Nvidia CEO’su Jensen Huang, 100 bini aşkın GPU ile eğitilen OpenAI’nin GPT-6 Astra’sı için “AGI geldi” ifadesini kullandı. Ancak OpenAI, modeli tanıtırken bu eşiğin aşıldığını resmen ilan etmedi.
Öne Çıkanlar:
- Huang, Astra’nın 100 binden fazla Nvidia Grace Blackwell NVLink72 GPU üzerinde eğitildiğini, ayrıca 400 bin GPU’nun daha devreye alınacağını söyledi.
- OpenAI, Astra’yı bugüne kadarki en zeki ve en uyumlu modeli olarak tanımlıyor; ancak 3 Eylül tarihli lansman metninde AGI ilanı yer almıyor.
- Nvidia’nın Veri Merkezi geliri, son çeyrekte yıllık bazda %117 artışla 89 milyar dolara ulaştı.
Jensen Huang’ın AGI Çıkışı
6 Eylül’de Huang, X’te paylaştığı mesajda Astra’nın 100 binden fazla Nvidia Grace Blackwell NVLink72 GPU üzerinde eğitildiğini belirterek, “AGI geldi” dedi. Mesajında ayrıca 400 bin GPU’nun daha kısa süre içinde ağa bağlanacağını vurguladı.
Huang, söz konusu paylaşımın önceki bir versiyonunda eğitime tahsis edilen GPU sayısını 300 bin olarak zikretmiş, ardından bu gönderiyi silip 100 bini aşkın GPU ifadesiyle yeniden paylaşmıştı. Nvidia, rakamdaki bu revizyona ilişkin bir açıklama yapmadı.
OpenAI, 3 Eylül’de Astra’yı “şimdiye kadarki en zeki ve en uyumlu modelimiz” olarak tanıttı; bilgisayar kullanımı, yazılım geliştirme, siber güvenlik, bilimsel araştırma ve profesyonel iş akışlarında kaydedilen ilerlemeleri öne çıkardı. Medyada Huang’ın sözleri geniş yer bulurken, şirketin lansman metninde modelin AGI seviyesine ulaştığına dair bir ifade olmadığı da özellikle not edildi. AGI genellikle, insanın üstesinden gelebildiği entelektüel işlerin büyük bölümünü gerçekleştirebilen yazılım sistemlerini tanımlamak için kullanılıyor; ancak bu kavramın üzerinde uzlaşılmış, tek bir teknik eşiği bulunmuyor.
Ayrıca bkz.: iPhone Ultra 2.000 Doları Aşan Fiyata Rağmen Face ID ve 4 Özelliği Bırakabilir
OpenAI ve AGI Tartışması
Huang’ın açıklaması ekstra ağırlık taşıyor; zira Nvidia, OpenAI’nin altyapısı da dahil olmak üzere, önde gelen pek çok sınır-ötesi yapay zeka sisteminin hesaplama omurgasını sağlıyor. Bu durum, Nvidia’yı daha büyük ve yoğun yapay zeka kümelerine yönelik talebin sürmesinden doğrudan ticari olarak da faydalanan bir konuma yerleştiriyor.
Nvidia, mali yılının ikinci çeyreğinde Veri Merkezi gelirlerini 89 milyar dolar olarak açıkladı; bu rakam, bir önceki yılın aynı dönemine göre %117 artış anlamına geliyor. Şirketin bilanço toplantısında Huang, “Artık hesaplama gücünün kendisi gelir demek” derken, daha fazla laboratuvarın modellerini ölçeklemesiyle birlikte yapay zeka talebinin ivme kazandığını savundu.
OpenAI Başkanı Greg Brockman, BeInCrypto tarafından aktarılan açıklamalarında, Huang’ınki kadar net bir AGI beyanında bulunmadı. Bu nüans önemli; çünkü AGI için üzerinde uzlaşılmış bir eşik olmaması, aynı teknik ilerlemenin şirketler, araştırmacılar ve yatırımcılar tarafından farklı standartlarla değerlendirilmesine yol açıyor.
Nvidia ile OpenAI arasındaki ilişki de, şirketlerin 2025’e kadar 100 milyar dolara varan Nvidia yatırımı öngören planı duyurmasından bu yana değişim geçirdi.
Söz konusu anlaşma hiçbir zaman resmen nihayete ermedi; Haziran ayında çıkan haberler ise OpenAI’nin, hesaplama altyapısını çeşitlendirirken Nvidia çip alımlarını sessizce azalttığını öne sürdü.
Sıradaki Haber: Bitcoin Altında 10 Kat Geri Kalmış Durumda, CZ Sonraki Döngüde Dengelenmesini Bekliyor
