OpenAI, 1 Ağustos’ta bir sonraki büyük model ailesine Astra adını verdi ve kurum içi bir sürümün, matematik ile kuramsal bilgisayar biliminde uzun süredir açık duran 10 problemi çözdüğünü duyurdu.
Öne çıkan başlıklar:
- OpenAI, en az on yıldır dokunulmamış 10 problemde elde edilen sonuçlarıyla birlikte Astra adını bir raporla resmen doğruladı.
- Liste; sofik olmayan grupların varlığını gösteren bir inşa, Connes’in rijitlik varsayımının çürütülmesi ve üç Erdős problemini içeriyor.
- Her argüman, makineyle denetlenebilir Lean sertifikası eşliğinde sunuldu; tüm çalışmanın token maliyeti Sol API tarifesiyle yaklaşık 2.000 dolar oldu.
OpenAI Astra raporu 10 matematik sonucunu sıralıyor
Şirket, hafta sonu yayınladığı 249 sayfalık raporda küre paketleme, kodlama teorisi, aritmetik devre karmaşıklığı, grup teorisi, kuantum karmaşıklığı ve kafes kriptografisi gibi alanlardaki sonuçları detaylandırdı.
Rapora giren her problemde, temel sonuca dair kayda değer ilerleme en az on yıldır yoktu; çoğunda duraklama süresi çok daha uzundu. Çalışmalardan biri, sofik olmayan grupların gerçekten var olduğunu gösteren bir inşa sunarak grup teorisindeki merkezi bir soruyu kapatıyor.
Diğer sonuçlar arasında Connes’in rijitlik varsayımının çürütülmesi, Ehrhart’ın hacim varsayımının ispatı ve Erdős kataloğundan seçilen üç problemin çözümü yer alıyor. Bunlar arasında çok renkli üçgen Ramsey sayıları için alt sınır veren bir sonuç da bulunuyor. OpenAI, bu 10 çözümü üretmenin toplam token maliyetini Sol API fiyatlarıyla yaklaşık 2.000 dolar olarak hesapladı.
Astra, tek bir zorlu görevi parçalara ayırıp farklı ajanlara dağıtan, bunların uzun süre paralel çalışmasını sağlayan ve sonuçları bir havuzda birleştiren çok ajanlı bir mimari etrafında inşa edildi. Aile, GPT-5.6 etiketini taşıyan Sol, Terra ve Luna modellerinin yanında konumlanıyor. OpenAI, Astra’yı GPT-6 olarak mı, GPT-5.7’nin bir varyantı mı yoksa tamamen ayrı bir kademe olarak mı sunacağına henüz karar vermiş değil; takvimde net bir çıkış tarihi de yok.
Ayrıca bkz.: Bitcoin ETF’leri 233,1 Milyon Dolar Çekerken Yükün Büyük Bölümünü Tek Bir Fon Taşıdı
Matematikçiler Astra’nın Lean ispatlarını tartıyor
Erdős problemleri kataloğunu derleyen Manchester Üniversitesi matematikçisi Thomas Bloom, sonuçları X’te “büyük haber” olarak niteledi. Bloom, en azından inşalar açısından, bu çalışmaları OpenAI’nin Mayıs’ta paylaştığı birim uzaklık karşı-örneğinin de üzerine koyduğunu söyledi.
Her argüman, makine tarafından denetlenebilen bir Lean sertifikasıyla geliyor; bu, yapay zekâ araştırmalarında bugüne dek az sayıda çalışmanın yakalayabildiği bir çıta. Yine de matematikçilerin, her bir biçimsel ifadenin gerçekten alanlarında “açık” sayılan problemi doğru biçimde yakalayıp yakalamadığını kontrol etmesi gerekiyor. Sistemin arkasındaki akıl yürütme yöntemleri üzerinde çalışan Noam Brown, kaleme aldığı yazıda bu çalışmanın hiçbir Milenyum Ödül Problemi’ni çözmediğinin altını çizdi.
Sam Altman, Astra’yı Washington’da sahneye çıkardı
Sam Altman, rapor yayımlanmadan birkaç gün önce, Washington’da senatörlere ve üst düzey yönetim yetkililerine kapalı oturumlarda Astra’yı demonstrasyonla sundu.
Altman çarşamba günü Senatörler Raphael Warnock ve Bernie Moreno ile bir araya geldi; programında ayrıca Mark Warner, Hazine Bakanı Scott Bessent ve Ticaret Bakanı Howard Lutnick ile görüşmeler de yer aldı.
Astra’nın, planlanan federal “ön yayım inceleme” çerçevesi kapsamında başvuru yapılacak ilk model olması bekleniyor.
OpenAI, benzer bir yolu Mayıs ayında da izlemiş, Erdős’ün birim uzaklık varsayımının yapay zekâ destekli çürütmesini hakemli dergiler yerine bir blog yazısıyla duyurmayı tercih etmişti. Matematik dünyası ise Haziran’da, Uluslararası Matematik Birliği destekli Leiden deklarasyonuyla “basın bülteniyle ispat” yaklaşımına karşı uyarıda bulunmuştu; OpenAI son raporunda bu deklarasyona atıf yaptı.
Sıradaki haber: Polymarket Yatırımcıları Örümcek-Adam’a Tarihi Bir Çıkış İçin %91 Şans Veriyor
