Monad, Hacker'lardan Önce Hataları Bulmak İçin Yapay Zekâ Sistemi Geliştirdi

Monad, Hacker'lardan Önce Hataları Bulmak İçin Yapay Zekâ Sistemi Geliştirdi

Monad (MON), kilitli sermayesi 400 milyon doları aşarken akıllı sözleşme hatalarını her biri yaklaşık 100 dolara avlayan ve doğrulayan dahili bir yapay zekâ sistemi geliştirdi.

Öne Çıkan Noktalar:

  • Monad'ın güvenlik ekibi, akıllı sözleşme zafiyetlerini avlayan ve doğrulayan Bugfinder adlı bir yapay zekâ aracı geliştirdi.
  • Sistem, agresif taramayı bağımsız doğrulamadan ayırarak, otomatik araçları zorlayan yanlış pozitifleri azaltıyor.
  • Yayın, Monad'ın ana ağının üzerinden altı ay geçerken toplam kilitli değerinin 400 milyon doları aşmasıyla aynı zamana denk geldi.

Monad Bugfinder Zafiyetleri Hedefliyor

Monad Vakfı güvenlik ekibi, deployed adını taşıyan ve ağın yürütme ve mutabakat istemcilerindeki zafiyetleri avlamak için yaklaşık bir ayda inşa edilen Bugfinder adlı, yapay zekâ destekli dahili bir sistem devreye aldı.

Araç, kod inceleyen bir sohbet botundan çok, otomatikleştirilmiş bir araştırma hattı gibi çalışıyor.

Büyük miktarda potansiyel exploit ipucu üretiyor, ardından listeyi doğrulama aşamalarıyla yanlış pozitiflerden arındırarak, onaylanmış hatalar ve son rapordan oluşan daraltılmış bir listeye indiriyor.

Monad güvenlik mühendisi Antonio Viggiano, onaylanmış her vakanın API kredilerinde yaklaşık 100 dolara mal olduğunu söyledi. Viggiano, keşfi doğrulamadan ayırmanın değerini vurguladı; bu sayede ajanlar agresif bir şekilde tarama yapabiliyor ve sonrasında bir hatanın gerçekten istismar edilebilir olup olmadığını bağımsız şekilde teyit edebiliyor.

Kurucu ortak Keone Hon, praised çalışmayı X'te övdü ve bunu ekibin ağı nasıl güvence altına aldığına dair içgörülü bir bakış olarak tanımladı.

Ayrıca Oku: Cardano Whales Seize 67.5% Of ADA Supply, A Six-Year High

Viggiano Yanlış Pozitiflere Dikkat Çekiyor

Yaklaşım, savunucuların artık saldırganların kullandığı yapay zekâ araçlarıyla rekabet etmeye çalıştığı blokzincir güvenliğinde daha geniş bir değişime işaret ediyor.

Ekibin atıfta bulunduğu bağımsız araştırmalar, 2025'teki blokzincir saldırılarının yarısından fazlasının hâlihazırdaki yapay zekâ ajanları tarafından otonom biçimde gerçekleştirilebileceğini öne sürüyor.

Öncü modeller belirgin şekilde gelişti. Ekip, noted yazılım mühendisliğinde kilit bir kıyaslamadaki puanların, 2024 sonlarında çözülen sorunların üçte biri civarından 2026 başlarında yaklaşık yüzde 80'e sıçradığını belirtti.

Bu artış önemli; çünkü yanlış pozitifler hâlâ otomatik güvenlik araçlarının temel zayıflığı olmaya devam ediyor ve Viggiano'nun tasarımı tarama adımını bağımsız doğrulamadan ayırarak bunları etkisizleştirmeyi hedefliyor.

Monad TVL 400 Milyon Doları Aştı

Güvenliğe yönelik hamle, ekosistemin hızla büyüdüğü bir dönemde geliyor. Monad, ana ağını Kasım 2025'te başlattı ve o zamandan bu yana en hızlı ivme yakalayan Katman 1 ağlarından biri hâline geldi.

Toplam kilitli değer yakın zamanda crossed 400 milyon doları aşarak birkaç hafta önceki yaklaşık 355 milyon dolarlık seviyeden yükseldi. Zincir, saniyede 10.000 işleme kadar çıktı sunduğunu iddia ediyor ve 100 milyonun çok üzerinde işlem gerçekleştirmiş durumda.

Şüpheciler, bu sermayeyle ağın zayıf ücret üretimi arasındaki farka dikkat çekiyor; günlük ortalaması 3.000 doların altında kalan gelir, rakamları organik kullanım yerine token teşviklerinin mi taşıdığı sorusunu gündeme getiriyor.

Sıradaki Yazı: Cisco Research Shows Frontier AI Models Failing Under Multi-Turn Attacks

Feragatname ve Risk Uyarısı: Bu makalede sağlanan bilgiler yalnızca eğitici ve bilgilendirici amaçlıdır ve yazarın görüşüne dayanmaktadır. Mali, yatırım, hukuki veya vergi tavsiyesi teşkil etmez. Kripto para varlıkları son derece değişkendir ve yatırımınızın tamamını veya önemli bir kısmını kaybetme riski dahil olmak üzere yüksek riske tabidir. Kripto varlık ticareti veya tutma tüm yatırımcılar için uygun olmayabilir. Bu makalede ifade edilen görüşler yalnızca yazara aittir ve Yellow, kurucuları veya yöneticilerinin resmi politikasını veya pozisyonunu temsil etmez. Her zaman kendi kapsamlı araştırmanızı yapın (D.Y.O.R.) ve herhangi bir yatırım kararı vermeden önce lisanslı bir finansal uzmanla görüşün.
Monad, Hacker'lardan Önce Hataları Bulmak İçin Yapay Zekâ Sistemi Geliştirdi | Yellow.com