Yellow SDK ile inşa edilen RockOffChain adlı yeni bir müzik oyun uygulaması, müzik düelloları için otomatik bir yargı sistemi oluşturmak amacıyla makine öğrenmesi algoritmalarını blockchain teknolojisiyle birleştiriyor. Minimum uygulanabilir ürün, oyuncuların müzik görevlerini tamamlayarak kripto para ödülleri kazanmalarını sağlıyor ve ödemeler, Nitrolite durum kanalları (ERC-7824) aracılığıyla işlenirken, makine öğrenimi modelleri performans doğruluğunu değerlendiriyor.
Bilinmesi Gerekenler:
- Uygulama, müzik performanslarını otomatik olarak değerlendirmek için makine öğrenimini kullanır; mükemmel beşli ve minör akorlar gibi belirli aralıkları algılar
- Oyuncular, blok zinciri durum kanalları aracılığıyla ödüller kazanır ve geleneksel işlem ücretleri olmadan hızlı zincir dışı işlemler yapabilir
- Sistem, sesi Hızlı Fourier Dönüşümü kullanarak işler ve müzikal frekansları 20-20.000 Hz arasında izole etmek için medyan filtreleri uygular
Uygulama, oyun yaratıcısının önceden finanse edilen cüzdanını kullanarak bir ClearNode'a bağlanır ve başarılı müzik performansları için anında ödeme yapılmasını sağlar. Durum kanalları teknolojisi, blok zinciri ödül dağıtımının güvenliğini korurken hızlı zincir dışı işlemleri mümkün kılar.
RockOffChain, geliştiriciler için blockchain karmaşıklığını soyutlayan zincirden bağımsız bir geliştirme aracı seti olan Yellow SDK kullanılarak inşa edilmiştir. Yellow SDK, tüm zincir özel mantığını sahne arkasında ele alarak tek bir entegrasyon katmanı sağlar ve böylece geliştiricilerin harika ürünler inşa etmeye odaklanmalarına olanak tanırken, Yellow "blockchain tesisatını" yönetir. Araç seti, kutudan çıkar çıkmaz çok zincirli uyumluluk sunarak, uygulamaların her biri için ayrı uygulamalar gerektirmeksizin farklı blockchain ağları arasında çalışabilmesini sağlar.
AI veya daha iyi tabiriyle makine öğrenimi, uygulamadaki ana yargılama mekanizması olarak hizmet eder. Makine öğrenimi, bilgisayarların verilerden ders çıkararak ve her belirli görev için açıkça programlanmadan kararlar vermesini sağlayan bir yapay zeka dalıdır. RockOffChain'de bu algoritmalar, müzikal doğruluğu belirlemek ve buna göre puan vermek için ses girdisini analiz eder.
Ön uç mimari, React ve Vite çerçevelerini kullanarak özel programlama kancalarıyla ClearNode'a bağlanır. Ses yakalama ve işleme, Hızlı Fourier Dönüşüm hesaplamaları için Math.js'ye dayanırken, essentia.js sinyal işleme görevlerini yönetir. Medyan bir filtre, 20 ila 20.000 Hz arasındaki standart müzik aralığında frekansları izole eder.
Algılama sistemi, deneyimli müzisyenlerin tanıyabileceği belirli müzik aralıklarına odaklanır. Uygulama, oyuncu performansını değerlendirmek için makine öğrenme algoritmalarına ölçülebilir kriterler sunarak frekans analizi yoluyla mükemmel beşli ve minör akorları tanımlar.
Son Düşünceler
RockOffChain, müzik oyunu, makine öğrenimi değerlendirmesi ve blockchain ödül sistemlerinin yenilikçi bir birleşimini temsil eder. Uygulama, gelişmekte olan teknolojilerin yeni etkileşimli eğlence biçimleri yaratırken, müzik performansı için somut kripto para teşvikleri sağlayabileceğini göstermektedir.