าข้อมูลของ AI นั้นถูกต้องเสมอ ต้องตรวจสอบข้อสรุปที่สำคัญกับแหล่งข้อมูลที่เป็นอิสระหรือโดยใช้เหตุผลเสมอ
ไม่มีความรับผิดชอบหรือต่อสภาวะเกม: AI จะไม่ทนต่อความสูญเสียถ้ามีการซื้อขายที่ล้มเหลว - คุณจะ มันคุ้มค่าซ้ำ: AI ไม่มีเงินบนสาย ดังนั้นมันไม่รู้สึกถึงความกลัวหรือเจ็บปวดจากการสูญเสีย มันอาจจะเสนอขายที่ทำให้ขาดทุน 10% และมันก็ไม่มีความสำนึกผิด (มันอาจจะบอกว่า “ฉันขอโทษที่เกิดขึ้น” หากคุณบอกมันในภายหลัง แต่นั่นไม่ได้เงินคืนให้กับคุณ!) กล่าวคือ เครื่องมือ AI ไม่สนใจถึงทุนของคุณ - แค่คุณสนใจเรื่องนี้ นี่ทำให้คุณต้องมีการบริหารความเสี่ยง AI อาจแนะนำหยุด แต่มันจะไม่ดำเนินการตามที่คุณไม่โปรแกรมมันให้ นอกจากนั้นหากคุณเลือกที่จะละอายต่อคำแนะนำเรื่องความเสี่ยง AI จะไม่หยุดคุณ ด้วยเหตุนั้นมีวินัยจำเป็นในการใช้ข้อมูลอย่างเหมาะสม
ความสามารถในการปรับตัวและการเรียนรู้จากประสบการณ์ที่จำกัด: เว้นแต่คุณจะให้ประสบการณ์ของคุณกลับเข้าสู่ AI (และแม้นั้น) มันไม่ "เรียนรู้" อย่างที่นักซื้อขายมนุษย์ทำจากปีที่รู้แบบและสร้างสัญชาตญาณขึ้นมา คุณอาจสังเกตเห็นหลังจากอยู่ในตลาดมานานรูปแบบที่จับต้องไม่ได้เสมอหรือรูปแบบหลุมพรางทั่วไป AI รู้แค่สิ่งที่อยู่ในข้อมูลของมันเท่านั้น มันไม่ได้จริง ๆ ดีขึ้นกับทุกการซื้อขายที่คุณทำ ในขณะที่ในอุดมคติคือคุณทำได้ มีวิธีที่สามารถรวมการเรียนรู้ได้ (เช่น การปรับแต่งโมเดลบนข้อมูลการซื้อขายของคุณเองแต่นั่นเป็นขั้นสูงและไม่เป็นปกติสำหรับผู้ใช้ทั่วไป) โดยทั่วไป AI ทั่วไปจะไม่ปรับปรุงอัตโนมัติเพียงเพราะคุณใช้มันมาก มันไม่ได้ติดตามเส้นโค้งหุ้นของคุณหรือปรับให้เข้ากับสไตล์ของคุณเว้นแต่คุณจะรวมมันอย่างชัดเจน
ปัญหาทางเทคนิคและการเข้าใช้: บางครั้งบริการ AI อาจล่มหรือช้าลง (โดยเฉพาะถ้าคุณพึ่งพาบริการออนไลน์) ลองนึกภาพคุณอยู่ในตลาดที่เร็วและคุณถาม ChatGPT คำถามสำคัญแต่การตอบพร้อมล่าช้าหรือบริการเกินขีดขวาง - นั่นอาจเป็นการบังคับหรือทำให้คุณพลาดช่วงเวลา หรืออินเทอร์เน็ตของคุณดับแต่แอปเทรดของคุณอยู่ที่หนึ่งและ AI อีกที่... เหล่านี้คือปัญหาปฏิบัติการ ยังทำให้ข้อมูลบางอย่างที่ไม่สามารถดึงข้อมูลได้เนื่องจากมีค่ากำแพงหรืออยู่นอกขอบเขตของมัน คุณอาจจะถาม "ตรวจสอบเอกสารไวท์เปเปอร์ของเหรียญนี้และบอกฉันว่ามีธงแดงไหม" - เว้นแต่ว่าคุณมีปลั๊กอินหรือวิธีการเพื่อป้อนเข้า มันไม่สามารถทำได้ ดังนั้น มันไม่ใช่คำตอบที่ทุกสิ่ง
ค่าใช้จ่ายและข้อจำกัด: การใช้ AI อย่างดีที่สุดมักต้องใช้การสมัครสมาชิกที่จ่ายเงินหรือระดับพรีเมียม การใช้งานฟรีของ Grok จำกัด; เวอร์ชันฟรีของ ChatGPT มีการหยุดใช้ข้อมูลและไม่มีการเข้าถึงเว็บไซต์ (ตามการฝึกอบรมพื้นฐาน) เพื่อให้ได้ข้อมูลสด คุณอาจต้อง ChatGPT Plus พร้อมปลั๊กอินหรือบริการอื่น ๆ ซึ่งมีค่าใช้จ่าย เงิน ค่าใช้จ่ายเหล่านี้สามารถเพิ่มขึ้นได้ หากคุณใช้แพลตฟอร์มเทรด AI ที่เชี่ยวชาญ มักมีค่าธรรมเนียมหรือการแบ่งปันกำไร ในขณะที่ค่าใช้จ่ายเหล่านี้อาจคุ้มค่า นักเทรดเริ่มต้นด้วยบัญชีเล็กต้องระวังไม่ให้ใช้จ่ายมากเกินไปกับเครื่องมือเมื่อเทียบกับทุนของตน
ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว: หากคุณไม่ระมัดระวัง คุณอาจป้อนข้อมูลสำคัญให้กับ AI ตัวอย่างเช่น การให้กุญแจ API ของการแลกเปลี่ยนของคุณแก่บริการ AI เป็นสิ่งที่ห้ามอย่างเด็ดขาด (เว้นแต่จะเป็นวิธีการที่คุณเชื่อถือที่โฮสต์เอง) มีเหตุการณ์ที่กุญแจ API ถูกเผยแพร่ผ่านบริการภายนอกที่นำไปสู่การแฮ็กได้ อีกทั้ง กลยุทธ์หรือความได้เปรียบที่คุณมี หากคุณแชร์กับ AI ที่ได้รับความนิยม ในทางทฤษฎีสามารถกลายเป็นส่วนหนึ่งของความรู้ของมันที่คนอื่นเข้าถึงได้ (ขึ้นอยู่กับวิธี moderate หรือฝึกอบรม AI) ดังนั้นมีความเสี่ยงเล็กน้อยว่าการใช้เครื่องมือเหล่านี้อาจมอบให้อย่างไม่ตั้งใจ แต่ก็มีความเสี่ยงที่แอบแฝงที่การใช้เครื่องมือเหล่านี้อาจเผยกลยุทธ์ส่วนตัวของคุณไม่ตั้งใจ เว้นแต่ว่าระมัดระวัง – ถึงแม้ว่า OpenAI จะบอกว่าพวกเขาไม่ใช้ข้อมูลการสนทนาของคุณในการฝึกอบรมตามค่าเริ่มต้นหากคุณไม่อนุมัติ ฯลฯ อย่างไรก็ตามควรมีระมัดระวัง

