OpenAI Baş Araştırma Sorumlusu Mark Chen, şirketin kendi araştırmasını yürütebilen yapay zekâ modellerine yaklaştığını, bunun da yapay genel zekâyı (AGI) gitgide erişilebilir hale getirdiğini söyledi.
Öne Çıkan Noktalar:
- Chen, ölçekleme yasalarının hâlâ geçerli olduğunu, ön eğitim ve daha uzun akıl yürütme zincirlerinin AGI'ye doğru ilerlemeyi sürüklediğini savundu.
- Kendi kendine sürdürülebilir araştırma yapabilen modellerin yakın olduğunu, bunun da insan araştırmacıların rolünü kökten değiştireceğini belirtti.
- Chen, derinleşen bir değerlendirme krizini ve çözülmemiş sürekli öğrenmeyi alanın en büyük engelleri olarak adlandırdı.
Chen AGI Yol Haritasını Çiziyor
Chen, düşüncelerini son dönemde katıldığı bir podcast röportajında anlattı; burada OpenAI'nin araştırma stratejisini açıklarken kamerada yemek pişirdi.
Ölçeklemenin durduğu iddiasına karşı çıktı. Ona göre bu argüman, alan her yeni darboğaza çarptığında yeniden ortaya çıkıyor.
Şirket, neredeyse 10 mertebe boyunca geçerli olmuş üstel bir eğri üzerinde ilerliyor ve bunun kırılacağına dair pek az işaret var, diye iddia etti.
Chen ayrıca OpenAI'nin akıl yürütme konusundaki bahislerine işaret etti. Şirket içinde bazı erken şüphecilerin, Jakub Pachocki, Ilya Sutskever ve birkaç kişinin öne ittiği o1 projesini başlangıçta sorguladığını söyledi.
Şimdiyse, haftalar süren araştırma görevlerini üstlenen ve insan uzmanların kör noktalarını aşan fikirler üreten modeller bekliyor.
OpenAI'nin yol haritasının üç yıllık olduğunu ve ilk fikirden nihai sonuca kadar araştırmayı uçtan uca yürüten modellere uzandığını belirtti.
Ayrıca Oku: BitMine, 43 Milyon Dolarlık Ethereum Bahsiyle Satış Baskısına Meydan Okuyor, Strateji Sorgulanıyor
Neden "Vibe Researcher" Fikri Önemli?
Chen, ilgi çeken bir terim ortaya attı: vibe researcher.
O gelecekte, dinleyicilere anlattığına göre, en iyi araştırmacılar her kod satırını yazmayı bırakıp icra ve zamanlamayı üstlenen modelleri yönlendiriyor olacak. İnsan işi iki göreve daralacak: Keskin sorular sormak ve bir cevabın gerçekten “zevk” ve “tat” taşıyıp taşımadığını yargılamak.
Bu vizyon sağlam bir zemine oturmuyor ve Chen de bunu gizlemiyor.
Ekiplerin gerçek ilerleme olmadan yalnızca kıyas testlerindeki puanları kovaladığı, kendisinin benchmaxxing diye adlandırdığı bir alışkanlığı tarif ederek bir değerlendirme krizi konusunda uyarıda bulundu. Eski testler artık doygun, yeniler ise kamuya açılır açılmaz değerini yitiriyor.
Sürekli öğrenme ise daha zorlu boşluk olmaya devam ediyor. Chen, bunun alanın hâlâ açması gereken temel bir yetenek olduğunu, buna rağmen pek çok girişimin şimdiden bu sorunu hedef aldığını söyledi.
Chen'e göre bu eğri devam ederse, en kıt insan kaynağı ham zekâdan ziyade yargı ve yaşanmış deneyim olacak.
Chen bu argümanın farklı versiyonlarını daha önce de dile getirdi. GPT-4.5 lansmanı civarında, ölçekleme paradigmasının devam edebileceğini savunmuş ve uzun süredir ölçekleme yasalarının öldüğüne dair hiçbir kanıt olmadığında ısrar etmişti.
Sıradaki Haber: CZ, Binance'in Siyaset Devreye Girmeden Günler Önce MiCA Onayına Çok Yaklaştığını Söyledi