Meta, Çarşamba günü ilk yapay zekâ kodlama ajanı Muse Code'u piyasaya sürdü ve alttaki modeli milyon girdi token'ı başına 1,25 dolardan fiyatlayarak Anthropic ve OpenAI'nin altında konumlandırdı.
Öne çıkan başlıklar:
- Meta, yeni Muse Spark 1.2 modeli üzerinde çalışan ilk kodlama ajanı Muse Code'u beta sürümünde devreye aldı.
- Standart API erişimi milyon girdi token'ı başına 1,25 dolar, milyon çıktı token'ı başına 4,25 dolar; verisini paylaşanlar için çok daha ucuz bir katman sunuluyor.
- Şirketin modelleri, DeepSWE kodlama liderlik tablosunda hâlâ OpenAI ve Anthropic'in gerisinde.
Muse Code Beta: Satır satır değil, büyük kod depolarına odaklı
Ajan doğrudan terminalde çalışıyor, tek komutla kuruluyor ve satır satır öneri vermek yerine büyük kod depoları üzerinde planlama, kod yazımı ve doğrulama süreçlerini uçtan uca üstleniyor. Üst yönetici Mark Zuckerberg, ajanı, ifadesiyle tam kapsamlı yazılım mühendisliği görevlerini yerine getiren bir araç olarak konumlandırıyor. Beta aşamasındaki Muse Code, Meta'nın ajanla birlikte geliştirip eğittiği, kodlamaya odaklı Muse Spark 1.2 modelini kullanıyor.
Görev boyutu büyüdüğünde Muse Code işi parçalara ayırıp, birbirinden yalıtılmış çalışma ağaçları (worktree) içinde paralel çalışan alt ajanlara bölüyor; böylece geliştiricinin kendi çalışma kopyasına dokunulmuyor. Şirket içi bir denemede ajan, bir oyuna ait altı özelliği aynı anda, çakışma olmadan geliştirmeyi başardı.
Ayrıca bkz.: iPhone 18 Pro Max Apple'ın 2nm Çipiyle Gelen İlk Model Olabilir, %15 Daha Hızlı
Alexandr Wang: Claude Code ve Codex'in altına fiyatlama
Meta Superintelligence Labs'in başındaki Alexandr Wang, şirketin ham güce değil fiyata oynadığını, Muse Code'un birçok günlük iş akışı için güçlü ve ekonomik bir seçenek sunduğunu belirtti.
Geliştiriciler standart katmanda, milyon girdi token'ı için 1,25 dolar, milyon çıktı token'ı için 4,25 dolar ödüyor.
Katkıcı katmanı ise milyon token başına bu tutarın onda birinden daha azına mal oluyor; ancak bu indirimi seçen müşterilerin, ajanı nasıl kullandıklarının Meta tarafından izlenmesine ve sonuçların yeniden model eğitiminde kullanılmasına onay vermesi gerekiyor.
Standart, daha yüksek tarifeyi ödeyen müşteriler ise çalışmalarının tamamen Meta'nın eğitim veri havuzunun dışında kalmasını sağlayabiliyor.
Meta hisseleri, şirketin zayıf bir gelir tahmini açıklaması ve ikinci çeyrek için serbest nakit akışındaki daralmayı bildirmesinin ardından geçen hafta sert geriledi. Bu dönem, yatırımcılarda ağır altyapı harcamalarının ne zaman geri dönüş sağlayacağı sorusunu artırdı. Kod yazımı, bugüne kadar üretken yapay zekânın en kârlı kullanım alanlarından birine dönüşmüş durumda ve Zuckerberg'in veri merkezlerine ayırdığı yüz milyarlarca doları telafi edecek yeni bir gelir motoruna ihtiyacı var.
Muse Spark, DeepSWE liginde hâlâ rakiplerinin gerisinde
Meta'nın teklifi, performans karşılaştırmalarını da geçmek zorunda. Muse Spark 1.1, kodlama ajanlarını aynı koşullarda 113 uzun soluklu yazılım mühendisliği göreviyle test eden DeepSWE 1.1 liderlik tablosunda yüzde 53 puan aldı. GPT-5.6 Sol, temmuz ortasındaki sürümünün ardından aynı testte yüzde 73'e, Claude Opus 5 ise yüzde 74'e ulaştı.
Meta, Muse Spark 1.1'i temmuz başında tanıtarak, ilk sürüme kıyasla belirgin bir iyileşme sunduğunu duyurmuştu; şirket içindeki araştırmacılar, rakiplerin gerisinde kalsa da modeli günlük olarak kullanmaya başlamıştı.
Birkaç hafta sonra, bir başkan yardımcısı şirket genelindeki mühendislerden, dahili ajan MetaCode üzerinden haftada en az bir kod düzeltmesi göndermelerini istedi; böylece bu geri bildirimler bir sonraki model neslinin eğitimi için ham maddeye dönüşecek.
Sıradaki haber: Bitcoin Aşırı Korkuyu 75 Bin Dolarlık Rallinin Yakıtına Dönüştürebilir
