Tokyo merkezli girişim Sakana AI, değiştirilebilir bir dil modeli havuzunu yöneten ve Anthropic'in kısıtlı Fable ve Mythos modellerine rakip olmayı hedefleyen Fugu sistemini başlattı.
Öne Çıkan Noktalar:
- Sakana AI'nin Fugu'su, tek bir model gibi çalışırken arka planda tek bir API üzerinden diğer sistemlerden oluşan bir havuzu koordine ediyor.
- Fugu Ultra, SWE-Bench Pro kodlama testinde 73,7 puan alarak bir dizi sınır modeli geride bıraktı.
- Tasarım, Fable ve Mythos'u erişime kapatan ihracat kontrollerine karşı bir sigorta olarak sunuluyor.
Sakana Fugu Modelleri Orkestre Ediyor
Tokyo laboratuvarı, hem Fugu'yu hem de daha ağır Fugu Ultra katmanını 22 Haziran'da kullanıma sundu; ikisine de tek bir OpenAI-uyumlu uç nokta üzerinden erişilebildiği doğrulandı. Talebe bağlı olarak, sistem görevi tek başına yanıtlıyor ya da diğer sistemlerden bir ekibi bir araya getiriyor.
Model daha sonra kontrolleri ve sentezi kendi başına yürütüyor.
Fugu'nun kendisi de bir dil modeli.
Değiştirilebilir bir havuzdan ajan çağırmak üzere eğitilen model, tek bir işin bir modelin sağlayabileceğinden fazla “ele” ihtiyaç duyduğu durumlarda kendi kopyalarını bile çağırabiliyor. Temel katman, günlük kodlama, sohbet ve Codex gibi araçlar için düşük gecikmeye odaklanıyor ve ekiplerin gizlilik kurallarını karşılamak için belirli ajanları devre dışı bırakmasına izin veriyor. Buna karşılık Fugu Ultra, makale yeniden üretimi ve güvenlik analizi gibi uzun problemlerde en yüksek yanıt kalitesini hedefliyor; yaklaşık 500 kişilik bir beta kullanıcı grubu son haftalarda bu modeli test etti.
Ayrıca Oku: Anthropic Perp Satışı, Halka Arz Öncesi Kripto Bahisleri İçin Uyarı mı?
Mollick ve Levie Görüş Bildiriyor
Şirketin yayınladığı kıyaslama rakamları, Fugu Ultra'yı SWE-Bench Pro kodlama testinde 73,7 puanda gösteriyor; aynı koşullarda Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro ve GPT-5.5'in önünde.
Firma, bu puanların Fable 5 ve Mythos Preview ile aynı seviyede olduğunu söylüyor ve kendi tablosu, orkestratörün yayımlanan 11 satırın 10'unda zirvede bitirdiğini gösteriyor.
Ancak her test kullanıcısı ikna olmadı. Yapay zekâ araştırmacısı Ethan Mollick, Fugu Ultra'nın “inanılmaz derecede yavaş” çalıştığını, rutin kodlama testlerinin 30 dakikaya uzadığını ve gerçek kullanımda çıktısının Fable'ın gerisinde kaldığını yazdı. Box CEO'su Aaron Levie ise daha olumlu yaklaştı; her görevi tek bir API üzerinden en uygun modele yönlendiren yapının, uygulamalı yapay zekânın nasıl inşa edildiği konusunda ileri bir adım olduğunu söyledi.
Başkaları fiyatı öne çıkardı; çünkü orkestrasyon, benzer bir görevde tek bir sınır modelini doğrudan çağırmaya kıyasla token maliyetlerini kat kat artırabiliyor. Sakana, havuz tasarımını herhangi bir sağlayıcının bir anda ortadan kaybolmasına karşı sigorta olarak çerçeveliyor ve Fable ile Mythos üzerindeki yeni ihracat kısıtlamalarını, erişimi bir gecede kesebilecek türden bir şok olarak öne çıkarıyor.
Sakana AI'nin Kökenleri
Sakana AI, Google'ın “Attention Is All You Need” makalesinin ortak yazarı Llion Jones liderliğinde 2023'te şekillendi. Stability AI'da bir dönem araştırma lideri olan David Ha de kurucu ortak olarak ekibe katıldı. Laboratuvar, evrimsel model birleştirme ve otomatik araştırma odaklı AI Scientist serisiyle adını duyurdu ve uzun süredir, koordine edilen model havuzlarının en zor, uzun soluklu işlerde tek bir sistemden daha iyi performans gösterebileceğini savunuyor.
Sıradaki Haber: Mane City Mobile 100+ Ülkede iOS ve Android'e Geldi