โดยสรุป ข้อเสียแสดงให้เห็นว่า AI ไม่เป็นผิดพลาดหรืออิสระ: มันสามารถถูกชี้ทางผิด มันสามารถชี้ทางผิดให้คุณ และมันก็ไม่ต้องรับผิดชอบ ยังมีปัจจัยภายนอกเช่นข้อจำกัดในบริการและค่าใช้จ่าย รู้ถึงข้อเหล่านี้ คุณสามารถวางแผนเพื่อเพลิดเพลินกับประโยชน์ของ AI พร้อมป้องกันกับกับดัก

มุมมองที่สมดุล: ตามที่ Cointelegraph ชิ้นหนึ่งได้กล่าว ไว้อย่างเหมาะสม, “AI ดีถึงความสามารถของข้อมูลและคนที่ใช้มัน” ใช้เป็นขอบ ไม่ใช่เป็นเครื่องค้ำจุน มันเป็นพันธมิตรที่มีพลัง แต่คุณคืทาที่อยู่ในเกม การผสมผสานที่ดีที่สุดอาจเกิดจากความสร้างสรรค์และสัญชาตญาณของมนุษย์ที่นำทางโดยประสิทธิภาพและความสม่ำเสมอของ AI ในส่วนถัดไป เราจะสรุปการเดินทางของเราโดยสะท้อนว่า AI กำลังสร้างโลกการซื้อขายเช่นนี้จริง ๆ อย่างไรและสิ่งนี้มีความหมายสำหรับผู้ค้าต่อไป - อย่างไรที่จะอยู่แถวหน้าของคลื่นในโลกใหม่ที่น่าตื่นเต้นนี้

อนาคตของ AI ในการเทรดคริปโต – ปรับตัวและพัฒนา

การเพิ่มขึ้นของเครื่องมือ AI เช่น ChatGPT และ Grok ในพื้นที่การเทรดคริปโตนั้นไม่ใช่แฟ็ดที่ผ่านไป; มันเป็นส่วนของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่กว้างขวางในวิธีการที่ตลาดดำเนินการ เรากำลังเห็นอย่างแท้จริงหนังสือเล่นการซื้อขายที่ถูกเขียนใหม่ สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับคุณในฐานะนักเทรด และคุณสามารถปรับตัวและพัฒนาไปกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้อย่างไร?

ประการแรกว่าเรามาถึงไกลแค่ไหนเพียงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ไม่นานมานี้，“AI ในการซื้อขายเคยเป็นโดเมนของกองทุนเฮดจ์ควอนต์และอัลกอริธึมกรรมสิทธิ์ที่มีราคาแพงเป็นส่วนใหญ่ วันนี้ นักเทรดรายย่อยที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตสามารถเข้าถึงโมเดล AI ที่ทรงพลังซึ่งให้ความสามารถที่ไม่เคยได้ยินมาก่อนในระดับบุคคล สนามแข่งขันกำลังเท่าเทียมกัน อย่างน้อยในแง่ของการเข้าถึงข้อมูล เราเห็นในช่วงต้นปี 2025 แม้แต่นายหน้าการเงินกระแสหลักก็เริ่มผสานรวมแชทบอท AI เข้ากับแพลตฟอร์มของพวกเขา ตัวอย่างเช่น Tiger Brokers ได้เปิดตัว "TigerGPT" กับโมเดล AI (DeepSeek) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์และการซื้อขายให้กับผู้ใช้ของพวกเขา บริษัทอื่นๆ อีกหลายแห่งก็กำลังใช้ AI เพื่อการจัดการความเสี่ยงและการพัฒนากลยุทธ์ ในสกุลเงินดิจิทัล การแลกเปลี่ยนและแอพซื้อขายมีแนวโน้มที่จะทำตาม – ลองนึกภาพอินเทอร์เฟซการแลกเปลี่ยนของคุณที่มี "ที่ปรึกษา AI" ในตัวที่คุณสามารถสอบถามเกี่ยวกับเหรียญใดๆ ก่อนทำการซื้อขายได้ ในความเป็นจริง บางส่วนกำลังสำรวจสิ่งนี้อยู่แล้ว Binance, Crypto.com และอื่น ๆ ได้ล้อเล่นกับคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในประสบการณ์ของลูกค้าหรือการวิเคราะห์

ดังนั้นอนาคตอาจนำ AI มาเป็นส่วนสำคัญของแพลตฟอร์มการซื้อขายทั้งหมด ซึ่งมีความหมายสองประการสำหรับนักเทรด:

