Nvidia CEO'su Jensen Huang, 26 binden fazla öğrenci üzerinde yapılan ve yapay zekâ kullanımını sınav notlarında %20'lik düşüşle ilişkilendiren bir araştırmaya rağmen, çocukların temel matematik bilgisini unutmasının çok da önemli olmayabileceğini söyledi.
Öne çıkanlar:
- Huang, 23 Eylül'de yayımlanan bir New York Times podcast’inde, rutin işleri yapay zekânın üstlenmesiyle insanların yeni beceriler edineceğini savundu.
- Atıf yapılan çalışma, yapay zekâ kullanan öğrencilerin ödev notlarının %18 arttığını, ancak aylık sınav notlarının %20 gerilediğini gösterdi.
- Eleştirmenler, yapay zekâ yanıtlarının doğruluğunu kontrol etmek için temel matematiğin hâlâ vazgeçilmez olduğu görüşünde.
Jensen Huang’ın değerlendirmeleri
Yapay zekâ veri merkezlerinin büyük bölümüne donanım sağlayan Huang, The New York Times yazarı Ezra Klein ile yaptığı ve 23 Eylül’de yayımlanan podcast söyleşisinde bu yorumları dile getirdi. Klein, Çin’de 7–12. sınıflar arasındaki öğrenciler üzerinde yapılan bir araştırmaya atıfta bulundu.
Huang, temel becerilerde erozyon yaşandığını kabul etti. “Çarpım tablosu unutulmaya başlandı” diyen Huang, uzun bölme ve karekök işlemlerini de örnek gösterdi. Ardından bunun gerçekten önemli olup olmadığını sordu; Klein aynı soruyu ona yönelttiğinde ise Huang, iki kez bunun önemli olmadığını düşündüğünü yineledi.
Hangi becerilerin kritik olmaya devam edeceği sorulduğunda Huang, insanların kaybolan becerilerin yerine mutlaka aynılarını değil ama yeni yetkinlikler geliştireceğini savundu. Kendi örneğini vererek, ev adresini, posta kodunu veya telefon numarasını bilmediğini, bir benzin istasyonunda kendisinden posta kodu istendiğinde paniğe kapıldığını da itiraf etti.
Buna rağmen bu durumla yaşayabildiğini söyledi.
Yapay zekâ araştırması ve eleştiriler
Söz konusu çalışma, öğrencileri altı ay boyunca izledi ve Stockholm Üniversitesi ile Hong Kong Üniversitesi’nden akademisyenler tarafından yürütüldü.
Öğrencilerin yaklaşık %80’i DeepSeek ve ByteDance’in Doubao’su gibi yapay zekâ modellerini kullandığını bildirdi. Yapay zekâ kullananlarda ödev notları %18 artarken, bir ödev için harcanan ortalama süre 64 dakikadan 45 dakikaya düştü. Buna karşın, yapay zekâdan uzak duran akranlarına göre aylık sınav notları ortalama %20 daha düşük gerçekleşti.
Huang, insanların bir miktar “ince bilişsel çeviklik” kaybedebileceğini kabul etse de, rutin detayları yapay zekâya devrederek daha iyi “sistem düşünürleri” haline geleceklerini iddia etti. Teknoloji yazarı Lance Ulanoff ise bu görüşe karşı çıkarak, çarpım tablosunun hâlâ temel bir yetkinlik olduğunu vurguladı ve toplumun ne zaman yapay zekânın ürettiği sonuçları ikinci kez kontrol etme becerisini kaybedeceğini sordu.
Bu diyalog, Huang’ın gençler ve yapay zekâya ilişkin son dönemde yaptığı açıklamaların sadece bir parçası. 28 Eylül tarihli ayrı bir CNN röportajında Huang, öğrencileri okulda kalmaya ve yapay zekâyı kullanmayı öğrenmeye teşvik etti ve çocukları eğitimden soğutma çabalarının topluma zarar verdiğini söyledi. Klein’a verdiği demeçte ise Çin’in “seri üretimle zeki çocuk yetiştirdiğini” dile getirdi.
Sonraki Haber: AMD, Yapay Zekâ Talebinin 2027'de Çip Arzını 'Kayda Değer Ölçüde' Artıracağını Söylüyor
