Tokyo merkezli girişim Sakana AI, değiştirilebilir bir dil modeli havuzunu yöneten ve Anthropic'in kısıtlı Fable ve Mythos modellerine rakip olacak Fugu sistemini başlattı.
Öne Çıkan Noktalar:
- Sakana AI'nin Fugu'su tek bir model gibi çalışırken, tek bir API arkasında başka sistemlerden oluşan bir havuzu koordine ediyor.
- Fugu Ultra, SWE-Bench Pro kodlama testinde 73,7 puan alarak birçok önde gelen rakibi geride bıraktı.
- Tasarım, Fable ve Mythos'u erişilemez hâle getiren ihracat kontrollerine karşı bir güvence olarak sunuluyor.
Sakana Fugu Modelleri Orkestre Ediyor
Tokyo laboratuvarı, hem Fugu'yu hem de daha ağır Fugu Ultra katmanını 22 Haziran'da, tek bir OpenAI uyumlu uç nokta üzerinden erişilebilir şekilde kullanıma sundu. İstekte bulunulan göreve bağlı olarak sistem, ya tek başına yanıt veriyor ya da diğer sistemlerden oluşan bir ekibi bir araya getiriyor.
Model daha sonra kontrolleri ve sentezi kendi başına yürütüyor.
Fugu'nun kendisi de bir dil modeli.
Değiştirilebilir havuzdan ajan çağıracak şekilde eğitildiği için, tek bir iş bir modelin sağlayabileceğinden daha fazla “el” gerektirdiğinde kendi kopyalarını bile çağırabiliyor. Temel katman, günlük kodlama, sohbet ve Codex benzeri araçlar için düşük gecikmeyi hedefliyor ve ekiplerin gizlilik kurallarına uymak için belirli ajanları devre dışı bırakmasına izin veriyor. Fugu Ultra ise, son haftalarda yaklaşık 500 kişilik bir beta kullanıcı grubunun test ettiği makale yeniden üretimi ve güvenlik analizi gibi uzun soluklu problemler üzerinde en yüksek yanıt kalitesini kovalamaya odaklanıyor.
Ayrıca Oku: Anthropic Perp Satışı, Halka Arz Öncesi Kripto Bahisleri İçin Uyarı mı?
Mollick ve Levie Görüşlerini Paylaştı
Şirketin açıkladığı kıyaslama rakamları, Fugu Ultra'yı SWE-Bench Pro kodlama testinde 73,7 puanla aynı koşullarda Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro ve GPT-5.5'in önüne koyuyor.
Şirket bu puanların Fable 5 ve Mythos Preview ile aynı seviyede olduğunu söylüyor ve kendi tablosu da orkestratörün yayımlanan 11 satırın 10'unda zirveye yerleştiğini gösteriyor.
Ancak her test kullanıcısı ikna olmadı. Yapay zekâ araştırmacısı Ethan Mollick, Fugu Ultra'nın “inanılmaz derecede yavaş” çalıştığını, rutin kodlama testlerinin 30 dakikaya kadar uzadığını ve çıktının gerçek kullanımda Fable'ın gerisinde kaldığını yazdı. Box CEO'su Aaron Levie ise daha olumlu bir yaklaşım sergileyerek, her görevin tek bir API üzerinden en uygun modele yönlendirilmesini uygulamalı yapay zekânın nasıl inşa edildiği konusunda ileriye doğru bir adım olarak nitelendirdi.
Diğerleri, orkestrasyonun, benzer bir görevde tek bir önde gelen modeli doğrudan çağırmaya kıyasla belirteç maliyetlerini kat kat artırabildiği için fiyatı eleştirdi. Sakana, Fable ve Mythos üzerindeki yeni ihracat kısıtlamalarını erişimi bir gecede kesebilecek türden bir şok olarak göstererek bu havuzlu tasarımı, herhangi bir sağlayıcının aniden ortadan kaybolmasına karşı bir sigorta olarak çerçeveliyor.
Sakana AI'nin Kökenleri
Sakana AI, Google'ın “Attention Is All You Need” makalesinin ortak yazarlarından Llion Jones liderliğinde 2023'te şekillendi. Stability AI'da araştırma lideri olarak görev yapmış olan David Ha de ona kurucu ortak olarak katıldı. Laboratuvar, evrimsel model birleştirme ve otomatik araştırmaya yönelik AI Scientist serisiyle adını duyurdu ve uzun süredir, koordine edilen model havuzlarının en zorlu ve uzun süren işlerde herhangi bir tekil sistemi geride bırakabileceğini savunuyor.
Sonraki Okuma: Mane City Mobile, 100+ Ülkede iOS ve Android'e Çıktı