การเข้าถึง AI จะกลายเป็นสิ่งที่แพร่หลายและอาจจะกลายเป็นสินค้าทั่วไป เพียงแค่ใช้ AI อาจไม่ใช่ข้อได้เปรียบในตัวเองเมื่อทุกคนมีมัน ข้อได้เปรียบจะเปลี่ยนไปเป็นวิธีการที่คุณใช้มันได้ดีแค่ไหน นักเทรดสองคนที่มี AI เดียวกันอาจมีผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน – คนที่มีการกระตุ้นที่ดีกว่า, มีวิจารณญาณที่ดีกว่า, และมีการผสานเข้ากับกลยุทธ์ของพวกเขาได้ดีกว่าจะชนะไป มันคล้ายกับวิธีที่ทุกคนได้รับการเข้าถึงซอฟต์แวร์การสร้างแผนภูมิขั้นสูงตลอดหลายปีที่ผ่านมา มันไม่ได้ทำให้ทุกคนมีกำไร มันแค่ยกระดับคุณภาพการวิเคราะห์ขึ้น ดังนั้น, จึงควรพัฒนาทักษะในการโต้ตอบกับ AI ต่อไป, ปรับให้เข้ากับสไตล์ของคุณ, และไม่ตกหลุมพรางการทำสิ่งเดียวกับที่ทุกคนอื่นทำกับมัน
ตลาดอาจจะเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในบางวิธี แต่ก็มีแนวโน้มที่จะเกิดพฤติกรรมเลียนแบบของ AI หากมีอัลกอริธึมและนักเทรดหลายรายตอบสนองต่อสัญญาณที่ AI ระบุ, รูปแบบบางรูปแบบอาจเสริมกำลังตัวเองอย่างรวดเร็ว (ทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างกะทันหัน), และรูปแบบอื่น ๆ อาจถูกกำจัดไปได้เร็วขึ้น (ทุกคนเห็นช่องว่างเดียวกัน, ดังนั้นมันจึงหายไป). เรากล่าวถึง “การซื้อขายที่แออัด” - นี่เป็นความเป็นไปได้จริง ตัวอย่างเช่น, หากสัญญาณการวิเคราะห์ความรู้สึกของ AI กลายเป็นเรื่องปกติ, เมื่อบางสิ่งถูกตั้งค่าว่ากำลังเป็นเทรนด์อยู่, กลุ่มบอตเปิดอาจกระโจนเข้า, ทำให้เคลื่อนไหวได้เร็วขึ้นแต่มีอายุการใช้งานสั้นลง ความผันผวนอาจเพิ่มขึ้นในกรอบเวลาจุลภาคแม้ว่าอุปสรรคระยะยาวจะหดตัวลง ในฐานะนักเทรด, คุณอาจต้องเร็วขึ้นในการตอบสนองต่อการเทรดแบบ AI-ID, หรือในทางกลับกัน, ค้นหาการเคลื่อนไหวที่ต่อต้านที่ AI ล้มเหลว อาจมีโอกาสแม้ในการซื้อขายกับพฤติกรรม AI ที่คาดเดาได้ – แนวคิดขั้นสูงที่หากคุณรู้ว่าระบบหลายระบบจะซื้อบนสัญญาณบางอย่าง, คุณจะจัดตำแหน่งก่อนเล็กน้อยแล้วขายเข้าพวกนั้น. นั่นระดับสูงแต่เป็นไปได้

AI อาจทำให้เกิดวงจรป้อนกลับ. ลองพิจารณา AI ที่อ่านข่าวและทำการซื้อขาย, และนักข่าวที่ใช้ AI ในการเขียนข่าวจากการเคลื่อนไหวของตลาด – มันอาจสร้างผลกระทบหมุนเวียน. ฟังดูเป็นนิยายวิทยาศาสตร์, แต่บางรุ่นย่อย ๆ ของสิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้ (ทวีตที่สร้างโดย AI หนึ่งตัวกระตุ้นบอทเทรด AI, ซึ่งทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงราคา, ซึ่งกระตุ้นการแจ้งเตือนอารมณ์อีก AI … เป็นต้น). ซึ่งหมายความว่าบางครั้งอาจมีการเคลื่อนไหวที่เกิดจากการกระทำของ AI ต่อ AI มากกว่าที่จะมีการคิดเชิงมนุษย์ การสังเกตเมื่อบางสิ่งดูเหมือนจะไม่สามารถอธิบายได้ตามปกติ (อาจจะเป็นเพราะอัลกอริธึมไล่ล่ากันและกัน) จะเป็นทักษะใหม่

