*Podcast "Hashing It Out"un bir bölümünde, sunucu Elisha Owusu Akyaw, 0G Labs'ın kurucu ortağı ve CEO'su Michael Heinrich ile bir sohbete dalıyor. Yapay zeka ile blockchain etkileşimlerini basitleştirme gerekliliğini ve yapay zekayı insan değerleriyle uyumlu hale getirme zorluklarını ele alıyorlar.
0G Labs'ın misyonunun merkezinde, merkezsiz bir yapay zeka işletim sistemi geliştirilmesi yer alıyor. Bu girişim, yapay zeka sektörünün şeffaflığını ve güvenini artırmak için çok önemli.
Sistem, merkezsiz depolama, doğrulanabilir sonuç çıkarma ve bir hizmet pazarı gibi birden fazla katman üzerine inşa edilmiştir. Heinrich bu altyapıyı bir mobil işletim sistemine benzetiyor. Bu, geliştiricilere, doğrudan merkezsizlik için tasarlanmış bir platformda çeşitli yapay zeka uygulamaları oluşturma olanağı tanır.
"Merkezsiz yapay zeka için özel olarak bir işletim sistemi oluşturduk. Her bileşenin kaynak, şeffaflık ve güveni sağlamak için merkezsiz olması gerekiyor," diyor Heinrich. Bu modüler strateji, kullanıcıların depolama, hesaplama veya tam yığın çözümler olsun, bileşenleri seçmelerine olanak tanır ve çeşitli yapay zeka uygulamaları arasında esneklik sunar.
Tartışmanın önemli bir kısmı, merkezî yapay zeka ile ilgili riskler üzerinde yoğunlaşıyor. Heinrich, belirli şirketlerin yapay zeka geliştirmesinde tekel oluşturma tehlikesine dikkat çekerek, kontrolsüz güç ve kötüye kullanım gibi potansiyel tehlikeleri vurguluyor. Yapay zekanın demokratikleştirilmesini savunuyor ve adil erişim ve paylaşılan faydaların sağlanmasının insan değerleriyle uyumlu olmasının önemine vurgu yapıyor.
"Birkaç şirket tarafından kontrol edilen yapay zeka hakkında büyük bir endişe var. Bunlara, modelleri insan değerleriyle uyumlu hale getirme konusunda bağlıyız, ama ya başarısız olurlarsa?" diye uyarıyor Heinrich.
AI ajanları ve uygulamalarının Web3 sektöründe ivme kazanmasıyla birlikte, sunucu Akyaw, Heinrich'e endüstrinin yapay zekaya kayışını soruyor. Heinrich, AI ajanlarının cüzdanlar, köprüler ve takaslar gibi zahmetli süreçleri sorunsuz, otomatik çözümlerle değiştireceğini öngörüyor.
Bir örnekle açıklıyor: "Bir AI ajanına, 'Bu varlığı satın almak istiyorum' dediğinizi hayal edin. En iyi yolu ve en ucuz yöntemi belirleyip işlemi hızlıca uygular." Heinrich, bu ilerlemenin blockchain erişilebilirliğini artıracağına ve daha geniş bir kabulle sonuçlanacağına inanıyor.