Gradient Network отримав $10 мільйонів початкового фінансування для створення децентралізованої інфраструктури штучного інтелекту, що може кинути виклик домінуванню технологічних гігантів, таких як OpenAI та Amazon Web Services. Сінгапурський стартап оголосив у вівторок, що Pantera Capital, Multicoin Capital та HSG очолили інвестиційний раунд для розробки двох протоколів, які розподіляють AI-обчислення по глобальним мережам користувацьких пристроїв, а не зосередженим на даних центрах.
Що потрібно знати:
- Gradient розробляє протоколи Lattica та Parallax для забезпечення peer-to-peer AI-обчислень на розподілених пристроях
- Платформа працює на блокчейні Solana і вже підтримала 1,6 мільярда з'єднань в 190 регіонах
- Великі венчурні криптофонди інвестували $10 мільйонів, роблячи ставку на те, що децентралізований AI може знижувати витрати і покращувати конфіденційність
Фінансування приходить в час, коли штучний інтелект стикається з зростаючою критикою щодо централізації, проблемами конфіденційності даних і величезними обчислювальними ресурсами, необхідними для поточних моделей AI. Підхід Gradient представляє собою фундаментальну зміну від хмарних AI-сервісів до колективної обчислювальної потужності, розподіленої по всьому світу на звичайних пристроях.
Подвійні протоколи націлюються на різні виклики інфраструктури AI
Архітектура Gradient орієнтована на два відмінні протоколи, які призначені для спільної роботи. Lattica функціонує як система peer-to-peer комунікації на кшталт мереж Bitcoin чи BitTorrent, дозволяючи пристроям здійснювати прямий обмін даними без маршрутизації через централізовані сервери.
Компанія повідомляє, що Lattica вже забезпечила понад 1,6 мільярда з'єднань у 190 регіонах по всьому світу. Ця обширна мережа створює основу для другого протоколу Gradient, Parallax, який розбиває великі мовні моделі на менші сегменти, що можуть працювати на розподілених пристроях.
Parallax вирішує одну з найбільших перешкод для децентралізованого AI, вирішуючи проблему запуску ресурсомістких моделей на апаратному забезпеченні споживачів. Традиційні AI-моделі вимагають потужних серверів із спеціалізованими чіпами, але підхід сегментації Gradient дозволяє звичайним комп'ютерам і мобільним пристроям забезпечувати обчислювальну потужність. Система обробляє дані локально на пристроях користувачів, зменшуючи потребу в передачі конфіденційної інформації у віддалені центри обробки даних.
Блокчейн Solana забезпечує швидкість і структуру стимулів
Gradient обрав Solana як інфраструктуру свого блокчейн-рішення, цитуючи високі швидкості транзакцій та низькі комісії мережі як критичні фактори. Блокчейн координує обмін даними між пристроями та керує системою стимулів, яка винагороджує користувачів за внесення обчислювальних ресурсів у мережу.
Архітектура Solana може обробляти тисячі транзакцій в секунду з мінімальними затратами, що робить її практичною для координування платежів і розподілу завдань по глобальній мережі пристроїв. Це дозволяє Gradient працювати рядом з іншими децентралізованими AI-проектами, такими як SingularityNET, Bittensor і Gensyn, хоча кожен з них використовує різні підходи до розподілених обчислень.
Модель краудсорсингу створює економічні стимули для власників пристроїв брати участь у мережі.
Користувачі заробляють криптовалютні винагороди за надання своїх обчислювальних ресурсів, створюючи самозабезпечуючу екосистему, що не спирається на традиційних постачальників хмарних обчислень.
Спостерігачі в індустрії зазначають зростаючий інтерес з боку великих криптовалютних інвесторів до децентралізованої інфраструктури AI. Сектор привернув значні венчурні капіталовкладення, оскільки інвестори шукають альтернативи концентрованому AI-ринку, що домінується кількома технологічними компаніями.
Безпека та вартість як драйвери стратегії впровадження
Керівники Gradient стверджують, що їх децентралізований підхід пропонує значні переваги перед традиційними хмарними AI-сервісами. Обробка даних ближче до їх джерела знижує ризики конфіденційності, пов'язані з відправкою конфіденційної інформації на централізовані сервери, що належать великим технологічним компаніям.
Розподілена модель також обіцяє суттєве зниження витрат у порівнянні з традиційними хмарними обчислювальними сервісами. Використовуючи невикористану обчислювальну потужність на пристроях споживачів, Gradient може потенційно пропонувати AI-сервіси за нижчими цінами, ніж Amazon Web Services, Google Cloud або Microsoft Azure.
Однак компанія стикається з технічними викликами, які є спільними для розподілених обчислювальних систем. Затримка мережі між пристроями може уповільнити швидкість обробки даних, тоді як координація складних завдань по тисячам пристроїв представляє значні інженерні труднощі. Критики піддають сумніву, чи можуть децентралізовані мережі відповідати надійності та продуктивності спеціально створених центрів обробки даних.
Gradient зберігає оптимізм, що їх технічна архітектура зможе подолати ці перешкоди в процесі зростання мережі. Компанія планує випустити інструменти для розробників та провести додаткові дослідження для вдосконалення своїх протоколів і розширення функціональності.
Запуск на ринку і плани на майбутній розвиток
Обидва протоколи Lattica та Parallax заплановані до запуску на цьому тижні, знаменуючи перехід Gradient від розробки до активного впровадження. Компанія планує випустити додаткові інструменти для розробників і опублікувати результати досліджень для підтримки ширшого впровадження децентралізованої інфраструктури AI.
Такий час збігається з посиленням регуляторного контролю над централізацією AI та зростаючими занепокоєннями щодо конфіденційності даних у додатках штучного інтелекту. Кілька урядів запропонували регулювання, яке могло б сприяти децентралізованим альтернативам поточним AI-системам.
Підхід Gradient робить ставку на те, що розподілене обчислення стане переважною моделлю для штучного інтелекту, оскільки технологія дозріває. Успіх цієї моделі може вплинути на те, як доставляються AI-сервіси і хто контролює інфраструктуру, що живить додатки наступного покоління.
Заключні міркування
Раунд фінансування Gradient на $10 мільйонів сигналізує про зростаючу впевненість інвесторів у децентралізованих альтернативах традиційної AI-інфраструктури. Подвійний протокольний підхід на платформі блокчейн Solana прагне розподілити AI-обчислення по глобальних мережах пристроїв, одночасно покращуючи продуктивність і знижуючи витрати. Чи зможе ця децентралізована модель конкурувати з усталеними постачальниками хмарних обчислювальних послуг, поки що залишається відкритим питанням, оскільки обидва протоколи готуються до виходу на ринок цього тижня.