ในแง่บวก, AI อาจขยายความรู้ในการเทรดอย่างเป็นประชาธิปไตย การศึกษาเพิ่มเติมจะมีให้ผ่านทางครูสอนพิเศษ AI; คนอื่น ๆ จากพื้นเพที่ไม่ใช่ทางการค้าสามารถเข้าร่วมได้ด้วยการช่วยเหลือจาก AI สิ่งนี้อาจทำให้การเข้าร่วมตลาดและสภาพคล่องเพิ่มขึ้น เราอาจเห็นเครื่องมือ AI ใหม่ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการเทรดเงินดิจิทัล – บางทีอาจเป็นเครื่องมือที่ผสานข้อมูลบนเชนลึกเข้ากับการเคลื่อนไหวของราคาในโมเดล AI. นอกจากนี้ยังอาจมีการซื้อขายทางสังคมแบบขับเคลื่อนด้วย AI, ที่ AI วิเคราะห์พฤติกรรมของผู้เทรดชั้นนำและแนะนำกลยุทธ์ให้กับผู้อื่น

อย่างไรก็ตาม, ยังมีภาพหลอนของการกำกับดูแล หากบอทเทรด AI ก่อให้เกิดปัญหา (เช่น การตกในทันที หรือถูกใช้ในการจัดการที่ผิดกฎหมาย), ผู้กำกับดูแลอาจเข้ามาด้วยกฎเกณฑ์ เราทราบดีว่า ก.ล.ต. จับตามองอัลกอริธึมการซื้อขายในตลาดแบบดั้งเดิม ในคริปโทมันยังเปิดมากกว่าปัจจุบัน แต่เหตุการณ์โดดเด่นใด ๆ อาจนำมาซึ่งกฎใหม่ ตัวอย่างเช่น, หากมีการหลอกราคาปั๊มและทิ้ง AI ที่เป็นแนวทางทำให้ผู้คนหลายคนตกเป็นเหยื่อ คาดหวังที่จะมีการเรียกร้องกำกับดูแลในการให้คำแนะนำทางการเงิน AI อยู่แล้วมีความระมัดระวังว่าวิธีการขับเคลื่อนด้วย AI บางวิธีอาจข้ามไปสู่การจัดการ หรืออย่างน้อยเบลอความรับผิดชอบ (ใครจะรับผิดชอบถ้า AI ทำให้เกิดเหตุการณ์ในตลาด?) ในฐานะนักเทรด โปรดตระหนักถึงภูมิทัศน์ทางกฎหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณดำเนินกลยุทธ์อัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ สิ่งสุดท้ายที่คุณต้องการคือการละเมิดกฎเพราะ “บอททำมัน”

เมื่อกล่าวถึงอนาคต แน่นอนว่า AI เองก็จะมีความสามารถมากขึ้น ChatGPT และ Grok ปัจจุบันน่าประทับใจ แต่ลองจินตนาการว่าอีกปีหรือสองจากนี้ – โมเดลอาจมีความแม่นยำมากขึ้นในการพยากรณ์ (ตามความเป็นไปได้) โดยการรวมการเรียนรู้แบบเรียลไทม์และฝึกฝนในข้อมูลการเงินเป็นพิเศษมากขึ้น เราอาจเห็นโมเดลหลายรูปแบบที่ดูแผนภูมิเส้นเทียนเหมือนตามนุษย์ ไม่เพียงแต่ตัวเลข มีการวิจัย AI ที่สามารถ “เห็น” รูปแบบเชิงภาพได้อยู่แล้ว หรือ AI ที่ฟังการเรียกรายได้และดึงอารมณ์จากโทนเสียง (อย่างน้อยสำหรับหุ้น) ในสกุลเงินดิจิทัล AI อาจมอนิเตอร์ไม่เพียงแต่ข้อความ แต่ยังรวมถึงกิจกรรมของนักพัฒนา (การยอมรับ GitHub), ความหนาแน่นของเครือข่าย, เป็นต้น ทั้งหมดนี้ในหนึ่งเดียว ในฐานะนักเทรด การยอมรับความก้าวหน้านี้อย่างเร็วจะช่วยให้คุณคงความนำหน้า คนที่ยืนหยัดกับวิธีการเก่าแบบแมนวลอาจพบว่าตนเองถูกต่อกรในด้านความเร็วและความกว้าง

