OpenAI Araştırma Direktörü Mark Chen, şirketin kendi araştırmasını yürütebilen yapay zekâ modellerine yaklaştığını, bunun da yapay genel zekâyı erişilebilir hale getirdiğini söyledi.
Öne Çıkan Noktalar:
- Chen, ölçekleme yasalarının hâlâ geçerli olduğunu, ön-eğitim ve daha uzun akıl yürütme zincirlerinin AGI'ye doğru ilerlemeyi sürdürdüğünü savundu.
- Kendi kendini sürdürebilen araştırma yapabilen modellerin yakın olduğunu, bunun insan araştırmacıların rolünü kökten değiştireceğini söyledi.
- Alanın en büyük engelleri olarak derinleşen bir değerlendirme krizini ve çözülmemiş sürekli öğrenme sorununu gösterdi.
Chen, AGI Yol Haritasını Çiziyor
Chen, düşüncelerini yakın zamanda katıldığı bir podcast röportajında anlattı; bu sırada kamerada yemek pişiriyor ve OpenAI'nin araştırma stratejisini açıklıyordu.
Ölçeklemenin durduğu iddiasına karşı çıktı. Bu iddianın, alan her yeni darboğaza girdiğinde yeniden ortaya çıktığını söyledi.
Şirketin neredeyse 10 mertebe boyunca geçerli olmuş üstel bir eğri üzerinde ilerlediğini ve bunun kırılacağını gösteren pek az işaret olduğunu ileri sürdü.
Chen ayrıca OpenAI'nin akıl yürütmeye yaptığı bahse de dikkat çekti. Şirket içinde bazı erken şüphecilerin, Jakub Pachocki, Ilya Sutskever ve birkaç kişinin projeyi ileriye taşımasından önce o1 projesini sorguladığını söyledi.
Artık modellerin haftalar süren araştırma görevlerini üstlenmesini, insan uzmanların kör noktalarını aşan fikirler üretmesini beklediğini ifade etti.
OpenAI'nin yol haritasının üç yıllık olduğunu ve bunun, ilk fikirden nihai sonuca kadar araştırmayı uçtan uca yürüten modellere uzandığını belirtti.
Ayrıca Oku: BitMine, 43 Milyon Dolarlık Ethereum Bahsiyle Satış Baskısına Meydan Okuyor, Strateji Sorgulanıyor
“Vibe Researcher” Fikrinin Önemi
Chen, dikkat çeken bir terim ortaya attı: vibe researcher.
Bu gelecekte, dinleyicilere anlattığına göre, en iyi araştırmacılar her kod satırını kendileri yazmak yerine, yürütme ve zamanlamayı üstlenen modelleri yönlendiriyor. İnsanların işi iki göreve daralıyor: Keskin sorular sormak ve bir cevabın gerçekten “zevki” olup olmadığını yargılamak.
Bu vizyon sağlam bir zemine oturmuyor ve Chen de bunun farkında olduğunu gizlemiyor.
Bir değerlendirme krizi konusunda uyarıda bulundu; gerçek ilerleme olmadan skor peşinde koşan, kendisinin benchmaxxing diye adlandırdığı ekipleri anlattı. Eski testlerin artık doygunlaştığını, yenilerininse kamuya açılır açılmaz hızla değer kaybettiğini söyledi.
Sürekli öğrenme ise daha zorlu bir boşluk olarak kalıyor. Chen, alanın hâlâ kilidini açması gereken temel bir yetenek olduğunu, ancak pek çok girişimin şimdiden bu sorunu hedef aldığını belirtti.
Bu eğri devam ederse, Chen'e göre, en kıt insan kaynağı ham zekâdan yargı ve yaşanmış deneyime kayacak.
Chen, bu argümanın farklı sürümlerini daha önce de dile getirdi. GPT-4.5 lansmanı civarında, ölçekleme paradigmasının devam edebileceğini savunmuş, ölçekleme yasalarının öldüğüne dair hiçbir kanıt olmadığını uzun süredir vurgulamıştı.
Sıradaki Haber: CZ, Binance'in Siyaset Devreye Girmeden Günler Önce MiCA Onayına Çok Yaklaştığını Söyledi