Nous Research, Pazar günü Hermes Mixture of Agents 2.0 (Hermes Aracı Karışımı 2.0) sürümünü yayımladı. Bu sistem, GPT, Claude ve DeepSeek dahil olmak üzere birden fazla büyük dil modelinin çıktısını birleştirerek, tek bir bireysel modeli standart kıyaslamalarda geride bırakan yanıtlar üretiyor.
Bir rapora göre MoA 2.0, Nous Research'ün mevcut Hermes Agent çerçevesinin bir güncellemesi ve açık kaynak yapısını koruyor.
Sistemin Çalışma Şekli
Hermes MoA 2.0, bir topluluk (ensemble) katmanı olarak çalışıyor. Birden fazla temel modeli paralel olarak sorguluyor, çıktıları topluyor ve bunlardan nihai bir yanıt sentezliyor. Mixture of Agents (Aracı Karışımı) olarak bilinen bu yaklaşım, tek bir modelden her görevi tek başına üstlenmesini istemek yerine, farklı yapay zeka modellerini uzman katkıcılar olarak ele alıyor.
Kullanıcılar, belirli bir toplulukta hangi modellerin yer alacağını yapılandırabiliyor. Varsayılan yapılandırma, farklı eğitim felsefelerini ve veri bileşimlerini temsil eden üç modeli — GPT, Claude ve DeepSeek — kullanıyor. Çıktılarını bir havuzda birleştirerek MoA 2.0, bu modellerin birbirini tamamlayan güçlü yönlerini yakalıyor.
Yayınla birlikte paylaşılan kıyaslama sonuçları, MoA 2.0'ın akıl yürütme, kod yazma ve talimat takibi görevlerinde her bir bileşen modeli tek tek geride bıraktığını gösteriyor. Fark özellikle, tekil modellerin sık sık tutarlılık kaybettiği uzun vadeli akıl yürütme testlerinde anlamlı düzeyde.
Çerçeve açık kaynak olarak kalıyor; bu da araştırmacıların ve geliştiricilerin mimariyi incelemesine, temel modelleri değiştirmesine ve topluluğu belirli kullanım senaryolarına uyarlamasına imkân tanıyor.
Açık Ağırlıklı Laboratuvarlar Aracı Orkestrasyonuna Yöneliyor
Nous Research, araştırma topluluğunu hedefleyen açık ağırlıklı model sürümleriyle bir itibar inşa etti. Orijinal Hermes Agent çerçevesi, 2026'nın başlarında çoklu model orkestrasyonu için bir temel oluşturdu.
Daha geniş bağlamda, hızlanan bir açık ağırlıklı yapay zeka geliştirme döngüsü var. Z.ai, 2026 Temmuz başında GLM-5.2'yi yayımlayarak bunu uzun vadeli mühendislik görevleri için açık ağırlıklı bir kodlama modeli olarak konumlandırdı. Bu yayın, kapalı modellerin itibar avantajına sahip olduğu belirli yetenek alanlarını hedefleyen açık ağırlıklı laboratuvarların izlediği bir örüntüyü takip ediyor.
Ayrıca Oku: Uzmanlara Göre OpenAI'ın %5 Hissesi, Yapay Zekayı Devlet Kontrolüne Daha Fazla İtecek
Qwen'in eski teknik lideri Junyang Lin, 2026 Haziran ayının sonunda yaptığı kamuya açık açıklamada, aracısal (agentic) sistemlerin yapay zeka gelişimi için doğru bir sonraki adımı temsil ettiğini savundu. Bu argüman, bireysel eğitim çalışmalarıyla kolayca kopyalanamayan yetenek kazanımlarına giden bir yol olarak ajanları ve model kombinasyonlarını ele alan MoA 2.0'ın tasarım felsefesiyle uyumlu.
Hermes MoA sürümü, aynı zamanda temel modeller ile aracı katmanlar arasındaki doğru rol dağılımı konusunda yapay zeka araştırma topluluğunda süren yoğun tartışmaların ortasında geliyor.
Andrej Karpathy, bu hafta başında, ajan öncelikli geliştirmenin OpenAI'ın önceki araştırma döngülerindeki hataları tekrar etme riski taşıdığı uyarısında bulundu. Nous Research'ün yaklaşımı, güçlü temel modelleri girdi olarak kullanırken üstüne bir orkestrasyon katmanı ekleyen orta bir yol denemesi.
Ayrıca Oku: OpenAI 1 Trilyon Dolarlık Halka Arzı Hedeflerken, Asıl Ödülü Microsoft Tutuyor
Nelere Dikkat Etmeli?
Hermes MoA 2.0 henüz en son yayımlanan uç modellerle karşılaştırmalı olarak test edilmedi. 2026 ortasında çıkan Claude Sonnet 5 ve güncellenmiş GPT varyantları, kıyaslama tablosunu değiştirebilir. Nous Research, sürümle birlikte resmi bir akademik makale yayımlamadı.
Geliştiriciler açısından pratik sonuç net. Kapalı model kıyaslamalarını, bu modelleri birleştirerek ölçülebilir biçimde iyileştiren açık kaynaklı bir araç, araştırma ekiplerinin her çıkarım çağrısı için uç model API maliyeti ödemeden üst düzey akıl yürütme yeteneğine erişme bariyerini düşürüyor.
Yapay zeka sektörü için MoA 2.0, tek bir baskın model yerine model çeşitliliğinin yapay zekâ konuşlandırmasının bir sonraki evresini tanımlayabileceği argümanına ağırlık katıyor. Önümüzdeki aylarda OpenAI ve Anthropic'ten topluluk (ensemble) temelli yaklaşımlar hakkındaki tepkileri izlemek gerekecek.
Sıradaki Yazı: Beyaz Saray'ın Açıklayamadığı İki Yüzlü Trump-Anthropic Politikası