ยังไงก็ตาม, สำหรับเทคโนโลยีที่หรูหราทั้งหมดนี้ หลักการพื้นฐานของการซื้อขายจะยังคงอยู่: การจัดการความเสี่ยง, การเข้าใจโครงสร้างตลาด, และการควบคุมอารมณ์ของตนเอง AI ไม่ได้เปลี่ยนอุปสงค์และอุปทาน; มันแค่เปลี่ยนวิธีที่เราเข้าใจและตอบสนองต่อมัน แม้ในตลาดที่อิ่มตัวด้วย AI, ใครบางคนจะสูญเสียและใครบางคนจะชนะในแต่ละการซื้อขาย - ธรรมชาติแบบศูนย์ (ลบค่าธรรมเนียม) จะยังคงอยู่ การซื้อขายที่ดีจะยังคงต้องการความอดทน, วินัย, และความสามารถในการปรับตัว คุณอาจมีเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดและยังคงล้มเหลวได้หากคุณไม่ปฏิบัติตามการจัดการความเสี่ยงหรือหากคุณให้ความโลภครอบงำ ในทางกลับกัน, แม้แต่แนวทางพื้นฐานก็สามารถประสบความสำเร็จได้หากทรงไว้ซึ่งกลยุทธ์ที่ดีและประยุกต์ใช้เครื่องมือใหม่อย่างระมัดระวัง

ความสามารถในการปรับตัว น่าจะเป็นทักษะแบบเมตาในที่นี้ เตรียมพร้อมที่จะปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ของคุณเมื่อสภาพแวดล้อมวิวัฒน์ไปด้วย AI กลยุทธ์อาจมีอายุการใช้งานสั้นลง ตัวอย่างเช่น, อาจเป็นไปได้ว่าในปี 2023 กลยุทธ์ความรู้สึกสังคมบางอย่างทำงานได้ดีมาก. ภายในปี 2025, คนมากเกินไป (และบอต) กำลังทำมันและมันไม่ใช่เพียงแค่มีประสิทธิภาพอย่างเดิม ดังนั้นคุณจึงปรับเปลี่ยนมัน เพิ่มตัวกรองมากขึ้น หรือสำรวจเส้นขอบฟ้าของเวลาอื่น ๆ บางที กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยมนุษย์ที่ค้านอาจจะได้รับความนิยมในบางช่วงเวลา จากนั้นการเคลื่อนไหวที่ผันผวนอีก

สรุป, อนาคตของการเทรดเงินดิจิทัลรายวันด้วย AI มีความรู้สึกตื่นเต้นและเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว ผู้ที่ยอมรับเทคโนโลยีอย่างมีสติและยืดหยุ่นจะพบว่ามันเป็นข้อได้เปรียบที่มีค่า, เหมือนกับการที่นักเทรดที่รับอิเล็กทรอนิกส์หรือกลยุทธ์ทางอัลกอริธึมมีข้อได้เปรียบในช่วงเวลาหนึ่ง. แต่ผู้ที่นอนใจเกินไปหรืออาศัย AI มากเกินไปอาจพบว่าตัวเองมีปัญหาเมื่อต้องการเปลี่ยนเงื่อนไขหรือเมื่อ AI นำพวกเขาไปตามทางผิด

