OpenAI заявляє: чип Jalapeño випереджає Nvidia GB300 за двома ключовими AI‑показниками

OpenAI заявляє: чип Jalapeño випереджає Nvidia GB300 за двома ключовими AI‑показниками

OpenAI заявляє, що процесор Jalapeño обійшов Nvidia GB300 у двох інференс‑тестах при споживанні 700 Вт. Компанія планує розгортання чипа у 2026 році, розраховуючи знизити витрати та прискорити відповіді моделей ШІ.

Ключові тези:

  • За словами OpenAI, у випробуваннях Jalapeño випередив Nvidia GB300 за продуктивністю на одиницю спожитої енергії та швидкістю відповіді.
  • 700‑ватний чип для інференсу створено, щоб зменшити витрати дата‑центрів і одночасно швидше обслуговувати AI‑запити.
  • Jalapeño не призначений для навчання моделей і не порівнювався з новішим поколінням Nvidia Vera Rubin.

Бенчмарки OpenAI

OpenAI повідомила, що її спеціалізований процесор Jalapeño перевищив Nvidia GB300 у тестах, які вимірювали обсяг виконаної AI‑роботи на одиницю потужності та швидкість отримання відповідей.

Керівник напрямку чипів OpenAI Річард Хо зазначив, що Jalapeño поєднує високу пропускну здатність із низькою затримкою. Це потенційно дає клієнтам змогу обирати моделі, які оптимізовані або під нижчу собівартість, або під максимально швидкі відповіді.

Розроблений спільно з Broadcom Jalapeño досяг заявлених результатів, працюючи при споживанні 700 Вт, уточнив Хо. Витрати на електроенергію є одним із ключових драйверів собівартості дата‑центрів.

Також читайте: Ринок RWA зріс на 48,7%, але один токен пояснює майже все

Контекст Nvidia

Порівняння має суттєві обмеження.

Jalapeño не тестували проти новішої лінійки Nvidia Vera Rubin, постачання якої вже стартувало, а сам чип OpenAI заточений під інференс, а не під навчання моделей. Nvidia при цьому залишається для OpenAI ключовим постачальником обчислювального «заліза».

OpenAI також використовує технології Cerebras Systems для частини інференс‑навантажень, особливо зі скромнішими моделями, тоді як, за словами Хо, Jalapeño здатен обробляти значно більші. «Наш попит на обчислення колосальний», — наголосив він.

Публічні тести проводили із використанням однієї з менших відкритих моделей OpenAI, а також моделей від DeepSeek і Moonshot AI. Найпомітніші переваги Jalapeño проявилися на більшій моделі Kimi від Moonshot. Друга версія чипа вже на просунутій стадії: tape‑out очікується в найближчі місяці, тоді як OpenAI вже веде концептуальні роботи над третім поколінням.

Jalapeño став продовженням оголошення OpenAI від 24 червня, зробленого спільно з Broadcom. Тоді компанії заявили, що перевели чип із етапу проєктування до виробничого tape‑out лише за дев’ять місяців, використовуючи власні моделі OpenAI. Це було перше покоління лінійки.

Читайте далі: Nvidia живить орбітальний AI‑план SpaceX на 2027 рік, поки обидві акції падають

Alexey Bondarev profile photo

Alexey Bondarev

Олексій Бондарєв — керівник контенту в Yellow.com, який висвітлює криптовалютну тематику вже 10 років. Він спеціалізується на поглиблених матеріалах формату Research та Learn, зосереджених на аналітичній подачі, галузевому контексті та глобальних силах, що формують крипторинок — від епохи штучного інтелекту й технологій безпеки до фінтех-інновацій. Він переконаний, що все цифрове незабаром остаточно переважить усе аналогове, і наполегливо працює, щоб це стало реальністю.

Відмова від відповідальності та попередження про ризики: Інформація, надана в цій статті, призначена лише для освітніх та інформаційних цілей і базується на думці автора. Вона не є фінансовою, інвестиційною, правовою чи податковою консультацією. Криптоактиви є надзвичайно волатильними та піддаються високому ризику, включаючи ризик втрати всіх або значної частини ваших інвестицій. Торгівля або утримання криптоактивів може не підходити для всіх інвесторів. Думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору(ам) і не представляють офіційну політику чи позицію Yellow, її засновників або керівників. Завжди проводьте власне ретельне дослідження (D.Y.O.R.) та консультуйтесь з ліцензованим фінансовим фахівцем перед прийняттям будь-яких інвестиційних рішень.
Останні новини
Показати всі новини
Схожі новини
Схожі дослідницькі статті
Схожі навчальні матеріали