แนวทางที่ดีที่สุด: รักษาความสงสัย, เรียนรู้อย่างต่อเนื่อง, และถือ AI เป็นการขยายการวิเคราะห์ของคุณเองมากกว่าทดแทน ดำเนินการสร้างอินทรีย์ทางตลาดและความรู้ของคุณเอง – องค์ประกอบมนุษย์ที่รวมกับพลังของ AI เป็นส่วนผสมที่น่ากลัว ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้: ใช้ AI เป็นข้อได้เปรียบ, ไม่ใช่ที่ยึด ตลาดคริปโทจะยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็วต่อไป, และด้วยการมี AI ในส่วนผสม, พวกมันอาจพัฒนาเร็วยิ่งกว่าที่เคย แต่โอกาสมีมากมายสำหรับผู้ที่นั่งอยู่บนคลื่น คนส่วนใหญ่กำลังใช้ ChatGPT, Grok, และเครื่องมือ AI อื่น ๆ อย่างมีประสิทธิภาพเงียบ ๆ, บางครั้งในทางที่คนอื่นจะไม่คาดคิดมาก่อน ตอนนี้คุณมีภาพรวมที่ครอบคลุมว่าพวกเขากำลังทำอย่างไรและคุณสามารถทำอย่างเดียวกันได้

ความคิดสุดท้าย: การเทรดรายวันเคยเป็นเกมส์ของข้อมูลและการดำเนินการ AI กำลังเปลี่ยนวิธีที่เราได้รับข้อมูลและแม้กระทั่งวิธีที่เราดำเนินการกลยุทธ์ มันสามารถเป็นนักบินร่วม, นักวิเคราะห์, และผู้จัดการความเสี่ยงของคุณในที่เดียว - ถึงแม้ว่าคุณจะยังคงเป็นนักบินและผู้ตัดสินใจครั้งสุดท้าย ด้วยเคล็ดลับและตัวอย่างในคู่มือนี้, คุณควรพร้อมเริ่มการรวม AI เข้าสู่ขั้นตอนการเทรดของคุณ ค่อยๆ เริ่มทีละขั้น: อาจเริ่มใช้ ChatGPT เพื่อตรวจสอบความคิดในการซื้อขาย หรือ Grok เพื่อสแกนอารมณ์ในตอนเช้า ดูว่ามันรู้สึกอย่างไร, ดูที่ผลลัพธ์, และปรับปรุงกระบวนการของคุณต่อไป โค้งการเรียนรู้เป็นส่วนหนึ่งของการเดินทาง แต่ก็คุ้มค่า

เราอยู่ในยุคที่บุคคลเดียวซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจาก AI สามารถประมวลผลข้อมูลเชิงลึกทางการตลาดเหมือนกับทีมของนักวิเคราะห์ –เกือบจะเป็นข้อได้เปรียบที่ไม่เป็นธรรมถ้าใช้ได้อย่างชาญฉลาด แต่อย่าลืม, ไม่มีเครื่องมือใดรับประกันผลกำไร ทุกการซื้อขายยังคงมีความเสี่ยงและความไม่แน่นอน ตลาดสามารถและจะทำสิ่งที่ไม่มีโมเดลคาดหวังในบางครั้ง เมื่อลังเล, กลับไปใช้หลักการพื้นฐานของการจัดการความเสี่ยงและทำการค้นคว้าด้วยตัวคุณเองควบคู่ไปกับข้อเสนอแนะของ AI หาก AI กล่าวบางสิ่งที่ไม่สมเหตุสมผลสำหรับคุณ, จงเชื่อมั่นในวิจารณญาณของคุณและตรวจสอบ

เมื่อคุณเข้าสู่การเทรดด้วยการช่วยเหลือจาก AI, ถือบันทึกเกี่ยวกับสิ่งที่ได้ผลและสิ่งที่ไม่ได้ผล (ใช่, บันทึก AI ของคุณด้วย!) คุณกำลังฝึกฝนตนเองในขณะที่ใช้ AI ไปพร้อมกัน เมื่อเวลาผ่านไป, คุณจะพัฒนาประสาทสัมผัสที่หกของเวลาที่จะฟัง AI และเวลาที่ต้องตั้งคำถามกับมัน

ในที่สุด, ทุกการเทรดยังต้องลงมาที่คุณ - คลิกของคุณ, เงินของคุณ, ความรับผิดชอบของคุณ แต่คุณไม่ได้อยู่ในห้องควบคุมคนเดียวดังแล้ว; คุณมีผู้ช่วยที่ทรงพลังมากบางส่วนอยู่ที่ปลายมือ ใช้มันอย่างดี, และโชคดีในตลาด!